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172篇 您的检索式:作者名="危辉"
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1基于结构学习和迭代自映射的自联想记忆模型显示文摘传统的人工神经元网络连接结构是固定的,是对权值的学习.提出一种基于生理神经元特征的人工神经元模型,并在以此为单元构成的用于实现自联想记忆的神经网络上进行对结构的学习.学习算法以设定神经元的输入/输出感受野、调整突触和轴突末梢的连接、并行的自投影迭代为特征.给出了此网络模型的矩阵描述和实验结果.危辉 2002软件学报2002,13,3:6
2概念结构研究综述显示文摘概念结构由概念之间的依赖关系构成,它是知识的核心,并且一直潜伏在后台发挥作用,人的认知能力皆来源于此。因此对概念结构的研究有助于提高知识系统的问题求解能力,尤其是领域开放的问题求解。对概念结构的研究要求解决三个问题,即概念结构如何表征与存储、概念结构如何逐步构建、概念结构如何运用于各种智能任务。主要讨论概念结构的表示和构建问题,并对概念结构相关的知识表示方法及其应用作了比较系统的阐述。贺文 危辉 2010计算机应用与软件2010,27,1:3
3视觉初级皮层区超柱结构的自组织适应模型显示文摘在视皮层的初级皮层区中,有许多非常规整的柱形功能结构,它们形成的局域网络具有抽取视图像中最基本的微小特征的能力.视皮层的等级组构为许多心理现象提供了生理解释,这不仅对模式识别、计算机视觉有重要的价值,而且对人工智能系统的知识获取和知识表示都具有非常重要的意义.通过构造一个金字塔状的神经网络层次模型,来对模拟视网膜的输人点阵信息进行逐级加工.在计算实现上使用了无监督的自组织语义映射结构,以使模型具有一定的自适应能力.强调的是认知心理功能的计算依托和生理基础.危辉 2001浙江大学学报(工学版)2001,35,1:3
4语义问题与人工智能模型构造的系统观点显示文摘基于'物理符号系统假设'的传统人工智能采信了低阶结构不连续的思想,将概念化与概念的语义基础分离,把对思维过程的模拟看作是能用形式化方法来实现的。但事实证明,这种后验性方法存在理论和实现上的双重危机,要完成有实际意义的、有创新性的智能行为丰富的语义是必需的,这使语义问题成为人工智能不同应用分支中的焦点,它包括语义获取、表达和使用三个方面。而要实现对语义问题的认识和解决就必须把它和其它智能行为作为一个连续的、相关的、不可分割的认知结构进行完整地考察,以系统的观点来看待智能模型的构造问题。这个认知结构统一性的基石就是基于神经生理基础的、以知觉的心理生理学解释为依据的、对语义的直接表达,这为统一以神经系统动力学为模型的其它各种智能行为提供了基础。危辉 2007心智与计算2007,0,2:2
5基于发展心理学的概念进化模型显示文摘基于知识的问题求解需要一个丰富而相对完备的概念系统,尤其是当任务具有领域非限定特征时。本文以认知心理学领域的表征重述模型为理论基础,提出了一种基于对象表征的概念系统表征与发展方法,详细研究了概念在四种不同水平下的表征和发展过程。该研究突破了人工智能和认知心理学领域在这一问题研究上的局限性,有助于提高基于知识的系统的推理能力和问题求解能力。危辉 贺文 2008心智与计算2008,,3:1
6视觉初级皮层区超柱结构的自组织适应模型显示文摘在视皮层的初级皮层区中,有许多非常规整的柱形功能结构,它们形成的局域网络具有抽取视图像中最基本的微小特征的能力。视皮层的等级组构为许多心理现象提供了生理解释,这不仅对模式识别、计算机视觉有重要的价值,而且对人工智能系统知识的获取和知识表示都具有非常重要的意义。通过构造一个金字塔状的神经网络层次模型,对模拟视网膜的输入点阵信息进行逐级加工。在计算实现上使用了无监督的自组织语义映射结构,以使模型具有一定的自适应能力。强调的是认知心理功能的计算依托和生理基础。危辉 2001浙江大学学报(工学版)2001,35,2:1
7类脑计算显示文摘随着神经生物学研究中实验手段的不断进步,科学家对神经系统结构与功能的认识也在不断深入。由于神经系统是智慧的根本物质基础,因此相关基础研究的进步自然就带动了其他应用学科的发展。其中,神经生物学发现对人工智能研究的影响令人关注。毕竟人工智能最根本的目标就是让机器能够像人类大脑一样聪明地工作,这其实就是类脑计算,一个不算新,但又被不断刷新的领域。危辉 2016科学2016,68,5:1
8基于参照的对词结构操作语义的归纳学习显示文摘心理语言学的研究和认知发展过程证明在语言获得的早期经历了一个自主的归纳学习过程 ,本文的出发点是语言发展的规律 ,并将词结构形式语义的获得过程和表示基础放在一个具有统一的语言理解和语言产生机制的语言信息加工模型中来考虑。本文讨论了一个基于实例的机器学习系统 ,为了获得词结构的形式语义 ,采用了操作语义的定义 ,并设计了一个基于参照的发现学习算法 ,其目的是使语义能伴随例句样本的丰富而精密化。危辉 2000中文信息学报2000,14,3:1
9如何看待人工智能显示文摘2016年3月,谷歌公司的计算机围棋程序AlphaGo以四比一的战绩在围棋人机大赛中获得胜利。一时间关于人工智能战胜了人类智能、机器将统治世界的言论成为各类媒体竞相报道的内容和民众关注的话题。那么A1phaGo究竟是怎样的一个程序?人工智能发展到今天已经完善了吗?机器智能究竟能不能代替人类智能呢?危辉 2016科学2016,68,3:0
10一种基于MAS和GIS平台的城市人口变迁模拟仿真方法显示文摘中国的城市化进程非常迅速,人口增长和迁移是重要特征之一.以地理信息系统、Multi-agent系统和随机过程为基础,建立一个研究人口增长的仿真模型.首先,利用GIS建立一个数字环境,用效能函数的概念在GIS中表示各类资源的效能.其次,详细阐述了一个Multi-agent系统设计和实现,重点是用agent代表某个地块及其属性和行为设计.由于发展的不确定性,设计了一个基于随机过程的行为模型,这也和agent宏观水平上的特性一致.最后,以上海市浦东新区为对象,进行了实验模拟和分析.结果表明这个基于Multi-agent系统和GIS的人口变迁仿真模型,具有模块性和可扩展性方面的优势,可应用到其他的城市规划研究中去.危辉 白宇 2009智能系统学报2009,4,1:0
11人工智能离我们很近了吗?显示文摘基于大脑认知机理的人工智能研究一定会成为真正能够突破瓶颈的那个关键点.危辉 2017金融经济2017,,8:0
12人工智能的神经系统动力学融合表示模型研究显示文摘The problem of representation is the most kernel and most key problem in artificial intelligence. The hy-pothesis of inconsequence of the lower order structure is our traditional choice, and use standing instead of standingfor to implement representation. Stemming from computational cognitive neuroscience, thus based on neuron infor-mation processing, massive representation by neural network and cognitive behaviors' dynamics model of neural sys-tem, this research aims to build a common and consistent groundwork within neuroscience to explain kinds of intelli-gent behaviors, and fuse indormation, system and processing procedure together fluently. This research is great sig-nificant for the structure simulation method of AI and the probe of intelligence's neural mechanism.危辉 2003计算机科学2003,30,7:0
13视觉初级皮层区超柱结构的自组织适应模型显示文摘在视皮层的初级皮层区中 ,有许多非常规整的柱形功能结构 ,它们形成的局域网络具有抽取视图像中最基本的微小特征的能力 .视皮层的等级组构为许多心理现象提供了生理解释 ,这不仅对模式识别、计算机视觉有重要的价值 ,而且对人工智能系统知识的获取和知识表示都具有非常重要的意义 .通过构造一个金字塔状的神经网络层次模型 ,对模拟视网膜的输入点阵信息进行逐级加工 .在计算实现上使用了无监督的自组织语义映射结构 ,以使模型具有一定的自适应能力 .强调的是认知心理功能的计算依托和生理基础 .危辉 2001浙江大学学报(工学版)2001,35,3:0
14春天真的来了吗?显示文摘阿尔法狗所基于的搜索技术和机器学习技术其实都是现成的,但它在对棋局模式的刻画方式和如何对棋局好坏进行评价方面还是有创新性的。危辉 2017经贸实践2017,0,4:0
15人工智能盛宴下的隐忧显示文摘当前,人工智能正开启一饧盛宴各种关于人工智能的高端论坛和大型展览会,如雨后春笋般成立的各种人工智能公司及其推介的应用场景,加上介入的物联网、量子计算、云计算、5G、大数据等新兴技术,经由各种腺谉高频率的渲染,人工智能仿佛一夜间变得无所不能,甚至睡手可得但不得不说的是,这一轮人工智能高潮的主要推动力是硬件性价比大幅提升带来的'算力'爆发.以及高度发达互联网带来的收集海量数据的便利.而人工智能本身的基础理论突破并不明显.危辉 2020科学2020,72,1:0
16如何理解人工智能显示文摘除了AlphaGo以4:l战胜了李世石,近年来,类似的例子还有不少。例如,IBM公司的Watson程序在问答比赛中战胜了人类冠军、计算机会写新闻稿和赋诗、自动驾驶、所谓用意念控制无人机等。由此似乎可以得出结论,人工智能的时代真的开始了,世界将面临被机器接管的风险。危辉 2016刊授党校2016,0,7:0
17一个关于视知觉不变性的层次网络表示与计算模型显示文摘在人脑皮层的下颞叶区存在着规整的功能柱型结构群 ,它们对中等复杂的特征具有选择性响应 ,为模式识别的特征检测学说提供了一个有力的证据 ,并由于它们毗邻构成一个连续的特征空间映射 ,为知觉不变性找到了生理解释 .本文从神经生理学角度出发 ,通过设计一个金字塔状的神经网络层次模型 ,构造一个近似于视皮层功能柱型结构的软件组件来对物体特征进行抽提 。危辉 2003小型微型计算机系统2003,24,7:0
18基于知觉加工模式的发展式分词算法显示文摘分词是自然语言理解的一个重要过程 ,由于语言问题又是最重要的心理学问题之一 ,所以从认知心理学和发展心理学的观点出发 ,将分词问题看成是知觉问题在语言信息处理过程中的一部分 ,把知觉表达和知觉的双向加工过程引入对分词问题的研究 ,并同时考虑言语发展的心理过程 ,把对言语发展规律的归纳作为构造学习算法的基础和模板 ,以进化的方式来逐步改进自然语言理解系统的性能 ,从而避免知识获取瓶颈在自然语言理解问题中的出现 .危辉 2001计算机研究与发展2001,38,11:0
19“方大”铝板幕墙产业发展现状与展望显示文摘由于国家宏观政策的调控、银行信贷紧缩、银行利息上调导致竞争环境恶性化,工程垫资、拖欠款情况更加严重,市场形势不容乐观。为在激烈的市场竞争中乘风破浪,立于不败之地,方大将立足现在,展望未来,走适合自身发展的经营之道。危強辉 2008中国建材科技2008,17,5:0
20基于神经元网络的言语的计算结构研究初探显示文摘Language acquisition, understanding and production are three core problems in the field of cognitive linguistics and computational linguistics. After the investigation of information processing mechanism from the physiological psychology view, we get that the procedures of language processing are executed by some structure, that is to say all mental activities concerned with acquisition, understanding and production are the appearances of this structure, and it is developmental with the growing of cognition development including language. Thus three detail problems are pivotal, they are representation problem, learning problem and computation problem.危辉 2003计算机科学2003,30,6:0
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