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| 1 | 机器学习的流程工业旋转机械转子部件脱落故障的识别与预测显示文摘转子部件脱落故障对设备运行和生产危害大,预测难度高。本研究提出了一种转子部件脱落故障的识别和预测方法。该方法首先将正常机组数据与异常机组数据进行分类,再将故障数据按时间先后进行分组,利用随机森林算法搭建分类模型,通过正常数据和故障数据的分类实现故障的识别,通过对不同时间段标签数据的分类实现故障时间的预测。该方法有较好的识别率。 | 宫云庆 | 2022 | 化学工程与装备2022，，9： | 0 |
| 2 | 高职化工原理课程改革的实践与思考显示文摘椎据高职教育特点,结合我院制药技术专业实际情况,从课程内容设置、教学手段、教师能力、教材建设、教学评价方法等方面,探索化工原理课程改革的逢径。 | 王云庆 宫莉萍 | 2006 | 卫生职业教育2006，24，5： | 4 |
| 3 | 基于皮尔逊相关系数的旋转机械不对中故障诊断方法研究显示文摘转子不对中是流程工业旋转设备常见的一类故障,该故障不仅会影响设备稳定运行,而且会导致联轴器损伤,影响生产。该研究提出了一种不对中故障的识别和预测方法。该方法基于皮尔逊相关系数计算,构建一个不对中故障的识别预测模型,在不停机的情况下实现设备转子不对中故障的诊断和识别。经实践检验,该方法有较高的识别准确度,可提高该类故障的诊断效率。 | 宫云庆 佟立臣 于泽 张旭 | 2022 | 中国新技术新产品2022，，5： | 1 |
| 4 | 聚乙烯装置循环气压缩机结垢故障诊断分析 | 张旭 王慧 宫云庆 张帝 | 2021 | 中国科技期刊数据库 工业A2021，，8： | 0 |
| 5 | 紫外可见上转换剂/TiO_2复合光催化剂在海洋石油污染处理中的应用显示文摘在实验室条件下,取大连市黑石礁海域海水,加入风化好后的柴油配制成模拟石油污染海水,通过分别改变催化剂的掺杂比、溶液pH、催化剂添加量、光照时间和柴油初始浓度等因素,研究各因素对上转换材料TiO2复合光催化剂催化降解海洋石油污染的影响效果,并通过正交试验优化了光催化降解海洋石油污染的条件。结果表明:在海洋中柴油初始浓度为0.1 g/L时,催化剂掺杂比为15%,催化剂添加量为40mg,溶液pH为7的条件下催化降解2.5 h,海洋石油污染光催化降解效果最好,降解率可达88.85%。 | 刘云庆 于晓彩 吴云英 金晓杰 宫喜斌 | 2014 | 大连海洋大学学报2014，29，4： | 12 |
| 6 | 基于核密度估计的旋转机械损伤贝叶斯智能评价方法显示文摘神经网络预测和贝叶斯假设检验常用于旋转机械的损伤识别。神经网络用于预测外激励作用下旋转机械的动力响应,贝叶斯方法使用传感数据和模型预测之间的残差数据获得旋转机械的健康概率。然而传统的贝叶斯方法是从数据的高斯分布假设中得出的。在实际工程中经常违反此假设,影响损伤识别精度。针对这一问题,本文提出了一种基于核密度估计的非参数贝叶斯评估方法。贝叶斯置信度是从核密度估计中直接得出的,而无需对数据进行任何分布假设,并结合长短时记忆神经网络深度学习预测模型,实现旋转机械的故障损伤识别。通过使用实际运行的压缩机数据,与传统方法进行比较,验证了新方法对旋转机械故障损伤识别的有效性。 | 赵海心 姜孝谟 徐胜利 林琳 宫云庆 | 2020 | 风机技术2020，62，3： | 4 |
| 7 | 肝纤维化中西医结合诊疗指南(2019年版)显示文摘1概述肝纤维化是存在于大多数慢性肝脏疾病过程中的病理变化,主要表现为肝组织内细胞外基质(extracellular matrix,ECM)的过度增生与沉积,从而导致肝脏组织结构异常改变,并影响肝脏正常生理功能,其本质是慢性肝病过程中的一种可逆的肝组织损伤过度修复反应,肝纤维化的持续存在,伴随正常肝实质细胞的坏死和凋亡,而ECM不断累积,肝实质逐步被ECM形成的瘢痕组织取代,最终形成肝硬化,甚至门静脉高压或肝癌的发生,导致肝功能衰竭[1]。 | 无 徐列明 刘平 沈锡中 吴亚云 平键 马红 王晓柠 王融冰 叶永安 邢卉春 吕文良 吕志平 阮冰 孙克伟 李秀惠 杨湛 张华 张超 陆伟 邵凤珍 周大桥 赵文霞 胡义扬 施军平 宫嫚 秦波 袁平戈 黄育华 裘云庆 谭善忠 潘晨 | 2019 | 中国中西医结合杂志2019，39，11： | 162 |
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