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| 1 | 基于双层注意力机制的深度学习电影推荐系统显示文摘传统协同过滤技术仅使用用户对物品的评分矩阵,没有充分利用用户和物品的其他多种特征,而且由于评分矩阵非常稀疏,导致推荐系统的推荐准确率严重下降。近几年深度学习技术在机器学习的多个领域取得了显著的成就,本文针对传统协同过滤推荐系统的问题,提出一种基于双层注意力机制的深度学习推荐系统。以电影推荐为例,使用深度学习框架处理推荐系统中的多种输入特征信息,同时引入双层注意力机制,分别学习用户和电影每个特征之间的偏好以及用户与其观影列表中每一部电影间的偏好,从而尽可能多地利用用户和电影的特征数据,学习用户的行为偏好,在一定程度上改善了推荐的效果。 | 肖青秀 汤鲲 | 2018 | 计算机与现代化2018，，11： | 11 |
| 2 | 基于XGBoost算法结合域名信息筛选的流量识别方法显示文摘传统的流量识别方法主要有基于流量行为特征的指纹信息匹配技术、深层数据包检测技术、基于端口映射的流量识别技术等。基于机器学习的识别技术是目前较为先进的一种,它利用机器学习自学习、自组织和自适应的特性,可有效解决传统流量识别方法存在实现复杂、速率慢等问题,但是由于网络环境当中存在大量的背景流量,导致机器学习的精确率较低。本文针对传统的流量识别技术和单纯机器学习方法的缺陷,提出了一种使用XGBoost机器学习模型与域名信息结合的方式进行流量识别的技术,首先分别对HTTP协议数据和HTTPS协议数据构建机器学习模型进行流量的初步识别,然后构建应用与其二级域名的映射关系。对于模型识别为正类的数据提取域名信息(HTTP提取host字段、HTTPS提取SNI域),最后根据应用与二级域名的映射关系对模型识别的结果进行二次筛选,进一步提高准确率。 | 张先勇 汤鲲 | 2019 | 电子设计工程2019，27，6： | 7 |
| 3 | 高校实验动物从业人员培训考核体系建设研究显示文摘目的进一步加强实验动物从业人员管理,提高实验动物从业人员专业技术和实际操作能力。方法依托高校实验动物专业机构及其高素质的师资队伍,打造优质的省级实验动物从业人员培训基地。结果基地以实验动物的相关法规为依据,根据培训对象的不同编写深浅适度的教学大纲、培训教材和考试题库,举办不同类型的培训班,从而建立完整的具有较高公信力的实验动物从业人员培训考核体系。培训注重实验教学,突出动手能力和操作技能的提高。结论基地化培训以及由此建立的培训考核体系,极大规范了实验动物从业人员培训活动,并由此提供了有益的尝试。 | 姜鲲 汤宏斌 | 2017 | 中国比较医学杂志2017，27，8： | 3 |
| 4 | 基于BERT的中文地址分词方法显示文摘针对传统中文地址分词工作中存在的准确率差,识别率低的问题,提出了一种基于BERT的中文地址分词方法。同时,将非行政级别的地址标签进行重新设计,并通过构建BERT-BiLSTM-CRF模型,将中文地址分词任务转换为命名实体识别任务。利用大量全国地址数据对BERT进行训练,获取文本抽象特征;利用双向长短时记忆网络将文本序列化并结合上下文进一步获取文本特征;通过条件随机场获取最优序列,提取出正确的地址级别。该方法在所使用训练数据集上取得了98.21%的精确率和98.23的F1值,证明了该方法的有效性。 | 孙士琦 汤鲲 | 2021 | 电子设计工程2021，29，9： | 2 |
| 5 | 热休克蛋白调控α-突触核蛋白在帕金森病治疗中的研究进展显示文摘作为一种常见的神经变性疾病,帕金森病(Parkinson’s disease,PD)具有病因不明、治疗困难的特点。由于不能对该疾病的病理过程进行详尽地解释,现今治疗措施也大多只能对疾病症状进行缓解,却不能阻止疾病的进一步发展。 | 汤镇维 熊鲲 | 2017 | 解剖学杂志2017，40，6： | 2 |
| 6 | 基于TextCNN的政策文本分类显示文摘多标签文本分类现在已经成为自然语言处理中的核心任务之一,它的目的是从多个候选标签中使用最相关的标签来注释文档。该文的研究是在文本分类的基础上,以TextCNN神经网络作为基础分类框架,介绍了在自建数据集上进行基于改进的TextCNN的多标签分类任务。通过爬虫来获取全国各个地市的政策文本数据,构建了一个全新的政策类数据集,对数据进行预处理,利用改进后的TextCNN神经网络来训练模型对数据进行多标签分类,经过实验对比测试,改进后的TextCNN结合百度百科词向量在自建数据集上达到了较好的分类效果。 | 李悦 汤鲲 | 2022 | 电子设计工程2022，30，12： | 2 |
| 7 | 基于CAN总线的RFID应用与研究显示文摘针对CAN总线的特性,研究了CAN总线的电路设计以及数据通信实现机制。把CAN总线的现场控制优势和RFID的智能无线识别优势结合到一起,提出了一种基于CAN总线的FRID智能一卡通系统结构及硬件组成,并结合实际工程应用给出了系统工作流程图及系统机构图。结果表明,系统具有很好的应用价值,在诸多控制领域有着很好的应用前景。 | 汤旻安 张鲲 | 2008 | 甘肃科技2008，24，24： | 2 |
| 8 | 基于GRU+LDA的群聊主题挖掘显示文摘社交网络发展迅速,即时消息系统已成为人们日常生活中必不可少的沟通交流工具。在线群聊能使人们迅速交流生活、技术及工作等信息,但是由于群聊信息更新较快,大量的信息导致跟进群聊话题是困难的。传统的主题挖掘模型不能很好地适用于群聊文本的挖掘。通过对群聊文本的特征进行分析,提出一种基于GRU和LDA的群聊会话主题挖掘(GLB-GCTM,GRU and LDA Based Group Chat Topic Mining)模型,解决了传统主题模型不能解决的词语顺序问题。首先,假定每个文档有一个基于高斯分布的主题向量,然后根据GRU原理产生每个词的隐含状态,根据当前词的隐含状态的伯努利分布确定当前词是否为停用词,以决定所使用的语言模型。该方法使用笔者加入的10个QQ群最近3个月的群聊数据集进行试验验证,结合对比实验评估标准,该模型能够有效识别出群聊文本中的主题。 | 汤鲲 陈思思 | 2018 | 计算机与现代化2018，，12： | 1 |
| 9 | 一类P3P问题求解算法研究显示文摘Wu-Ritt零点分解方法被成功地运用于研究透视3点(P3P)问题,它给出了一类关于具有实际意义的、一定几何形状的几何物体的P3P方程系统的Wu-Ritt零点分解.这个Wu-Ritt零点分解更多地更深地提供了求解这类P3P问题方程系统解的信息,并为建立P3P问题的实时稳定算法提供了理论基础.基于Wu-Ritt零点分解,给出一个这类P3P方程系统的实时稳定求解算法,实验结果说明算法是准确和稳定的. | 汤建良 蒋鲲 | 2004 | 黑龙江大学自然科学学报2004，21，2： | 1 |
| 10 | 浅析申办QS认证企业如何搞好过程质量管理显示文摘对过程质量管理缺乏有效的控制,影响着企业整体管理水平、生产力水平以及产品质量的提高。笔者就如何搞好过程质量管理作了一些探析,对企业,特别是对申办食品QS认证企业提出了建议。 | 汤小苇 叶鲲 | 2008 | 科技资讯2008，6，23： | 1 |
| 11 | 基于深度学习网络的语音情感识别方法研究显示文摘针对现有以CNN(Convolutional Neural Networks,卷积神经网络)为深度学习网络特征提取基础的语音情绪识别方法准确率较低的问题,将注意力机制(Attention)和双向GRU(Bi-directional Gated Recurrent Unit,BiGRU,门控循环单元)引入深度学习网络,以提升模型整体的准确率。模型将现阶段在语音领域特征能力效果较好的语音信号梅尔频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC)作为深度学习网络的输入,通过结合了注意力机制和BiGRU的CNN网络,在CASIA中文语音数据集上相较于传统CNN及一般GRU模型准确率方面均有提升,证明了双向GRU在语音情感识别领域对准确率提高的积极作用。 | 董炳辰 汤鲲 | 2022 | 计算机与数字工程2022，50，8： | 0 |
| 12 | 非透视3点问题的解析解显示文摘由于在机器人导航等领域新的图像装置不符合透视规则,无法运用传统的透视位置估计方法,采用吴氏零点分解方法,给出非透视3点问题的解析解.利用新图像装置的几何条件,建立了非透视3点方程系统. | 汤建良 蒋鲲 | 2005 | 深圳大学学报(理工版)2005，22，4： | 0 |
| 13 | 应用于WMD的相似语义检索加速算法显示文摘为了提高Word Mover’s Distance(WMD)算法在大量样本数据中的语义相似性检索响应速度,结合KNN-Search的算法思想,提出了一种应用于WMD的相似语义检索加速算法。通过引入参考点对数据集进行线下预排序,并利用参考点与输入的WMD距离关系划定线上检索样本的范围,以避免在整个样本集中逐句计算与输入句的WMD距离,优化了检索策略;同时设计了两个可调参数以折中算法的效率和精度。实验结果表明,该算法可在保证一定精度的前提下,大幅提高线上检索的响应速度,增强WMD在工业应用上的实用性。 | 谭杰 汤鲲 | 2020 | 电子设计工程2020，28，17： | 0 |
| 14 | 负荷双能量CT心肌灌注成像在冠心病诊断中的研究进展显示文摘冠状动脉CT血管成像在评估冠状动脉狭窄程度及检测冠状动脉粥样硬化斑块有着较高的准确性,但不能提供病变血管所支配心肌区域的微循环信息。而双能量CT心肌灌注成像能够同时提供冠状动脉的解剖学信息及生理学信息,其较传统单能量CT心肌灌注有一定的优势,且具有相应的临床应用潜力。综述负荷双能量CT心肌灌注成像在冠心病诊断中的研究进展。 | 彭鲲 汤光宇 | 2016 | 国际医学放射学杂志2016，39，5： | 0 |
| 15 | 基于网络短文本主题挖掘技术研究显示文摘由于短文本内容少,在语义特征上短文本要比长文本匮乏的多,传统的主题模型对于普通文档非常有效,然而严重的数据稀疏问题使得短文本主题建模困难。为了解决这一问题,提出了GBDP(Gravity Biterm Topic Model Hierarchical Dirichlet Process)模型,它是一种基于BTM(Biterm Topic Model)的Dirichlet过程,同时结合CRP(Chinese Restaurant Process)不仅考虑词汇之间相关性而且也考虑到了词对之间的联系,最后对实际数据进行了对比实验,结果表明GBDP在主题质量和困惑度方面效果显著。 | 冯鑫 汤鲲 | 2021 | 计算机与数字工程2021，49，5： | 0 |
| 16 | 基于改进深度置信网络的中文实体检测显示文摘实体检测是自然语言处理的一个研究热点,是从无结构的文本中检测出命名实体。深度置信网络(Deep Belief Nets,DBN)的核心组件为受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM),RBM的训练传统采用对比散度准则(Contrastive Divergence,CD),但CD是对数似然梯度有偏差的近似。为此,提出基于平均对比散度准则(Average Contrastive Divergence,ACD)训练的DBN的实体检测模型,利用MSRA语料库作训练。采用词袋模型作为输入向量,结合词性特征以及上下文特征。并将其与传统的CD准则作对比。实验证明,DBN能获得较好的实体检测效果,并且ACD准则比CD准则能获得更好的重构误差,且收敛性更好。 | 秦磊 汤鲲 | 2020 | 电子设计工程2020，28，3： | 0 |
| 17 | 基于层次聚类的共享单车维修点规划模型显示文摘该文针对共享单车的固定维修点设置问题,提出了使用蚁群算法优化的层次凝聚聚类方法,该聚类方法使用蚁群算法的信息素机制和簇间距离来进行聚类,通过引入随机性来解决层次聚类的局部最优问题,使用层次聚类的树形结构来应对维修点的数量变化,将每个簇的聚类中心作为维修点位置。该算法在西雅图2015年自行车租车站点位置的真实数据集和加州大学欧文分校的数据集上的仿真实验结果表明,相对于传统聚类算法,该算法可以找出更好的维修点位置。 | 毛昊迪 汤鲲 | 2022 | 电子设计工程2022，30，21： | 0 |
| 18 | 降钙素原浓度与脓毒血症患者预后的相关性显示文摘目的探讨血清降钙素原(PCT)与脓毒血症患者预后的相关性。方法选取血培养阳性的脓毒血症患者70例为病例组,非脓毒血症患者40例为对照组,采用酶联免疫荧光法检测血清降钙素原(PCT)水平。结果降钙素原(PCT)浓度在病例组中浓度(10.86±4.22)ng/ml明显高于对照组(0.79±1.63)ng/ml,差异有统计学意义(P<0.05)。在58例脓毒血症病情好转患者中,其PCT浓度明显低于12例脓毒血症恶化者的浓度,差异有统计学意义(P<0.01)。PCT浓度的波动与病情的变化相一致。结论 PCT浓度和炎症的严重程度呈正相关,可以作为监测脓毒血症的病情变化及临床转归的指标。 | 袁鲲 汤渝玲 何志雄 | 2013 | 实用预防医学2013，20，8： | 13 |
| 19 | 大型多媒体中央控制系统的原理及应用显示文摘多媒体中央控制系统以其强大的信号整合处理功能与对多媒体设备的集中控制管理功能为优势在生产调度中心、军事指挥中心得了广泛应用。本文以多媒体中央控制系统在军事作战指挥中心的实际工程应用为背景,详细描述了多媒体中央控制系统的工作原理以及其在实际工程中的应用。 | 汤旻安 张鲲 薛介民 | 2007 | 甘肃科技2007，23，4： | 8 |
| 20 | 大型多媒体中央控制系统的原理及应用显示文摘以多媒体中央控制系统在军事作战指挥中心的实际工程应用为背景,详细描述了多媒体中央控制系统的工作原理以及在实际工程中的应用。 | 汤旻安 张鲲 薛介民 | 2007 | 电子技术应用2007，33，5： | 4 |
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