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144篇 您的检索式:作者名="冯毅雄"
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1基于Pareto蚁群算法的拆卸线平衡多目标优化显示文摘为提高产品拆卸效率,针对拆卸线平衡问题建立了数学模型。该模型以最小拆卸线闲置率、负荷均衡和最小拆卸成本为优化目标。结合拆卸线平衡问题的具体特点,提出了一种改进的基于Pareto解集的多目标蚁群优化算法。算法采用小生境技术,引导蚂蚁搜索到分布良好的Pareto最优解集,并以被支配度和分散度为个体评价规则。实验测试结果表明了该算法的可行性。最后,结合企业生产实际,给出了所提模型与算法的具体应用。丁力平 谭建荣 冯毅雄 高一聪 2009计算机集成制造系统2009,15,7:53
2基于拥挤距离排序的多目标粒子群优化算法及其应用显示文摘针对多目标粒子群算法在全局寻优能力和Pareto集多样性上的不足,提出基于拥挤距离排序的多目标粒子群算法。该算法采用精英策略,基于个体拥挤距离降序排列,进行外部种群的缩减和全局最优值的更新,并在内部粒子群中引入小概率变异机制,增强算法的全局寻优能力,控制Pareto最优解的数目,同时保证其收敛性和多样性特征。在电梯曳引性能的多目标优化应用中,证明了该算法对于两目标和三目标优化问题求解的有效性。不同规模实例的运算对比表明,该算法在Pareto前沿的收敛性和多样性方面均优于改进强度Pareto进化算法,且缩短了运算时间,具有较高的效率与鲁棒性。李中凯 谭建荣 冯毅雄 方辉 2008计算机集成制造系统2008,14,7:39
3柔性工作车间调度问题的多目标优化方法研究显示文摘针对各工件目标不同的多目标柔性作业车间调度问题,构建了以加工成本、加工质量及制造工期为目标函数的柔性作业车间调度多目标优化数学模型。针对传统的加权系数遗传算法不能很好地解决柔性作业车间调度多目标优化问题,提出采用改进的强度Pareto进化算法,对柔性作业车间调度问题进行多目标优化,从而得出柔性车间调度问题的Pareto综合最优解。最后,结合项目实施,以某大型空分装备企业的车间调度为例,证明了文中提出的方法能很好地解决柔性工作车间调度的多目标优化问题。魏巍 谭建荣 冯毅雄 张蕊 2009计算机集成制造系统2009,15,8:36
4基于多目标粒子群算法的柔性作业车间调度优化方法显示文摘针对柔性作业车间的多目标调度问题,构建了以制造工期、加工成本及提前/拖期惩罚值为目标函数的柔性作业车间调度模型,提出基于密集距离排序的自适应多目标粒子群算法。采用精英策略保留进化过程中的优势个体,基于个体密集距离降序排列进行外部种群的缩减和全局最优值的更新,并引入小概率的变异机制以增强解的多样性和算法的全局寻优能力。最后,将该方法应用于某机械公司的柔性作业车间多目标调度中,仿真结果证明了该方法的有效性和适应性。王云 冯毅雄 谭建荣 李中凯 2011农业机械学报2011,42,2:30
5基于改进DEMATEL-VIKOR混合模型的产品概念方案评价显示文摘针对当前产品方案评价方法存在的不足,提出一种基于直觉模糊理论的多属性决策模型。该模型结合决策试验与评价试验方法和MCDM算法,引入直觉模糊理论表达信息的不确定性。在传统决策试验与评价试验方法的基础上引入拆分矩阵法以维持综合影响矩阵的直觉模糊特性,由改进决策试验与评价试验方法对产品方案评价系统中的评价指标进行量化分析,其结果以可视化的形式呈现,表达了各评价指标的量化因果关系,同时根据量化结果对指标集进行因果分类、重要度排序和权重分配;在VIKOR算法中改进理想解和负理想解的定义,以折中规划法为核心,提供最大化'群体效益'与最小化'个别遗憾'相妥协的备选方案最佳排序,得到距离理想解最近的折中可行方案。以螺杆式注塑机的方案评价为例,证明了该方法在工程应用中的可行性和有效性。林晓华 冯毅雄 谭建荣 安相华 2011计算机集成制造系统2011,17,12:27
6一类制造资源的协同建模、优化与求解技术显示文摘为实现云制造环境下制造资源的全面共享、发现和匹配,提供给用户理想优质的云制造服务,在虚拟资源池构建阶段引入资源建模与聚类技术,提出一种适宜云制造模式的虚拟资源的建模与优化组合方法。采用基于可扩展标记语言数据与Web本体描述语言语义的双层模型,对云池的虚拟资源协同进行建模;建立基于服务成本、服务效率、服务质量和信誉度的多目标优化数学模型,采用协同多目标粒子群算法求解该优化问题,获得最优的虚拟制造单元。以生产实践中开发的原型系统为例,验证了所提方法能够有效提高云池虚拟资源的共享、发现和匹配性能,也验证了其在工程应用中的正确性。郑浩 冯毅雄 谭建荣 高一聪 2012计算机集成制造系统2012,18,7:25
7基于特征语义分析的数控机床设计知识精确智能推送方法显示文摘针对设计流程驱动的数控机床设计知识推送过程中不同设计人员在设计任务中的设计知识需求差异问题,提出基于特征语义分析的数控机床设计知识推送方法。通过建立非线性权重的数控机床设计知识描述词—设计知识语义简约矩阵,利用奇异值分解对描述词—设计知识语义简约矩阵进行降维,将描述词—设计知识语义简约矩阵映射至低维特征语义空间。提取了数控机床设计工作流上下文模型中的设计知识需求,并计算了设计知识与知识需求的匹配度,同时构建了设计知识设计人员兴趣个性化的过滤规则对设计知识进行二阶段过滤,最终获得符合设计人员知识需求差异的数控机床设计知识推送方案。以某型号高精度数控坐标镗床切削力设计的设计知识推送方案为例,验证了该方法在工程应用中的正确性与高效性。冯毅雄 张舜禹 高一聪 程锦 谭建荣 2016计算机集成制造系统2016,22,1:20
8制造资源耦合映射与模糊匹配技术研究显示文摘针对云制造中云制造服务资源匹配映射多种模式并存,云制造服务资源与云制造资源需求间相互影响且映射关系复杂,导致缺少有效云制造服务资源匹配方法.在综合考虑云制造资源需求间相互影响的基础上,提出了云制造服务资源匹配模型,利用模糊积分度量用户云制造资源需求与云制造服务资源间的匹配程度,提出了基于模糊积分的云制造服务资源匹配方法.通过基于模糊积分的云制造服务资源匹配方法,计算获得云制造服务资源对云制造资源需求的匹配度,为制造云中的终端用户提供按需、自助、敏捷的云制造服务资源智能匹配技术.最后,以中小模具企业云制造平台某型号多工位级进模具排样图设计应用为实例,证明了文中方法在工程应用中的正确性与高效性.高一聪 冯毅雄 谭建荣 郑浩 魏喆 安相华 2012计算机辅助设计与图形学学报2012,24,3:19
9基于灰色系统理论的质量屋中动态需求的分析与预测显示文摘针对质量功能配置中需求重要度分析方法的不足,提出了多属性决策与趋势预测集成的质量屋动态需求分析方法。通过分析需求信息的模糊性、个性化和阶段多变性等动态特征,将灰色系统理论引入需求处理过程,以数据获取、多属性决策和趋势预测为基本模块,构建了质量屋动态需求分析与预测的集成模型。将客户和市场竞争因素调查作为数据源,完成基础数据采集,引入灰关联度分析方法,进行客户需求和技术需求重要度分析,运用GM(1,1)模型获取需求重要度的近期发展趋势知识,实现质量功能配置中需求信息的采集、分析和预测。最后,以大型空分成套装备的需求分析为例,验证了该方法的可行性和有效性。李中凯 冯毅雄 谭建荣 方辉 2009计算机集成制造系统2009,15,11:18
10集成自动导引车路径规划的智能制造数字化车间设备布局优化方法显示文摘智能制造数字化车间具有自动导引车(AGV)、加工设备高度集成的特点。针对智能制造数字化车间布局和AGV路径规划分开优化,使得某区域的物料搬运过于集中,导致该区域AGV搬运工作量繁重,影响AGV路径规划的问题,建立了以物流运输量最小,物料搬运时长最短以及AGV数量最少为目标的智能制造数字化车间布局和AGV路径规划集成优化模型。提出一种改进的带精英策略的快速非支配排序遗传算法,采用系统化布置设计法来生成部分初始种群,增加初始种群分布,防止陷入局部最优;将不等长的双链染色体与疫苗接种策略引入非支配排序遗传算法,提高了算法的寻优速度和精度;最后求解得到一组Pareto解集,供决策者优中选优。通过实例验证了所提方法的有效性。葛华辉 冯毅雄 密尚华 谭建荣 王云 2019计算机集成制造系统2019,25,7:16
11柔性作业车间分批调度多目标优化方法显示文摘为了解决柔性作业车间中小批量工件的分批调度多目标优化问题,构建以制造工期、拖期惩罚、加工成本、批次数量和机器总负荷为目标函数的柔性作业车间多目标调度模型.应用改进的强度Pareto进化算法(SPEA)求解.在该算法中,应用模糊c-均值聚类(FCM)加快外部种群的聚类过程,引入自适应的变异算子来增强解的多样性.采用约束Pareto支配和可变长度的编码策略,一次运行就能够求得Pareto最优解集.利用模糊集合理论得到Pareto解的优先选择序列,并从中选出一个最优解.该方法将工件分割成具有柔性数量的多个批次,使各批次的工艺路线选取及加工顺序得到优化.通过实例仿真对该方法的性能进行比较分析.将该方法应用于某机械公司车间调度中,验证了该方法的有效性和适应性.王云 冯毅雄 谭建荣 高一聪 2011浙江大学学报(工学版)2011,45,4:15
12一种面向大批量定制的产品可拓设计方法显示文摘分析了大批量定制模式下产品设计的研究现状,提出了面向大批量定制的产品可拓设计思想。运用物元理论对大批量定制产品模型进行了重构,建立了面向整个设计过程的统一物元模型,并通过物元变换与拓展实现产品变型设计,最后对产品进行了优度评价。实例分析证明,可拓设计不仅满足大批量定制产品的多样化需求,还大大提高了设计过程的规范化和可重用性。马辉 谭建荣 张树有 冯毅雄 2005中国机械工程2005,16,15:15
13基于解析结构模型的产品模块构建及其优化显示文摘针对现有产品模块构建过程中存在的问题,通过建立产品零部件量化关联矩阵,采用扩展的解析结构模型对产品综合关联关系进行分解,形成产品初始模块。以关联矩阵为基础,给出了衡量模块聚合度、耦合度和设计需求趋同度的数值量化计算方法,并用上述指标构造了相应的优化数学模型。同时,应用成组遗传优化算法对初始模块进行优化,得到最优模块划分方案,并提供了模块接口的设计策略。最后,以电除尘器为例,验证了该方法的可行性和有效性。丁力平 谭建荣 冯毅雄 李中凯 2008计算机集成制造系统2008,14,6:14
14基于DEMATEL和Choquet积分的质量特性映射方法显示文摘针对现有客户需求与质量特性映射方法所存在的问题,提出新的多属性决策模型和多目标优化算法相集成的方法。该方法从客户需求相互影响的角度考虑,利用模糊DEMATEL方法确定客户需求重要度;利用Choquet模糊积分合成客户需求与质量特性之间的关联关系来确定质量特性重要度;兼顾影响质量特性实现的多方面因素建立了质量特性映射的多目标优化模型,进而通过第二代强度Pareto进化算法求解获得质量特性映射的Pareto解集,并利用信息熵优选法确定出最佳解。最后,以大型深冷式空气分离设备的研发为例,说明了所提方法的可行性和有效性。安相华 冯毅雄 谭建荣 2011计算机集成制造系统2011,17,9:13
15基于事物元的产品设计过程可拓重用方法显示文摘通过设计事物元对产品设计单元进行了描述,给出了面向产品设计过程的设计重用模型。依据客户的共性需求,运用设计事物元的蕴含性建立产品设计过程重用的基本蕴含系统。针对客户的个性需求,运用设计事物元的可拓性进一步形成产品设计过程重用的蕴含可拓集,综合需求与设计约束等条件进行对重用结果进行了优度评价,得到最优的设计重用过程。最后,以电除尘器为例,阐述了产品设计的可拓重用过程。马辉 张树有 谭建荣 冯毅雄 2006机械工程学报2006,42,3:13
16面向配置设计的产品功构单元粒度划分方法显示文摘针对现有模糊聚类方法在粒度划分实现过程中存在问题,基于构建面向配置设计的产品功构模型,通过对模糊C均值算法中随机初始化策略进行改进,研究功构单元粒度划分方法,并结合产品配置设计过程中需求映射及实例映射特点,根据公理化设计原理探讨了基于信息熵的聚类评价函数构造。最后,结合项目实施给出该方法在电梯制造业中的典型应用实例。系统实现及结果表明提出方法的有效性,为面向配置设计的产品族构建提供另一种数值计算方法。谢清 谭建荣 冯毅雄 纪杨建 2006机械工程学报2006,42,11:13
17基于性能演化的复杂产品概念设计求解过程研究显示文摘性能约束满足是复杂产品设计的关键因素。传统概念设计求解的研究着重于功构映射及其推理实现,忽略了性能在求解过程中的演化规律,导致性能在设计过程中存在上下文孤立以及无法溯源等问题。为了解决这一问题,提出了基于性能演化的概念设计求解过程模型与实现方法。通过分析概念设计过程中的性能特性,构建集成期望性能、行为性能和结构性能的规范化性能演化模型。以此为基础对模型进行解析计算,主要包括面向期望性能辨识的重要度分析、面向行为性能均衡的单元规划求解以及面向结构性能适配的方案生成,同时建立了性能演化驱动的产品概念设计过程,以支持性能认知、性能优化以及性能计算的设计求解实现。最后以某型号液压机概念设计过程为例验证本方法的可行性与有效性。郑浩 冯毅雄 高一聪 谭建荣 2018机械工程学报2018,54,9:13
18面向性能的定制产品感性意象评价方法研究显示文摘机械产品的设计已经从功能层面的满足上升到情感层面的满足,功能不再是唯一的重点,机械产品特别是定制产品的性能越来越受到重视。感性意象是用户对产品性能表现形成的印象,决定了产品是否能够满足用户高层次的情感需求。提出一种面向性能的定制产品感性意象评价方法,采集脑电信号用于反映用户的感性意象,并以此为主要依据,验证产品的性能。为了精确、全面地反映用户对于定制产品性能的感性意象评价,综合客观评价法和用户主观评价结果对采集的脑电信号分级标定。以乘客对于高速电梯乘运性能的评价为例,通过小波包分解提取乘客脑电信号的特征,利用随机森林算法实现对于电梯运行过程中脑电信号的分类。从而建立一种针对高速电梯乘运性能的感性意象评价模型,实现脑电数据特征的约简,得到了一种新的电梯乘运性能评价指标。通过脑电信号将乘客使用电梯产品时的愉悦感、舒适性量化表达,为定制产品感性意象评价提供了一个新的理论与方法。冯毅雄 娄山河 王绪鹏 郑浩 高一聪 王云 谭建荣 2020机械工程学报2020,56,9:12
19产品顾客需求权重的动态趋势预测与分析显示文摘为了在产品设计过程中更准确地理解顾客需求,给设计提供可靠的决策依据,设计人员不仅需要确定顾客需求当前的权重,更需要预测其未来的权重,以便掌握其动态趋势。针对当前顾客需求未来权重预测和动态趋势分析研究较少的情况,提出了基于变精度粗糙集和最小二乘支持向量机回归理论的集成方法,来预测顾客需求的未来权重。该方法首先利用变精度粗糙集的β分类精度方法计算了顾客需求权重;然后周期性地计算每项顾客需求权重以构建权重时间序列,引入最小二乘支持向量机回归理论对顾客需求权重时间序列进行处理,从而确定预测模型的具体表达式,进行权重预测,并通过历史的、当前的和预测的权重数据,构建顾客需求权重的动态趋势直方图,以便分析。以大倾角带式输送机为例,对该集成方法的可行性和有效性进行了说明。陆佳圆 冯毅雄 谭建荣 安相华 2011计算机集成制造系统2011,17,10:12
20基于改进的非支配排序遗传算法的模块化产品多目标配置优化研究显示文摘在产品族模块化设计的基础上,应用模糊数学评价理论与最小二乘法,构建了以产品性能、成本及出货期为目标函数的配置优化数学模型,并采用基于改进的非支配排序遗传算法对三者进行并行优化。由此获得一系列基于Pareto最优集的配置方案来满足不同客户对产品性能、成本及出货期的要求,解决了客户需求侧重点对产品设计结果的适应性处理。最后,结合项目实施,给出该方法在机床制造业中的典型应用实例,验证了文中提出方法的有效性和适应性。魏巍 谭建荣 冯毅雄 魏喆 2007计算机集成制造系统2007,13,11:12
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