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| 1 | 光子晶体及其应用显示文摘光子晶体是一种具有光子带隙的新型功能材料,它独特的物理性质使得光子晶体具有理论研究价值和广泛的应用前景。主要介绍了光子晶体的基本概念和三维光子晶体的制备技术,并综述了光子晶体的一些物理特性及其在光学、通信、微波方面的应用。 | 张友俊 姬波 王向前 李英 | 2004 | 红外与激光工程2004，33，3： | 23 |
| 2 | 基于LSTM神经网络的短期高压负荷电流预测方法显示文摘传统模型在短期高压负荷电流预测中难以同时解决负荷电流数据的非线性和时间相关性问题。针对此问题,提出一种基于长短期记忆(LSTM)循环神经网络的短期高压负荷电流回归预测方法SHCP-LSTM。该方法引入自循环权重,使细胞彼此循环连接,可以动态改变累积的时间尺度,使其具有长短期记忆功能;使用遗忘门来控制输入和输出,从而使得门控单元具有sigmoid非线性。实验结果验证了该方法的可行性和有效性,与线性逻辑回归算法LR和机器学习算法ANN神经网络、BPNN神经网络预测相比,SHCP-LSTM收敛速度更快,且精确度更高。 | 张洋 姬波 卢红星 娄铮铮 | 2019 | 计算机科学2019，46，6： | 20 |
| 3 | CYP2C19基因多态性与胃食管反流病质子泵抑制剂治疗疗效的关系显示文摘目的研究CYP2C19基因多态性与胃食管反流病质子泵抑制剂(雷贝拉唑)治疗疗效的关系。方法纳入2015年6月至2019年6月于延安大学附属医院收治的112例胃食管反流病患者为对象,均接受CYP2C19基因多态性检测。按照CYP2C19基因分型结果,将入选的患者分为EM组(快代谢型,40例)、IM组(中等代谢型,54例)、PM组(慢代谢型,18例),均接受为期8周的雷贝拉唑治疗。分析三组CYP2C19等位基因出现频率,比较三组治疗前后胃食管反流病问卷调查(GerdQ)评分情况,并观察三组治疗8周后内镜复查结果。结果EM组CYP2C19等位基因出现频率占35.71%,IM组CYP2C19等位基因出现频率占48.21%,PM组CYP2C19等位基因出现频率占16.08%。三组治疗前及治疗后GerdQ评分比较差异均无统计学意义(P>0.05),但三组治疗后GerdQ评分均显著低于治疗前(P<0.05)。EM组、IM组、PM组反流性食管炎患者治疗8周后内镜复查总有效率分别为85.71%、89.28%、88.89%,差异均无统计学意义(P>0.05)。结论CYP2C19基因多态性与胃食管反流病质子泵抑制剂(雷贝拉唑)治疗疗效并无统计学关联,临床应引起重视。 | 曹绍华 高学德 张金冉 姬波 | 2020 | 现代消化及介入诊疗2020，25，7： | 18 |
| 4 | 基于姿态估计与GRU网络的人体康复动作识别显示文摘康复锻炼是脑卒中患者的重要治疗方式,为提高康复动作识别的准确率与实时性,更好地辅助患者在居家环境中进行长期康复训练,结合姿态估计与门控循环单元(GRU)网络提出一种人体康复动作识别算法Pose-AMGRU。采用OpenPose姿态估计方法从视频帧中提取骨架关节点,经过姿态数据预处理后得到表达肢体运动的关键动作特征,并利用注意力机制构建融合三层时序特征的GRU网络实现人体康复动作分类。实验结果表明,该算法在KTH和康复动作数据集中的识别准确率分别为98.14%和100%,且在GTX1060显卡上的运行速度达到14.23frame/s,具有较高的识别准确率与实时性。 | 闫航 陈刚 佟瑶 姬波 胡北辰 | 2021 | 计算机工程2021，47，1： | 10 |
| 5 | 基于朴素贝叶斯的局部放电诊断模型显示文摘针对局部放电故障诊断问题,提出一种基于朴素贝叶斯的局部放电诊断模型,并对模型中的朴素贝叶斯的应用方法进行详细研究。该模型由四部分组成:信号的接收及处理、谱图产生、特征提取和朴素贝叶斯分类。诊断流程:首先由UHF传感器接收局部放电信号并交于信号调理单元处理;然后基于处理后的信号产生三维谱图,提取谱图的典型特征;最后采用朴素贝叶斯算法进行故障诊断。该模型已作为插件嵌入到某一电力设备生产企业的变压器监测产品中。实际测试表明该模型较好地满足了应用需求。 | 陈新美 潘笑颜 路光辉 牧继清 姬波 | 2016 | 计算机应用与软件2016，33，9： | 7 |
| 6 | 基于网格的多密度聚类算法显示文摘提出了一种多密度网格聚类算法GDD。该算法主要采用密度阈值递减的多阶段聚类技术提取不同密度的聚类,使用边界点处理技术提高聚类精度,同时对聚类结果进行了人工干预。GDD算法只要求对数据集进行一遍扫描。实验表明,该算法可扩展性好,能处理任意形状和大小的聚类,能够很好的识别出孤立点或噪声,在处理多密度聚类方面有很好的精度。 | 张西芝 姬波 邱保志 | 2005 | 微计算机信息2005，21，12X： | 7 |
| 7 | 一种基于ReliefF特征加权的R-NIC算法显示文摘非参数信息理论聚类(NIC)算法通过计算数据点与簇间的互信息来实现聚类,利用无参估计法计算集群平均熵,从而降低人为参与的成本,但该算法假定待分析样本的所有特征对分类具有相同的贡献,与目前已有的研究结果相悖。为此,提出一种特征加权的R-NIC算法,该算法考虑各维特征对模式分类的不同影响,使用Relief F对特征进行加权变换,抑制冗余特征,加强有效特征,利用NIC算法在变换后的特征空间中进行聚类以提高聚类效果。在UCI数据集上的实验结果表明,该算法具有较高的聚类性能,聚类效果优于NIC算法。 | 陈晓琳 姬波 叶阳东 | 2015 | 计算机工程2015，41，4： | 6 |
| 8 | 智能测控仪表技术的研究显示文摘近年来,互联网技术正在快速的发展,在具有通用性差、针对专门的对象要进行相应的设计和制造等缺点的仪器仪表的基础上,研发了一种新型的智能测控仪表,它不仅能够接受各种各样传感器所发出的信号,做出相应的动作,还能针对信号对其进行相应的控制。在研发智能测控仪表时,主要应用了先进的PID控制战略,使测控系统变得更加便捷、灵活,文章主要分析了电力监控系统中智能测控仪表技术,希望实现智能测控仪表技术的有效应用。 | 武心贻 姬波 | 2016 | 科技创新与应用2016，6，23： | 5 |
| 9 | 变压器故障诊断的可视化模型显示文摘为了提高变压器故障的诊断效率,基于可视化技术提出了分层流水线建模方法。该模型分为数据层、逻辑层和显示层三层。数据层对参数值进行规约,逻辑层提供检测算法实体、实体-参数关系和图形生成算法,显示层给出图形化的诊断结果。三层结构具有层间依赖性低,复用效率高和扩展性好等优点。实际变电站的应用表明,可视化模型可以直观展现故障,提高故障诊断效率。 | 路光辉 姬波 龚东武 郑坤 郭宏燕 | 2013 | 计算机工程与设计2013，34，5： | 5 |
| 10 | 基于GA-SVM的高压输电线路弧垂预测模型显示文摘导线弧垂是反映输电线路运行状态的重要参数之一,为了预知和预警高压输电线路弧垂的变化,提出了一种基于遗传算法(genetic algorithm, GA)特征自适应赋权的支持向量机(support vector machine, SVM),预测输电线路弧垂的方法(GA-SVM).该方法主要分为两个阶段,首先使用GA对实验数据自适应赋权,以突出重要属性,抑制冗余或次要属性,然后使用SVM预测输电线路弧垂.实验结果表明,该方法在预测输电线路弧垂方面是可行有效的,并且优于贝叶斯(Bayes)算法、K-最近邻算法(KNN)、决策树算法和BPNN神经网络算法. | 姬波 杨文东 张驰 卢红星 安致嫄 | 2018 | 郑州大学学报(理学版)2018，50，4： | 5 |
| 11 | 光子带隙结构在微波方面的应用显示文摘20世纪80年代末出现的光子晶体是一种具有光子带隙的新材料,它独特的性质使得光子晶体具有广泛的应用前景。介绍了光子晶体的概念,综述了光子带隙结构在微波领域的应用和研究进展。 | 张友俊 姬波 李英 | 2004 | 激光与光电子学进展2004，41，9： | 5 |
| 12 | 基于信息瓶颈方法的出租车空载聚集区聚类算法显示文摘在交通物联网中,出租车以其方便、快捷的特性扮演着重要角色.但是,出租车服务的动态、随机和异步并发的特性使得其难以采用微分、差分等数学方法描述.其中,出租车空载问题是公认的智能交通的最大难题之一.提出在GPS数据的基础上,基于信息瓶颈方法来聚类城市内出租车的空载聚集区域,从而指导空载车辆规避这些区域,以此达到提高出租车载客率的效果.出租车空载聚集区聚类算法将出租车视为原变量,GPS数据视为相关变量.目标是寻求压缩变量,在尽可能压缩出租车簇的个数的同时,最大化保留空载聚集区域的相关信息.在某城市出租车的真实GPS数据集上的相关实验表明,算法可以准确识别空载聚集区. | 姬波 叶阳东 肖煜 | 2013 | 小型微型计算机系统2013，34，9： | 5 |
| 13 | 变电站故障诊断的时间不确定性问题研究显示文摘针对变电站故障诊断的时间不确定性,提出一类带时间隶属函数的模糊Petri网(TM-FPN)用于构建变电站故障诊断模型。该模型利用模糊时间片和加权数学期望计算故障信号的时间分布,并采用一种加权方差分析信号分组的离散程度,选取离散程度最低的分组计算其时间隶属度,进而使用加权模糊推理进行诊断。仿真实验表明,该模型能有效地处理变电站故障诊断中时间不确定性问题,并能定量地分析信号时间分布离散度、时间差值函数以及重复出现的信号对诊断结果的影响。 | 佘维 郭金叶 李江林 姬波 叶阳东 | 2012 | 电力系统保护与控制2012，40，8： | 4 |
| 14 | 基于增强并行级联卷积神经网络的人脸检测方法显示文摘针对复杂场景下,小尺度、模糊和遮挡人脸检测精度低的问题,提出一种基于增强并行级联卷积神经网络的人脸检测方法。在主网络SSD的多层特征图上,通过融合前后层特征图增强原始特征图的辨识度。将多个增强特征图组合成附加增强网络,与主网络并行设置,加快对小尺度,模糊和遮挡人脸的检测速度。在训练阶段为主网络和附加增强网络设置两种基于锚框尺寸的损失函数,并通过加权求和的方式对这两种损失函数进行融合。在FDDB和WIDER FACE数据集上的实验结果表明,该方法实现了比当前主流人脸检测方法更高的检测精度。 | 朱富丽 杨磊 姬波 | 2020 | 计算机应用与软件2020，37，11： | 4 |
| 15 | 电力系统谐波功率分量的快速估算显示文摘电力系统中的谐波会造成电气环境的污染 ,必须进行有效的监测和抑制。本文提出一种电力系统最大谐波功率分量的快速估算方法 ,给出了估算公式 ,并对估算方法引起的误差进行了分析 ,仿真结果表明 ,该方法能够满足一般工程设计的要求 ,在各种电测仪表测量和治理谐波污染时 ,对于考察高次谐波功率分量的影响具有参考价值。 | 王现军 姬波 | 2003 | 现代电子技术2003，26，21： | 4 |
| 16 | 基于眼动特征的视觉交互状态分类方法研究显示文摘目的针对智能人机交互系统对用户视觉交互状态的感知需求,研究一种基于眼动特征的视觉交互状态分类方法。方法将视觉交互中常见的4种状态抽象为监视状态、跟踪状态、应激状态和脱环状态。通过设计视觉搜索实验,采集18名受试者4种视觉交互状态下的眼动数据,结合方差分析法确定了视觉交互状态分类的7种眼动特征参数。采用支持向量机对样本集数据进行训练,并建立分类测试模型。结果监视状态、跟踪状态、应激状态和脱环状态的测试集分类准确率分别为75.7%、80.5%、95.6%、88.5%,基于眼动特征利用支持向量机对4种视觉交互状态的分类准确率达到85.2%。结论眼动特征参数对不同视觉交互状态的敏感性具有差异,对于认知活动强的视觉交互状态进行预测时会有更好的分类效果。 | 朱富丽 杨磊 申玉斌 姬波 | 2021 | 航天医学与医学工程2021，34，6： | 2 |
| 17 | “做中学”之历史及其在我国发展沿革显示文摘 | 姬波 | 2006 | 当代教育论坛(学科教育研究)2006，，11： | 2 |
| 18 | 论市场营销的道德建设显示文摘市场营销道德是用来判定市场营销活动正确与否的道德标准和行为规范的总和。通过对营销道德的标准、内容及现状的分析,对营销伦理中义与利、公平与效率、关系与契约等观念作出创新性的规范。 | 姬波 | 2006 | 南宁职业技术学院学报2006，11，2： | 2 |
| 19 | 用ispPAC10实现电桥测量的电路设计显示文摘介绍了 isp PA C10芯片的工作性能与特点 ,给出了使用模拟可编程集成电路 isp PAC10实现电桥测量电路的设计与仿真分析。 | 姬波 高有堂 | 2004 | 现代电子技术2004，27，17： | 2 |
| 20 | 基于特征变换的DGA诊断范例推理方法显示文摘Pearson相关系数是一种衡量变量间线性关系的方法,广泛用于变压器中油中气体故障诊断(DGA)的范例推理匹配算法。但是,现有方法存在偏袒数据区间较大的特征以及认为所有特征对相关系数判定的贡献相同这两个问题。因此,在深入分析DGA色谱数据的基础上,提出采用对数特征变换方法缩小特征值域来解决偏袒大数据区间特征的问题,采用均方差特征赋权区分特征贡献度的方法进一步提高DGA故障检测效果,并构造了基于特征变换和特征权重的Pearson相关系数DGA诊断(FTW_Pearson)算法。实验结果表明,FTW_Pearson算法的DGA诊断正确率优于业界普遍使用的大卫三角形法、未考虑特征变换和权重的Pearson相关系数法以及贝叶斯算法和神经网络算法。 | 高明磊 张钟江 姬波 | 2015 | 计算机科学2015，42，10： | 2 |
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