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| 1 | 基于支持向量机回归的光伏发电出力预测显示文摘建立总峰瓦值为30MW的光伏电站数学模型,并且基于保定地区气象资料以及美国国家航空和宇航局(NASA)提供的保定地区太阳辐射数据,模拟得到该光伏发电系统出力数据。分析光伏系统出力特性以及影响光伏出力因素。根据影响光伏出力的诸多因子的复杂性和非线性,决定预报因子与预报对象间的非线性关系,建立光伏系统出力的支持向量机(SVM)回归模型,并进行相应的预测。预测结果表明,支持向量机回归(SVR)方法为解决光伏系统出力的预测提供了一种可行路径。 | 栗然 李广敏 | 2008 | 中国电力2008，41，2： | 130 |
| 2 | 双馈风电场新型无功补偿与电压控制方案显示文摘为均衡双馈感应发电机感性和容性无功调节能力,改善电压稳定性,提出双馈风电场并联无功补偿方案:在各机组机端装设电容器,其电容值为双馈感应发电机定子电感的倒数;同时在主变的低压侧装设静止无功补偿器(static varcompensator,SVC)进行集中补偿。在此基础上,设计电压协调控制方案:稳态时通过三层无功分配策略充分发挥双馈风电机组无功调节能力,减小风电场内有功损耗;电网故障时则结合送出线路纵联差动保护控制SVC的等效电纳,避免保护动作时发生电压过冲的现象,同时改变机组内部无功分配以提高双馈风电机组故障穿越能力。最后以实际算例仿真表明上述无功补偿与电压控制方案的可行性和有效性。 | 栗然 唐凡 刘英培 王铁强 贾京华 程伦 | 2012 | 中国电机工程学报2012，32，19： | 91 |
| 3 | 双馈风电场经串补并网引起次同步振荡机理分析显示文摘双馈风力发电机通过串联补偿线路外送风电时,会出现由感应发电机效应(induction generator effect,IGE)和次同步控制相互作用(sub-synchronous control interaction,SSCI)引起的次同步振荡问题。为分析该问题,以给其抑制措施提供依据,建立了用于次同步振荡分析的双馈风力发电机模型,采用频率扫描法分析了IGE的机理和影响因素,从转子侧电流环的闭环控制角度推导分析了SSCI的机理和影响因素,并采用时域仿真法分别分析和验证了风速、串补度对IGE的影响及转子侧电流环控制参数对SSCI特性的影响。研究结果表明:串补度的增加和风速的减小会引起IGE;电流环控制器比例系数和积分系数的增大会引起SSCI。 | 栗然 卢云 刘会兰 韩彪 | 2013 | 电网技术2013，37，11： | 101 |
| 4 | 分布式电源接入配电网多目标优化规划显示文摘建立分布式电源(DG)选址优化多目标计算模型,从投资费用、网损、电压指标3个主要角度独立分析DG接入配电网的优化计算问题。提出基于熵和距离的多目标粒子群(DEMPSO)算法和模糊多权重(FMW)技术,通过DEMPSO算法找到DG接入配电网的多个可行方案,通过FMW决策确定最优方案,基于此进行DG优化选址与定容。算例验证了所提模型与方法的有效性和合理性。 | 栗然 马慧卓 祝晋尧 王义贺 胡博 | 2014 | 电力自动化设备2014，34，1： | 75 |
| 5 | 考虑环境效益的分布式电源多目标规划显示文摘分布式电源(distributed generation,DG)接入配电网,可以有效缓解传统发电方式带来的环境污染和能源枯竭问题。在考虑DG环境效益的基础上,针对多类型DG接入位置及容量问题,建立了综合污染气体排放量、配电网总费用和系统电压偏差的多目标模型,并提出了一种自适应多目标粒子群算法。该算法结合非线性变异算子保持种群多样性,采用动态自适应网格策略使得Pareto前端分布更加均匀,从而为最终决策提供良好的候选方案。针对获得的非支配集,采用分层模糊决策技术得到符合决策者侧重点的最终方案。算例分析结果表明,利用该方法得到的DG配置方案,可以有效地减少污染排放量,降低总费用,减小电压偏差,这验证了模型和算法的合理性和有效性。 | 栗然 申雪 钟超 杨天 | 2014 | 电网技术2014，38，6： | 43 |
| 6 | 考虑多能时空耦合的用户级综合能源系统超短期负荷预测方法显示文摘针对用户级综合能源系统(integratedenergysystem,IES)规模小、负荷波动大、能量耦合复杂的特点,提出一种考虑多能时空耦合的超短期负荷预测方法。首先,结合K-means聚类方法和Pearson相关系数,将无明显规律的各类基本负荷单元进行'像素重构',使之在水平和竖直两个方向具有一定的关联特征;其次,利用多通道卷积神经网络(multi-channel convolutional neural network,MCNN)对多类重构后的二维负荷像素在高维空间进行特征的独立提取和统一融合;最后,将扩展气象与节假日信息的综合特征按照时序的方式输入长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)进行负荷预测。以某用户级IES实测负荷数据为算例进行分析,结合基本卷积神经网络(convolutionalneuralnetwork,CNN),对比是否进行像素重构和负荷特征融合的各场景下LSTM、CNN-LSTM、MCNN-LSTM方法的预测效果,结果表明,考虑像素重构和负荷特征融合的MCNN-LSTM方法可有效提高用户级IES负荷的预测精度。 | 栗然 孙帆 丁星 韩怡 刘英培 严敬汝 | 2020 | 电网技术2020，44，11： | 43 |
| 7 | 直驱永磁同步风电机组的三相短路故障特性显示文摘以直驱永磁同步风力发电机组为研究对象,重点研究采用不可控整流结构变频器的逆变环节,建立了包括永磁同步电机在内的传动系统、变频器等环节的数学模型和相应的传递函数关系。在Matlab/Simulink环境下搭建了完整的直驱永磁同步风力发电机组与电网的仿真模型,对三相对称短路故障情况下风力发电机组的运行特性进行了全面研究,研究结果表明采用全功率变频器的直驱式风电机组在三相对称短路故障情况下,变频器可以实现故障的有效隔离,其注入电网的短路电流是可以控制的。 | 栗然 高起山 刘伟 | 2011 | 电网技术2011，35，10： | 35 |
| 8 | 基于风险评估的配电网检修决策优化显示文摘提出一种基于风险评估的配电网检修决策优化模型,有效地融合不同的检修方式,并综合考虑设备状态及其发展、各类检修的作用、电网的运行方式等因素。模型计及电网检修风险和电网故障风险,以电网运行风险最小为优化目标,以电网安全约束、检修关系约束和检修资源约束等为约束条件,并采用粒子群优化算法进行求解。RBTS-BUS2系统仿真结果验证了所提模型的合理性和有效性。 | 栗然 王飞飞 李增辉 | 2013 | 电力自动化设备2013，33，11： | 33 |
| 9 | 基于最小二乘支持向量机优化自抗扰控制器的永磁同步电机直接转矩控制方法显示文摘针对传统PI调节器的缺陷,提出一种基于最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)优化自抗扰控制器(active-disturbance rejection control,ADRC)的永磁同步电机直接转矩控制方法。以给定转速和实际转速作为输入信号,以给定电磁转矩作为输出信号,设计了ADRC速度调节器;在此基础上,在回归模型中选取高斯径向基核函数,深入分析了将LSSVM回归模型有效嵌入ADRC调节器的实现方法,实现对ADRC控制器的优化,以提高ADRC观测精度及系统动态响应速度,很大程度上降低了电机参数变化和负载扰动对系统的影响,进一步改善了系统的抗干扰能力。仿真和实验结果验证了该方法的可行性和有效性。 | 刘英培 栗然 梁海平 | 2014 | 中国电机工程学报2014，34，27： | 34 |
| 10 | 基于交叉熵理论的配电变压器寿命组合预测方法显示文摘对配电变压器进行状态评估和剩余寿命预测,是开展状态检修的重要前提。以变压器历年的健康指数HI为基础,提出了一种基于交叉熵理论的配电变压器寿命组合预测模型。在剩余寿命模型中运用故障概率密度函数并引入交叉熵理论动态确定改进灰色理论和改进马尔科夫两个单一预测算法的权重。模型考虑了配电变压器寿命周期中故障概率密度函数形状参数和尺度参数的变化,实现了对变压器全寿命周期健康指数的评估和预测,确定了健康指数的分布函数。最后通过实际数据验证了模型的有效性和合理性,相比于单一预测法更符合实际情况。 | 栗然 刘会兰 卢云 韩彪 | 2014 | 电力系统保护与控制2014，42，2： | 29 |
| 11 | 基于改进决策树算法的日特征负荷预测研究显示文摘针对决策树ID3算法的缺陷,提出了属性-值对的两次信息增益优化算法,该算法是ID3的改进算法,它能克服ID3算法在选取属性进行扩展时易偏向属性值多的属性及ID3算法属性间相关性考虑较少的缺点;通过对熵阈值的设定,采用预剪枝技术,又能部分克服ID3算法对噪音敏感的不足。该算法可用以生成日特征负荷决策树预测模型。该模型结合预测日的气象、星期等信息,可进行日特征负荷的预测。采用等深直方图分析思想,可对负荷变化率数据离散化,将层次聚类和信息熵相结合,对气象数据离散化。数据预处理后,通过属性-值对的2次信息增益优化算法生成负荷预测决策树模型,在给出预测日气象及星期信息后可对特征负荷进行预测,预测结果能够满足并超过负荷预测实用化标准的要求并具有较高的预测精度。如果将日24点或96点负荷及相应影响因素数据均用该算法进行模型训练,形成24个或96个预测模型,则可进行日24点或96点负荷预测。 | 栗然 刘宇 黎静华 顾雪平 牛东晓 刘永奇 | 2005 | 中国电机工程学报2005，25，23： | 28 |
| 12 | 采用粗糙集联合规则挖掘算法的分布式电网故障诊断显示文摘鉴于传统的人工智能技术在大电网故障诊断应用中存在的局限性,采用分布式的思想来解决该问题,并提出一种基于粗糙集理论的联合规则挖掘算法,该算法能够有效地从分布式信息系统中提取联合规则。为了更好地解决电网故障诊断问题,构建了基于该联合规则挖掘算法的分布式电网故障诊断模型。该模型不仅能够有效地诊断各局部电网内部的故障,而且能够有效地诊断各局部电网之间联络线的故障,弥补了分布式电网故障诊断中联络线故障诊断规则不足的缺陷。对大电网进行分割,不仅能够有效识别各类复杂故障,而且也使得每个局部电网决策表的规模大为减小,同时联合规则挖掘算法也显著地降低了规则提取的复杂度,解决了粗糙集理论在大电网故障诊断中遇到的瓶颈问题。算例表明该方法简单、有效、速度快、容错性好。 | 栗然 张烈勇 顾雪平 李和明 | 2010 | 中国电机工程学报2010，30，4： | 27 |
| 13 | 考虑相关因素的最小二乘支持向量机风速预测方法显示文摘准确的短期风速预测对电网的安全稳定性及降低运行成本具有重要意义。提出了考虑相关因素的最小二乘支持向量机风速预测方法,通过相关性分析,寻找对风速影响较大的因素,作为预测风速的信息特征参考量,并利用灰色关联分析方法,对风速数据进行预处理,筛选出某些与预测日特征相似的历史样本作为最小二乘支持向量机模型的训练样本,定量分析了预测模型的输入变量。由于训练样本与预测日风速信息的相似度极高,通过实例验证,有效提高了预测结果的可信度和精确度。 | 栗然 陈倩 徐宏锐 | 2010 | 电力系统保护与控制2010，38，21： | 25 |
| 14 | 基于随机模糊理论的变压器经济寿命评估显示文摘对电力变压器进行经济寿命评估,可以有效保障电网安全运行、提高企业经济效益。以全寿命周期成本理论为指导,将环境成本和社会责任成本纳入变压器全寿命周期成本中,建立了更为全面的变压器全寿命周期成本模型。针对评估参数随机、模糊不确定性共存或交叉存在的特点,引入能同时处理这两种不确定性的随机模糊理论处理评估参数,建立了新的变压器经济寿命评估模型。此模型不但可以得到变压器经济寿命期望值,还能够得到不同置信水平下的经济寿命区间以及相同跨度的区间中机会测度最大的经济寿命区间。实例结果表明,将随机模糊理论应用到变压器经济寿命评估中是有效可行的,可以为决策者提供更为详细和多元化的信息,具有一定的参考价值。 | 栗然 韩彪 卢云 刘会兰 赵碧凝 | 2014 | 电力系统保护与控制2014，42，1： | 24 |
| 15 | Crowbar阻值对双馈感应发电机低电压穿越特性的影响显示文摘研究了Crowbar阻值选取对双馈感应发电机低电压穿越的影响。从功率耗损的角度对Crowbar阻值与定、转子暂态直流磁链的衰减关系进行推导分析;讨论了Crowbar阻值对低电压穿越下双馈感应发电机电磁转矩的影响;提出了通过在Crowbar回路中串联附加电感的方法抑制电压跌落瞬间电磁转矩的振荡。研究表明,过大或过小的Crowbar阻值都将削弱双馈感应发电机低电压穿越能力,Crowbar阻值的选取存在最优值,附加串联电感在一定程度上可以抑制电磁转矩暂态振荡。 | 栗然 王倩 卢云 刘会兰 祝晋尧 | 2014 | 电力自动化设备2014，34，4： | 23 |
| 16 | 可视化环境下的配电网操作票通用化实现显示文摘就专家系统形成电网操作指令的现状进行了总结。针对配电网操作票通用化的难点所在 ,给出了一套解决方案。提出以刀闸、开关操作为主 ,在逐步模拟操作中通过系统运行状态跟踪方法触发保护、自动化设置操作和其他操作 ,进而形成全部操作动作的框架。特别提出了先形成操作动作 ,再按规则归约、形成最终操作指令的方法。在应用中采用了可视化。 | 栗然 张光华 卢锦玲 张文勤 | 2001 | 电力系统自动化2001，25，10： | 22 |
| 17 | 基于卷积长短期记忆神经网络的短期风功率预测显示文摘提出一种基于卷积长短期记忆神经网络(CNN-LSTM)的短期风功率预测模型。该模型以风电场风功率历史数据以及风速风向等数值天气预报(NWP)数据为输入对风功率进行预测。首先,利用主成分分析法(PCA)对原始多维气象数据变量进行预处理,然后将处理过的气象数据和历史风功率数据通过卷积网络实现对数据的特征提取和进一步的数据降维,再通过长短期记忆网络实现对数据的拟合,并在神经网络的训练过程中引入DropConnect技术减小模型中的过拟合现象,最终实现风功率的精确预测。以中国西北某风电场的实测数据进行验证,结果表明所提方法能有效对风功率进行预测,较BP神经网络和支持向量机(SVM)有更高的预测精度。 | 栗然 马涛 张潇 回旭 刘英培 尹晓钢 | 2021 | 太阳能学报2021，42，6： | 23 |
| 18 | 一种基于贝叶斯网络的配电网可靠性评估方法显示文摘提出了一种基于贝叶斯网络的故障树分析法并应用于配电系统的可靠性评估。该方法能够有效地求解系统中各部件对系统整体可靠性的影响大小,分析系统中的薄弱环节。该方法计算简便,可在此基础上方便﹑灵活地计算配电系统的可靠性指标。通过实例证明了该方法是有效可行的。 | 卢锦玲 杨晓东 栗然 朱永利 | 2004 | 华北电力大学学报(自然科学版)2004，31，2： | 22 |
| 19 | 发电机叠加型低励限制对电力系统动态稳定影响机制显示文摘当前发电机励磁调节器广泛配置有叠加型低励限制功能,该功能对电力系统动态稳定性有着重要影响,但其影响机制并未获得充分认识。文中基于扩展Heffron-Phillips模型,分析了模型新增回路系数随低励限制参数和机组工况的变化规律;采用电磁转矩分析法,将机组的阻尼转矩分解为低励限制提供的阻尼转矩、电力系统稳定器(PSS)提供的阻尼转矩、系统固有阻尼转矩和D系数阻尼转矩;推导分析了低励限制参数和工况变化对各部分阻尼转矩的影响机制。研究结果表明,通常较大的低励限制边界线斜率会导致低励限制提供的阻尼转矩分量变为负值,并且恶化PSS提供正向阻尼转矩的作用。通过典型系统的算例仿真进一步验证了所得结论的正确性。 | 丁建顺 王青 马世英 牛栓保 宋云亭 栗然 | 2016 | 电力系统自动化2016，40，8： | 21 |
| 20 | 基于云模型的短期电价预测显示文摘现有的电价预测方法有时间序列、神经网络、小波变换等,都是对点进行预测。该文提出一种基于云模型的短期电价预测新方法。首先,介绍了云模型的概念和特点,给出基于云模型的电价和负荷数据的离散化和概念跃升过程,得到了电价和负荷的概念模型。通过极大判定法对数据集进行软划分,建立电价与负荷的布尔型数据库,然后根据给定的支持度和置信度软域值,采用基于云的关联知识挖掘算法,得到时间、负荷和电价之间的关联规则。最后,以时间、负荷的合取作为规则前件,以电价作为规则后件,建立规则发生器,根据挖掘出的规则进行预测。该文所提方法得到的预测结果是一系列不确定的离散点的集合,集合中的每一个点都可作为预测结果提供给用户,用户可以根据经验和其它信息来适当选择结果,也可以将所有点的期望值作为结果提供给用户。 | 栗然 崔天宝 肖进永 | 2009 | 电网技术2009，33，17： | 21 |
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