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| 1 | 基于q-高斯的模糊神经网络在飞机作战效能评估中的应用显示文摘为了增强模糊神经网络的自学习和自适应能力,提出基于q-高斯的模糊神经网络评估飞机作战效能.采用q-高斯函数作为模糊神经网络的模糊隶属度函数,利用量子粒子群算法优化基于q-高斯的模糊神经网络参数,将非广延熵指数q编码为粒子并随着种群的进化自适应地调整.通过评估飞机作战效能,结果表明,基于q-高斯的模糊神经网络作战效能评估的结果更准确,自学习和自适应能力更强. | 赵伟 伞冶 | 2010 | 北京理工大学学报2010，30，6： | 5 |
| 2 | q-高斯的SOM神经网络在雷达抗干扰效能评估中的应用显示文摘为了扩大邻域函数的输出空间和增强神经元的邻域合作,提出基于q-高斯的SOM(self-organizing mapping)神经网络评估雷达抗干扰效能.采用q-高斯函数作为SOM神经网络的邻域函数,选取较大的非广延熵指数q扩大了q-高斯函数的输出空间,随着邻域的缩小,非广延熵指数q从大到小自适应地调整平衡了神经元的远邻域合作和近邻域合作.通过评估雷达抗干扰效能和实例测试,仿真结果表明基于q-高斯的SOM神经网络效能评估的准确率为100%、模式识别的聚类正确率和分类正确率比其他SOM神经网络高出5%,验证了该方法的有效性和可行性. | 赵伟 伞冶 | 2011 | 哈尔滨工程大学学报2011，32，6： | 4 |
| 3 | Scale-Invariant Occupancy of Phase Space and Additivity of Nonextensive Entropy S_q显示文摘Phase space can be constructed for N equal and distinguishable binary subsystems which are correlated in a scale-invariant manner.In the paper,correlation coefficient and reduced probability are introduced to characterize the scale-invariant correlated binary subsystems.Probabilistic sets for the correlated binary subsys-tems satisfy Leibnitz triangle rule in the sense that the marginal probabilities of N-system are equal to the joint probabilities of the(N-1)-system.For entropic index q=1,nonextensive entropy Sq is shown to be additive in the scale-invariant occupation of phase space. | 赵伟 伞冶 | 2010 | Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)2010，15，4： | 0 |
| 4 | 自适应遗传算法的改进及在系统辨识中应用研究显示文摘为解决传统遗传算法早熟及收敛速度慢的问题,提出了一种改进的自适应遗传算法。通过对一典型的大海捞针类(NiH)问题的试验,证明了改进后的遗传算法在全局优化和快速收敛能力上有较大的提高。在此基础上将该算法应用于系统参数辨识中,辨识结果表明该方法具有参数辨识精度高,抗噪声能力大,对输入信号通用性强,也适用于非线性系统参数辨识的优点,具有重要的工程使用价值。 | 任子武 伞冶 | 2006 | 系统仿真学报2006，18，1： | 162 |
| 5 | 实数遗传算法的改进及性能研究显示文摘提出一种粒子群优化方法(PSO)与实数编码遗传算法(GA)相结合的混合改进遗传算法(HIGAPSO).该方法采用混沌序列产生初始种群、非线性排序选择、多个交叉后代竞争择优和变异尺度自适应变化等改进遗传操作;并通过精英个体保留、粒子群优化及改进遗传算法(IGA)三种策略共同作用产生种群新个体,来克服常规算法中收敛速度慢、早熟及局部收敛等缺陷.通过四个高维典型函数测试结果表明该方法不但显著提高了算法的全局搜索能力,加快了收敛速度;而且也改善了求解的质量及其优化结果的可靠性,是求解优化问题的一种有潜力的算法. | 任子武 伞冶 | 2007 | 电子学报2007，35，2： | 40 |
| 6 | 支持向量机的训练算法综述显示文摘支持向量机(SVM)是在统计学习理论基础上发展起来的新方法,其训练算法本质上是一个二次规划的求解问题.首先简要概述了SVM的基本原理,然后对SVM训练算法的国内外研究现状进行综述,重点分析SVM的缩减算法和具有线性收敛性质的算法,对这些算法的性能进行比较,并且对SVM的扩展算法也进行简单介绍.最后对该领域存在的问题和发展趋势进行了展望. | 王书舟 伞冶 | 2008 | 智能系统学报2008，3，6： | 19 |
| 7 | 基于遗传算法的粗糙集混合数据属性约简显示文摘为了对现实中既含有离散数据又有连续数据,甚至还有模糊数据的决策系统进行属性约简,基于模糊等价关系建立粗糙集模型,用熵来度量粗糙集中的不可分辨能量并定义约简.提出用遗传算法来求解含混合数据的决策系统的约简,论述了适应度函数的选择,给出了算法的具体实现.对经典数据集和UC I机器学习数据库中5个数据库约简的结果证明了算法的有效性和可行性. | 叶玉玲 伞冶 | 2008 | 哈尔滨工业大学学报2008，40，5： | 12 |
| 8 | 粗糙集理论及其在智能系统中的应用显示文摘粗糙集理论是一种新型的处理含糊和不确定知识的数学工具,在智能系统中得到了广泛的应用.介绍了经典粗糙集理论的基本思想,上下近似集、属性约简和核等基本概念以及粗糙集的研究现状.介绍了粗糙集理论在智能系统中的应用,主要包括基于粗糙集理论的属性约简作为数据预处理的手段,基于粗糙集理论的相关性分析和基于粗糙集理论的系统建模和控制.指出了粗糙集理论在应用中遇到的问题和可能的研究方向. | 伞冶 叶玉玲 | 2007 | 智能系统学报2007，2，2： | 8 |
| 9 | 不确定线性时滞系统时滞相关状态反馈鲁棒镇定显示文摘利用Lyapunov-Krasovskii泛函方法,基于积分不等式,讨论了不确定线性时变时滞系统时滞相关状态反馈鲁棒镇定问题。采用线性化处理技术将非线性矩阵不等式(nonlinear matrix inequality,NLMI)转化为线性矩阵不等式(linear matrix inequality,LMI),获得的鲁棒镇定准则只有一个易于选择的待定参数,避免了参数选择不当带来的保守性,数值例子说明本文方法的有效性。 | 肖乐 伞冶 朱弈 | 2013 | 系统工程与电子技术2013，35，4： | 8 |
| 10 | 飞行仿真系统的确认、验证和认证研究显示文摘根据飞行仿真系统的实际需求给出了确认、验证和认证(VV&A)的新的定义。应用新的VV&A定义结合全功能飞行仿真系统的特点提出了适用的VV&A过程模型,另外,还提出了主输出带置信度评估方法。上述VV&A的理论与方已成功地在“J5QM-2型飞行仿真系统”和“直升机旋翼自转着陆飞行仿真系统”的置信度评估过程中应用,收到了良好的应用效。 | 伞冶 胡安斌 | 2002 | 系统仿真学报2002，14，4： | 6 |
| 11 | 一种混合决策系统属性约简算法研究显示文摘针对基于模糊等价关系建立的粗糙集模型,指出了现有相对约简算法的不合理,重新定义了相对约简,并提出利用改进的二进制粒子群优化(PSO)算法来求混合决策系统的相对约简。改进的二进制PSO算法引入遗传算法的交叉算子,同时对于种群中适应度最低的粒子,用新产生的粒子代替。根据“相对约简中属性的数量越少,相对熵之差绝对值越小,适应度函数的值越大”的原则设计适应度函数。实验证明算法对混合决策系统能进行有效的约简。 | 叶玉玲 伞冶 | 2007 | 系统仿真学报2007，19，13： | 5 |
| 12 | 核动力堆热功率跟踪系统的自校正模型算法控制显示文摘针对核动力堆控制系统这一带不确定参数及干扰的复杂非线性系统 ,本工作用自校正模型算法控制原理提出了一种动力堆热功率跟踪控制的方法。该方法克服了一般多步模型算法控制律所存在的由于模型估计不准或模型参数大幅度变化引起系统动态特性和控制质量变坏的缺点。通过仿真 ,将本方法与一般多步模型算法控制相比较 ,结果证明了该方法可使系统具有更强的鲁棒性和更好的动态品质。 | 史小平 伞冶 | 2002 | 原子能科学技术2002，36，1： | 4 |
| 13 | 基于差分进化优化的约简最小二乘支持向量机显示文摘针对最小二乘支持向量回归机的解缺乏稀疏性、预测速度慢等问题,采用向量相关分析在高维特征空间约简支持向量.为使约简模型能最佳逼近原模型,提出原模型与约简模型预测训练样本的平方误差和作为新性能评价准则.为得到最优约简模型,定义了离散加法、减法和乘法算子,并将新性能评价准则作为适应度函数,采用整数编码的差分进化算法进行全局优化.4个标准数据集实验结果表明,与前人提出的3种性能评价准则相比,新算法得到的约简模型具有更好的泛化性能,并且在泛化性能略有下降情况下,支持向量数目大幅减少. | 高润鹏 伞冶 | 2011 | 哈尔滨工程大学学报2011，32，8： | 3 |
| 14 | 基于鲁棒控制方法的卫星姿态控制显示文摘针对卫星姿态控制系统 ,建立了简化的线性数学模型 ,利用鲁棒控制方法设计了卫星姿态控制律 ,由于在设计中考虑了建模过程中的简化而带来的不确定性 。 | 马克茂 伞冶 | 2001 | 航天控制2001，19，4： | 3 |
| 15 | 网络的一种类比仿真建模方法显示文摘针对一般流体网络,本文提出了类比仿真数学建模方法。与其它建模方法相比,它既有很高的逼真度,又保证了仿真系统的实时性。本文用汽轮机润滑油系统这一实际例子的仿真结果,验证了所提出建模方法的正确性和实用性。 | 史小平 伞冶 | 2001 | 系统仿真学报2001，13，1： | 3 |
| 16 | 大型火电厂经济运行调度系统设计与应用显示文摘针对电厂经济运行问题,设计了大型火电厂经济运行调度系统.重点讨论了遗传算法以及在电站机组经济运行优化问题中的应用,实现了最优机组组合与负荷分配,给出了机组启停的调度策略.另外,讨论了经济运行调度系统的实现与应用问题. | 朱奕 伞冶 | 2004 | 哈尔滨工业大学学报2004，36，6： | 3 |
| 17 | 一种混合优化算法及其性能显示文摘结合遗传算法、粒子群优化算法和免疫算法提出了一种实数编码的混合优化算法(IG-PSOA),该方法利用非线性竞争择优的交叉操作和粒子群进化操作来提高算法的搜索效率,通过免疫选择和募集新成员操作保证种群的多样性,以避免早熟和局部收敛。从理论上分析了算法的收敛性和计算复杂度;用数值试验的方法分析了算法的鲁棒性和参数的取值范围。对7个测试函数的数值试验表明,该算法不仅提高了算法的全局搜索能力,提高了收敛的速度,而且提高了求解的质量和优化结果的可靠性,是一种有潜力的优化方法。 | 叶玉玲 伞冶 | 2009 | 吉林大学学报(工学版)2009，39，1： | 3 |
| 18 | 离散模糊系统镇定律设计显示文摘研究离散型 T- S模糊系统镇定问题。针对给出的状态空间模型 ,基于稳定性判定条件给出了镇定律的直接设计方法 ,通过求解一组线性矩阵不等式完成模糊系统镇定律的设计。 | 马克茂 伞冶 | 2001 | 控制与决策2001，16，B11： | 3 |
| 19 | 连续非线性动态系统建模的模糊神经网络方法显示文摘提出一种适合于一般连续非线性动态系统建模的新的Runge-Kutta模糊神经网络(RKFNN),证明了RKFNN的存在性。采用传统的Runge-Kutta求积公式构造,实现了对系统的状态变化特性进行学习,解决了直接映射方式对系统的动态轨迹进行学习时存在的精度低等问题,并提出了RKFNN的在线递推学习算法。对连续非线性动态系统进行建模的仿真结果表明,RKFNN方法是一种较好的方法。 | 李冬梅 伞冶 | 2003 | 控制与决策2003，18，6： | 2 |
| 20 | 核反应堆中子通量密度的双值动态矩阵控制仿真研究显示文摘利用核反应堆中子动力学系统的单位阶跃响应数据 ,获得了该系统的非参数模型 ,且提出了一种中子通量密度恒值问题的双值动态矩阵控制新方法。与基于精确模型的控制方法相比 ,此方法不必苛求模型的具体形式 ,且实时控制的计算量小、跟踪调节性能好、鲁棒性强、能消除不可测干扰。仿真结果验证了这种控制律的有效性和优越性。 | 史小平 伞冶 | 2001 | 计算机自动测量与控制2001，9，1： | 2 |
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