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| 1 | 基于高分影像的城市黑臭水体遥感识别:以南京为例显示文摘城市黑臭水体的遥感识别对于黑臭水体的监测、治理有着重要作用.2016年对南京城市河段进行了地面调查,并在沙洲西河、秃尾河、玄武湖、金川河设置了55个样点,采集水样分析水质参数并同步测量水面光谱.在此基础上,利用绿光波段遥感反射率的单波段阈值、蓝、绿波段差值、红、绿波段比值,以及色度值,分别构建了基于GF-2影像的城市黑臭水体遥感识别算法,并分析南京市主城区黑臭水体的空间分布和环境特点.结果表明:(1)和其他类型水体相比,城市黑臭水体遥感反射率最低,在整个可见光范围峰谷不突出,而且在400~550 nm范围光谱斜率最小;(2)采用地面同步调查结果检验,比值算法的识别精度最高,对城市河道黑臭水体的识别更准确;(3)利用比值法对2016年11月3日的GF-2影像进行计算,共提取研究区黑臭河段11条,总长度40.7 km,总面积0.749 km^2.黑臭河段分布具有范围广且不连续的特征,集中分布于各城区人口密集的区域;水体发生黑臭主要受到生活污水、工业废水、断头浜的影响. | 温爽 王桥 李云梅 朱利 吕恒 雷少华 丁潇蕾 苗松 | 2018 | 环境科学2018，39，1： | 66 |
| 2 | 内陆湖泊的水质遥感监测研究显示文摘介绍了内陆湖泊水质遥感监测的特点及遥感监测水质的机理,总结了国内外近年来用于内陆湖泊水质参数反演的 3种常用方法:经验模型、生物光学模型和神经网络模型,并分析了 3种模型的优缺点;同时指出了影响内陆湖泊水质遥感监测精度的关键因素;提出了内陆湖泊水质遥感监测研究重点和方向。 | 吕恒 江南 李新国 | 2005 | 地球科学进展2005，20，2： | 52 |
| 3 | 基于TM数据的太湖叶绿素A浓度定量反演显示文摘利用TM(ETM)数据与准实时地面采样数据,建立太湖叶绿素浓度反演模型。结果表明,TM3/(TM1+TM4)与叶绿素A浓度的相关性最好,并以此建立了太湖叶绿素A浓度线性反演模型,但反演精度并不高,因此,建立了一个两层BP神经网络模型反演太湖的叶绿素A浓度,结果表明,神经网络模型的反演精度远高于线性反演模型,16个测试样本表明,神经网络模型反演的相对误差小于30%的有15个点,占总测试样本93.75%,而线性反演模型反演相对误差在30%以下的仅有3个点,这表明对于太湖这样一个光谱特征复杂的二类水体,可以利用神经网络模型反演水质参数。 | 吕恒 江南 罗潋葱 | 2006 | 地理科学2006，26，4： | 58 |
| 4 | 面向对象的SPOT 5影像城区水体信息提取研究显示文摘以南京市部分主城区为研究对象,首先利用基于多尺度图像分割方法对图像进行分割;然后利用对象所包含的光谱、形状及纹理等特征确定地物识别中所需的各种特征参数;最后,通过规则的建立,实现研究区地物的逐级分层分类。研究结果表明,该方法不仅使分类结果具有丰富的语义规则信息,而且还有效减少了“分类椒盐现象”的产生,分类精度显著提高。 | 曹凯 江南 吕恒 周连义 刘新 | 2007 | 国土资源遥感2007，19，2： | 48 |
| 5 | 基于反射光谱和模拟MERIS数据的太湖悬浮物遥感定量模型显示文摘利用地物光谱仪研究了太湖水体的反射光谱特征,通过对比分析,发现580nm反射率值和810nm的反射峰高是太湖悬浮物的敏感波段,并通过光谱微分的方法,发现840nm附近的一阶微分与悬浮物浓度相关性最好,基于上述结论,分别建立了太湖悬浮物的反射光谱和一阶微分遥感定量模型,并利用反射光谱数据,模拟MERIS数据的波段设置,结果表明MERIS第5、12、13波段可以很好的估测太湖的悬浮物浓度. | 吕恒 李新国 江南 | 2005 | 湖泊科学2005，17，2： | 36 |
| 6 | 基于NDVI时序数据的水稻种植面积遥感监测分析——以江苏省为例显示文摘MODIS植被指数时间序列产品能够连续反映植被的覆盖情况,是农作物遥感测量的重要数据源。本文选取江苏省为研究区,利用2008年23个时相的MODIS NDVI数据,采用S-G滤波法进行时间序列的重构,提高NDVI时间序列信息的真实性。另结合农作物物候历、种植结构、地面调查样本等辅助资料,将水稻植被指数时间序列曲线参量化为水稻物候生长期的关键值———生长周期的起始时间、生长幅度、生长长度以及生长过程的NDVI最大值。最后,利用这些关键值确定分类规则,采取决策树分类器,建立区域水稻种植面积提取模型,总体提取精度为87.5%,其表明MODIS植被指数时序数据及本文研究方法在农作物信息提取中的有效性。 | 苗翠翠 江南 彭世揆 吕恒 李扬 张瑜 王妮 李军 | 2011 | 地球信息科学学报2011，13，2： | 34 |
| 7 | 长江南京段湿地景观格局变化特征显示文摘本文借助遥感和地理信息系统技术,运用景观生态学方法,采用反映湿地景观格局的面积、面积加权平均斑块分形、香农多样性、香农均度、蔓延度、比面积、面积加权平均形状因子等指数,应用FRAGSTATS3.3软件,分析长江南京段湿地景观格局指标变化情况,从而揭示出该研究区的湿地景观格局的动态演变,结果表明:长江南京段湿地景观总面积数量减少了6.75%,斑块数量增加了4%;斑块分形指数由1.1540增加到1.1638,景观破碎化程度加大;水田、江心洲以及河漫滩景观不规则化加大;自然河流和人工渠形状趋于规则化;坑塘的形状基本没变;坑塘、江心洲、人工渠占总湿地景观的比重上升;水田、自然河流、河漫滩的比重减少。近年以来,长江南京段湿地受政策及经济发展因素影响越来越明显,其变化的速度和力度比以往时期都有较大不同,人类活动作为一种干扰因子,逐渐成为影响湿地生态系统的主要力量。 | 周连义 江南 吕恒 李俊杰 曹凯 | 2006 | 资源科学2006，28，5： | 28 |
| 8 | 基于环境一号卫星多光谱影像数据的三湖一库富营养化状态评价显示文摘环境一号卫星是我国2008年自主发射的环境与灾害监测小卫星,其2d的时间分辨率使其成为环境变化监测的重要数据源.根据实测的太湖、巢湖、滇池和三峡水库的水面光谱信息以及水质参数,构建基于环境一号卫星多光谱数据的富营养化评价模型,对太湖、巢湖、滇池和三峡水库2009年水体营养状况进行了评价分析.研究结果表明:利用环境一号卫星CCD(电荷耦合器件图像传感器)数据可以较为准确地评价内陆水体富营养化状态(研究区最大平均相对误差为23.2%,最小平均相对误差为6.8%);太湖在2009年初81.09%的水体呈中营养状态,而在4、5、6、9和11月份时水体处于富营养化状态,且中度富营养化状态占到了水体面积的85.75%;巢湖和滇池全年处于富营养化状态,且两湖的主要水域在大多数时间里都为重度富营养化状态,所占平均面积分别达到了66.67%和89.75%;此外,滇池的富营养化状态不同于太湖和巢湖先升高再降低的年内变化趋势,而是在年中的5~9月份出现富营养化状态降低的情况;三峡水库基本上处于贫营养和中营养状态之间,水库水位与水华面积存在显著的负相关关系(r=-0.818),表明水库的营养状态与其蓄水量的关系密切. | 徐祎凡 李云梅 王桥 吕恒 刘忠华 徐昕 檀静 郭宇龙 吴传庆 | 2011 | 环境科学学报2011，31，1： | 26 |
| 9 | 基于偏最小二乘法的巢湖悬浮物浓度反演显示文摘悬浮物浓度是水质评价的重要参数.对2009年6月巢湖实测的高光谱数据进行小波变换以去除数据冗余,减少建模时间.考虑到不同的小波基函数和分解尺度对数据压缩的影响,采用3个指标作为评价标准,最终选择小波基函数为Db4,分解尺度为4的小波变换,经小波变换后,原来的451个波段的光谱数据压缩为34个特征变量.利用小波变换后的光谱数据建立了悬浮物浓度反演的偏最小二乘法(PLS)模型,其中20个样本用于建模,9个样本用于验证,结果表明:当主成分个数为3时,PLS模型具有最佳的效果,此时模型的R2为0.93,R2(pred)为0.89,PRESS为3.29,3个主成分累积解释了98.60%的自变量信息和92.37%的因变量信息.此外,PLS模型能够充分利用高光谱数据信息,具有较高的精度和稳定性(R2=0.93,RMSE=4.77mg/L,MAPE=9.02%).通过与单波段模型、光谱一阶微分模型及波段比值模型的对比分析得出,PLS模型无论是从建模样本精度还是验证样本的误差方面均高于传统的经验模型,适合于利用高光谱数据进行悬浮物浓度的反演. | 刘忠华 李云梅 吕恒 徐祎凡 徐昕 黄家柱 檀静 郭宇龙 | 2011 | 湖泊科学2011，23，3： | 24 |
| 10 | 根际真菌对黄瓜土传病害的抑制作用显示文摘为了了解根际真菌对黄瓜土传病害的影响,通过平板对峙试验和温室人工接种盆栽试验对分离自根际土的16株真菌开展了对土传病原真菌的拮抗作用和黄瓜土传病害的抑制作用研究.结果表明:有4株真菌对一种或多种供试病原真菌表现有拮抗作用,其中经鉴定为土曲霉的菌株JCL143对黄瓜枯萎病菌、立枯病菌和菌核病菌3种供试病原真菌均有较强的拮抗作用.在温室盆栽试验中,接种菌株JCL143对黄瓜3种病害的相对防效均在74%以上;而在不灭菌育苗基质的盆栽试验中,接种菌株JCL143对立枯病和菌核病的防效均在85%以上.在用自然土进行的温室盆栽试验中,接种菌株JCL143对伸蔓期黄瓜枯萎病的相对防效平均达84.1%.菌株JCL143的发酵液对3种供试病原真菌菌落生长都有不同程度的抑制作用,对菌核病菌的菌落生长抑菌率达63.3%.发酵液的抑菌活性随处理温度的升高而下降对碱性pH值比酸性pH值敏感,而对蛋白酶处理不敏感.说明土曲霉是土壤中抑制植物土传病害的重要因素,菌株JCL143的抑病效果稳定,具有潜在的生防应用价值. | 吕恒 牛永春 邓晖 林晓民 金春丽 | 2015 | 应用生态学报2015，26，12： | 24 |
| 11 | 基于OLCI数据的洱海叶绿素a浓度估算显示文摘海陆颜色仪(OLCI)是搭载在Sentinel-3上的新型水色遥感传感器,其对于内陆清洁水体水质遥感监测的适用性有待验证.本研究以评价水体富营养化程度的重要参数叶绿素a(Chl.a)浓度为指标,以高原湖泊洱海为研究区,基于2017年4月19日共20个星地同步实验数据,建立了3种可应用于OLCI数据的Chl.a浓度遥感估算模型(波段比值模型、三波段模型以及FLH模型),并估算了当日洱海Chl.a浓度的空间分布.结果表明:(1)选用波段Oa8(665 nm)、Oa11(708.75 nm)和Oa12(753.75 nm)构建的三波段模型最适用于洱海水域的Chl.a浓度估算,其平均绝对误差百分比为12.37%,低于波段比值模型的16.04%和FLH模型的13.50%;(2)对OLCI使用的大气校正方法中,基于去瑞利散射的暗像元法对估算模型的适用性要优于6S、FLAASH以及QUAC方法;(3)洱海OLCI影像中近岸水体受邻近效应影响严重,近红外波段Oa12(753.75 nm)受陆地邻近效应影响的距离为1~2个像元,而Oa8(665 nm)、Oa10(681.25 nm)和Oa11(708.75 nm)波段为1个像元;(4)2017年4月19日全湖Chl.a浓度均值为12.15±5.72μg/L,洱海中部水域Chl.a浓度最低(9.00~12.00μg/L),北部水域浓度最高(12.00~22.76μg/L),南部水域浓度稍高(12.00~14.00μg/L),阳南溪与波罗江入湖口受降雨径流的影响出现'羽流现象',导致Chl.a浓度偏低,约为8.33μg/L. | 毕顺 李云梅 吕恒 朱利 牟蒙 雷少华 徐杰 温爽 丁潇蕾 | 2018 | 湖泊科学2018，30，3： | 24 |
| 12 | 基于BP神经网络模型的太湖悬浮物浓度遥感定量提取研究显示文摘构建了含有一个隐含层的两层BP神经网络反演模型,以TM数据的前4个波段的反射率作为输入,以悬浮物浓度值作为输出,成功反演了太湖水体的悬浮物浓度。 | 吕恒 李新国 曹凯 | 2006 | 武汉大学学报(信息科学版)2006，31，8： | 21 |
| 13 | 一种基于GOCI数据的叶绿素a浓度三波段估算模型显示文摘以标准三波段算法为基础,构建了适用于GOCI影像数据的叶绿素a浓度三波段估算模型.并以三峡水库、巢湖、洞庭湖和太湖水体的289组实测叶绿素a浓度以及光谱数据作为基础,模拟了GOCI影像和MERIS影像波段,率定了模型参数,并与MERIS三波段算法和目前常用的GOCI波段比值算法进行了对比分析,最终用GOCI影像数据进行了独立数据验证.结果表明:1对目前的数据集,680 nm处和660 nm处的色素颗粒物吸收系数具有相对固定的比例关系,比值为1.351;2 GOCI三波段模型在模型率定中,得到与MERIS三波段模型近似的效果,线性拟合的决定系数为0.809,略低于MERIS三波段模型的0.820,但明显优于GOCI比值模型(0.450),有效避免了GOCI波段比值模型中在叶绿素a浓度低值区出现的'扩散'现象,体现出较好的普适性;3通过验证数据集中平均相对误差和均方根误差两个误差指标的对比,发现GOCI三波段模型误差表现与建模数据一致,与MERIS数据接近,明显优于GOCI波段比值模型;4通过GOCI影像的同步验证,发现GOCI波段比值算法会对太湖叶绿素a浓度产生明显的低估,且难以体现叶绿素a浓度空间变异.GOCI三波段算法效果相对较好.相比于目前常用的波段比值算法,GOCI三波段算法具有更高的稳定性和精度,有较强的应用潜力. | 郭宇龙 李云梅 李渊 吕恒 刘阁 王旭东 张思敏 | 2015 | 环境科学2015，36，9： | 21 |
| 14 | 滇池水体光学物质的吸收特性研究显示文摘基于2009年9月在滇池的野外采样,分析了滇池水体中光学活性物质的吸收特性及其空间分布、与水体组分浓度的关系、各光学活性物质吸收对总吸收的贡献率、滇池水体吸收特性与其他二类水体的异同性等.结果表明,总颗粒物吸收光谱曲线与浮游藻类吸收光谱曲线形状相似,浮游藻类吸收在总颗粒物吸收中占主导;440、624和675 nm处的浮游藻类吸收aph与叶绿素a浓度呈现显著正相关,蓝藻是滇池水体的优势藻种;滇池北部湖区藻类密集,富营养化程度较南部湖区严重.与其他二类水体的吸收特性相比,滇池水体既表现出相似性,又表现出一定的差异性.滇池各吸收特性的数值都落在之前二类水体的研究结果范围之中,这体现了相似性;而差异性主要表现在:①非藻类颗粒物吸收光谱曲线斜率Sd均值略高于其他二类水体;②有色可溶性有机物(chromophoric dissolved organic matter,CDOM)吸收光谱曲线斜率Sg均值相对其他二类水体偏小;③浮游藻类比吸收系数大致处于中间水平,造成浮游藻类比吸收不同的原因是其受不同地区、不同季节和浮游植物种群结构等的影响. | 张红 黄家柱 李云梅 吕恒 吴传庆 金鑫 王彦飞 尹斌 | 2011 | 环境科学2011，32，2： | 20 |
| 15 | 基于随机森林的内陆湖泊水体有色可溶性有机物(CDOM)浓度遥感估算显示文摘水体中的有色可溶性有机物(CDOM)是湖泊生态系统中氮、磷等有机营养物质的重要来源,利用卫星遥感数据反演内陆水体中CDOM浓度一直是个挑战.因此本文基于滇池2009年9月、2017年4月以及太湖2016年7月的现场原位观测和室内实验,在分析水体固有光学特性的基础上,引入机器学习算法,建立了基于哨兵-3A OLCI传感器的我国内陆湖泊水体CDOM浓度随机森林反演模型.利用独立的验证数据集对所构建的随机森林模型及常用的波段比值模型、一阶微分模型、半分析模型、BP神经网络模型等的反演精度进行评价.结果表明:随机森林模型的均方根误差为0.14 m-1,平均相对误差为21%,与反演效果相对较好的BP神经网络模型相比,均方根误差降低了50%,平均相对误差降低了38%,反演精度得到了显著的提高.根据随机森林算法的特征重要性参数提供的各自变量影响力结果,发现B11(709 nm)和B6(560 nm)波段贡献率最大,是反演CDOM的敏感波段.最后将随机森林模型应用到滇池2017年4月12日、太湖2017年5月18日的哨兵-3A OLCI影像上,得到滇池、太湖水体CDOM浓度分布图.滇池CDOM浓度的分布特征大致符合东北、西南高,中西部低的趋势,且河口处的CDOM浓度高于湖泊水体,表明径流的输入给滇池水体带来了大量的CDOM.太湖CDOM浓度的分布特征大致符合西部高,湖心区和东部低的趋势.太湖西部以及北部梅梁湾受入湖河流影响较大,CDOM浓度较高,太湖开敞区远离河口处,受外源河流的影响逐渐减小,且由于湖水的不断稀释,CDOM浓度不断降低.太湖东部水生植物很多,湖水较为清澈,CDOM浓度较低. | 吴志明 李建超 王睿 时蕾 苗松 吕恒 李云梅 | 2018 | 湖泊科学2018，30，4： | 20 |
| 16 | 太湖水体中悬浮颗粒物的比吸收光谱特性及其参数化分析显示文摘通过对太湖水体的野外采样,利用定量滤膜技术测量了水体中浮游植物色素的吸收系数(aph(λ))和非色素颗粒物的吸收系数(aNAP(λ)),进而推算比吸收系数.同时,对浮游植物色素和非色素颗粒物的比吸收系数的时空变化特征进行了分析.结果表明,浮游植物色素的比吸收系数(ap*h)在蓝光440nm的变化范围为0.008~0.268m2·mg-1,在红光670nm的变化范围为0.004~0.098m·2mg-1;;通过K-Mean算法将浮游植物色素的比吸收光谱分成3种具有不同光谱特征的类型,类别1、2和3占总数的百分比分别为61.0%、12.2%和26.8%,表明太湖水体中浮游植物色素的比吸收光谱是以类别1为主;;色素包裹效应因子Qa*(675)在Chla浓度<50mg·m-3时,随Chla浓度的增大迅速减小,而在Chla浓度>50mg·m-3时,其减小的趋势趋于缓慢,Qa*(675)与Chla浓度呈现出较好的幂函数关系.非色素颗粒物的比吸收系数(aN*AP)在蓝光440nm处的变化范围为0.012×10-3~0.143×10-3m2·mg-1,利用此处的比吸收系数建立的非色素颗粒物比吸收光谱的参数化模型,光谱曲线斜率S的变化范围为0.0049~0.0133nm-1,平均值为(0.0091±0.0029)nm-1.同时,建立的非色素颗粒物的比吸收系数与其浓度的指数函数模型,R2达到0.502. | 孙德勇 李云梅 王桥 吕恒 乐成峰 黄昌春 施坤 | 2009 | 环境科学学报2009，29，9： | 19 |
| 17 | 面向GOCI数据的太湖总磷浓度反演及其日内变化研究显示文摘总磷浓度是水质评价的一个重要指标,是水体富营养化、蓝藻水华暴发的重要影响因素,遥感技术具有范围广、时效高的优势,利用卫星遥感监测总磷浓度,对于水质和富营养化的研究有着重要意义.利用2013~2014年3次地面实验数据,构建了基于GOCI影像的总磷反演模型,为了检验模型的适用性,选取2014年春、夏、秋、冬各1日GOCI影像,对太湖总磷浓度的日内变化进行分析.结果表明,利用GOCI数据8个波段的波段组合作为变量,进行逐步回归分析所建立的模型具有较高的反演精度,模型的决定系数为0.898,平均绝对误差百分比为14.296%,均方根误差为0.026 mg·L^(-1).同时,利用地面实测样点与同步卫星影像对模型进行了精度分析,2014年8月5日和2014年10月24日同步影像的验证精度分别为:平均绝对误差百分比为33.642%和22.551%,均方根误差为0.076 mg·L^(-1)和0.028 mg·L^(-1).对4个季节中4 d的30幅影像对比分析表明,不同季节总磷浓度的绝对含量存在差异,但是,总磷浓度的时空分布及从早晨到下午的差异性存在相似性.从空间分布上看,梅梁湾、竺山湾、贡湖湾及西南部沿岸小梅港、长兜港总磷浓度长期偏高,各个区域的总磷浓度变化受到风向、风速等因素的影响;从时间变化上看,早上总磷浓度最高,随后逐渐降低,反映了总磷浓度受到温度和光照影响的效果. | 杜成功 李云梅 王桥 朱利 吕恒 | 2016 | 环境科学2016，37，3： | 19 |
| 18 | 近三十年来太湖流域主要湖泊的水域变化研究显示文摘选用地形图和不同时期的遥感影像数据.利用GIS技术进行处理.获取不同时期的太湖流域主要湖泊的水域面积,并结合多种文献资料,对太湖流域主要湖泊的水城面积变化进行了研究。结果表明.太湖流域主要湖泊的水域面积.在1971~1988年间减少了159.96km^2:1988-2002年间减少了28.91km^2;湖泊水域面积的减少是自然因素和人类活动综合作用的结果。围湖利用是湖泊水域面积减少的主要原因。针对湖泊水域日益减少的现状,应加强时湖泊资源的保护与合理利用。 | 李新国 江南 朱晓华 周纪 吕恒 | 2006 | 海洋湖沼通报2006，，4： | 18 |
| 19 | 内陆水体叶绿素反演模型普适性及其影响因素研究显示文摘利用具有较大时空差异性的水体组分和光学特性数据集对现有叶绿素半分析(三波段和四波段模型)和生物光学反演模型进行检验,研究叶绿素反演模型的普适性及其影响因素.结果表明,叶绿素生物光学分析反演模型具有较高的普适性,总体反演精度可以接受,但反演精度受叶绿素比吸收系数时空差异影响较大;三波段和四波段叶绿素反演模型反演精度较高,但是由于水体组分组成及其生物光学特性差异使得反演因子最佳波段位置和反演模型参数存在较大的变异性,大大降低了三波段和四波段叶绿素反演模型的普适性,其中后向散射系数光谱曲线形状和叶绿素比吸收系数是三波段和四波段模型普适性的主导影响因素. | 黄昌春 李云梅 徐良将 杨浩 吕恒 陈霞 王延华 | 2013 | 环境科学2013，34，2： | 18 |
| 20 | 基于GOCI影像和水体光学分类的内陆湖泊叶绿素a浓度遥感估算显示文摘叶绿素a作为水质参数之一,常用来作为衡量水体富营养化程度的指示标准.利用从太湖及洞庭湖获取的326个实测数据,基于实测遥感反射率对水体光谱进行光学分类,结果表明所采集的样点可分为3种水体类型.结合GOCI的波段设置,建立了不同类型水体的叶绿素a浓度反演模型.水体类型一可以利用490 nm(3波段)和555 nm(4波段)来反演,水体类型二可利用660 nm(5波段)和443 nm(2波段),水体类型三利用745 nm(7波段)和680 nm(6波段).精度分析表明,分类后的平均相对误差明显下降,类型一为38.91%、类型二为24.19%、类型三为22.90%;类型一均方根误差为4.87μg·L-1、类型二为8.13μg·L-1、类型三为11.66μg·L-1;分类前后的总体平均相对误差由49.78%降低到29.59%,总体均方根误差由14.10μg·L-1降低到9.29μg·L-1,分类后反演精度得到了显著提高.利用2013年5月13日8景GOCI影像反演了太湖的叶绿素a浓度,结果表明,2013年5月13日太湖叶绿素a浓度日变化显著,高值区主要集中在竺山湾、梅梁湾、贡湖湾,低值区主要集中在湖心区以及南部区域,10:00以后太湖西南部沿岸的叶绿素a浓度显著降低.这种先分类后反演的方法对于二类水体的模型反演精度的提高具有重要作用. | 冯驰 金琦 王艳楠 赵丽娜 吕恒 李云梅 | 2015 | 环境科学2015，36，5： | 18 |
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