|
|
|
题名
|
作者
|
年代
|
出处
|
被引量
|
| 1 | 高校内部教学质量保障体系建设的现状与展望——基于本科审核评估实践的研究显示文摘对福建省参加首轮审核评估的15所院校的审核评估报告等文本进行梳理分析。通过研究发现,各院校均已构建了完整的质量保障体系,审核评估'以评促建'初见成效,但质量保障体系还存在诸多不完善的共性问题。针对这些问题,提出了四方面建议,即明确学校质量保障的主体责任,加强质量监控与保障的系统性和有效性,不断拓展质量保障工作的广度和深度,要以树立质量文化为旨归。 | 范菁 | 2019 | 中国大学教学2019，，3： | 38 |
| 2 | 分布式企业服务总线平台数据集成研究及应用显示文摘为实现大规模的异构数据集成,解决数据源异地分布的问题,满足不同系统和应用之间的信息交互和共享,设计了一种企业服务总线(ESB)平台下的数据集成模型。该模型采用WSDL和XML描述,能够结合ESB系统的集成场景进行数据集成。提出了一种基于消息流程的负载均衡算法,该算法根据服务执行组件的负载情况和分布式节点的资源状况进行流程节点分配,并将其应用于分布式ESB系统的应用集成模型中,能够高效地处理ESB系统数据传输过程中的大量消息,有效解决应用流程执行时存在的消息处理能力低下的问题。最后,以医疗信息系统集成的仿真应用为例,在采用上述模型和算法的分布式ESB平台上,验证了其在解决大规模异构数据服务集成以及消息处理的负载均衡问题时的可行性和有效性。 | 范菁 熊丽荣 徐聪 | 2014 | 计算机科学2014，41，2： | 29 |
| 3 | 5G移动通信组网关键技术研究综述显示文摘当今,移动通信技术高速发展,5G通信技术成为移动通信研究的重点。第五代通信系统相较于第四代通信系统,在提高容量和传输速率,增强可靠性,减少传输延时等方面有了技术性突破。针对5G移动通信组网关键技术展开研究,重点阐述了波束赋形、超密集组网、大规模MIMO、SDN/NFV、网络切片等关键技术。通过5G通信组网中各个关键技术的对比,找出关键技术之间的内在联系,得出关键技术的优点和目前所面对的挑战,为5G的研究工作者提供一些参考。 | 王渤茹 范菁 单泽 朱泽贤 | 2019 | 通信技术2019，52，5： | 22 |
| 4 | 无人机在输电线路巡检中应用的探索显示文摘为了将无人飞行器应用于电力线路巡视,通过与常见的线路巡检方式对比,表明无人飞行器线路巡检的优势。介绍了无人机线路巡检系统的组成,针对无人机续航时间短、飞行距离有限的问题,提出了在无人机线路巡检过程中采用无线电能传输的方法,并探讨了无人机线路巡检面临的问题和挑战。 | 陈泌垽 范菁 | 2019 | 电工技术2019，，3： | 20 |
| 5 | 茭白“雄茭”和“灰茭”的形成及遗传特性显示文摘以浙茭2号(双季茭)的'雄茭'、'灰茭'和正常茭植株为试材,比较了'雄茭'、'灰茭'和正常茭植株的株高、叶数、分蘖数、植株地上部(叶片、叶鞘和地上茎)生物量和地上茎的质量、形态指标,同时研究了杀菌剂、水分、辐照等环境因子对'雄茭'和'灰茭'形成的影响,以及'雄茭'和'灰茭'的遗传特性。结果表明:'雄茭'植株最高,'灰茭'次之,正常茭最矮;正常茭和'灰茭'分蘖数和每墩植株地上部鲜质量显著高于'雄茭';正常茭单个地上茎的鲜质量和体积最大,'灰茭'次之,'雄茭'最小。田间施用杀菌剂可能是影响'雄茭'形成的主要因素,而辐照、干旱和自然环境条件下'灰茭'均可形成。'雄茭'和'灰茭'具有遗传稳定性。 | 闫宁 薛惠民 石林豫 范菁 徐晓峰 王志丹 郭得平 | 2013 | 中国蔬菜2013，，08X： | 17 |
| 6 | 基于神经网络的地铁短时客流预测服务显示文摘短时客流预测在为人类构建智慧城市,提供风险预警,保证出行安全中扮演着重要的角色.本文在神经网络算法的基础上,结合卡尔曼滤波,提出了一种新型有效的地铁客流短时预测算法.对于要预测的时刻t,算法利用它之前24小时的客流量作为输入特征.由于实验数据存在噪声,本文利用卡尔曼滤波对实验数据进行去躁平滑处理.最后算法利用BP神经网络和LSTM递归神经网络进行建模与预测.我们利用杭州地铁提供的真实购票数据进行大量实验,证明了BP神经网络(基于adam算法和relu激活函数)以及LSTM递归神经网络(基于adam算法和tanh激活函数的)准确度最高,预测的平均绝对误差最小(5%左右).另外,实验还证明了卡尔曼滤波能够有效减少预测的平均绝对误差.相比于不使用卡尔曼滤波的神经网络,使用卡尔曼滤波后的神经网络算法可以降低相对25%的MAE. | 侯晨煜 孙晖 周艺芳 曹斌 范菁 | 2019 | 小型微型计算机系统2019，40，1： | 14 |
| 7 | 时间约束云工作流调度的粒子群搜索方法显示文摘为了快速找到较优的调度方案,针对时间约束工作流调度问题,即能在满足用户的截止时间约束的条件下最小化调度费用,提出基于粒子群算法的最优调度方案搜索方法。利用关键路径进行粒子初始化和搜索阶段的筛选处理,不但能够显著提高搜索结果的精度,而且减少了搜索的计算时间。将改进算法和传统粒子群优化算法进行了实验评估对比,实验数据证明,使用该方法使粒子搜索的时间少于传统粒子群算法,并且结果也优于传统方法。 | 曹斌 王小统 熊丽荣 范菁 | 2016 | 计算机集成制造系统2016，22，2： | 14 |
| 8 | 基于Petri网的流程间元素映射方法显示文摘对流程进行比较,在业务流程管理中有着重要的应用价值,可用于流程版本控制、流程相似度计算、流程合并等应用场景当中.流程间的元素映射是流程比较的首要步骤.现有的流程比较方法仅考察了流程任务活动的映射,忽略了流程中其他元素的对应关系,进而无法保障流程比较结果的可靠性.为此,提出一种基于Petri网的流程间元素映射模型,侧重描述了库所映射时所需要满足的上下文环境;随后,在此基础上提出了基于上下文环境的流程间库所映射算法.对于任意给定的两个Petri网建模的流程模型,该算法通过双边和单边映射的策略,优先选择上下文环境相似程度最高的库所作为对应库所返回.大量基于真实数据集的实验展示了该方法在库所映射方面的有效性,也展示了其用于流程相似度计算方面的高效性. | 曹斌 王佳星 范菁 董天阳 | 2015 | 软件学报2015，26，3： | 12 |
| 9 | MATLAB与.NET平台接口技术的研究显示文摘通过比较已有MATLAB与.NET平台接口调用技术,提出了一种采用对象化包装MATLAB引擎库函数的方法,该方法将MATLAB中由C/C++方式提供的引擎库函数进行对象化包装,使得由普通的函数调用转化为.NET平台上对象方法的调用.实验结果表明.NET平台下的托管代码能更好的调用MATLAB中的引擎库函数,托管代码语言(如C#)与MATLAB的数据交互能力有一定提高. | 庄红林 王文斌 范菁 | 2007 | 云南民族大学学报(自然科学版)2007，16，3： | 12 |
| 10 | 基于改进粒子群算法与油中溶解气体的变压器故障诊断的研究显示文摘利用电力变压器故障时产生的气体(DGA)来对变压器进行故障诊断已经成为国内外重要的诊断方法。本文选择采用卷积神经网络(CNN)作为变压器故障的诊断模型,对电力变压器进行故障诊断。但CNN的诊断性能很大程度取决于它的结构,存在着模型超参数难以人工选择的问题。针对该问题,为了提高模型的诊断准确率,设计了利用改进粒子群算法(IPSO)来对CNN的超参数进行自动寻优。通过对PSO算法中的惯性权重w以及学习因子c_(1)、c_(2)进行改进,提高粒子的寻优能力,从而构建出性能更好的诊断模型,达到提高诊断准确率的目的。实验结果表明,IPSO算法具有比PSO更好的全局寻优能力和局部寻优能力,且基于IPSO算法搭建的CNN比人工经验搭建的CNN具有更高的诊断准确率,准确率提高了5.84%。 | 肖云波 范菁 张宜 乔钰彬 | 2021 | 电子测量技术2021，44，18： | 12 |
| 11 | 基于环境敏感的植物动态生长模型研究显示文摘在对林学中的植物生长模型和环境模型综合研究的基础上,提出了一个基于环境敏感的植物动态生长模型,并对此模型的原理和实现方法进行了分析和研究,最后通过相应的可视化技术将该模型应用于虚拟森林的动态仿真系统。 | 施干卫 范菁 董天阳 | 2007 | 计算机应用研究2007，24，3： | 11 |
| 12 | CNN实现的运动想象脑电分类及人-机器人交互显示文摘基于脑电的脑机交互能帮助肢体运动障碍患者进行日常生活和康复训练,但是,由于脑电信号存在信噪比较低、个体差异性大等问题,导致脑电特征的提取与分类还需要进一步提高准确性和效率.因此,在减少脑电采集通道数目、增加分类数目的前提下,基于卷积神经网络对运动想象中的脑电信号进行分类.首先,基于已有方法进行探索实验,建立由 3层卷积层、3层池化层和 2层全连接层构成的卷积神经网络;然后针对想象左手、右手、脚的运动和静息态设计与开展了实验,获取了相关脑电数据;之后,利用脑电数据训练出基于卷积神经网络的分类模型,测试结果表明,该模型平均分类识别率达到了 82.81%,且高于已有的相关分类算法;最后,将已建立的分类模型应用于运动想象信号的在线分类,设计与开发了脑机交互应用原型系统,驱动人-机器人之间的实时交互,帮助用户利用运动想象控制仿人机器人的抬手、前进等运动状态.进一步的测试结果表明,机器人对用户控制命令的平均识别率达到了 80.31%,从而验证了所提方法可以对运动想象脑电数据进行较为精确的实时分类,可以促进脑机接口技术在人-机器人交互中的应用. | 程时伟 周桃春 唐智川 范菁 孙凌云 朱安杰 | 2019 | 软件学报2019，30，10： | 11 |
| 13 | 虚拟环境中的产品装配技术显示文摘利用虚拟环境作为人机界面来协助用户完成产品的装配活动是一个新的研究方向。本文主要介绍了在虚拟环境中进行产品装配所采用的一些技术 ,并着重讨论了虚拟装配的关键内容———虚拟装配规划系统的结构、功能、优点和存在问题。最后还介绍了一个典型系统———虚拟装配设计环境VADE的体系结构和主要特点。 | 范菁 董金祥 | 2000 | 工程设计学报2000，7，3： | 11 |
| 14 | 基于用户隐性反馈与协同过滤相结合的电子书籍推荐服务显示文摘随着电子设备的普及,越来越多的人更愿意在他们的手机或者平板上阅读电子书籍.推荐服务的出现是为了从海量电子书籍中找到符合读者兴趣的书籍,其中协同过滤(Collaborative Filtering,CF)作为推荐系统的主流方法,也被应用在书籍推荐服务中.传统基于CF的书籍推荐在解决用户显性评分缺失问题时,仅考虑了用户对书籍的喜好程度与阅读时长和阅读频次等隐性反馈内容有关,忽略了在阅读书籍时不同用户间阅读速度可能存在差异.从阅读速度出发展开研究,提出阅读速度感知模型(Reading Speed-aware Model,RSA)和书籍阅读权重模型(Reading Book-weight Model,RBW),把用户的阅读时长转换为阅读速度,最后结合上述两个模型提出一个混合的速度-权重模型(Speed-Weight Model),将用户的隐性反馈转换为喜好程度的评分来补全CF评分矩阵.通过对现有方法的实验对比分析,本文所提方法能够在一定程度上提高书籍推荐的准确度. | 曹斌 彭宏杰 侯晨煜 杨克宇 范菁 | 2017 | 小型微型计算机系统2017，38，2： | 11 |
| 15 | 一种Haar-like和HOG特征结合的交通视频车辆识别方法研究显示文摘由于前向和后向车辆的表观特征不同,单纯使用主流的HOG或者Haar-like特征来识别车辆会存在对某一方向行驶的车辆识别率低或者误识率高的问题.针对上述问题,提出了一种Haarlike和HOG特征结合的交通视频车辆识别方法.在训练阶段,对前后向车辆分别采用Haar-like和HOG特征来提取车辆特征,引入反馈式的AdaBoost算法训练车辆分类器,提高车辆识别的速度以及准确率;在识别阶段,根据车辆运行状态确定前后向车辆,再利用对应的车辆分类器进行多尺度遍历识别.在不同光照强度的高速公路视频中进行车辆识别实验,前后车辆的平均识别率达到93%,误识别为9%. | 董天阳 阮体洪 吴佳敏 范菁 | 2015 | 浙江工业大学学报2015，43，5： | 10 |
| 16 | 弹性钛制髓内针固定治疗儿童四肢长骨骨折(附100例分析)显示文摘目的探讨弹性钛制髓内针在儿童四肢长骨骨折中的应用效果。方法100例不同类型的四肢长骨骨折患儿,年龄2~12岁。上肢骨折18例(包括尺桡骨骨折15例,桡骨颈骨折3例,肱骨干骨折1例),下肢骨折82例(包括股骨干骨折64例,胫骨干骨折18例)。采用弹性钛制髓内针内固定治疗。结果随访2~24个月,100例中,优93例,良5例,可2例,优良率98%,髋、膝、踝关节功能全部恢复,无畸形愈合及断针。结论弹性钛制髓内针内固定治疗儿童四肢长骨骨折,具有切口小、创伤小、操作方便、固定牢固、愈合快、取出简便等优点,临床应用疗效确切。 | 曹根林 范菁 杨璇 | 2007 | 生物医学工程与临床2007，11，5： | 9 |
| 17 | 工业控制系统信息安全防护技术研究综述显示文摘工业控制系统(ICS)作为国家基础设施的核心控制设备,其安全关系国计民生.然而,工业控制系统与外部互联网世界的交互作用日益增强,这使得它们成为各种网络攻击的诱人目标,对工业控制系统的安全提出了巨大的需求.与IT系统相比,工业控制系统在系统特性、安全理念、防护对象、性能要求和系统运行等方面存在显著不同,因此,单一措施和技术不可能实现工业控制系统信息安全这一目标.列举出了工业控制系统的安全威胁,着重阐述了工业控制系统信息安全关键防护技术,对不同的优缺点进行了比较和分析,从而展望未来工业控制系统信息安全防护技术的发展趋势. | 倪旻 范菁 李晨光 吴元凯 李鸿 | 2020 | 云南民族大学学报(自然科学版)2020，29，6： | 9 |
| 18 | 电厂热工控制仿真支撑系统显示文摘简述电厂热工控制仿真支撑系统的功能和特点,介绍仿真支撑系统的软件结构、系统组态方法及相关的算法模型库。应用该热工控制仿真支撑系统,已成功地对多个发电厂的热工控制系统进行了仿真。 | 吕剑虹 王建武 范菁 | 2001 | 中国电力2001，34，7： | 9 |
| 19 | 基于城市道路卡口数据的交通流量预测显示文摘交通流量的预测可以为交通管理部门的工作和车主的出行规划提供很大帮助,如何进行准确且高效的交通流量预测是一个非常重要的问题。传统的交通流量预测数据通常是车速和行车轨迹,研究人员通过在高速上每隔一段距离布置交通传感器获得数据,这些方法应用于城郊地区和高速公路上,取得了很好的效果,但城市道路人口密集且交通情况复杂,不适合大规模布置传感器获得所需交通数据,所以不能使用现有的方法进行预测。笔者提出了一种利用城市道路卡口的交通流量数据进行预测的方法。首先,通过对已有的交通数据分析来总结交通流量周期性变化的特点;然后,基于这些周期性变化的特点来提取相应特征;最后,依据这些特征训练适用于城市卡口的交通流量预测模型。基于真实交通数据集进行了大量实验,结果表明,交通流量预测模型的预测值的RMSE和MAPE分别为15.3和7.3,即预测准确度可以达到92.7%。 | 李浩 张杉 曹斌 范菁 | 2020 | 重庆大学学报2020，43，11： | 9 |
| 20 | 基于二次谱聚类和HMM-RF混合模型的车辆行为识别方法研究显示文摘从高速交通监控视频中提取的车辆轨迹数据可以用于分析和识别车辆行为。由于从高速监控视频中提取的车辆轨迹中只有少量的变道、超车等类型轨迹,采用经典的最长公共子串(LCSS)相似度和谱聚类等算法无法有效地区分轨迹数据中所有类型的轨迹;此外,在车辆行为识别方面,常用的隐马尔科夫(HMM)轨迹模型忽略了负样本的影响,且仅用最大似然值进行分类,存在较高的误识别率。为了解决这些问题,分析和研究了高速监控视频中车辆轨迹数据的特点,提出了一种基于二次谱聚类和HMM-RF混合模型的车辆行为识别方法。该方法利用轨迹曲率来识别具有曲线轨迹特征的超车轨迹,利用倾角相似度和谱聚类算法来识别非曲线轨迹中的变道轨迹,并将得到的所有聚类簇用LCSS和谱聚类算法进行再聚类,从而有效地区分超车、变道以及直行轨迹等。在进行车辆行为识别时,该方法通过将不同HMM模型的多维概率输出作为随机森林RF模型的输入来识别多类型轨迹以替代最大似然值分类,提高了行为识别的正确率。为了验证方法的有效性,在不同数据集下进行实验,结果表明轨迹聚类的平均准确率为96%,而行为识别的平均准确率是89.3%,算法具有较高的准确率和鲁棒性。 | 范菁 阮体洪 吴佳敏 董天阳 | 2016 | 计算机科学2016，43，5： | 8 |
您所在的机构暂未开通此部分的功能，请联系管理员