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96篇 您的检索式:作者名="滕欢"
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1基于改进卡尔曼滤波算法的短期负荷预测显示文摘对于电网的安全运行,短期的负荷预测是必不可少的。电力系统的负荷通常是随着时间呈现出一定范围的非线性波动,这里根据电力系统中负荷特性的变化规律,提出了一种通过引入修正因子改进卡尔曼滤波算法的方法,实现了电力短期负荷预测。通过对成都地区的负荷进行短期预测,说明这种方法较传统的卡尔曼滤波具有更高的预测精度,同时与其他的新型智能算法相比,具有收敛速度快、耗时短等优点。通过MATLAB仿真,说明这种改进后的算法对实现短期负荷预测提供了一条新的途径。刘鑫 滕欢 宫毓斌 滕德云 2019电测与仪表2019,56,3:45
2电动汽车充电站规划模型及评价方法显示文摘电动汽车充电站是电动汽车相关基础设施的重要组成部分,也是电动汽车未来大规模应用的必要前提。首先用网格法确定规划区充电站站址,并提出了负荷率控制系数和充电负荷密集区等概念,接着建立了充电站规划模型和充电站盈利模型。运用充电站负荷率、投资回收期、充电行驶里程和综合满意度4类评价指标对充电站的选址与整体经济性进行了评价。案例分析表明了规划方法的有效性和适应性。张成 滕欢 2014电力系统及其自动化学报2014,26,1:32
3基于MapReduce的电力大数据增量式属性约简方法显示文摘针对电力大数据具有的体量大、生成快、实时更新等特点,提出了一种基于MapReduce框架的电力大数据增量式属性约简方法。该方法深入分析了决策表的特性,完成了对不相容决策表的转化和化简,求出了简化决策表正域的势。利用差别元素概念以及MapReduce的并行化特性,设计了一种能应用于大数据环境的增量式属性约简算法。最后,以Hadoop平台为基础,设计实验完成了某地区历史负荷数据的增量式属性约简计算,验证了算法的可行性和处理电力大数据的能力。廖寒逊 滕欢 卢光辉 2019电力系统自动化2019,43,15:31
4故障信息不足时配电网故障定位的方法显示文摘利用电流的连续性提出了故障定位的新判据 ,即以故障电流是否连续为故障定位的判据 ,故障电流非连续的区域就是故障区域 ,并用故障判定矩阵进行故障定位。该方法有效地解决了由于FTU(现场终端设备 )故障、FTU数量不足等原因所导致的故障信息不足的问题 ,完全可以满足在线应用的需要。陈鹏 滕欢 滕福生 2003电力系统自动化2003,27,10:32
5考虑多个分布式电源接入配电网的多目标无功优化调度显示文摘坚强智能电网的建设促进了分布式电源(Distributed Generation,DG)并网技术的发展,DG并网对配网进行无功优化不仅能够提高电压质量、降低有功网损,还增加了配网运行的灵活性、经济性与安全性。以系统有功功率损耗最低与电压偏压量最小为双目标函数,建立无功优化模型。针对目前无功优化问题尚缺乏一种能兼顾求解的高效性与全局搜索最优性的方法,文中将一种新的启发式算法-鲸鱼优化算法(WOA)运用到电网无功优化调度中,对多个DG接入的IEEE33节点系统进行无功优化仿真分析。研究表明DG并网增加了配网的稳定性,并且证明了WOA算法在解决此问题上的鲁棒性和有效性。滕德云 滕欢 刘鑫 况达 2019电测与仪表2019,56,13:29
6基于改进天牛须搜索算法的分布式电源选址定容显示文摘针对分布式电源接入配电网的选址定容问题,在考虑到网损、静态电压稳定和线路热稳定3个指标的基础上,采用层次分析法建立了分布式电源在配电网中选址定容的多目标优化模型。引入模拟退火算法中的蒙特卡洛法则对一种新的智能优化算法-天牛须搜索算法(Beetle Antennae Search,BAS)进行改进,提高算法的稳定性,并应用于分布式电源选址定容问题求解。算例仿真实验验证了改进天牛须搜索算法(Improved Antennae Search,IBAS)在分布式电源选址定容问题求解中的高效性和稳定性。卢光辉 滕欢 廖寒逊 吴泽穹 2019电测与仪表2019,56,17:29
7基于GPRS/GPS/GIS的电力抢修实时调度系统构建显示文摘紧密结合电力抢修的特点及工程实践,提出了以GPS作为信息采集手段,G IS作为信息处理手段,GPRS作为通信手段的电力抢修实时调度系统总体设计方案,在此基础上研究了该系统的通信原理和工作原理,以及整个系统的软件设计,实现对电力故障的及时发现与定位、抢修资源的合理配置与调度、抢修决策的智能生成与传递等功能。吴强 滕欢 王凯富 2005继电器2005,33,17:21
8基于GOA-SVM的短期负荷预测显示文摘支持向量机是借助于凸优化技术的统计学习方法,与传统神经网络相比,泛化错误率低并且结果易于解释。将支持向量机用于负荷预测时,参数选择不准确会导致预测性能较差。提出一种基于蚱蜢优化算法的支持向量机短期负荷预测方法,以某地区负荷、天气等历史数据对SVM进行训练,并通过GOA优化选取支持向量机参数,然后以得到的最优参数建立GOA-SVM负荷预测模型。算例分析表明,GOA-SVM预测模型比GA-SVM和PSO-SVM模型有更好的收敛性能,且预测精度更高。宫毓斌 滕欢 2019电测与仪表2019,56,14:21
9配电网故障定位容错算法显示文摘为了兼顾配电网故障定位的速度和容错性,提出了一种先故障定位后信息畸变判断的新方法。根据馈线终端单元(FTU)反馈的故障信息,采用基于子节点数搜索的基本定位算法,得到故障区段向量;对故障区段向量进行逆运算得到期望故障信息;将期望故障信息和FTU反馈的故障信息进行比较,根据信息畸变数最小和故障区段最少原则确定最佳故障区段。仿真结果表明,该算法有效减少了基本定位的搜索次数。而且,对于信息缺失畸变情况下的多故障定位,也具有很好的实时性和容错性。陈艳丽 周群 滕欢 2011电力系统保护与控制2011,39,13:20
10乡村振兴战略背景下数字乡村建设模式及实施路径显示文摘习近平总书记强调举全党全社会之力推动乡村振兴。探索乡村振兴战略的大背景下,数字乡村的作用、建设模式及其实施路径具有历史必然性与紧迫性。围绕乡村振兴战略基本内涵和“五大振兴”内容,论述了数字乡村在乡村振兴中的作用和意义,剖析了6个具有代表性的数字乡村建设实践场景,提出了6种数字乡村建设模式,并以新一代信息技术为驱动力,提出了“1+3+N”的数字乡村建设体系和适应该体系的实施路径。滕欢 李聪聪 2021河北农业大学学报(社会科学版)2021,23,3:17
11采用相对熵组合赋权法的500kV电网短路电流抑制策略优化决策显示文摘500 k V电网短路电流水平的不断提高,严重影响了电力系统的安全稳定运行,为此,提出了短路电流抑制策略优化决策方法来确定抑制短路电流的方案。该优化决策选取短路电流、潮流分布、暂态稳定以及成本作为评价指标进行综合评价,并且以短路电流大小、潮流熵、端口供给能量和措施成本定量描述评价指标,为避免单一赋权法的局限性,采用相对熵组合赋权法确定各评价指标的权重,得到短路电流抑制方案的综合评价值进而确定最优方案。仿真算例验证了该方法的有效性和可行性。李基康 滕欢 郭宁 2016电网技术2016,40,6:16
12基于改进遗传算法的蓄电池容量配置及充放电策略研究显示文摘蓄电池作为储能装置,是确保微网稳定经济运行的重要组成部分,为了研究它对微网经济效益的影响,建立了基于微网经济性最优的蓄电池容量配置模型。针对某企业内热电联产型微网系统,构建了孤网和并网下以综合运行成本最低为目标函数的微网经济优化调度模型,在孤网下提出了一种定量分析方法配置蓄电池所需最小容量,通过模型求解确定实现微网总成本最低所需配置的蓄电池容量。在实时电价背景下,采用改进遗传算法优化各时刻蓄电池出力及向外网的购售电量,制定了蓄电池最优充放电策略,仿真结果验证了所提模型、策略的有效性和算法的适用性。况达 滕欢 王博堃 黄炜果 2015高压电器2015,51,6:15
13基于改进粒子群算法考虑阀点效应的经济负荷最优分配显示文摘经济分配对于电力系统节能至关重要,是电网中一类典型的优化问题,基于传统的粒子群算法的优化方法由于仅考虑速度与位置参数,易导致局部最优。针对电力系统的有功经济分配,考虑发电机组的阀点效应,提出一种改进型粒子群算法。通过引进视角参数,使粒子的移动状态受到视角的制约,改善传统算法粒子容易早熟而陷入局部最优的缺陷,降低搜索随机性并提高优化精度’仿真结论表明,带有视角参数的改进粒子群算法有更高效的全局搜索能力和更可靠的最优解,为发电机有功经济分配问题提供一种有效的新算法。潘晨 滕欢 梁梦可 宫毓斌 2020电力科学与技术学报2020,35,1:15
14基于平滑控制策略的混合储能优化配置方法显示文摘针对分布式电源的随机性引起的联络线波动,在微电网中加入混合储能装置可以有效平抑该波动,提高电能质量。采用蓄电池与超级电容器组合的混合储能装置,以二阶低通滤波方式确定混合储能装置输出功率,提出一种考虑超级电容器剩余容量的超前控制策略对该功率进行修正,在不影响蓄电池寿命的基础上增加了超级电容器的寿命,建立了混合储能容量配置考虑年最小成本的经济评价模型。仿真实例验证了该方法的有效性。王博堃 滕欢 胡晓通 况达 2015高压电器2015,51,10:15
15基于鲸鱼优化算法的无功优化调度显示文摘针对目前电力系统中的无功优化问题尚缺乏一种能兼顾求解的高效性与全局搜索最优性的方法,文中将一种新的启发式算法-鲸鱼优化算法(WOA)运用到电网无功优化调度中,以系统有功功率损耗最低为目标函数,通过引入惩罚函数建立无功优化模型,对IEEE-14节点系统与IEEE-30节点系统进行仿真,并利用单因素方差分析法(One-way ANOVA)将所得结果与之前的粒子群优化算法(PSO)及引入加速度系数的时变粒子群优化(PSOTVAC)进行比较,研究表明WOA算法在迭代次数、搜索能力及收敛问题上的潜力,并证明了在解决电力系统无功优化问题上的鲁棒性和有效性,同时也为解决非线性约束问题提供了新途径。滕德云 滕欢 潘晨 刘鑫 2018电测与仪表2018,55,24:15
16基于改进鲸鱼优化算法的多目标无功优化调度显示文摘在鲸鱼优化算法(WOA)对求解电网无功优化问题中容易陷入局部最优、收敛速度慢、求解精度低等缺点时,本文将一种引入冯诺依曼拓扑结构的改进鲸鱼优化算法(AWOA)应用到ORPD问题中,在鲸鱼对猎物进行狩猎行为时,能够增加猎物的多样性,提高了算法的全局搜索能力。以系统有功网损和电压偏差为双目标函数,对IEEE 30节点系统进行仿真,并利用方差分析法(ANOVA)将所得结果与基本鲸鱼优化算法(WOA)、粒子群优化算法(PSO)进行比较,研究表明AWOA算法在搜索能力、迭代次数、收敛性上的潜力,并证明了在解决ORPD问题上的有效性、高效性及鲁棒性,同时也为解决非线性约束问题提供了新途径。滕德云 滕欢 刘鑫 潘晨 2019电力电容器与无功补偿2019,40,3:13
17考虑非平衡特性的辐射状配电网故障定位方法显示文摘配电线路通常采用非换相运行方式,存在三相不平衡负荷,造成线路参数不平衡,给故障定位带来困难。该文针对辐射状配电网提出一种新的故障定位方法,仅利用单端故障信息便可实现配电线路的准确故障定位。该算法利用网路矩阵研究配电网结构,降低故障计算的复杂程度;利用斐波那契(Fibonacci)数列搜索方法进行故障搜索,加快搜索过程。最后,利用PSCAD/EMTDC对配电网进行仿真分析,结果表明该文方法具有较高的故障定位精准度。梁梦可 滕欢 李雪松 傅艺斐 赵树人 2020电力科学与技术学报2020,35,2:12
18基于变量相关性特征聚类的多场景分布式电源规划显示文摘分布式电源和负荷功率的时序随机性给分布式电源规划带来巨大挑战。首先,将全年各时段的风速、光照强度和负荷大小组成多元时序数据并进行变量相关性特征聚类,得到全年典型规划场景以及对应的权重;然后,建立以分布式电源投资商收益、配电网公司收益最大化为优化目标的分布式电源规划模型,并采用非支配排序遗传算法2对模型进行求解得到帕累托最优解集,采用基于熵权的逼近理想解排序决策法对帕累托最优解集进行多目标折中决策,得到规划方案。仿真算例验证了所提出方法的有效性。卢光辉 滕欢 廖寒逊 2020电力系统及其自动化学报2020,32,12:12
19考虑潮流方程直接可解的PMU最优配置显示文摘针对使电力系统潮流直接可解的PMU最优配置问题,提出一种结合自适应遗传算法与禁忌搜索算法(IAGA-TS)的混合算法。充分利用两种算法各自的特点,结合自适应遗传算法并行计算特性与禁忌搜索算法跳出局部最优解的能力,使得该混合算法寻得全局最优解的同时,提高了算法的优化效率,增强了算法的鲁棒性。最后利用IEEE14、IEEE30、IEEE57、IEEE118节点系统对该混合算法与其它两种算法进行了对比验证,结果表明混合算法是有效的。李新振 滕欢 2009电力系统保护与控制2009,37,16:12
20基于两阶段聚类的单相电能表质量评价模型研究显示文摘电能表的检定误差是评价电能表质量的重要指标之一。当前,行业内主要以基本误差限作为合格与不合格的评价指标,缺乏对合格指标的进一步细分。此外,人工处理的工作量巨大。针对这些问题,提出了一种基于两阶段聚类的电能表质量评价模型。首先分析了各种聚类方法的适用范围与A、B、C三个厂家单相电能表的检定数据,选择K-means算法与HDBSCAN(Hierarchical Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)作为分析方法。随后,在第一阶段聚类采用HDBSCAN确定K-means算法的K值和初始聚类中心,以解决初始聚类中心随机化的问题。在第二阶段聚类采用K-means算法对所有三个厂家的检定数据进行聚类,得出各聚类类别的统计量描述以确定类别的优劣性,并对结果进行验证。最后,计算得出各厂家和各型号的检定数据在不同类别的占比,给出评价模型的一般推广。所提方法可为电网公司单相电能表厂家与型号的选择提供参考。夏伟钊 滕欢 曹敏 沈鑫 赵楠 2020电测与仪表2020,57,7:12
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