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36篇 您的检索式:作者名="亓晋"
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1云计算课程分层次MOOC教学模式研究与实践显示文摘为实现个性化教学,使不同层次的学生通过课程学习达到教学效果最优,提出一种面向云计算课程的分层次MOOC教学模式。南京邮电大学将'分层次教学、过程化管理'教学改革思想融入MOOC教学中,构建和改进传统的《云计算》课程教学模式,激发和培养学生的学习自主性,做到因材施教、分层提高,注重学生个体发展,达到班级整体优化。实践表明,该教学模式使不同层次的学生通过课程学习达到教学效果最优,有效提升教学效果。亓晋 郭阳 许斌 2016软件导刊2016,15,8:6
2基于MOOC模式的云计算课程建设探究显示文摘随着现代技术的发展,云计算课程被推向科技发展的前沿。针对传统教学模式的弊端,结合南京邮电大学应用型人才培养目标,以学生为主体,提出基于MOOC教学模式的云计算课程教学方法,构建'以教师为主导,学生为主体'的创新教学理念。亓晋 郭阳 许斌 2015当代教育实践与教学研究(电子版)2015,0,10X:5
3慕课环境下基于图论的行为交互研究显示文摘与传统教学环境相比,慕课环境同时具备同步和异步的教学特征。为了提升网络在线学习效率及学生的学习积极性,有必要针对慕课环境下的行为交互体系进行研究。首先分析了慕课环境下师生及生生之间的行为交互场景,在此基础上建立基于图论的行为交互模型。最后,通过案例的方式阐述了如何建立虚拟团队与选择学习榜样,并注重双向交互的重要性与确定学习榜样指标的综合性,从而帮助学生培养团队学习能力,促进学生成绩的整体提升。许斌 亓晋 汤勇 2017软件导刊2017,16,12:3
4双层阶段式教学目标设定法显示文摘为了实施个性化教学,提出一种双层阶段式教学目标设定法。该方法与传统教学过程中通过教学大纲直接设置教学目标不同。首先,自顶向下的针对所有学生设置基本教学目标。其次,自底向上修正教学目标,通过教学过程中学生反馈形成总体目标和个体目标修正值,进而给出更为细化的基于小团队的分阶段教学目标。这种方法较好的提升了教学效果,培养了学生的自主学习能力。许斌 郭阳 亓晋 2015高教学刊2015,1,7:3
5实时毛发建模和动画显示文摘提出了基于3D晶格的毛发机械模型和机械变形方法,表现毛发串的体行为,晶格被作为粒子系统采用数学计算变形。毛发机械模型被作为与晶格模型中的各单独头发串片段弹性相关的一系列线性黏弹性晶格弹簧定义。发型足以快速实时表现,同时保留了毛发的特定行为,获得足够的多样性模拟各种复杂发型。用多项式元球模型处理毛发和身体表面之间碰撞。毛发模型具有很高的实时性能和通用性,可达到准确性和计算速度之间的最佳折中。顾耀林 亓晋 2008计算机工程与设计2008,29,16:2
6虚拟人物实时毛发动画显示文摘提出了一个基于晶格的机械变形方法。晶格被作为一个粒子系统采用数学方法变形,毛发采用2次B样条插值方法绘制。用元球模型处理毛发和身体表面之间碰撞。发型机械模型具有很高的实时性能和通用性,可以用来模拟各种复杂发型。模型可达到各种绘制背景下准确性和计算速度之间的最佳折中。亓晋 顾耀林 2007计算机应用2007,27,6:1
7一种基于禁忌策略的混合优化算法显示文摘为了提升综合学习粒子群算法(Comprehensive Learning Particle Swarm Optimization,CLPSO)的后期收敛能力,提出一种基于禁忌策略的混合优化算法,记为CLPSO+Tabu(CMA-ES)。算法以禁忌搜索算法为后续搜索操作,对综合学习粒子群算法进行改进。同时将协方差矩阵自适应进化策略(Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy,CMA-ES)引入禁忌搜索算法,以高斯分布为基础,以CMA-ES策略引导邻域结构的分布,构造新型自适应邻域结构,指导禁忌搜索算法中候选解的选取,从而解决综合学习粒子群算法在收敛精度低的问题,极大改善了求解效果。针对26个标准测试函数的实验结果表明,与CLPSO相比,CLPSO+Tabu(CMA-ES)算法在绝大多数函数上具有更好的收敛效果。针对其中6个优化问题,CLPSO+Tabu(CMA-ES)更是有至少一个数量级的改进。印溪 许斌 亓晋 2017计算机技术与发展2017,27,2:1
8基于区块链的社会物联网可信服务管理框架显示文摘针对当前社会物联网可信服务管理中存在的中心化程度高、交易不透明和易受攻击等问题,提出了一种基于区块链的社会物联网可信服务管理框架。该框架通过区块链的去中心化特性在服务请求者和服务提供者之间直接建立信任关系,利用智能合约产生并管理新的交易,实现交易过程透明化并减少管理维护成本。同时,区块链的共识机制可用于交易验证并防范恶意攻击和篡改,减少网络攻击和恶意节点的欺骗。最后,分析了该框架在实际构建中面临的主要挑战。赵明慧 张琭 亓晋 2017电信科学2017,33,10:20
9基于阶段式教学目标设定法的数据结构教学研究显示文摘传统数据结构的教学偏重于理论,学生学习知识后,仍缺乏足够的勇气和能力将知识进行推广应用和二次创新。为改善这种现象,提出了一种阶段式教学目标设定法,通过划分梯度团队设定分阶段子教学目标,并引入行为引导型教学法改进教学过程。实践表明,这种方法较好的实施了个性化教学,提升了教学效果,培养了学生的自主学习能力。许斌 亓晋 郭阳 常瑞云 2015高教学刊2015,1,15:9
10基于云雾融合的工业物联网能源管理架构显示文摘针对当前工业物联网中能源消耗持续增长、环境污染日趋严重等能源问题,提出一种基于云雾融合的工业物联网能源管理架构。该架构利用云计算与雾计算分别在管理中心和边缘为能源管理提供丰富、实时的存储与计算资源,从而提高能源管理效率。此外,该架构还通过在云计算与雾计算之间建立渗透模型,实现云雾融合,使得云雾资源得到更加合理高效的利用。最后,通过一个工业环境测试案例,证明了该架构能有效降低能源消耗成本和减少污染物排放量,对工业物联网中的能源起到高效、节能、绿色管理的作用。赖春媛 闫文卿 亓晋 2017电信科学2017,33,10:5
11基于xMOOC模式的云计算课程建设探究显示文摘x MOOC是开放教育资源的最新发展,为学习者提供优质的课程内容,成为新的学习途径。翻转课堂是新兴的教学模式,是x MOOC教学模式的学校教学应用环境下的实现,通过对知识讲授与知识内化进行颠倒,真正实现了个性化教学。本文通过阐述x MOOC的组织形式,结合云计算课程内容建设的原则,分析翻转课堂的内涵和特点,探讨基于x MOOC的云计算课程建设研究。亓晋 朱骏 郭阳 许斌 2015高教学刊2015,1,21:5
12基于慕课的物联网技术课程混合教学模式研究显示文摘慕课(MOOC)作为近年来高等教育的一种新兴教学模式,正逐渐发展扩大并融合到传统教学中。MOOC虽然具有很多优势,但现阶段还不可能取代传统的高等教育,因此需要一种混合式的教学模式。本文介绍并分析了基于MOOC的混合教学理念、教学方式、课程体系设计等,将基于MOOC的混合教学模式引入到物联网技术课程的教学中,介绍其教学流程及应用成效。郭婧 亓晋 周梅 2017考试周刊2017,0,83:4
13基于离散人工群算法的云制造服务组合显示文摘随着互联网、云计算等网络技术的快速发展,单一制造服务已无法满足用户日益复杂的制造任务,所以云制造服务组合问题一直是近年来应用和研究的热点,为典型NP难题。文中针对云制造服务组合优选问题,改进原始人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC),提出了一种基于局部搜索离散蜂群算法(Location Search Discrete Artificial Bee Colony,LSDABC),从而为用户选择服务质量(Quality of Service,Qo S)最优的服务组合执行路径。该算法引入种群的选择概率和对最优解的局部搜索策略,提升算法的开采能力、收敛速度,同时避免出现搜索停滞陷入局部最优。最后将LSDABC应用于云制造服务组合优选中进行仿真实验,并将结果与原始ABC、DE、PSO算法进行对比。实验结果表明,LSDABC具有较好的求解质量和鲁棒性。常瑞云 周井泉 许斌 亓晋 2016计算机技术与发展2016,26,7:4
14面向新工科建设的MOOC模块化教学模式研究与实践——以“计算机网络”课程为例显示文摘本文面向新工科对于创新网络人才的迫切需求,针对南京邮电大学《计算机网络》课程教学中存在的创新、实践能力弱的问题,以南京邮电大学MOOC平台为基础,引入模块化教学,对教材内容进行整合更新,着重加强网络新技术及其应用等知识点,调动学生学习积极性,提高计算机网络课程教学效果。教学实践表明,这一改革模式强化了实践教学,培养了学生创新能力,取得了良好教学效果。亓晋 裴玉青 许斌 郭阳 2019中国多媒体与网络教学学报(电子版)2019,,1S:4
15MOOC环境下工程类竞赛活动教学模式研究显示文摘线下常规教学以教师为中心,注重传授理论知识与基础知识,但欠缺灵活性。MOOC作为具有优质教学资源的新型线上教学模式,弥补了线下教学的不足。这两类教学模式中,仍缺乏较多将所学理论知识付诸实践的机会,学生的工程综合能力相对欠缺,工程类竞赛活动可以锻炼这种能力。为了将传统的线下教学与工程类竞赛活动在MOOC环境下进行有机结合以发挥整体优势,引入双阶段目标行为导向法,分层次、分阶段培养学生应用各类型基础知识解决实际问题的能力,快速有效提升学生综合实践能力。许斌 闫文卿 亓晋 汤勇 2020软件导刊2020,19,7:1
16基于粒子松密度的复杂网络社团划分算法显示文摘复杂网络的社团挖掘算法是近几年数据挖掘领域新兴起的一个热点课题。传统的智能优化算法虽然在社团挖掘方面有较好的效果,但其执行效率低,适用范围窄;而已有的启发式算法虽然在社团挖掘效率方面的优势比较明显,但相比于智能优化算法,其普适性仍未得到改善。为综合提高社团划分算法的效率,通过对材料科学领域的松密度的概念进行调研,结合复杂网络的特有属性,提出一种基于节点松密度的社团挖掘算法。实验结果表明,相比于其他算法,该算法在时间和精度上都有较为显著的优势。姜斐 王晓军 许斌 亓晋 2016计算机技术与发展2016,26,10:0
17新闻业公共事业属性探究——以英国报刊业的发展为例亓正晨 张晋 马茹雪 2020大众商务2020,0,7:0
18工业互联网的概念、体系架构及关键技术显示文摘工业互联网作为实现传统工业数字化转型的关键路径之一,已经引起学术界和产业界的广泛关注。工业互联网涵盖内容众多,其体系架构及关键技术也在不断演化发展,面临概念范畴不清晰、体系架构不健全、关键技术不明朗等问题。为了探讨以上问题,通过梳理工业互联网与工业物联网、工业4.0/5.0、智能制造的关系阐明工业互联网的基本概念,分析工业互联网体系架构及涉及的关键技术,总结工业互联网面临的挑战并展望工业互联网领域未来的研究方向。亓晋 王微 陈孟玺 许斌 董振江 孙雁飞 2022物联网学报2022,6,2:19
19移动边缘计算中基于信誉值的智能计算卸载模型研究显示文摘针对移动边缘计算环境下,爆炸式增长的物联网智能移动终端处理计算密集型和时延敏感型新兴移动应用时,面临的高时延、高能耗和低可靠性等问题,提出综合考虑时延和能耗的卸载决策模型和基于信誉值的计算资源博弈分配模型,并分别利用改进粒子群算法和拉格朗日乘数法求解。仿真结果表明,所提方法可满足新兴智能应用对于低时延、低能耗和高可靠性的服务需求,可有效实现计算卸载资源的整体优化配置。亓晋 孙海蓉 巩锟 许斌 张顺颐 孙雁飞 2020通信学报2020,41,7:11
20基于离散灰狼算法的多级阈值图像分割显示文摘阈值分割方法的关键在于阈值选取。阈值决定了图像分割结果的好与坏,随着阈值数量的增加,图像分割的计算过程越来越复杂。为了选取适当的阈值进行图像分割,文中提出了离散灰狼算法(Discrete Grey Wolf Optimizer,DGWO),即经过离散化处理的灰狼算法,并用该算法求解以Kapur分割函数为目标函数的全局优化问题。DGWO算法具有很好的全局收敛性与计算鲁棒性,能够避免陷入局部最优,尤其适合高维、多峰的复杂函数问题的求解,并且可以很好地融合到图像分割过程当中。大量的理论分析和仿真实验的结果表明,与遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)的图像分割结果相比,在选取多张分割图像、多个分割阈值的情况下,该算法具有更好的分割效果,更高的分割效率,优化得到的阈值范围更加稳定,分割质量更高。王钛 许斌 李林国 亓晋 2016计算机技术与发展2016,26,7:8
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