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148篇 您的检索式:作者名="姚俭"
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1时序全局主成分分析在经济发展动态描绘中的应用显示文摘本文利用时序全局主成分分析简明扼要的对我国 195 2~ 1982年的经济发展历程作了动态描绘。结果表明 ,动态轨迹与客观实际能很好的吻合 。乔峰 姚俭 2003数理统计与管理2003,22,2:83
2我国高校课程与教学改革三十年——历程、经验与瞻望显示文摘改革开放30年来,专才教育、素质教育、创新教育和通识教育都曾作为我国不同时期、不同高校课程与教学改革的指导思想。30年期间,我国高校的课程与教学理论研究经历了从教学研究到课程研究的重大转型;课程与教学改革实践实现了从关注质量到突出质量的取向转变。经过30年的改革发展,我国高校的课程与教学改革在实现课程理论研究突破,保障和提升人才培养质量方面取得了显著成效,也积累了许多宝贵经验。进入21世纪,做强课程研究、立足校本实践应是我国高校课程与教学改革的目标追求和路径选择。罗尧成 陈敬良 姚俭 2009中国高教研究2009,,2:27
3基于BP神经网络的组合预测及在电力负荷的应用显示文摘分析了电力负荷预测的意义及预测原理,并以传统方法证明了组合预测的优越性.在经典预测方法线性回归和现代预测方法灰色模型的基础上,通过BP神经网络进行组合预测.分别应用单一模型和以计算机为工具的组合模型对上海市年电荷用量进行预测.通过分析和比较验证了该组合算法的有效性.林锦顺 姚俭 2005上海理工大学学报2005,27,5:18
4不确定性供应链风险的模糊综合评判显示文摘根据供应链风险具有不确定性的特点,对供应链中存在的各种风险进行了综合分类;构建了供应链风险的多因素评价指标体系.运用多级模糊综合评判的方法来评估供应链风险,并结合实例对其进行了定量分析.最后,对供应链风险的防范提出了几点对策和建议.彭国樑 姚俭 2010上海理工大学学报2010,32,4:18
5区间直觉梯形模糊几何Heronian平均算子及应用显示文摘针对决策信息为区间直觉梯形模糊数(IVITFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出了一种区间直觉梯形模糊几何加权Heronian平均算子(IVITFGWHM)的决策方法。基于IVITFN的运算法则和几何Heronian平均(GHM)算子,定义了IVITFGHM算子和IVITFGWHM算子。研究了这些算子的一些性质,建立基于IVITFGWHM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。通过MAGDM算例验证了该算子的有效性与可行性。周晓辉 姚俭 2016计算机工程与应用2016,52,9:15
6基于梯形直觉模糊数的TOPSIS多属性决策方法显示文摘针对属性值为梯形直觉模糊数的多准则决策问题,给出了一种基于梯形直觉模糊数的TOPSIS多属性决策方法.根据提出的梯形直觉模糊数的Hamming距离公式,计算各方案和梯形直觉模糊数正负理想方案的距离,从而求得各方案和正理想解的相对贴近度,基于贴近度大小对方案集进行排序.最后,用数值实例进一步说明了该梯形直觉模糊TOPSIS方法的有效性和实用性.周晓辉 姚俭 吴天魁 2014上海理工大学学报2014,36,3:15
7区间直觉模糊几何Heronian平均算子及其应用显示文摘针对决策信息为区间直觉模糊数且属性间存在相互关联的多属性群决策问题,提出了一种基于区间直觉模糊几何加权Heronian平均算子的决策方法。首先,基于区间直觉模糊数的运算法则和几何Heronian平均算子,定义了区间直觉模糊几何Heronian平均算子和区间直觉模糊几何加权Heronian平均算子。然后,研究了这些算子的一些性质,建立基于区间直觉模糊几何加权Heronian平均算子的多属性群决策模型,结合排序方法进行决策。最后,通过多属性群决策算例验证了该方法的有效性与可行性。周晓辉 姚俭 徐磊 袁清华 2016系统工程2016,34,4:11
8基于改进粒子群算法的电动汽车充电站布局优化显示文摘针对带有充电站服务要求和用户充电需求限制的电动汽车充电站布局优化问题,构建了以充电站服务成本和用户需求成本之和最小为目标的优化模型。将K中心点算法和云模型混合自适应粒子群算法相结合,提出了一种提高全局搜索能力的自适应参数改变算法。利用云模型混合自适应粒子群算法的特点,构建了求解电动汽车充电站布局优化问题的K中心点云模型混合自适应粒子群算法。仿真结果表明:求解带有充电站服务要求和用户充电需求限制的电动汽车充电站布局优化问题时,改进的K中心点云模型混合自适应粒子群算法优于云模型粒子群算法和基本粒子群算法;与基本算法相比,改进的算法效率更好,收敛性更好,证明了改进算法的有效性与可行性。齐琳 姚俭 王心月 2017公路交通科技2017,34,6:11
9三角模糊数直觉模糊Bonferroni平均算子及其应用显示文摘针对决策信息为三角模糊数直觉模糊数(TFNIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出了一种基于三角模糊数直觉模糊加权Bonferroni平均(TFNIFWBM)算子的决策方法。首先,基于TFNIFN的运算法则和Bonferroni平均(BM)算子,定义了三角模糊数直觉模糊BM算子和TFNIFWBM算子;然后,研究了这些算子的一些性质,建立基于TFNIFWBM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。最后通过MAGDM算例验证了该算子的有效性与可行性。周晓辉 姚俭 吴天魁 袁清华 2015计算机应用研究2015,32,2:10
10蚂蚁算法在交通配流中的应用显示文摘对交通优化中的平衡配流问题给出一种新的基于蚂蚁群集智能的随机型搜索算法,对目标函数没有任何可微甚至连续的要求,并可有效克服经典算法易于陷入局部最优解的常见弊病.经一系列算例测试,收效良好.马良 姚俭 范炳全 2003科技通报2003,19,5:10
11市盈率的模糊线性回归预测模型研究显示文摘利用曲线拟合研究市盈率与各种相关因素之间的关系,以模糊线性回归理论为基础建立预测模型,并针对样本的具体特点选择合适的预测模型参数. 结果表明,市盈率的预测效果大大提高,适应经济决策的需要,并有良好的可操作性.乔峰 姚俭 2002上海理工大学学报2002,24,1:9
12基于Choquet积分的区间直觉梯形模糊多属性群决策显示文摘针对决策信息为区间直觉梯形模糊数(IVITFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策问题,提出了基于Choquet积分理论的区间直觉梯形模糊关联平均(IVITFCA)算子.首先,基于IVITFN的运算法则和Choquet积分,定义了IVITFCA算子,并研究了该算子的相关性质.然后,提出了基于IVITFCA算子的多属性群决策方法.最后,通过供应商选择算例证明了所提方法的有效性与可行性.周晓辉 姚俭 2015系统科学与数学2015,35,2:9
13基于多因素影响的房地产价格预测模型显示文摘文章根据我国房地产发展情况以及与其影响因素之间复杂的非线性关系,提出了基于多因素影响的房地产价格预测组合模型。首先运用灰色关联法对影响因素进行计算排序,筛选出主要的影响因素变量,然后应用改进的小波神经网络组合预测法对房地产价格进行预测,最后使用马尔科夫链分析法将预测值区间化,提高预测值的可信度,得出最终预测结果。研究表明,考虑多种因素影响的房价预测模型能够有效地预测房地产价格,且较传统的预测方法大大提高了预测精度。刘彩云 姚俭 2017统计与决策2017,33,17:9
14大学本科基础课和专业课关系的典型相关分析法研究显示文摘本文针对大学本科基础课和专业课相关关系问题,在SAS系统支持下,运用典型相关分析法分析了大 学基础课和专业课的定量关系,找出了基础课中相对重要的课程因素。佟磊 姚俭 2003上海理工大学学报(社会科学版)2003,25,2:8
15基于90K芯片的小麦穗长和旗叶长QTL分析显示文摘为进一步挖掘控制小麦穗长和旗叶长的QTL,以小偃81和西农1376构建的包含120个株系的F 9∶10 RIL群体为材料,于2016年10月至2017年6月和2017年10月至2018年6月分别在陕西杨凌和河南南阳(用2017YL、2017NY、2018YL和2018NY表示)进行试验,对4个环境下的穗长和旗叶长进行表型鉴定,并利用90K芯片构建的高密度遗传连锁图谱进行QTL定位。结果表明,所构建的遗传图谱覆盖了小麦21条染色体,图谱全长3172.49 cM,平均图距0.57 cM。采用完备复合区间模型对4种环境下的表型值及BLUP育种值分别进行QTL定位,共检测到3个控制穗长的QTL,分布在2B、2D和5D染色体上;检测到2个控制旗叶长的QTL,均分布在5A染色体上,其中控制穗长的Qsl.nwsuaf-2D、Qsl.nwsuaf-5D和控制旗叶长的Qfll.nwsuaf-5A.1能够在多环境下稳定表达,为主效QTL,表型变异解释率分别为18.34%~22.51%、9.57%~14.94%和9.48%~16.36%。该结果可为小麦MAS育种、NIL构建、候选区域筛选及图位克隆等提供参考依据。姚俭昕 张传量 宋晓朋 许小宛 邢永锋 吕栋云 宋鹏博 杨孟于 孙道杰 2020麦类作物学报2020,40,11:8
16一批新育成小麦品种(系)主要农艺性状分析及其分子标记鉴定显示文摘为深入了解和利用黄淮麦区新育成小麦品种(系),本研究以黄淮南片2016-2017年度参加国家区试的81份普通小麦品种(系)及本课题组育成的10份普通小麦品种(系)为试验材料,利用主成分分析法、二维排序分析法及聚类分析法对供试材料的12个主要农艺性状进行了分析,并选用10个分子标记分别鉴定小麦赤霉病抗性基因(Fhb1)、矮杆基因(Rht1、Rht2、Rht8)、多酚氧化酶基因(PPO-A1)、光周期基因(PpD-A1、PpD-D1)和穗发芽抗性基因或QTL位点(Vp1B3、Qphs.ccsu-3A.1)。结果表明,通过主成分分析,提取了6个特征根大于1的主成分,代表了79.128%的原始数据信息;以参试材料的主成分得分绘制二维排序图,筛选出26个矮杆、穗大粒多、旗叶面积适中、综合农艺性状优良的品种;以主成分分析的综合得分进行聚类分析,在欧氏距离1.0处将参试材料聚为5类,综合农艺性状较好的材料主要聚在第Ⅴ类。分子标记鉴定结果显示,共有7(7.69%)个材料在所测位点上具有较好的基因型。结合农艺性状分析及分子标记鉴定结果,综合农艺性状较好且具有较强的穗发芽抗性和较低的多酚氧化酶活性的品种为郑麦151和西农585,可在今后的小麦生产及育种上优先考虑利用。许小宛 姚俭昕 高雅洁 冯毅 张玲丽 孙道杰 2019麦类作物学报2019,39,5:8
17第三方回购逆向供应链系统定价策略研究显示文摘基于单一制造商和单一回购商构成的逆向供应链系统,应用博弈理论对逆向供应链定价策略进行研究,分别得出了两个非合作博弈的均衡解(Stackelberg均衡和Nash均衡)和一个合作博弈的均衡解(联合定价),得出与非合作定价相比,联合定价策略使得制造商和回购商的收益同时提升.对各种定价策略的效率以及利润分配情况进行分析表明,随着回购品在回购市场上价格弹性的增加,制造商获得的系统利润分配额度逐渐减小,并且需要通过出让部分的领导者地位,才能与回购商达成协调.贺培 姚俭 2007上海理工大学学报2007,29,3:8
18区间直觉梯形模糊Bonferroni平均算子及在多属性群决策中的应用显示文摘针对决策信息为区间直觉梯形模糊数(IVITFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于加权区间直觉梯形模糊Bonferroni平均(WIVITFBM)算子的决策方法.首先,基于IVITFN的运算法则和Bonferroni平均(BM)算子,定义了区间直觉梯形模糊Bonferroni平均(VITFBM)算子和WIVITFBM算子.然后,研究了这些算子的一些性质,建立基于WIVITFBM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。最后通过MAGDM算例验证了该算子的有效性与可行性。周晓辉 姚俭 吴天魁 2016运筹与管理2016,25,3:7
192016—2018年高原地区某三甲医院医院感染现患率调查显示文摘目的了解某院2016-2018年医院感染现患率及其变化趋势,评价医院感染管理控制措施的效果,为提高医院感染管理水平提供参考依据。方法采用横断面调查方法,床旁调查与查阅病历相结合对该院2016年11月24日、2017年4月27日、2018年5月23日当天的所有住院患者进行医院感染现患率调查。结果三年共调查患者790例,发现医院感染12例、13例次,医院感染现患率、例次现患率分别为1.52%、1.65%;各年份医院感染现患率分别为1.84%、1.43%、1.36%,三年之间比较差异无统计学意义(χ^2=0.208,P=0.935)。医院感染部位以下呼吸道为主(占46.16%)。调查日抗菌药物使用率为53.67%,抗菌药物使用率从2016年的69.12%下降至2018年的37.07%,差异有统计学意义(χ^2=57.554,P<0.001)。治疗性使用抗菌药物占70.91%~79.33%,一联使用抗菌药物占73.33%~80.73%,治疗性使用抗菌药物送细菌培养率从2017年的38.85%提高至2018年的59.30%,各年度抗菌药物使用目的、联用情况以及治疗性使用抗菌药物细菌培养送检情况比较,差异均有统计学意义(χ^2值分别为62.266,、69.774、8.930,均P<0.05)。结论该院近3年医院感染现患率无明显变化,抗菌药物使用逐年规范,但治疗性使用抗菌药物细菌培养送检率仍有待提高。赵凤彩 姚俭琼 邓明卓 2019中国感染控制杂志2019,18,11:7
20卓越工程教育:基于上海四所高校“卓越班”学生的调查显示文摘工科院校在我国高校中占有相当比重,然而与发达国家相比,我国工科院校培养的高水平工科人才则比例甚小,这直接影响我国制造业的整体水平。针对这一现状,我国积极推动卓越工程师教育。本研究立足于对上海市卓越'工程教育'计划的试点院校进行深入调研,分别从9个方面对'卓越计划'实施以来上海地方高校工程教育的现状及存在的问题进行综合分析,并就卓越工程教育的进一步发展提出了对策和建议。伊影秋 姚俭 李川 2013上海理工大学学报(社会科学版)2013,35,4:7
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