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| 1 | 基于分段曲线拟合的稳态检测方法显示文摘稳态检测对热工过程的建模、优化和控制具有重要的意义。通过对变量信号采样数据的分段拟合得到其一阶导数和二阶导数序列,利用重叠数据加权来保证边界的连续性和光滑性。并根据变量信号的一阶和二阶导数序列信息,与相应的阈值比较后得到其变化趋势,进而得到该变量的稳态指数。稳态指数值的范围是0到1,代表稳定程度从非稳态到稳态。对系统的各个关键变量的稳态指数加权并考虑系统的响应延迟得到整个系统的稳态指数,进而判断系统工况是否稳定。最后以某电厂600MW机组的给水流量系统等数据进行稳态检测,结果表明该方法具有一定的工程实用价值。 | 吕游 刘吉臻 赵文杰 杨婷婷 | 2012 | 仪器仪表学报2012，33，1： | 51 |
| 2 | 基于PLS特征提取和LS-SVM结合的NOx排放特性建模显示文摘大型燃煤电站锅炉是大气NOx污染的主要来源之一,建立有效的NOx排放模型是燃烧优化降低NOx的基础。NOx的排放特性受多个热工变量的影响,并且各变量之间存在相关性和耦合性。基于某660 MW电站锅炉的现场运行数据,将偏最小二乘(PLS)方法与最小二乘支持向量机LS-SVM相结合,利用PLS对输入变量进行特征提取以降低维数和消除相关性,并把得到的特征矩阵作为LS-SVM的输入,建立了NOx排放的PLS-LSSVM模型,并以交叉验证为准则通过网格搜索来获得最优的模型参数。另外,将该模型与其他建模方法进行对比,结果表明通过PLS特征提取可以降低模型的复杂度,提高模型的泛化能力。 | 吕游 刘吉臻 杨婷婷 孙伟毅 | 2013 | 仪器仪表学报2013，34，11： | 57 |
| 3 | 基于多元状态估计和偏离度的电厂风机故障预警显示文摘为了解决风机故障预警问题,提出一种基于多元状态估计技术(MSET)和偏离度的方法.利用MSET建立风机正常运行状态下的非参数模型,对观测向量进行最优估计并得到估计向量,观测向量与估计向量之间的差异可以反映风机工作是否异常.引入偏离度定量衡量观测向量与估计向量之间的偏离程度,有利于捕捉故障发展过程,然后利用滑动窗口法确定故障预警阈值.当平均偏离度超过预警阈值时,发出报警信息提醒运行人员处理.以长春某热电厂引风机的某次故障为例进行应用研究.结果表明:该方法可以及时发现风机异常,实现风机实时故障预警. | 刘涛 刘吉臻 吕游 崔超 | 2016 | 动力工程学报2016，36，6： | 41 |
| 4 | 基于变量选择的锅炉NO_x排放的最小二乘支持向量机建模显示文摘电站燃煤锅炉是大气NOx污染的主要来源之一,建立有效的NOx排放模型是锅炉优化降低NOx的基础。针对热工过程变量之间的强相关和耦合性,利用偏最小二乘方法(partial least squares,PLS)对多工况实炉热态测试数据进行重要变量(variable importance in projection,VIP)信息提取和变量选择(variable selection,VS),把最优的变量子集作为最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的输入,最终得到NOx排放的VS-LSSVM模型。最优的输入变量个数通过留一交叉验证法获取。并将该模型与其他建模方法进行对比,结果表明通过变量选择后建模可以降低模型的复杂度,提高模型的泛化能力。 | 刘吉臻 吕游 杨婷婷 | 2012 | 中国电机工程学报2012，32，20： | 36 |
| 5 | 基于自适应多尺度核偏最小二乘的SCR烟气脱硝系统建模显示文摘针对选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统中输入变量的多尺度特性及时变特性问题,将核偏最小二乘与多核学习相结合,同时引入自适应模型更新策略,提出了自适应多尺度核偏最小二乘(self-adaptive multi-scale KPLS,SMKPLS)方法。通过优化算法确定每个自变量对应的核函数宽度,然后利用多尺度核偏最小二乘方法建立非线性模型,采用自适应模型更新方法对模型进行更新。将该方法应用于SCR脱硝系统建模,并与其他建模方法进行对比,结果表明,SMKPLS预测精度明显高于其他模型,计算时间远小于其他模型,具有更好的泛化能力及鲁棒性。 | 刘吉臻 秦天牧 杨婷婷 吕游 | 2015 | 中国电机工程学报2015，35，23： | 38 |
| 6 | 成人髂骨钉钉道的影像学研究显示文摘目的对中国成人髂后上棘至髂前下棘髂骨锚固通道各参数进行影像学测量,探讨髂骨钉置入的可行性与安全性。方法应用多层螺旋CT对60名中国成人进行髂骨三维重建,在斜侧位图像上测量双侧髂后上棘至髂前下棘连线全长及此连线与坐骨切迹上顶点的距离,在沿该连线截面图像上测量双侧钉道通路中髂骨两个狭窄点松质骨与皮质骨的厚度、髂后上棘至第二狭窄点的长度等影像学参数。结果参数均值的95%置信区间:髂后上棘至髂前下棘全长为(140.6±1.1)mm,髂后上棘咬除深度男性为(16.9±0.6)mm、女性为(15.9±0.8)mm,过第二狭窄点长度男性为(67.1±0.6)mm、女性为(70.1±1.4)mm,坐骨切迹上顶点到髂后上棘-髂前下棘连线距离为(18.3±0.8)mm,第一狭窄点松质骨厚度男性为(11.0±0.7)mm、女性为(9.0±0.8)mm,皮质骨厚度男性为(17.3±0.6)mm、女性为(15.7±0.7)mm,第二狭窄点松质骨厚度男性为(11.8±0.7)mm、女性为(8.1±0.7)mm,皮质骨厚度男性为(22.7±0.3)mm、女性为(19.1±0.8)mm。各参数变异度较大,且除髂后上棘至髂前下棘全长及坐骨切迹到该通道高度外,其余各参数男女间差异均有统计学意义。结论成人髂骨由髂后上棘至髂前下棘存在一个直线骨性钉道通路,且该钉道通路中有两个狭窄点,对髂骨钉起锚固作用,通过两个狭窄点的髂骨钉可保证进钉安全性。 | 郑召民 陈辉 吕游 | 2007 | 中华骨科杂志2007，27，8： | 33 |
| 7 | 过程运行数据的稳态检测方法综述显示文摘稳态检测对设备性能评价、运行优化、系统建模和故障检测均具有重要意义,但由于检测方法各具特性,使得各种方法的应用场合不尽相同,目前仍然缺少对实际应用中方法选择的理论指导。因此,根据现有稳态检测方法所采用基础理论的不同对其进行综述,并对每种方法的优缺点进行了分析。从多变量检测能力、趋势定量表征、检测区间、在线检测能力、抗噪能力及可靠性6个方面对已有检测方法进行了分析、对比和总结。对检测方法在实际工业过程中的应用起到了一定的借鉴作用,并为现有方法的改进及新方法的提出指明了方向。 | 刘吉臻 高萌 吕游 杨婷婷 | 2013 | 仪器仪表学报2013，34，8： | 33 |
| 8 | 基于偏互信息的变量选择方法及其在火电厂SCR系统建模中的应用显示文摘数据驱动模型被广泛应用于工业过程中,最优变量集的选取对模型性能非常重要。针对工业过程中建模对象普遍具有的强非线性以及变量间的相关和耦合特性,采用偏互信息方法(partial mutual information,PMI)进行变量选择。利用benchmark验证了PMI方法的有效性并将其应用于火电厂SCR烟气脱硝系统。将选取的最优变量集作为支持向量机(support vector machine,SVM)的输入,建立了PMI-SVM模型。此外,将PMI方法与人工神经网络方法(artificial neural network,ANN)结合,构成PMI-ANN模型。将两种PMI模型与原始的SVM和ANN模型进行对比,结果表明PMI方法降低了模型的复杂度,提高了模型的学习和泛化能力。 | 刘吉臻 秦天牧 杨婷婷 吕游 | 2016 | 中国电机工程学报2016，36，9： | 32 |
| 9 | SCR烟气脱硝系统动态建模方法比较显示文摘SCR系统脱硝过程普遍应用的建模方法分为机理建模和数据建模两种,但这两种方法之间的对比研究相对较少。确定两种方法各自的适用范围,从而选取适宜的建模方法是确保模型准确性的前提。文中根据E-R反应机理以及支持向量机(support vector machine,SVM)、BP神经网络(BP neural network,BPNN)、核偏最小二乘(kernel partial least squares,KPLS)等方法分别建立了SCR系统的机理和数据动态模型。采用现场实际运行数据对模型进行验证,并根据模型精度评价指标以及建模耗时对各种建模方法进行对比。结果表明,在局部工况样本条件下,机理模型计算精度更高,计算量较小。在全局工况样本条件下,数据模型的拟合和泛化能力更强,但是数据模型的计算量更大,建模耗时更长。 | 秦天牧 林道鸿 杨婷婷 王绥瑜 吕游 余加喜 刘吉臻 | 2017 | 中国电机工程学报2017，37，10： | 31 |
| 10 | 火电厂SCR脱硝系统机理建模与控制研究显示文摘随着环保意识的提高,火电厂氮氧化物的排放问题引起了社会的关注。选择性催化还原方法(selective catalytic reduction,SCR)普遍采用于火电厂的脱硝系统中,喷氨量的控制是脱硝系统的关键问题,若不能得到有效控制,不仅影响火电厂脱硝效率,而且氨逃逸有可能会造成二次污染。SCR系统的准确动态建模是对喷氨量进行有效控制的前提。本文通过分析SCR系统化学反应机理建立了SCR动态模型,并利用实际运行数据对其进行验证,平均百分比误差为10.73%,仿真结果表明该模型精度高。因该系统具有较强的非线性,传统比例、积分、微分(PID)控制器难以得到满意的控制效果,本文设计了神经网络预测控制器,对SCR系统的喷氨量进行控制,并与传统PID控制器进行对比,利用火电厂实际运行数据对该方法进行了验证,提出的控制策略在两个典型工况下的脱硝效率比传统PID控制策略高约10%,结果表明该方法具有较好的控制效果。 | 姚楚 龙东腾 吕游 刘吉臻 | 2018 | 热能动力工程2018，33，5： | 34 |
| 11 | 基于专家样本库和最小二乘支持向量机的配电网线损率预测模型显示文摘配电网线损率是评价电网企业运营的一项重要经济指标,利用电力运行数据建立线损率模型时建模样本对模型的预测精度具有重要影响。对此,提出了一种基于专家样本库和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的线损率计算模型,利用离散粒子群优化算法从台区配电网电力运行数据中寻找包含较大运行状态信息量的样本记录,构建专家样本库,考虑台区配电网的有功供电量、无功供电量、端口电流、居民容量占比、表计数目及气象温度和气象湿度,基于专家样本库采用LS-SVM算法建立配电网线损率预测模型,并利用该模型对0.4kV配电网线损率进行计算验证。结果表明,基于专家样本库建立的线损率模型与普通样本建立的模型相比,具有更高的预测精度。 | 丁忠安 高琛 蒋敏敏 林永春 吕游 | 2020 | 水电能源科学2020，38，3： | 31 |
| 12 | 腰椎间盘突出复发的相关因素初步探讨与预防策略显示文摘[目的]对腰椎间盘突出复发(recurrent lumbar disc herniation)的相关因素进行探讨和评价,为预防提供策略。[方法]16例因腰椎间盘突出复发住院接受再手术患者,对本次手术术前和前一次手术术前的病史、体格检查、影像学资料进行归纳分析,并进行手术探查。[结果]腰椎间盘突出复发的相关因素包括:椎间盘退变程度;椎间稳定性;前次手术术后下地时间;患者体重等。[结论]除医源性因素,腰椎间盘突出复发与椎间盘和腰椎本身性质以及患者医从性有关。正确评估患者病情,以及加强患者医从性能够有效降低腰椎间盘突出复发率。 | 吕游 赵汉平 李佩佳 刘宁 罗永忠 | 2009 | 中国矫形外科杂志2009，17，3： | 26 |
| 13 | 三种胸腰段骨折分类法的可信度和可重复性研究显示文摘目的:探讨并比较AO分型、Denis分类、TLICS评分分类系统在胸腰段骨折诊断中的可信度和可重复性。方法:选择临床及影像学资料(X线片、CT、MRI)完整的31例胸腰段骨折患者,将该31例患者的资料提供给6名骨科医生,分别采用AO分型、Denis分类、TLICS评分分类三种方法进行脊柱骨折分类。3个月后进行重复分类。采用加权Cohen′s Kappa系数评价观察者间可信度和观察者内可重复性。结果:AO分型、Denis分类、TLICS评分分类的观察者间平均Kappa系数分别为0.517、0.639、0.713;三种分类方法的观察者内平均Kappa系数分别为0.766、0.832、0.804。结论:三种胸腰段骨折分类方法比较,TLICS评分分类方法的可信度和可重复性较高,Denis分类方法次之,AO分型方法较差,前者更具临床实用价值。 | 吕游 张大明 李瑞 张学东 贾斌 | 2011 | 中国脊柱脊髓杂志2011，21，7： | 23 |
| 14 | 基于频率匹配法的中国降水多模式预报订正研究显示文摘基于TIGGE资料中欧洲中期天气预报中心、日本气象厅、美国国家环境预报中心及英国气象局1~7 d日降水量预报以及中国自动站观测资料与CMORPH降水产品融合的逐时降水量网格数据集,利用频率匹配法(Frequency-Matching Method,FMM)对中国降水预报进行客观订正。首先利用卡尔曼滤波方法对降水频率进行调整,并根据不同区域降水强度差异将全国分为7个子区域分别进行频率匹配。结果表明,FMM可以有效减小降水量预报的误差。经过频率匹配法订正后各模式降水预报的平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)大幅减小,且订正后各量级降水的雨区面积更加接近实际观测值。FMM对小于5 mm和大于15 mm的降水预报技巧改进明显。此外,FMM降低了模式预报的小雨空报率和大雨漏报率,并且明显提高了晴雨预报的准确率。FMM明显消除了大范围小雨空报区域,但是对强降水预报FMM仅能调整降水量大小,强降水落区预报并不能得到明显改善。 | 智协飞 吕游 | 2019 | 大气科学学报2019，42，6： | 23 |
| 15 | SCR脱硝系统多目标优化控制研究显示文摘燃煤机组面临着灵活运行和超低排放的双重压力,机组快速深度变负荷对选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统的控制提出了更高要求。提出一种兼顾超低排放和经济成本的多目标优化控制方法,将脱硝成本加入优化目标函数,采用预测控制结构,结合神经网络和遗传算法进行模型建立和控制量寻优,实现了喷氨量的优化控制。仿真结果表明,该方法在满足排放标准的同时降低了脱硝成本,并能适应锅炉大范围变工况运行。 | 杨婷婷 白杨 吕游 张文广 | 2021 | 中国电机工程学报2021，41，14： | 22 |
| 16 | 基于BP网络变量选择与LSSVM结合的锅炉脱硝经济性建模显示文摘大型燃煤电站锅炉在进行烟气脱硝时会产生较高的运行成本,建立有效的脱硝成本预测模型是对其进行经济性优化的基础。从某660MW火电机组的厂级监控信息系统(supervisory information system,SIS)选取历史运行数据,将BP神经网络算法与最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)结合,利用BP网络算法对输入变量进行选择以降低模型的维数与复杂度,将筛选出来的变量作为LSSVM模型的输入,建立了脱硝成本预测的BP-LSSVM模型。将该模型与单纯的LSSVM模型进行对比,结果表明通过神经网络变量选择,能有效降低模型的复杂度,提高模型的泛化能力,从而实现火电机组脱硝成本精确快速地预测。 | 崔超 杨婷婷 刘吉臻 吕游 刘涛 | 2015 | 中国电机工程学报2015，35，24： | 20 |
| 17 | 油气管道环焊缝缺陷排查及处置措施研究显示文摘以西南管道公司近3年来的环焊缝排查工作成果入手,分析油气管道环焊缝排查选点影响因素以及发现缺陷性质与规律,提出环焊缝排查选点方法及缺陷焊口处置原则,便于提高环焊缝排查准确性和处置效果,降低排查时间成本和经济成本,进一步降低油气管道隐患风险水平。 | 冼国栋 吕游 | 2020 | 石油管材与仪器2020，6，2： | 20 |
| 18 | 基于DeepLabV3+与超像素优化的语义分割显示文摘针对基于深度学习的DeepLabV3+语义分割算法在编码特征提取阶段大量细节信息被丢失,导致其在物体边缘部分分割效果不佳的问题,本文提出了基于DeepLabV3+与超像素优化的语义分割算法。首先,使用DeepLabV3+模型提取图像语义特征并得到粗糙的语义分割结果;然后,使用SLIC超像素分割算法将输入图像分割成超像素图像;最后,融合高层抽象的语义特征和超像素的细节信息,得到边缘优化的语义分割结果。在PASCAL VOC 2O12数据集上的实验表明,相比较DeepLabV3+语义分割算法,本文算法在物体边缘等细节部分有着更好的语义分割性能,其mIoU值达到83.8%,性能得到显著提高并达到了目前领先的水平。 | 任凤雷 何昕 魏仲慧 吕游 李沐雨 | 2019 | 光学精密工程2019，27，12： | 18 |
| 19 | 基于MSET的电站风机故障预警技术研究显示文摘为了对电站风机进行故障预警并判断故障类型,在改进过程记忆矩阵构造的基础上进行MSET(多元状态估计)模型预测。利用AHP(层次分析法)求得各监测参数对风机故障预警作用的权重系数,并应用到相似度函数中,得到风机的相似度序列。利用滑动窗口法确定预警阈值,当发出预警信号后,分析各监测参数实际值和估计值间的相对误差,以此追溯风机的可能故障点。利用某电厂引风机数据进行故障模拟仿真,结果表明该方法能及时捕捉到风机异常并在追溯可能故障点的同时对故障类型进行判断。 | 杨婷婷 张蓓 吕游 邸小慧 | 2017 | 热能动力工程2017，32，9： | 17 |
| 20 | 生物质直燃发电技术与燃烧分析研究显示文摘介绍了生物质直燃发电技术的原理及其设备的工作过程,着重讨论了生物质锅炉燃烧过程中的燃料收集和存储、送料堵塞以及受热面结焦等问题,分析了燃料性质、一次风、二次风、炉排振动等因素对锅炉燃烧的影响,并在此基础上提出了优化运行和提高锅炉效率的改进措施,最后对国内外生物质发电技术状况进行了介绍,并对其发展做出展望。 | 吕游 蒋大龙 赵文杰 刘吉臻 | 2011 | 电站系统工程2011，，4： | 16 |
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