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| 1 | 基于大数据技术的网络日志分析系统研究显示文摘传统的日志分析技术在处理海量数据时存在计算瓶颈。针对该问题,研究了基于大数据技术的日志分析方案,即由多台计算机完成日志文件的存储、分析和挖掘工作;建立了一个分层的网络日志分析系统:Syslog完成日志采集,Hadoop负责分布式存储和并行计算,在MapReduce框架下重新实现了IP统计算法。实验结果表明,在数据密集型计算中使用大数据技术可以明显提高算法的执行效率和系统的可扩展性。 | 任凯 邓武 俞琰 | 2016 | 现代电子技术2016，39，2： | 39 |
| 2 | 利用Docker容器技术构建大数据实验室显示文摘目前大数据人才培养在国内外高校开始普及,但大数据实验室的几种常用建设方法都存在着诸多问题。针对大数据实验环境的特点,提出一种利用Docker容器技术在单台普通计算机上构建Hadoop集群的方法,并详述了Hadoop镜像制作、Docker环境部署、容器运行、Hadoop集群测试、Eclipse开发环境配置、镜像迁移等实验室建设细节。实践表明,新方法无需额外购置设备,节省实验室资金,同时未增加机房维护工作量,提高机房可复用性,新方法实验教学效果良好,为高校的大数据实验室建设提供参考。 | 应毅 刘亚军 俞琰 | 2018 | 实验室研究与探索2018，37，2： | 22 |
| 3 | 基于局部随机游走的在线社交网络朋友推荐算法显示文摘在线社交网络已成为用户交互和分享信息的流行的互联网平台。其中,为用户推荐朋友是在线社交网络的一项重要服务。一方面,目前在线社交网络通常基于社会图的局部特性为用户推荐朋友(即,用户间的共同朋友数目)。这种方法仅使用路径长度为2的局部结构信息,没有充分利用社会图中各种不同长度的路径及其它信息。另一方面,基于社会图全局特性的在线社交网络朋友推荐方法虽然侦测了整个社会图的结构,但是对于大规模的在线社交网络来说,这类方法的计算成本相当高。为此,本文提出了一个新的在线社交网络朋友推荐方法。它根据'小世界'假说,随机游走有限范围内的所有路径,为用户提供了既快速又准确的朋友推荐。本文使用两个真实的在线社交网络的数据集对新方法进行评估。实验结果显示提出的方法显著增加了在线社交网络朋友推荐的准确性。 | 俞琰 邱广华 | 2013 | 系统工程2013，31，2： | 16 |
| 4 | 基于通用词与术语部件的专利术语抽取显示文摘针对目前专利术语抽取中不能有效地过滤一些高频非术语词串和无法正确抽取低频术语的问题,本文提出基于通用词与术语部件的专利术语抽取方法。该方法首先使用通用词作为切分符选取候选术语;再利用与候选术语有相同术语部件的相似候选术语信息,评估候选术语成为术语的可能性。实验结果表明,与传统的方法相比,提出的方法能够有效地提高专利术语抽取的准确度。 | 俞琰 赵乃瑄 | 2018 | 情报学报2018，37，7： | 14 |
| 5 | 融合社会网络的协同过滤推荐算法研究显示文摘针对传统协同过滤推荐算法的数据稀疏性及恶意行为等问题,提出一种新的基于社会网络的协同过滤推荐算法。该算法借助社会网络信息,结合用户信任和用户兴趣,寻找目标用户最近邻居,并以此作为权重,形成项目推荐,以提高推荐的准确度。实验表明,相对于传统的协同过滤算法,该算法可有效缓解稀疏性及恶意行为带来的问题,显著提高推荐系统的推荐质量。 | 俞琰 邱广华 | 2012 | 现代图书情报技术2012，，6： | 12 |
| 6 | 基于遗传-蚁群算法的云计算任务调度优化显示文摘为了找到最佳的云计算任务调度方案,缩短云计算任务完成时间,通过综合考虑遗传算法和蚁群算法的优势,提出一种遗传-蚁群算法的云计算任务调度优化算法.首先采用遗传算法快速搜索到云计算任务调度的可行方案,然后采用可行方案初始化蚁群算法的信息素分布,解决初始信息素匮乏的难题,加快算法收敛速度和搜索能力,提高云计算任务求解效率.在CloudSim平台的实验结果表明,相对于遗传算法,遗传-蚁群算法更适合于大规模云计算任务问题的求解,可缩短任务完成时间,获得更高的用户满意度. | 曹阳 刘亚军 俞琰 | 2016 | 吉林大学学报(理学版)2016，54，5： | 11 |
| 7 | 东海经济鱼类的多元素分析及产地判别显示文摘采用电感耦合等离子体质谱和原子吸收光谱测定东海4种经济鱼类中25种矿物元素,用多元统计分析元素组成,判断经济鱼类的地理起源。结果显示,主成分分析可以判别鱼类的产地,揭示在地理多样性中起重要作用的元素。用偏最小二乘判别分析和概率神经网络建立的判别模型,可准确地判别鱼类的产地。进一步分析显示,偏最小二乘判别分析和概率神经网络建立的判别模型在不考虑鱼种的情况下,准确率分别达到97.92%和100%。基于矿物元素指纹信息的产地判别技术可应用于近海3个产地的4种经济鱼类的产地判别。 | 郭利攀 龚立科 俞琰垒 张虹 | 2015 | 中国食品学报2015，15，1： | 10 |
| 8 | 基于混合图的在线社交网络朋友推荐算法显示文摘针对在线社交网络朋友推荐问题,尝试融合多个社会网络为一个混合图模型,采用基于混合图模型的重启动随机游走算法,为用户提供个性化的朋友推荐,并通过参数调节多个网络的权重。实验表明,该算法提高了在线社交网络朋友推荐的准确性。 | 俞琰 邱广华 陈爱萍 | 2011 | 现代图书情报技术2011，，11： | 10 |
| 9 | 用户兴趣变化感知的重启动随机游走推荐算法研究显示文摘针对目前重启动随机游走推荐算法忽略用户兴趣变化的问题,提出一种基于用户兴趣变化的重启动随机游走推荐算法。通过聚类识别用户的兴趣,建立用户兴趣模型,在此基础上,考虑兴趣的时间衰减,计算用户当前兴趣度。最后,根据用户当前兴趣度,形成用户转移概率矩阵,并做出推荐。实验表明提出的算法较传统的重启动随机游走推荐算法可以有效地提高推荐精度。 | 俞琰 邱广华 | 2012 | 现代图书情报技术2012，，4： | 10 |
| 10 | 结合词向量和统计特征的专利相似度测量方法显示文摘【目的】针对传统专利相似度测量忽略词语语义关系的问题,提出一种新的专利相似度测量方法,以提高专利相似度测量的准确度。【方法】引入基于神经网络的词向量模型,获得专利文本中词的语义信息;计算词统计特征信息,度量不同词在专利文本中的重要程度;最后结合词向量和统计特征,形成专利文本表示,测量专利相似度。【结果】本文所提结合词向量和统计特征的专利相似度测量方法比传统的空间向量方法表示专利文本相似度方法准确率提高了13.92%。【局限】辅助专利文本集的选取策略有待进一步研究。【结论】使用空间向量方法表示专利文本结合词向量和统计特征能够显著提高专利相似度测量的准确度。 | 俞琰 陈磊 姜金德 赵乃瑄 | 2019 | 数据分析与知识发现2019，3，9： | 8 |
| 11 | 基于依存句法分析的中文专利候选术语选取研究显示文摘[目的/意义]针对中文专利候选术语选取方法存在需要对不同的数据集分别制定不同的模式匹配规则、专利术语抽取准确性不高等问题,本文提出基于依存句法分析的中文专利术语选取方法,以提高中文专利术语抽取准确性。[方法/过程]主要包括依存句法分析、剪枝、生成依存子树等三个主要步骤。首先对中文专利进行依存句法分析,得到依存树,对依存树进行剪枝,去除不符合要求的依存关系,生成依存子树,从中选取连续词串作为候选术语,以抽取中文专利术语。[结果/结论]实验结果表明,与已有的中文专利候选术语选取方法相比,本文提出的基于依存句法分析的中文候选术语选取方法能够有效地提高中文专利术语抽取的准确性。 | 俞琰 陈磊 姜金德 赵乃瑄 | 2019 | 图书情报工作2019，63，18： | 8 |
| 12 | 网络招聘文本技能信息自动抽取研究显示文摘[目的/意义]针对目前网络招聘文本手工抽取技能信息无法满足大数据量分析要求的问题,提出一种针对大量网络招聘文本的技能信息自动抽取方法。[方法/过程]根据网络招聘文本的特点,利用依存句法分析选取候选技能,然后提出领域相关性指标衡量候选技能,将其融入传统的术语抽取方法之中,形成一种网络招聘文本技能信息自动抽取方法。[结果/结论]实验表明,本文提出的方法能够从网络招聘文本中自动、快速、准确地抽取技能信息。 | 俞琰 陈磊 姜金德 赵乃瑄 | 2019 | 图书情报工作2019，63，13： | 8 |
| 13 | 基于网络招聘文本挖掘的课程知识模型自动构建研究显示文摘[目的/意义]为帮助高校师生充分利用网络招聘信息,提出基于大数据量网络招聘文本挖振的课程知识模型及其自动构建方法。[方法/过程]本文提出包含“岗位-课程-知识点”的三级课程知识模型,利用自然语言文本挖掘技术实现课程知识点模型的自动构建,并通过实验对其构建过程进行验证和分析。[结果/结论]实验结果表明本文提出的模型及方法具有高度的可行性与有效性,可为高校和学生提供教学和学习参考。 | 俞琰 陈磊 赵乃瑄 | 2019 | 图书情报工作2019，63，10： | 8 |
| 14 | 融合论文关键词知识的专利术语抽取方法显示文摘[目的/意义]提出利用丰富的论文关键词知识获取专利文本之外的有效特征,以弥补因专利文本集自身信息不足而制约专利术语抽取效果这一缺陷,提高专利术语抽取准确率。[方法/过程]根据相关论文的关键词知识,分别提出领域相关度和首尾度两个特征,以衡量候选术语成为术语的可能性,并将这些特征融入到专利术语抽取的传统方法之中。[结果/结论]实验结果表明,利用论文关键词得到的候选术语领域相关度和首尾度信息,可使结合论文关键词知识的方法比传统的术语抽取方法的准确率有了明显的提升。 | 俞琰 陈磊 姜金德 赵乃瑄 | 2020 | 图书情报工作2020，64，14： | 6 |
| 15 | 社交网站交互模式分析显示文摘随着网络技术的快速发展,社交网站为广大用户提供了一种全新的交流和信息分享的平台,深受网友的欢迎。本文探讨了社交网站的交互模式,以测试来自传统物理世界的成本、互惠性、三方闭合、同质性等理论应用在虚拟世界是否有效为重点。尽管结果显示社交网站交互结构和属性变化与现实世界中的社会网络的结构有所不同,但他们在一定程度上影响了社交网站中用户交互的形成。毫无疑问,这些发现对于需要理解社交网站发展过程的研究者和实践者有重要的启示作用。 | 俞琰 邱广华 李珊 | 2012 | 情报学报2012，31，2： | 6 |
| 16 | 顺序注射-氢化物发生-原子荧光光谱法测定海产品中无机硒和有机硒显示文摘海产品样品(2.500 0g)采用盐酸(1+1)溶液25mL于60℃提取18h,经脱脂棉过滤,滤液经环己烷5mL萃取后分层;取水相4.00mL采用顺序注射-氢化物发生-原子荧光光谱法测定其中无机硒的含量。另取样按微波消解-原子荧光光谱法测定此样品中的总硒量。采用差减法计算有机硒的含量。无机硒的质量浓度在1.00~20.0μg·L^(-1)范围内与其荧光强度呈线性关系,检出限(3s)为0.113μg·L^(-1)。在0.100,1.00,2.00mg·kg^(-1)等3个浓度水平进行加标回收试验和精密度试验,回收率在84.8%~93.5%之间,测定值的相对标准偏差(n=6)在1.6%~2.5%之间。 | 鲁丹 俞琰垒 | 2016 | 理化检验(化学分册)2016，52，6： | 6 |
| 17 | 基于隐马尔可夫模型的招聘网络信息抽取显示文摘网络信息抽取是从半结构化的Web海量数据中,按用户要求抽取且形成相关的有效的结构数据处理过程。论文以隐马尔科夫模型(HMM)进行数据抽取中的若干关键问题进行研究,提出了基于数据挖掘聚类的模型合并方法生成隐马尔可夫模型,即可根据数据自动生成HMM,同时对一般的隐马尔可夫模型进行了扩展,为每个抽取域生成一个隐马尔可夫模型,用于获取更多的有用信息。 | 俞琰 | 2008 | 北京电子科技学院学报2008，16，4： | 6 |
| 18 | 权利要求特征驱动的专利关键词抽取方法显示文摘由于目前专利关键词抽取主要依据通用文本关键词抽取方法,没有充分考虑专利特征的问题,本文提出基于专利权利要求特征驱动的专利关键词抽取方法。该方法主要包括预处理、基于最长公共子串的候选关键词选取、基于信息增益比的冗余候选关键词去除和融入特指度的候选关键词权重等四个主要步骤。真实专利数据实验结果表明,本文提出的权利要求特征驱动的专利关键词抽取方法具有可行性与有效性。 | 俞琰 尚明杰 赵乃瑄 | 2021 | 情报学报2021，40，6： | 6 |
| 19 | 显式评分的重启动随机游走推荐算法研究显示文摘针对目前重启动随机游走推荐算法偏重隐式评分而忽略显式评分的问题,采用监督重启动随机游走算法,使得用户喜爱的项目被访问的概率大于用户不喜爱的项目的概率,从而做出推荐。实验表明,该算法可以有效地提高推荐的准确性。 | 俞琰 邱广华 | 2012 | 现代图书情报技术2012，，3： | 6 |
| 20 | 基于辅助集的专利主题分析领域停用词选取显示文摘[目的]提出一种领域停用词自动选取方法,以提高专利主题分析的区分度和质量。[方法]针对要进行专利主题分析的目标集,引入专利辅助集,提出基于辅助集文档频率和类别熵两个指标,衡量词语在辅助集中分布情况,自动识别领域停用词。[结果]实验结果表明,基于辅助集的领域停用词选取方法能够提高专利主题分析的区分度和质量。[局限]辅助集的选取类型和数量有待进一步研究。[结论]基于辅助集的领域停用词选取方法能够有效地衡量词的分布特征,从而更准确地选取专利主题分析中的领域停用词。 | 俞琰 赵乃瑄 | 2018 | 数据分析与知识发现2018，2，11： | 6 |
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