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181篇 您的检索式:作者名="桑农"
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1基于高斯超像素的快速Graph Cuts图像分割方法显示文摘提出了一种交互式的快速图像分割方法.该方法通过使用高斯超像素来构建Graph cuts模型以实现加速.首先,利用融合了边缘置信度的快速均值漂移算法,将原始图像高效地预分割为多个具有准确边界的同质区域,并将这些区域描述为超像素,用于构建精简的加权图.然后,使用区域的彩色高斯统计对超像素进行特征描述,并在信息论空间中对高斯距离度量进行设计.另外,为了准确而精炼地对先验知识进行参数化学习,本文还使用了分量形式的期望最大化混合高斯(Component-wise expectation-maximization for Gaussian mixtures,CEMGM)算法对用户交互进行聚类.最后,在改进的加权图模型中应用Graph cuts方法,获得最终的分割结果.通过使用不同的彩色图像进行分割实验比较,仿真结果表明本文的方法在准确性和高效性方面都具有很好的性能.韩守东 赵勇 陶文兵 桑农 2011自动化学报2011,37,1:56
2自然场景图像中的文本检测综述显示文摘本文对自然场景文本检测问题及其方法的研究进展进行了综述.首先,论述了自然场景文本的特点、自然场景文本检测技术的研究背景、现状以及主要技术路线.其次,从传统文本检测以及深度学习文本检测的视角出发,梳理、分析并比较了各类自然场景文本检测方法的优缺点,并介绍了端对端文本识别技术.再次,论述了自然场景文本检测技术所面临的挑战,探讨了相应的解决方案.最后,本文列举了测试基准数据集、评估方法,将最具代表性的自然场景文本检测方法的性能进行了比较,本文还展望了本领域的发展趋势.王润民 桑农 丁丁 陈杰 叶齐祥 高常鑫 刘丽 2018自动化学报2018,44,12:48
3基于深度学习的高分辨率遥感影像目标检测显示文摘传统的目标检测识别方法难以适应海量高分辨率遥感影像数据,需要寻求一种能够自动从海量影像数据中学习最有效特征的方法,充分复挖掘数据之间的关联。本文针对海量高分辨率遥感影像数据下典型目标的检测识别,提出一种分层的深度学习模型,通过设定特定意义的分层方法建立目标语义表征及上下文约束表征,以实现高精度目标检测。通过对高分遥感影像目标检测的试验,证明了该方法的有效性。高常鑫 桑农 2014测绘通报2014,,S1:50
4人类视觉注意机制在目标检测中的应用显示文摘根据人类视觉感知理论,在介绍了两种比较有代表性的视觉注意模型的基础上,采用bottom up控制策略的预注意机制和top down控制策略的注意机制,提出了一种适用于自动目标识别的目标检测算法。从输入图像出发,采用Gabor算子建立多尺度、多方位的多通道图像,通过全波整流和各通道间的对比度增益控制,得到多尺度、多方位的方位特征图,这些特征图的线性组合则为显著性图。给出了仅采用bottom up控制策略的船舶目标检测实验结果,待检测目标在显著性图中得到明显增强,有利于检测的实现。桑农 李正龙 张天序 2004红外与激光工程2004,33,1:37
5基于图论的图像分割研究进展显示文摘基于图论的图像分割技术是近年来国际上图像分割领域的一个新的研究热点。该方法将图像映射为带权无向图,把像素视作节点,利用最小剪切准则得到图像的最佳分割。论文对图论方法用于图像分割的基本理论进行了简要介绍,并对当前图论方法用于图像分割的最新研究进展进行了综述。闫成新 桑农 张天序 2006计算机工程与应用2006,42,5:33
6基于初级视皮层抑制的轮廓检测方法显示文摘轮廓检测是基于形状目标识别任务的关键,然而从自然场景中自动地检测出目标的轮廓是非常困难的,因为背景中存在着大量的无关干扰成分.生理学与解剖学的研究表明初级视皮层中具有方位选择性的神经元的响应受到其周围环境中同方位刺激的抑制,因此方位发生变化的地方受到的抑制程度相对较少,这使得孤立的边缘或区域的边界更为显著.基于此我们提出了一个视觉生理机制的轮廓检测模型,其目的是减少背景纹理的干扰,同时保留感兴趣的对象.针对模拟及真实图像的实验结果表明这种抑制措施有效地抑制了纹理边缘并减少了轮廓自身的破坏,极大地提高了复杂背景中轮廓检测的性能.桑农 唐奇伶 张天序 2007红外与毫米波学报2007,26,1:30
7基于局部复杂度的图像过渡区提取与分割显示文摘传统的图像过渡区提取算法基于梯度算子,算法对噪声敏感且受剪切值Llow与Lhigh的限制.通过对过渡区像素属性的深入分析,提出基于局部复杂度的过渡区直接提取算法.局部复杂度的滤波作用提高了算法的抗噪性,直接提取则使算法摆脱了对Llow与Lhigh的依赖.实验结果表明,局部复杂度方法优于传统的基于梯度算子的过渡区间接提取方法.闫成新 桑农 张天序 曾坤 2005红外与毫米波学报2005,24,4:25
8变化光照下树上柑橘目标检测与遮挡轮廓恢复技术显示文摘遮挡是自然场景中普遍存在的问题,为在变化光照条件下正确检测出自然环境中的树上成熟水果目标,从而为全天候的机械采摘提供运动参数,研究了基于彩色信息和目标轮廓整合的树上遮挡柑橘检测方法。在对自然光照条件下的可见光彩色图像进行颜色特征分析的基础上,建立了利用R-B色差图融合归一化RGB颜色空间的方法,对树上水果目标区域进行了初分割。然后提取R-B色差图的主边缘构造边缘片段集,根据边缘片段长度、弯曲程度以及凹凸性来选择有效边缘片段集,对每个有效边缘片段进行拟合,最后根据水果形状知识选择出有效拟合目标椭圆。根据对不同光照条件和遮挡程度的场景处理的结果表明,所提算法能有效恢复出树上存在遮挡的水果目标,最后遮挡轮廓恢复结果的相对误差为5.34%。卢军 桑农 2014农业机械学报2014,45,4:19
9红外弱小运动目标实时检测的规整化滤波方法显示文摘低信噪比小目标检测能力决定着系统的探测灵敏度和作用距离,是反映红外低可观测目标识别能力至关重要的一项核心技术.自适应杂波背景抑制技术是实现这一目标的有效途径.本文将杂波背景抑制滤波归纳为逆问题求解的优化问题;建立了新的红外弱小目标/背景模型,在此基础上发展了一种基于规整化技术的滤波框架;并提出了'去杂波-保目标'规整化的自适应各向异性滤波新算法.详细的理论分析和试验结果表明:该算法能在单步处理中消除杂波背景、同时增强弱小目标信号,运算量小;对低信噪比的强杂波背景表现出良好的滤波性能和适应能力,且结构简单、利于硬件实时实现.张必银 张天序 桑农 张坤 2008红外与毫米波学报2008,27,2:18
10基于神经网络法的焦平面器件非均匀性校正技术研究显示文摘首先分析了传统的非均匀性校正方法的缺点,指出自适应校正红外焦平面器件非均匀性的必要性。根据焦平面器件的非均匀性噪声特性和算法研究的需要,介绍了非均匀性失真图像的产生方法。在上述工作的基础上,研究了基于神经网络的自适应非均匀性校正算法,探讨了最近4邻域像素平均、最近4邻域像素灰度加权和8邻域像素灰度加权等三种情况。实验结果表明。曹治国 魏洛刚 张天序 桑农 2000红外与激光工程2000,29,1:18
11多总线多DSP实时图像处理操作系统的设计与实现显示文摘该文针对多总线多 DSP实时图像识别系统 ,设计并实现了一个并行操作系统 .它包括嵌入到 DSP芯片上的操作系统和运行在 PC机上的协议软件两部分 .协议软件提供一个人机界面 ,接收算法的分解信息 ,并将其按一定的数据结构组织 ,再将所有的子任务及其分解信息连接成一个作业 .DSP上的操作系统支持作业从上位机上加载 ,或通过 EPROM加载 .操作系统支持 VXI总线标准 ,并提供了数据通信、任务分配和并发进程管理等功能 .它根据任务分解信息 ,分配硬件资源 ,构造数据流向 ,建立子任务相互间的同步关系 ,完成与上位机的联络并输出结果 .实验结果表明 ,该文设计的硬件及其操作系统能够适应不同并行结构的需要 ,并得到满意的图像并行处理效果 .曹治国 王岳环 左峥嵘 桑农 汪国有 张天序 2002计算机学报2002,25,7:17
12基于DSP和FPGA的模块化实时图像处理系统设计显示文摘研究了一种基于ADSP2 10 6 0和FPGA的非致冷红外成像与智能跟踪的模块化高速实时红外图像处理系统 ,分析了该系统中接口板、DSP板和显示板之间的系统工作原理和信号流向 .通过在此系统上运行实时红外图像的目标检测、智能跟踪等算法 ,试验表明 :通过监视器观察目标跟踪效果明显 ,已经达到系统设计要求 .系统动态可重构、模块化、可扩展 ,并且实时性好、计算效率高。赵广州 张天序 王新赛 桑农 2004华中科技大学学报(自然科学版)2004,32,10:16
13图像双线性插值无级放大及其运算量分析显示文摘针对图像的无级放大问题,提出了3种双线性插值放大方案,分析了3种方案各自的运算量,找出最优的图像放大算法。孙成叶 桑农 张天序 王新赛 2005计算机工程2005,31,9:16
14舰船目标长波红外图像命中点识别研究显示文摘目标要害点即命中点的检测识别是精确制导武器末制导信息处理中的一个关键问题。利用舰船目标长波红外图像的轮廓、形殊点、热源和几何关系等多种信息,对检测识别目标的吃水线中点,舰桥和动力舱这些要害点的可行性和方法进行了研究。张天序 程杰 林凯 桑农 2000红外与激光工程2000,29,1:14
15旋转与比例不变的点特征松弛匹配算法显示文摘本文提出了旋转与比例不变的点特征松弛匹配算法,通过对模拟图像进行的大量实验,得到了令人满意的结果,证实本算法在抗旋转和比例变化方面的有效性和可行性。桑农 张天序 1998电子学报1998,26,6:14
16基于小波多尺度表示的图像匹配研究显示文摘根据小波变换系数对信号平移步长的变化规律,提出一种基于小波金字塔结构的、遍历式的图像匹配方法,这种方法消除了由于小波变换对平移的敏感性所引起的误匹配,在匹配策略上,以小波分解高频分量的匹配为主。实验证实,本匹配方法对实时图和参考图的局部灰度反转不敏感,具有一定抗几何失真的能力,优于经典的灰度相关匹配。熊惠霖 张天序 桑农 钟胜 1999红外与激光工程1999,28,3:13
17ART-2神经网络的研究与改进显示文摘ART-2神经网络可以很好地应用于模式识别中的聚类问题,但是由于其算法结构中固有的归一化环节,在处理数据过程中丢失了非常重要的幅度信息。在分析这一不足的基础上,提出两种改进算法,同时给出了相应的实验结果。唐红卫 桑农 曹治国 张天序 2004红外与激光工程2004,33,1:12
18复杂场景下基于R-FCN的手势识别显示文摘为了解决复杂场景下手势识别的问题,将基于区域的全卷积网络(R-FCN)用于手势识别.为了使网络适应复杂场景,利用在线难例挖掘技术对手势识别过程中产生的难例进行在线学习,并结合手的特征对网络参数进行优化调节.实验结果表明:基于R-FCN的手势识别方法能准确地从复杂场景中识别手势,识别率达到99.73%.桑农 倪子涵 2017华中科技大学学报(自然科学版)2017,45,10:11
19基于上下文的机场目标识别方法显示文摘提出了一种基于上下文的机场目标识别方法,将机场各组成部分间存在的依赖关系应用于识别技术中,以提高识别效率。根据机场目标具有明显的方向性这一特点,使用Gabor滤波器对输入图像进行滤波,将图像信息按不同尺度和方向分解至多个通道,获取相应的特征图,并利用Radon变换从特征图中提取线特征。通过分析组成机场目标的各线特征之间的相互关系,利用上下文信息,制定一系列判决准则,实现对机场目标的有效识别。刘蒽蒽 桑农 曹治国 张天序 2004红外与激光工程2004,33,1:11
20基于度信息的图像过渡区提取与分割显示文摘提出一种基于度信息的图像过渡区提取与分割算法 .将一幅图像映射为带权无向图 ,权函数定义为节点之间的相似度 ,由于目标内部与背景内部的像素同质性好 ,相似度大 ,因此度值较大 ,而边缘像素的度值就小 ,由此提取过渡区并进行图像分割 .实验结果表明 ,本方法能够稳定地提取过渡区 。闫成新 桑农 张天序 2004华中科技大学学报(自然科学版)2004,32,10:11
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