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| 1 | 创业,用智慧叩开财富之门 | 耿景挥 | 2002 | 优越生活2002，0，4： | 0 |
| 2 | 医院计算机网络化的管理与实践显示文摘 | 耿挥 于春霞 | 2004 | 现代医药卫生2004，20，17： | 2 |
| 3 | restin及其位点缺失体的表达载体构建、表达及分析显示文摘目的构建人restin及其核定位信号序列(nuclear localization signal,NLS)、酪蛋白激酶Ⅱ(casein kinaseⅡ,CKⅡ)作用位点缺失体基因rt1、rt2的真核表达载体并检测其在非洲绿猴肾细胞COS-7中的表达。方法应用RT-PCR方法从体外培养的人胚肾细胞HEK293的mRNA中扩增出restin及其缺失体基因的编码区,克隆至pMD18T载体并测序,然后亚克隆至真核表达载体pcDNA3.1(+)3×flag,酶切鉴定正确后以脂质体法瞬时转染COS-7细胞,Western blot检测restin、rt1、rt2的表达及其亚细胞定位情况,从而确定功能位点缺失是否影响了Restin的核定位。结果测序证实PCR扩增得到的restin、rt1、rt2基因编码区序列正确;脂质体法转染COS-7细胞后检测到预期目的蛋白的表达。截取NLS/CKII位点阻滞了Restin的细胞核定位。结论成功构建了restin及其缺失体基因的真核表达载体并使其在COS-7细胞中表达并检测到功能结构域的缺失引起蛋白Restin的核定位变化。 | 王颖 耿惠敏 押挥远 | 2009 | 山西医科大学学报2009，40，8： | 0 |
| 4 | 基于FP-Tree的最大频繁项目集挖掘及更新算法显示文摘挖掘最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题,之前的很多研究都是采用Apriori类的候选项目集生成-检验方法.然而,候选项目集产生的代价是很高的,尤其是在存在大量强模式和/或长模式的时候.提出了一种快速的基于频繁模式树(FP-tree)的最大频繁项目集挖掘DMFIA(discover maximum frequent itemsets algorithm)及其更新算法UMFIA(update maximum frequent itemsets algorithm).算法UMFIA将充分利用以前的挖掘结果来减少在更新的数据库中发现新的最大频繁项目集的费用. | 宋余庆 朱玉全 孙志挥 陈耿 | 2003 | 软件学报2003，14，9： | 164 |
| 5 | 核密度估计及其在聚类算法构造中的应用显示文摘经典数理统计学中的核密度估计理论是构造基于数据集密度函数聚类算法的理论基础 ,采用分箱近似的快速核密度函数估计方法同样为构造高效的聚类算法提供了依据 通过对核密度估计理论及其快速分箱核近似方法的讨论 ,给出分箱近似密度估计相对于核密度估计的均方误差界 ,提出基于网格数据重心的分箱核近似方法 在不改变计算复杂度的条件下 ,基于网格数据重心的分箱核近似密度函数计算可以有效地降低近似误差 ,这一思想方法对于构造高效大规模数据聚类分析算法具有指导意义 | 李存华 孙志挥 陈耿 胡云 | 2004 | 计算机研究与发展2004，41，10： | 59 |
| 6 | 基于k均值分区的数据流离群点检测算法显示文摘离群知识发现是数据挖掘研究的一个重要方面,数据流离群点挖掘更因其挖掘对象具有动态性、不可复读性、数据量大等特点而成为离群知识发现研究的一个难点.提出一种基于k均值分区的流数据离群点发现算法,先对数据流进行分区做k均值聚类生成中间聚类结果(均值参考点集),随后在这些均值参考点中,根据离群点的定义找出可能存在的离群点.理论分析和实验结果表明,算法可以有效解决数据流离群点检测问题,算法是有效可行的. | 倪巍伟 陆介平 陈耿 孙志挥 | 2006 | 计算机研究与发展2006，43，9： | 20 |
| 7 | 一种基于局部密度的分布式聚类挖掘算法显示文摘分布式聚类挖掘技术是解决数据集分布环境下聚类挖掘问题的有效方法.针对数据水平分布情况,在已有分布式密度聚类算法DBDC(density based distributed clustering)的基础上,引入局部密度聚类和密度吸引子等概念,提出一种基于局部密度的分布式聚类算法——LDBDC(local density based distributed clustering).算法适用于含噪声数据和数据分布异常情况,对高雏数据有着良好的适应性.理论分析和实验结果表明,LDBDC算法在聚类质量和算法效率方面优于已有的DBDC算法和SDBDC(scalable dellsity-based distributed clustering)算法.算法是有效、可行的. | 倪巍伟 陈耿 吴英杰 孙志挥 | 2008 | 软件学报2008，19，9： | 19 |
| 8 | 基于分布数据库的快速关联规则挖掘算法显示文摘关联规则发现是数据挖掘的重要研究内容,随着数据库中数据的不断增加,大数据集环境下的关联规则发现日益受到重视,分布式关联规则发现是解决这一问题的有效方法。分布式数据库环境下的关联规则挖掘算法中,时间开销主要体现在两方面(:1)频繁项目集的确定;(2)网络的通讯量。为了解决第一个问题,文章提出了一种基于二进制形式的候选频繁项目集生成和相应的计算支持数算法,该算法只需对挖掘对象进行一些”或”、”与”、”异或”等逻辑运算操作,显著降低了算法的实现难度。将该算法与DMA算法相结合提出改进算法FDMA。理论分析和实验结果表明,算法FDMA大大提高了关联规则挖掘的效率,算法是有效可行的。 | 陈耿 倪巍伟 朱玉全 孙志挥 | 2006 | 计算机工程与应用2006，42，4： | 13 |
| 9 | 基于k均值分区的流数据高效密度聚类算法显示文摘数据流聚类是数据流挖掘研究的一个重要内容,已有的数据流聚类算法大多采用k中心点(均值)方法对数据进行聚类,不能对数据分布不规则以及高维空间数据流进行有效聚类.论文提出一种基于k均值分区的流数据密度聚类算法,先对数据流进行分区做k均值聚类生成中间聚类结果(均值参考点集),随后对这些均值参考点进行密度聚类,理论分析和实验结果表明算法可以有效解决数据分布不规则以及高维空间数据流聚类问题,算法是有效可行的. | 倪巍伟 陆介平 陈耿 孙志挥 | 2007 | 小型微型计算机系统2007，28，1： | 8 |
| 10 | 一种基于数据垂直划分的分布式密度聚类算法显示文摘聚类分析是数据挖掘领域的一项重要研究课题,对大数据集的聚类更以其数据量大、噪声数据多等而成为一个难点.针对数据垂直划分的情况,提出连通点集及局部噪声点集等概念.在分析局部噪声点集与全局噪声点集以及局部连通点集与全局连通点集关系的基础上,对全局噪声点进行有效过滤,进一步设计闭三角链表结构存储各个结点的聚类中间结果,提出了基于密度的分布式聚类算法DDB-SCAN.理论分析和实验结果表明,算法可以有效解决垂直划分的大数据集聚类问题,算法是有效可行的. | 倪巍伟 陈耿 孙志挥 | 2007 | 计算机研究与发展2007，44，9： | 7 |
| 11 | 一种基于异常检测的关联模式挖掘模型显示文摘国内外研究成果表明,将数据挖掘技术应用于异常检测在理论上是可行的,在技术上建立这样一套系统是可能的。关联模式的挖掘是基于异常检测的数据挖掘技术中的一个十分重要的研究课题,文章的目的就是建立基于异常检测的关联模式挖掘模型,并给出了相应的算法。 | 陈耿 朱玉全 孙志挥 | 2004 | 计算机工程与应用2004，40，12： | 6 |
| 12 | 频繁项目集的快速增量式更新算法显示文摘提出了频繁项目集的快速增量式更新算法(FIUA),主要考虑最小支持度发生变化时频繁项目集的更新情况.FIUA在最坏的情况下仅需扫描数据库一遍,且无需生成候选项目集,有效地节约了存储空间,提高了频繁项目集的更新效率. | 杨明 孙志挥 宋余庆 陈耿 | 2003 | 应用科学学报2003，21，4： | 6 |
| 13 | 可穿戴医疗监护设备的发展现状及应用显示文摘近年来,在“大健康”“互联网+”“大数据”“智能可穿戴”“移动医疗”等大背景下,可穿戴医疗监护设备得到迅速发展。该研究阐述可穿戴医疗监护设备的发展现状及应用情况,指出可穿戴医疗监护设备安全性、有效性及评价检测方面存在的问题,并提出改进措施,最后对该类设备的发展方向进行展望。 | 王月英 李挥 徐岩 耿燕 吴少帅 | 2020 | 医疗装备2020，33，19： | 4 |
| 14 | Shared-nothing并行事务数据库系统中规则的挖掘与更新算法显示文摘关联规则是数据挖掘中的一个重要研究内容 .本文提出了 Shared- nothing并行事务数据库系统 (简称SNPDBS)中一种快速的关联规则挖掘算法 SNPMAR,并考虑当最小支持度发生变化后 SNPDBS中关联规则的高效更新问题 ,提出了一种有效的关联规则更新算法 SNPIUA. | 朱玉全 陈耿 宋余庆 孙志挥 | 2003 | 小型微型计算机系统2003，24，8： | 3 |
| 15 | 基于网格上近似的大规模数据集离群点检测算法GROUT显示文摘通过对数据集中离群点分布特性的分析,给出离群点的解析定义,并在度量意义下采用数据空间网格化方法实现对密集数据主体的过滤,从而构造了在时间和空间上均具有极高效率的离群点检测算法。 | 李存华 孙志挥 陈耿 | 2003 | 计算机应用研究2003，20，9： | 3 |
| 16 | 不同贮藏条件下成熟椰子水品质变化规律研究显示文摘以成熟椰子水为试验材料,以吸光度、pH、白利糖度和电导率为指标,结合感官评价对4个贮藏温度下的椰子水品质变化特点进行分析。结果表明,各处理随贮藏时间延长,吸光值均逐渐增大,pH值均逐渐减小,电导率呈增大趋势;温度越低,吸光值增大越缓慢和pH维持稳定的时间段越长,说明低温更有利于椰子水的贮藏;相同贮藏温度,密封和非密封保存时间无差别,37℃可保存5 h,24℃可保存8 h,14℃可保存22 h,4℃可保存7 d。椰子水的吸光值和p H值剧变时间点与椰子水变质时间节点最接近,其中吸光值变化最为显著,吸光值和pH变化可作为反映椰子水变质的主要指标;椰子水收集后迅速降至4℃可满足工业生产要求。 | 耿蕾 邓福明 赵松林 王挥 唐敏敏 | 2017 | 热带农业科学2017，37，4： | 3 |
| 17 | 基于nested-loop的大数据集快速离群点检测算法显示文摘针对已有的多数离群点检测算法存在扩展性差,不能有效应用于大数据集的问题,在已有的基于距离的离群点检测算法的基础上,设计模信息表存储结构,利用向量内积不等式关系以及合理的存储分配和调度策略,提出一种高效离群点检测算法DBoda.该算法通过在预处理中存储每个点的模信息,减少点间距离的计算量,并对嵌套循环方法进行优化,进一步减少I/O的开销.理论分析和试验结果表明,所提算法具有时间消耗小和适用于处理大数据集的特点,可以有效地解决离群点检测中的算法时间复杂性和算法扩展性问题. | 倪巍伟 陈耿 陆介平 孙志挥 | 2006 | 东南大学学报(自然科学版)2006，36，3： | 1 |
| 18 | 关联规则挖掘中若干关键技术的研究显示文摘Apriori类算法已经成为关联规则挖掘中的经典算法,其技术难点及运算量主要集中在以下两个方面:①如何确定候选频繁项目集和计算项目集的支持数;②如何减少候选频繁项目集的个数以及扫描数据库的次数·目前已提出了许多改进方法来解决第2个问题,并已取得了很好的效果·然而,对于第1个问题,仍沿用Apriori算法中的解决方案,其运算量是较大的·为此,提出了一种基于二进制形式的候选频繁项目集生成和相应的计算支持数算法,该算法只需对挖掘对象进行一些“或”、“与”、“异或”等逻辑运算操作,显著降低了算法的实现难度,将该算法与Apriori类算法相结合,可以进一步提高算法的执行效率,实验结果也表明算法是有效、快速的· | 陈耿 朱玉全 杨鹤标 陆介平 宋余庆 孙志挥 | 2005 | 计算机研究与发展2005，42，10： | 62 |
| 19 | 基于局部信息熵的加权子空间离群点检测算法显示文摘离群点检测作为数据挖掘的一个重要研究方向,可以从大量数据中发现少量与多数数据有明显区别的数据对象.'维度灾殃'现象的存在使得很多已有的离群点检测算法对高维数据不再有效.针对这一问题,提出基于局部信息熵的加权子空间离群点检测算法SPOD.通过对数据对象在各维进行邻域信息熵分析,生成数据对象相应的离群子空间和属性权向量,对离群子空间中的属性赋以较高的权值,进一步提出子空间加权距离等概念.采用基于密度离群点检测的思想,分析计算数据对象的子空间离群影响因子,判断是否为离群点.算法能够有效地适应于高维数据离群点检测,理论分析和实验结果表明算法是有效可行的. | 倪巍伟 陈耿 陆介平 吴英杰 孙志挥 | 2008 | 计算机研究与发展2008，45，7： | 27 |
| 20 | 基于投影数据库的序列模式挖掘增量式更新算法显示文摘针对序列模式挖掘中的增量挖掘问题,提出一种序列模式更新算法ISPBP.算法引入序列数据库结构来存储从原始数据库中挖掘出的所有项、最大频繁模式以及它们的支持数,采用间接拼接方法,只需处理增量数据库,避免了对更新后数据库的重新计算.对于因增量数据库新产生的频繁模式,利用了在增量数据库中出现的频繁项集来减小投影数据库,进一步提高了算法的效率.理论分析和实验表明,算法是有效可行的,并且增量数据库越大,算法在效率上的优越性越明显,算法ISPBP优于传统增量式更新算法. | 陆介平 刘月波 倪巍伟 陈耿 孙志挥 | 2006 | 东南大学学报(自然科学版)2006，36，3： | 5 |
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