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| 1 | 血尿酸与2型糖尿病患者合并肌电图异常的相关性研究显示文摘目的探讨血尿酸(SUA)与2型糖尿病(T2DM)合并肌电图异常的关系。方法选取符合纳入和排除标准的T2DM住院患者350例,根据肌电图检测有无异常分为肌电图异常组(观察组)144例,不伴肌电图异常组(对照组)206例,比较两组基本信息及相关的检查检验,比较两组的高尿酸血症的发生率,并进行相关性分析。结果观察组年龄、病程、低密度脂蛋白(LDL-C)、SUA、糖化血红蛋白(HbAlc)高于对照组(P<0.05或P<0.01)。观察组高尿酸血症(HUA)的发生率45.83%明显高于对照组的29.12%(P<0.01)。二元Logistic回归分析结果显示,SUA、病程、LDL-C是T2DM患者肌电图异常的独立危险因素。结论血尿酸在T2DM患者肌电图异常组呈现高表达状态,是T2DM患者肌电图异常的独立危险因素。 | 佟炟 王镁 | 2019 | 当代医学2019，25，10： | 1 |
| 2 | 2型糖尿病合并代谢性炎症综合征的危险因素研究显示文摘目的探讨2型糖尿病(T2DM)合并代谢性炎症综合征(MIS)的危险因素。方法选取于2016年3—10月在辽宁中医药大学附属医院内分泌科住院的T2DM患者1 014例为研究对象。根据MIS诊断标准,将患者分为非MIS组(n=162)和MIS组(n=852)。收集患者一般资料和实验室检查结果,采用Logistic回归分析探讨T2DM合并MIS的危险因素。结果两组患者体质指数(BMI)、腰围(WC)、空腹C肽(FCP)、餐后2h C肽(2 hCP)、三酰甘油(TG)、总胆固醇(TC)、C反应蛋白(CRP)、并发糖尿病周围神经病变的比例比较,差异有统计学意义(P<0.05);两组患者性别、年龄、病程、糖化血红蛋白(HbA1c)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、并发糖尿病肾病、糖尿病视网膜病变的比例比较,差异无统计学意义(P>0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,高水平CRP、高BMI是T2DM合并MIS的危险因素(P<0.05)。结论高水平CRP、高BMI是T2DM合并MIS的危险因素,了解其危险因素有利于早期筛查和防治,改善T2DM患者预后。 | 李鑫 王镁 佟炟 张雪辰 张殿鸿 | 2018 | 中国全科医学2018，21，31： | 29 |
| 3 | 基于超级电容的混合储能器件研究现状及展望显示文摘基于超级电容的混合储能器件(HESDs)是一种结合了两种储能形式——传统双电层电容与赝电容相结合,或者超级电容器和二次电池相结合——的新型储能器件,主要包括非对称超级电容器(ASCs)和电池电容器(BSCs)两大类。相比而言,混合储能器件不仅具有传统超级电容器的高功率密度、优良的长循环稳定性和安全性的特点,而且具有可与二次电池相媲美的能量密度,在未来能量储存应用领域中有望成为多功能电子设备、电动/混动车辆等的理想的终级动力源。针对不同种类超级电容器的电极材料储能行为及其相互联系、电解液的发展、电极材料合成与研究现状、全电池的构筑及其性能等方面进行了详细、系统的综述,并对混合储能器件未来的发展前景和趋势以及所面临的挑战进行了展望。 | 黄士飞 帖炟 佟琦 赵玉峰 | 2017 | 自然杂志2017，39，4： | 6 |
| 4 | 基于多种TSM方法的北京国家奥林匹克体育中心2月颗粒物来源解析显示文摘利用HYSPLIT(Hybrid Single Particle Lagrangian Integrated Trajectory)模型和ERA_INTERIM数据,计算2013-2017年北京奥林匹克体育中心(以下简称奥体中心)2月期间抵达的72 h后向轨迹,并结合聚类分析方法和污染物浓度数据,分析2月不同轨迹对奥体中心污染物浓度的影响,采用四种不同的轨迹分析方法分析奥体中心污染物来源特征,并通过实例分析了不同轨迹分析方法的优缺点和适用性。结果表明:奥体中心2月主导气流明显,为西北路径,出现概率为55.85%;清洁通道为北向气流,污染来源为南向路径和偏东路径,对应颗粒物浓度最高;通过轨迹统计方法得到奥体中心2月颗粒物主要污染来源为河北地区、山东半岛、黄渤海区域、新疆北部与河西走廊。此外,研究发现潜在源贡献函数和浓度权重轨迹方法适用于近距离污染源的识别;停留时间浓度加权方法采用确定性办法通过迭代可以精准识别出北京奥体中心主要污染物来源;定量传输偏差分析方法引入不确定性概念,适用于大范围确定性污染源识别,但同时会产生虚假的污染物来源。不过,采用RTWC方法和QTBA方法相结合可消除QTBA方法带来的虚假污染源。 | 李炟 盛黎 宋振鑫 陈静 胡江凯 佟华 | 2020 | 气象2020，46，5： | 2 |
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