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| 1 | 康明斯6CT柴油机供油不正时的就机诊断与排除显示文摘康明斯6CT柴油机采用正时销确定供油正时,由于喷油泵装配、使用维护及生产制造等问题,会导致供油不正时的故障。针对快速修复,结合故障实例,提出了康明斯6CT供油不正时的就机诊断方法与就机排除手段,并对产品制造和使用维护提出了建议。 | 王凡 张友荣 | 2011 | 移动电源与车辆2011，42，1： | 2 |
| 2 | 考虑互联网品牌竞争的双渠道供应链定价研究显示文摘研究互联网品牌竞争背景下双渠道供应链的定价策略及协调机制。引入品牌忠诚度建立相应的定价模型,通过Nash博弈得到了三个博弈方在分散和集中决策下的最优定价和利润。研究发现各方的定价和利润,是关于品牌忠诚度的增函数。通过数值模拟证明分散决策降低了供应链的整体效率,因此通过建立涨价协调契约使双渠道实现协调,并在该契约的基础上建立服务合作改进策略,使双渠道供应链在协调的基础上还成功抢占了竞争对手的市场。 | 凡友荣 王晓锋 | 2015 | 物流技术2015，34，10： | 0 |
| 3 | 基于阶段式SIR-F模型的新冠肺炎疫情评估及预测显示文摘针对新冠肺炎疫情的发展呈现阶段性变化的特征,提出一种以阶段划分为基础,各阶段分别进行模型拟合的分析方法。在传统SIR(Susceptible-Infected-Recovered)模型的基础上考虑'未确诊感染者'、'治愈者'和'死亡者',构建阶段性SIR-F模型。结合增长态势识别、阶段划分、防控措施影响分析的方法,使用Python实现模拟仿真。实验证明,分阶段的拟合方法能比较准确地刻画疫情数据随时间的变化规律,以及防控措施产生的影响。 | 凡友荣 杨涛 孔华锋 | 2020 | 计算机应用与软件2020，37，11： | 4 |
| 4 | 考虑品牌竞争的双渠道供应链定价策略研究显示文摘考虑一个制造商通过其双渠道供应链销售产品,同时存在另一制造商仅通过网络直销渠道销售可替代产品,研究品牌竞争下该双渠道供应链的定价策略及协调机制。基于价格和服务敏感的线性需求,建立考虑品牌竞争和渠道竞争双重影响的定价模型,通过Nash博弈得到三方在分散决策和集中决策下的最优定价和期望利润。数值模拟证明,分散决策降低了供应链的整体效率;各博弈方的最优定价和期望利润均是关于品牌忠诚度、交叉价格弹性系数的增函数,并且相对于品牌竞争,渠道竞争对双渠道供应链的影响更显著。因此为加强渠道合作,建立基于服务合作的协调契约,研究结果表明该契约不仅可以实现双渠道供应链的协调,而且可以使得此双渠道销售的产品更具有竞争力。 | 王晓锋 凡友荣 段永瑞 宁绍英 | 2015 | 工业工程与管理2015，20，3： | 25 |
| 5 | 基于知识图谱的电信欺诈通联特征挖掘方法显示文摘提出一种基于知识图谱的通联特征挖掘方法,为电信欺诈案件相关的数据分析及线索挖掘提供技术支持.基于仿真的通话数据和电信欺诈案件数据,在分布式图数据库中构建知识图谱.在此基础上使用图遍历及图算法、混合高斯模型,从联系链路、必要人物、核心人物的发现以及社会关系识别这4个维度进行分析挖掘.在混合高斯模型中,提取9个关键通话特征,从通话模式聚类的角度来识别不同的社会关系.通过实验证明,图遍历及图算法能为电信欺诈人员和团伙的发现提供重要线索.混合高斯模型识别出了5类社会关系,并且发现涉案人员之间的通话模式具有一定的特殊性,即通话次数多且多发生在凌晨,通话时间较长且保持联系的时间较长. | 凡友荣 杨涛 孔华锋 彭如香 姜国庆 | 2019 | 计算机应用与软件2019，36，11： | 15 |
| 6 | 基于CPD-SMOTE的类不平衡数据分类算法研究显示文摘类不平衡现象普遍存在于不同应用领域中,如金融欺诈、网络入侵、垃圾邮件过滤、医学检测,直接采用传统的学习分类算法,分类准确率较低。针对类不平衡情况对分类器的影响,基于传统过采样算法SMOTE(Synthetic Minority Oversampling Technique)算法处理类不平衡的有效性,致力进一步提升SMOTE算法性能,提出一种面向类不平衡数据集分类的改进型SMOTE算法——CPD-SMOTE算法。通过考虑训练集小样本的特征、位置及其周围样本分布,来确定小样本的强相关邻居集,以此作为SMOTE最近邻居集,产生新的小样本。实验结果表明,CPD-SMOTE算法在处理不平衡数据集上相比SMOTE、Borderline-SMOTE、ADASYN、LN-SMOTE等算法有所提高。 | 彭如香 杨涛 孔华锋 姜国庆 凡友荣 | 2018 | 计算机应用与软件2018，35，12： | 7 |
| 7 | 基于文本语料的涉恐事件实体属性抽取显示文摘基于语义角色分析,提出了一种三元组涉恐事件实体属性抽取方法,为网络空间涉恐活动的监测及预警提供技术支持.首先,基于西北政法大学'反恐怖主义信息网'文本语料数据进行数据采集和清洗等预处理工作,采用朴素贝叶斯文本分类算法识别涉恐事件文本,并采用关键词提取算法TF-IDF(Term frequency-inverse document frequency,词频-逆文档频率)构建涉恐专有词库,结合自然语言处理技术构建带词性的涉恐专有词库.然后通过语义角色分析、句法依存分析,提取了主语谓语宾语关系、定语后置动宾关系、人名//地名//机构和介宾关系主谓动补4类涉恐三元组结构.最后,利用正则表达式及带词性的涉恐专有名词分析,在4类三元组短文本中提取出恐怖事件发生时间、发生地点、伤亡情况、攻击方式、武器类型和恐怖组织6类实体属性.对采集的4221篇文章数据进行实验分析,6类实体属性抽取的测评结果 F1值均超过80%,对网络空间的涉恐事件监测及预警,维护社会公共安全具有重要现实意义. | 曹文斌 武卓峰 杨涛 凡友荣 | 2020 | 工程科学学报2020，42，4： | 6 |
| 8 | 基于URL特征检测的违法网站识别方法显示文摘为高效识别违法网站,提出一种基于URL特征检测的识别方法。基于报文请求行信息中用户访问路径的分级特点,构建基于路径相似度的网站相似度计算模型,并使用Python编程语言实现模型的分布式计算。采用Fast Unfolding算法进行网站聚类并抽取违法网站的URL特征,从中筛选出准确率高、具有特定含义的特征作为有效的违法网站特征,并通过检测未知网站是否具有违法网站的URL特征识别出违法网站。实验结果证明,该方法能有效度量同类网站间的关联程度,结合Fast Unfolding算法能有效区分不同类型的网站。与基于URL词法特征、HTM L、语义特征的违法网站识别方法相比,其F-M easure值最高。 | 凡友荣 杨涛 王永剑 姜国庆 | 2018 | 计算机工程2018，44，3： | 6 |
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