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147篇 您的检索式:作者名="寇晨"
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1人工智能视域下机器学习应用与创新探索显示文摘随着当今社会的转型,人工智能科技逐渐的进入到人们的视线当中,并开始对当前的社会产生一定程度的影响。伴随着教育大数据的崛起,对大数据进行精确的分析处理是当前时代需要去面对的一个课题。本文从如何进行人工智能的视域入手,探析机器学习和教育的结合行,并通过与实例的结合分析来对机器学习教育的应用和创新进行合理的探索。寇晨 2018智库时代2018,,29:5
2磷酸二酯酶抑制剂在新生儿持续肺动脉高压治疗中的研究进展显示文摘新生儿持续肺动脉高压(Persistent pulmonary hypertensionof the newborn,PPHN)是指新生儿生后肺血管阻力持续性增高,肺动脉压超过体循环动脉压,使由胎儿型循环过渡至正常"成人"型循环发生障碍而引起的心房及(或)动脉导管水平血液的右向左分流,临床上出现严重低氧血症等症状。PPHN于1969年被人们首次认识,因其血流动力学改变类似胎儿循环,故又称为持续胎儿循环(Persistent fetalcirculation,PFC)。而造成这一改变的是生后循环不能适应宫外环境。寇晨 张巍 2013儿科药学杂志2013,19,6:3
3新生儿呼吸窘迫综合征院内感染44例临床分析显示文摘目的:分析新生儿呼吸窘迫综合征(NRDS)院内感染的临床特点、危险因素,为制定防治措施提供依据。方法:对2011年3月至2013年9月我院NICU收治的第一诊断为NRDS的238例患儿的临床资料进行回顾性分析,根据发生院内感染(44例)和未发生院内感染(194例)进行院内感染部位、危险因素及病原菌的分析。结果:NRDS患儿的院内感染率为18.49%,住院相关院内感染率为8.5例次/千日,机械通气相关院内感染率为14.4例次/千日,中心静脉置管相关院内感染率为0.3例次/千日;感染部位以血液为主(48.89%),其次为呼吸道(33.33%);病原菌以革兰阴性菌为主(76.19%),其中肺炎克雷伯菌占40.48%。结论:NRDS院内感染发生率明显高于其他疾病院内感染发生率。胎龄小、出生体质量低、肠外营养等是发生院内感染的危险因素。寇晨 张巍 2014儿科药学杂志2014,20,10:0
4基于卷积神经网络和简单循环单元集成模型的风电场内多风机风速预测显示文摘在传统风电场风速预测中,往往将风电场视作一个整体,进而给出较大空间尺度下的单一整体风速预测结果。但在实际风电场中,多台风机分布在不同的地理位置上,其各自的本地风速也存在明显差异。对此,该文提出一种通过学习历史风速和历史风向中空间相关性和时间相关性,从而实现不同地理位置上多风机各自本地风速的预测方法。该方法首先利用卷积神经网络(CNN)提取空间相关性信息,然后将蕴含空间信息的特征序列交由简单循环单元(SRU)处理,进而学习时间相关性信息。风速和三角函数化的风向构成类似于RGB图像结构的三维矩阵。CNN非常适合处理RGB图像类型的数据,故使用CNN提取多风机的风速和风向在同一个时刻下的空间信息。与其他循环神经网络相比,由于SRU可大幅减小计算代价,故使用SRU提取多风机的风速和风向随时间变化的动态信息。在实际风电场数据上的仿真测试表明:在多个不同的预测时域下,该方法与现有利用时空相关性的预测方法相比,不仅显著减小了计算代价,而且提高了预测的准确性。王晨 寇鹏 2020电工技术学报2020,35,13:31
5非线性市场需求下考虑利益关系约束的农产品供应链参与主体决策研究显示文摘基于二级农产品供应链,在非线性市场需求环境中,研究强、弱两种利益关系约束下农产品供应链参与主体的最优决策。通过建立利润函数对比最优决策,并利用算例验证结论和探讨利润变化趋势,以提出合理的政策建议。研究表明:在收益共享契约下,强利益约束能使各参与主体获取超额利润,且参与主体的最优决策更贴近保障农产品供需稳定方向;收益共享系数在可行取值域内的增大,对农产品生产商更有利。寇晨欢 冷志杰 2017黑龙江八一农垦大学学报2017,29,3:6
6咖啡因在早产儿呼吸暂停治疗中的研究进展显示文摘目前关于早产儿呼吸暂停的治疗方法,主要分为药物治疗和非药物治疗,其中尤以咖啡因在治疗早产儿呼吸暂停中的应用价值较高,现总结国外对于该药的临床进展,以方便我国快速开展该药物的临床治疗。寇晨 马建荣 2016中国医药2016,11,6:6
7压缩传感法对小电流接地故障选线方法的优化分析显示文摘通过对压缩传感法的优化,探讨该方法在小电流接地故障选线问题的应用效果。在压缩传感法的基础上,用快速傅里叶变换矩阵剔除极小值元素,结合高斯矩阵判断信号是否符合极小值元素要求,并利用交替乘子算式避免局部极值问题,有效采样频率的压缩和重构,大幅降低已获得频率的畸变率。仿真结果显示,在信号稀疏度不确定的情况下,优化后的压缩传感法可以有效地进行原信号重构,并准确地进行小电流接地故障选线判断,有效率>95%,符合实际测量要求。由此,压缩传感法在小电流接地故障选线方面,具有比较准确的判断结果,可以用于小电流接地线路的分析。杜平 岳晨 寇腾腾 2020电子设计工程2020,28,11:4
8黑龙江省中小企业互联网营销模式的构建显示文摘2020年初新冠疫情爆发,对黑龙江省中小企业的生产运营造成了严重的影响,以往传统营销渠道和单一的运营模式难以维持企业的运营和发展。本文结合疫情的特殊环境,立足于互联网技术迈向成熟的趋势,构建基于消费者信任模型的互联网营销模式,使其成为中小企业指尖上的新机遇。此次新冠疫情必然也会在未来很长一段时间里加速基于互联网平台的数字经济进程。赵凯丽 寇晨欢 2021北方经贸2021,,4:2
9极低出生体质量儿医院感染的临床特点及危险因素分析显示文摘目的分析极低出生体质量儿(LBWI)医院感染的临床特点和危险因素。方法对2010年9月至2014年8月首都医科大学附属北京妇产医院新生儿重症监护病房(NICU)收治的431例LBWI的临床资料进行回顾性调查分析,统计其医院感染发生部位、病原菌分布及危险因素。结果LBWI的医院感染率为16.0%(69/431),共发生71例次,住院日相关的医院感染发生率11.4例次/1000住院日。感染部位以血液为主,占67.6%(48/71),其次为呼吸道,占21.1%(15/71);共检出病原菌64株,以革兰阴性菌为主,其中肺炎克雷伯菌占32.8%(21/64)。胎龄〈32周、经外周中心静脉置管是LBWI发生医院感染的危险因素(x2=7.486、22.489,P〈0.01)。结论LBWI是医院感染发生的高危人群,其中胎龄〈32周、经外周中心静脉置管等是发生医院感染的危险因素。寇晨 马建荣 2016中国医药2016,11,2:2
10BASF-魅力化学课程教学改革的尝试显示文摘赵晨 马莲 寇元 2008大学化学2008,23,3:1
11“中国好粮油”产业联盟创新发展模式的构建研究显示文摘为了提升优质粮油产品供给水平,“中国好粮油”产业联盟是“中国好粮油”计划全面统筹实施的关键组织,但目前缺乏可推广和移植的产业联盟发展模式,影响了该计划的推进进度。对此,分析现状发现现有产业联盟存在结构松散、缺乏有效激励监督机制和协同创新机制不健全等问题,解决的关键是产业联盟要突破共性核心技术。据此,结合产业联盟现实情况,从匹配参与成员、构建知识共享平台、形成开放型文化、加强绩效考核和完善风险管理5个步骤,构建了“中国好粮油”产业联盟的创新发展模式,并且设计了政府-示范企业-行业协会联动管理机制,来保障该模式落地应用。该模式的理论特点在于形成产业联盟的创新系统和创新文化,并促进产业联盟走上良性可持续的发展路径;实践特点在于改善产业联盟现有的创新形式,并通过产出更多创新成果来对整个产业结构进行调整和优化。寇晨欢 冷志杰 2022黑龙江八一农垦大学学报2022,34,4:0
12支持向量机与Logistic回归模型在早期识别早产儿革兰阴性菌晚发型败血症中的研究显示文摘目的:探讨支持向量机(SVM)与Logistic回归(LR)模型在早期识别早产儿革兰阴性菌晚发型败血症中的应用。方法:回顾分析2015年1月至2019年12月期间我院早产儿监护病房晚发型败血症血培养阳性患儿的临床资料。根据临床资料分为革兰阴性杆菌败血症组及非革兰阴性杆菌败血症组,采用倾向性评分1∶1的比例对两组病例组中的混淆因素进行匹配,匹配成功后通过临床指标进行分析,分别采用SVM和LR建立预测模型。根据模型实用性,采用敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及受试者工作特征曲线下面积(AUC)等指标进行模型效果评价。应用净重新分类指数(NRI)评价两个模型的预测能力。结果:2015年1月至2019年12月住院期间晚发型败血症血培养阳性的早产儿共84例,其中革兰阴性杆菌败血症31例,非革兰阴性杆菌败血症53例。分别对两组混淆因素进行倾向性评分,成功匹配29对。选取19个临床指标经过SVM和LR建模后,最终SVM筛选出4个危险因素进行建模,LR筛选出3个危险因素进行建模。SVM模型的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及AUC均优于LR模型。经过NRI计算,SVM模型的预测能力高于LR模型(P<0.05)。结论:在小样本分类预测方面,SVM模型比LR模型更具有实用价值。白细胞计数、中心静脉导管留置时长、脉压差和C-反应蛋白可以作为早期识别早产儿革兰阴性菌晚发型败血症的危险因素。高正平 程序 寇晨 2024现代医学2024,52,2:0
13A型肉毒毒素联合透明质酸钠微整形注射在重塑颜面部轮廓中的效果研究张潇予 寇晨程 2022中文科技期刊数据库(引文版)医药卫生2022,,12:0
14曲安奈德注射联合CO2点阵激光治疗增生性瘢痕的效果观察寇晨程 张潇予 2022中文科技期刊数据库(引文版)医药卫生2022,,12:0
15糖尿病母亲婴儿低阿氏评分的影响因素分析显示文摘目的 探讨基于机器学习的糖尿病母亲婴儿(infant of diabetic mother,IDM)低阿氏评分的影响因素。方法选取2019年1月1日至2021年12月31日首都医科大学附属北京妇产医院孕期诊断为妊娠期IDM 6 187例,根据新生儿出生后1 min的阿氏评分,分为低评分组(70例)及正常评分组(6 117例),以新生儿体重和身长为混淆因素,采用倾向性得分1∶1的比例进行匹配,匹配成功后,采用过4种机器学习方法筛选低阿氏评分的影响因素,同时对筛选出的危险因素采用多因素logistic回归方程进行验证。结果 倾向性得分成功匹配65例。产妇年龄、分娩次数和胎儿宫内窘迫(胎心型)是4种机器学习方法中共有的影响因素。多因素logistic回归分析结果显示,产妇年龄≥35岁(OR=0.456,95%CI:0.252~0.824,P=0.009),分娩多次(OR=0.225,95%CI:0.057~0.898,P=0.035)是IDM低阿氏评分保护因素,有胎儿宫内窘迫(胎心型)(OR=4.840,95%CI:1.770~13.232,P=0.002)是IDM低阿氏评分的危险因素。结论 结合产妇年龄、分娩次数和胎儿宫内窘迫(胎心型)等因素综合判断,可以为IDM预后提供参考。高正平 程序 寇晨 2023北京医学2023,45,4:0
16大学生亲社会倾向、亲社会推理以及它们的相关模式显示文摘采用《亲社会倾向测量》和《亲社会推理客观测量》研究了17至20岁大学生的六类亲社会倾向和亲社会推理的状况。发现大学生将利他的亲社会倾向列为六类倾向中的首位,接下来依次是紧急的、情绪性的、依从的、匿名的和公开的亲社会倾向;在亲社会推理五种类型中大学生选择比率最高的是内化价值定向的推理,接下来依次是刻板定向、需要定向和享乐主义定向的推理,所占比率最低的是赞扬定向的推理;六类亲社会倾向与亲社会推理之间具有特定的相关模式,利他的和匿名的亲社会倾向与内化价值定向和刻扳定向的推理正相关、与享乐主义定向及赞扬定向的推理负相关,公开的亲社会倾向与赞扬定向的推理正相关、与需要定向的推理负相关。跨文化比较证实,中美大学生的上述三个方面表现出一定的差异。寇彧 马艳 谭晨 2004心理科学2004,27,2:27
17攻击性儿童与亲社会儿童社会信息加工特点比较及研究展望显示文摘攻击性儿童和亲社会儿童的社会信息加工过程(SIP)存在不同:攻击性儿童具有敌意的归因倾向、破坏关系的目标定向和对攻击性反应做积极评价的特点;而亲社会儿童则表现出友善的归因倾向、加强关系的目标定向和对亲社会行为做积极评价的特点。进一步的研究应该注意分离情绪、人格、年龄、性别等因素的效应;扩展SIP模型的研究领域以探讨儿童社会适应与其社会信息加工过程的关系;提高研究的生态效度。寇彧 谭晨 马艳 2005心理科学进展2005,13,1:25
18多元醇:新一代的能源平台?显示文摘在基于生物质的新能源战略中,多元醇正在成为新一代的能源平台.从纤维素出发,通过热裂解、催化裂化和酸水解加氢等反应能制得多元醇,再以多元醇为原料在较温和的条件下通过水汽重整和费托合成等方法合成燃料、化学品和氢气.本文综述了多元醇经水汽重整制燃料油和化学品或经光解制氢气的进展,介绍了纤维素类生物质资源经催化氢化和水解加氢制多元醇的研究进展.虽然简单地套用现有的工业技术就可以转化纤维素,但这些方法在效率、能耗、规模和环保等方面还存在诸多问题,有效提高纤维素利用率的新思路仍在期待之中.虽然采用精心设计的工艺路线可以有效地转化多元醇,但离“简约、节能、方便可行和环境友好”的要求仍有一定的差距,“一步法”或“一锅法”在未来可能是催化学家仍需持续努力的方向.颜宁 赵晨 甘维佳 寇元 2006催化学报2006,27,12:19
19同伴冲突解决的干预训练对小学儿童合作的影响显示文摘本研究通过对小学儿童进行为期六周的冲突解决六步法干预训练,探讨培养合作的有效手段和途径。结果表明,实验班被试与控制班被试相比,他们在假想情境中的冲突解决策略水平有了显著提高;问卷调查和对教师的访谈显示,实验班被试能将解决冲突的高水平策略迁移到现实生活中。事实证明,同伴冲突解决六步法能提高小学儿童解决假想情境和实际生活中同伴冲突的策略水平;“六步法”的干预训练是培养儿童合作的行之有效的干预方法。王磊 谭晨 寇彧 2005心理发展与教育2005,21,4:18
20拉氧头孢钠在新生儿人群中群体药代动力学的分析研究显示文摘目的应用非线性混合效应模型(nonlinear mixed effect modeling,NONMEM)法,在新生儿人群中建立拉氧头孢钠群体药代动力学(pharmacokinetic,PPK)模型,为制定个体化给药方案提供参考。方法收集42例北京妇产医院新生儿重症监护病房应用拉氧头孢钠治疗感染的新生儿临床资料,包括生物学资料、用药资料、血药浓度测定结果及同期生化指标,其中采集有效血药浓度数据共64份。应用NONMEM软件,采用一级吸收和消除的一室模型,建立拉氧头孢钠在新生儿中的PPK模型。考察患儿的生物学信息以及同期生化指标对清除率(clearance,CL)和表观分布容积(volume of distribution,V)的影响。采用1000次自举法(Bootstrap)及正态预测分布误差(normalized predictive distribution error,NPDE)对模型进行验证。结果拉氧头孢钠在新生儿人群中的最终模型为:CL(L)=0.35×(纠正胎龄/38)^(2.51)×(每日体重/2390)^(0.75),V(L)=1.43×(每日体重/2390)。Bootstrap及NPDE结果与模型拟合值相符,具有更高的准确性和精确性。结论应用NONMEM软件成功地建立了新生儿阶段拉氧头孢钠的PPK模型,其中每日体重与纠正胎龄为影响清除率最重要的因素,每日体重为影响分布容积最重要的因素。寇晨 赵维 肖婧 申阿东 2017中国医刊2017,52,4:9
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