|
|
|
题名
|
作者
|
年代
|
出处
|
被引量
|
| 1 | M-P神经元模型的几何意义及其应用显示文摘给出M-P神经元模型的几何意义,这个几何的铨释,给神经元一个非常直观的理解,利用这个直观的理解,给出两个颇为有趣的应用:(1)用此法给出三层前向神经网络的学习能力的基本定理的新的证明;(2)给出前向网络的拓扑结构设计的新方法. | 张铃 张钹 | 1998 | 软件学报1998，9，5： | 135 |
| 2 | 多层前向网络的交叉覆盖设计算法显示文摘文章根据多层前向权、阈值神经网络的设计原则,将设计过程分成两步进行:先用尽可能少的领域将样本中的各类分隔开来,然后再用作者提出的交叉覆盖算法进行网络设计.文章给出两个很有代表性的模拟例子,一个是平面上两根螺线的分离问题,另一个是“无穷样本学习”的例子. | 张铃 张钹 殷海风 | 1999 | 软件学报1999，10，7： | 158 |
| 3 | 遗传算法机理的研究显示文摘众所周知 ,“模式定理”和“隐性并行性”是遗传算法 ( genetic algorithms,简称 GA算法 )的两大理论基础 .该文对这两个原理进行分析 ,指出这两个原理存在有不严格和不足之处 ,即作为 GA算法的基础 ,这两个原理尚欠完善 .为加深对 GA的理解 ,文章提出遗传算法的一个新的改进模型——理想浓度模型 .通过对此模型的分析 ,得出遗传算法本质上是一个具有定向制导的随机搜索技术 .其定向制导原则是 ,导向以适应度高的模式为祖先的染色体“家族”方向 .最后给出两个典型的函数求最大值的模拟例子 .从模拟结果看 ,改进后的GA算法大大提高了算法的速度 ,解的精度也有所提高 . | 张铃 ahu.edu.cn 张钹 | 2000 | 软件学报2000，11，7： | 121 |
| 4 | 佳点集遗传算法显示文摘该文借助于遗传算法的理想浓度模型以及由此模型对遗传算法的机理的分析 ,给出了遗传算法的运行机理及特点 ,即遗传算法是一个具有定向制导的随机搜索技术 ,其定向制导的原则是 :导向以高适应度模式为祖先的“家族”方向 .以此结论为基础 ,利用数论中的佳点集的理论和方法 ,对 GA算法中的交叉操作进行了重新设计 ,给出了一个新的 GA算法 ,称之为佳点集遗传算法 .最后作者将佳点 GA算法应用于求解优化问题、SAT问题、TSP问题和背包问题 ,并与其它求解 SAT算法进行比较 .通过模拟比较 ,可以看出新的算法不但提高了算法的速度和精度 ,而且避免了其它方法常有的早期收敛的现象 .这说明作者对 GA算法机理的理解和佳点 GA算法可能为 GA算法的研究开辟一条新的途径 . | 张铃 张钹 | 2001 | 计算机学报2001，24，9： | 163 |
| 5 | 模糊商空间理论(模糊粒度计算方法)显示文摘把商空间模型推广到模糊粒度世界,并给出了两个基本结论.一个结论是,下面4种提法等价:(1) 在论域X上给定一个模糊等价关系;(2) 给定X的商空间上的一个归一化等腰距离;(3) 给定X的一个分层递阶结构;(4) 给定一个X的模糊知识基.另一个结论是,所有模糊粒度世界全体,构成一个完备半序格.这些结论为粒度计算提供了一个强有力的数学模型和工具. | 张铃 张钹 | 2003 | 软件学报2003，14，4： | 201 |
| 6 | 不同粒度世界的描述法——商空间法显示文摘面对复杂对象 ,如何描述对象往往成为解决问题的基础 ,为此 ,该文提出了一种不同粒度世界的描述方法———商空间法 .在商空间法中用一个三元组 (X ,f,T)描述一个问题 ,在其论域上引入等价关系R ,对应于R的商集[X],然后将 [X]当作新的论域 ,对它进行分析、研究 ,从而将问题表述成不同的粒度世界 ,进而达到简化问题、解决问题的目的 .与粗糙集、决策树等方法相比较 ,商空间法具有更强的表达能力 ,它不仅可以定义多种不同的属性函数 ,而且可以描述论域中的元素、元素之间的相互关系 (即结构 )、运算等 .该文介绍粒度世界的描写、划分法、粒度确定以及不同粒度世界的关系 .最后给出了粒度世界的描述实例———互联网中的路由算法及称球游戏 。 | 张燕平 张铃 吴涛 | 2004 | 计算机学报2004，27，3： | 78 |
| 7 | 神经网络中BP算法的分析显示文摘本文对前馈神经网络的BP算法进行了分析,指出:目前使用的BP算法的主要缺点(学习速度慢、所得到的网络性能差、算法不完备)是BP算法本身固有的缺点,换句话说,不对BP算法进行本质的改变,是不可能克服上述缺点的。最后简单讨论一下,克服上述缺点的可能途径。 | 张铃 张钹 | 1994 | 模式识别与人工智能1994，7，3： | 57 |
| 8 | 基于核函数的SVM机与三层前向神经网络的关系显示文摘针对尚未完全解决的 SVM理论中求核函数的问题 ,首先证明了 Vapnik的基于核函数的 SVM机与三层前向神经网络的等价性 ;其次以作者提出的神经网络的覆盖算法为工具 ,证明了如下的定理 (核函数存在性定理 ) :对任给的样本集 (规模有限 ) ,必存在一函数 (或相应的核函数 ) ,样本集在此函数映射下 ,映成某高维空间中的一子集 (样本集的像集 ) ,在此高维空间中 ,像集是线性可分的 ;最后给出求解此函数的算法 ,算法的计算复杂性是多项式的 ,且算法求到的解在高维空间上是最大间隔解 . | 张铃 | 2002 | 计算机学报2002，25，7： | 54 |
| 9 | 支持向量机理论与基于规划的神经网络学习算法显示文摘近年来支持向量机 (SVM)理论得到国外学者高度的重视 ,普遍认为这是神经网络学习的新研究方向 ,近来也开始得到国内学者的注意 .该文将研究 SVM理论与神经网络的规划算法的关系 ,首先指出 ,Vapnik的基于SVM的算法与该文作者 1994年提出的神经网络的基于规划的算法是等价的 ,即在样本集是线性可分的情况下 ,二者求到的均是最大边缘 (maxim al m argin)解 .不同的是 ,前者 (通常用拉格郎日乘子法 )求解的复杂性将随规模呈指数增长 ,而后者的复杂性是规模的多项式函数 .其次 ,作者将规划算法化为求一点到某一凸集上的投影 ,利用这个几何的直观 ,给出一个构造性的迭代求解算法——“单纯形迭代算法”.新算法有很强的几何直观性 ,这个直观性将加深对神经网络 (线性可分情况下 )学习的理解 ,并由此导出一个样本集是线性可分的充分必要条件 .另外 ,新算法对知识扩充问题 ,给出一个非常方便的增量学习算法 .最后指出 ,“将一些必须满足的条件 ,化成问题的约束条件 ,将网络的某一性能 ,作为目标函数 ,将网络的学习问题化为某种规划问题来求解”的原则 ,将是研究神经网络学习问题的一个十分有效的办法 . | 张铃 | 2001 | 计算机学报2001，24，2： | 37 |
| 10 | 中医护理联合集束化护理对重症急性胰腺炎疗效及满意度的影响显示文摘目的:观察中医护理联合集束化护理对重症急性胰腺炎疗效及患者满意度的影响。方法:选取2015年1月至2017年1月我院收治的92例重症胰腺炎患者作为研究对象,按其护理干预方法将其分为对照组和干预组,每组46例,所有患者均予重症胰腺炎疾病对症临床治疗,对照组患者在临床常规护理上予以集束化护理,干预组在对照组基础上予以联合中医护理干预,两组患者均干预两周,干预结束后记录所有患者其住院时间、住院费用及临床疗效等情况,并调查所有患者对护理满意度情况。结果:(1)干预组其住院时间及住院花费均明显少于对照组,比较差异间具有统计学意义(P<0.05);(2)观察组临床总有效率(95.65%)明显高于对照组(82.61%),比较差异间具有统计学意义(P<0.05);(3)干预组护理总满意度(97.83%)明显高于对照组(86.96%),比较差异间具有统计学意义(P<0.05)。结论:中医护理联合集束化护理可明显提高重症急性胰腺炎患者其临床总有效率和患者对护理的满意度,且明显降低患者的治疗成本,可作为临床上广泛推广使用的一种护理干预模式。 | 张铃 张敏 | 2018 | 四川中医2018，36，1： | 36 |
| 11 | 机器学习中的核覆盖算法显示文摘基于统计学习理论的支持向量机(SVM)方法在样本空间或特征空间构造最优分类超平面解决了分类器的构造问题,但其本质是二分类的,且核函数中的参数难以确定,计算复杂性高.构造性学习算法根据训练样本构造性地设计分类网络,运行效率高,便于处理多分类问题,但存在所得的分界面零乱、测试计算量大的缺点.该文将SVM中的核函数法与构造性学习的覆盖算法相融合,给出一种新的核覆盖算法.新算法克服了以上两种模型的缺点,具有运算速度快、精度高、鲁棒性强的优点.其次,文中给出风险误差上界与覆盖个数的关系.最后给出实验模拟,模拟结果证明了新方法的优越性. | 吴涛 张铃 张燕平 | 2005 | 计算机学报2005，28，8： | 33 |
| 12 | 多层前馈神经网络的学习和综合算法显示文摘本文提出多层前馈网络的一种新的学习和综合算法──FP算法,并证明由此算法得到的网络作为通用联想记忆器时,具有如下优点:(1)每个样本都是吸引中心;(2)每个样本的吸引半径达到最大值;(3)网络没有假吸引中心;(4)网络具有最少的元件个数;(5)学习的复杂性达到最优(就其复杂性的阶而言).故此网络在性能、结构、计算复杂性等方面均达到很好状态. | 张铃 吴福朝 张钹 韩玫 | 1995 | 软件学报1995，6，7： | 33 |
| 13 | 构造型神经网络综述显示文摘构造型神经网络是一种能够处理大规模数据的新型神经网络模型,近年来得到深入研究和广泛应用.本文着重介绍构造型神经网络的基本原理,分析和比较其性能以及目前研究状态.进而分析该网络具备诸多优越性能的原因,讨论下一步研究方向,分析其应用价值. | 王伦文 张铃 | 2008 | 模式识别与人工智能2008，21，1： | 31 |
| 14 | 统计遗传算法显示文摘本文讨论了遗传算法中框架定理的不足之处,并对之进行了改进,然后分析了遗传算法与A算法的相似性,以及遗传算法的概率性质.由此联想到它与SA算法的相似性,在此基础上,作者将原先发展的一套SA算法的理论移植到遗传算法中来,建立一个新的算法,称之为统计遗传算法(简记为SGA算法).为适合于优化计算,作者引入最大值统计量及其对应的SA算法(简称为SMA算法),并将SMA算法与GA算法相结合(记为SGA(MAX)算法).新的算法不仅提高了算法的精度和降低了计算的复杂性,而且能克服GA算法中出现“早熟”的现象以及提供进行并行计算的可能性.更主要的是新的方法为GA算法的精度。 | 张铃 张钹 | 1997 | 软件学报1997，8，5： | 30 |
| 15 | 机器学习中的多侧面递进算法MIDA显示文摘对高维海量数据 ,为解决准确率与泛化能力之间的矛盾 ,提出机器学习中的多侧面递进算法MIDA(Multi sideIncreasebyDegreesAlgorithm) ,该算法将样本集分成几个部分 ,对各部分分别选择一组适应它们的特征子集 .这种分而治之的方法 ,在保证一定的精度的前提下 ,符合人类对复杂问题的求解分重点 ,多方面考虑的方式 ,可有效地识别复杂问题的分类 ,提高泛化能力 ,降低了计算的复杂性 .本文利用覆盖算法给出具体的多侧面递进算法 ,并给出实验结果 ,实验结果表明新的方法是有效的 . | 张燕平 张铃 吴涛 | 2005 | 电子学报2005，33，2： | 26 |
| 16 | 多层反馈神经网络的FP学习和综合算法显示文摘本文给出多层反馈神经网络的FP学习和综合算法,并讨论此类网络的性质,指出将它应用于聚类分析能给出不粒度的聚类,且具有收敛速度快(是样本个数的线性函数)、算法计算量少(是样本个数和输入、输出维数的双线性函数)、网络元件个数少、权系数简单(只取3个值)、网络容易硬件实现等优点. | 张铃 张钹 | 1997 | 软件学报1997，8，4： | 24 |
| 17 | 山东省茶树抗寒变异特性的研究显示文摘经对10地市茶区,6个气象因子作最短距离聚类分析得出,山东茶主要分布在4个生态类型区域内,第一类型区域在日照岚山、莒县、大坡和巨峰;第二生态类型区域在临沂莒南和青岛胶南;第三生态类型区域在泰安小津口和新泰;第四生态类型区域在青岛崂山和潍坊诸城。从各生态类型区域茶树变异指数分析得出,茶树冻害由轻到重呈花斑式分布。经典型相关分析,各气象因子与叶片组织结构变化呈正相关性,以年降雨量和极端最低温度对茶树变异影响最大,其次是年平均温度、无霜期和日照时数,1月份年均气温对叶片结构变化影响不大。叶片结构以栅栏组织厚度对气候条件最敏感,其次是栅栏组织与海绵组织的比值、海绵组织厚度,叶片厚度和上表皮厚度与气象因子无关。 | 孙仲序 刘静 邱治霖 赵淑萍 张铃 | 2003 | 茶叶科学2003，23，1： | 24 |
| 18 | 粒计算未来发展方向探讨显示文摘互联网时代大规模复杂信息的涌现,带来处理(计算)复杂性的高度增加,粒计算在解决这个问题上应该有所贡献。复杂信息具有复杂的结构,并具有显著的不确定性。因此,粒计算未来的发展,既要考虑不确定性的处理,又要分析处理信息的结构,所以只有通过将有效的结构分析与不确定性方法以及多粒度计算结合起来,才能解决网络时代提出的信息处理任务。 | 张钹 张铃 | 2010 | 重庆邮电大学学报(自然科学版)2010，22，5： | 22 |
| 19 | 桂花果实精油化学成分及体外抗氧化活性显示文摘采用水蒸气蒸馏法提取桂花果实精油,利用气相色谱-质谱联用技术分析其化学成分,并以面积归一化法测定各成分的相对含量;以维生素C或EDTA为阳性对照,以总还原力、金属离子的螯合作用、ABTS自由基和DPPH自由基的清除作用为指标评价桂花果实精油的体外抗氧化活性。研究结果表明,从桂花果实精油中共鉴定出44个化合物,占精油总量的89.12%,以酯类和酸类为主,分别占挥发油总量的47.28%和15.67%;挥发油主要成分有5-乙烯基-3-吡啶羧酸甲酯、对甲酰基苯甲酸甲酯、棕榈酸、1,21-二十二碳二烯、1,2-环氧十八烷。桂花果实精油具有良好的体外抗氧化活性,其总还原力、金属离子的螯合作用、ABTS自由基和DPPH自由基清除作用的ED50分别为147.63、41.25、33.51、50.94μL,且精油样品量与与各项抗氧化活性指标呈量效关系。 | 毕淑峰 张铃杰 高慧 程重雁 陈崇美 邵亚南 | 2014 | 现代食品科技2014，30，6： | 22 |
| 20 | 模糊相容商空间与模糊子集显示文摘本文利用商空间理论中的粒度和层次概念来讨论模糊子集的结构和性质.首先将基于等价关系的商空间理论推广到基于模糊相容关系,接着讨论模糊相容关系的同构性及同构性的判别问题,最后利用模糊相容关系定义模糊子集,并讨论其性质.主要给出以下结果:(1)模糊相容关系的几种等价表示形式;(2)模糊相容关系的同构定义;(3)模糊相容关系同构的判别准则;(4)模糊相容关系下的模糊子集的定义及其相关性质;以及(5)模糊子集同构的充分必要条件.这些结果加深了我们对模糊相容关系和模糊集的理解. | 张铃 张钹 | 2011 | 中国科学:信息科学2011，41，1： | 21 |
您所在的机构暂未开通此部分的功能，请联系管理员