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| 1 | 基于改进Hough变换的类圆果实目标检测显示文摘为了能够快速准确地计算出类圆果实的形心坐标和半径,提出了一种基于改进圆形随机Hough变换的快速类圆果实目标检测方法。在以2R-G色差分量实现背景分离后,采用模板匹配细化算法获取单像素果实轮廓,并按步长获取果实的边缘特征点;然后,根据边缘特征点的平均切线方向对特征点进行分组,并以此为依据对圆形RHT算法进行改进;最后利用改进后的圆形RHT算法计算出类圆果实的形心坐标和半径。该方法能够快速准确地对类圆果实进行检测,对部分被遮挡的类圆果实识别效果较好。 | 谢忠红 姬长英 郭小清 任守刚 | 2010 | 农业工程学报2010，26，7： | 40 |
| 2 | 基于凹点搜索的重叠果实定位检测算法研究显示文摘为了能够快速准确地计算出生长状态为靠拢或重叠的成熟类圆果实的形心坐标和半径,提出了一种基于凹点搜索的快速定位和检测重叠果实目标的方法。利用色调分量的统计规律实现背景分离,采用链码跟踪法获得单像素果实轮廓,并按步长获取边缘特征点;然后利用N点方向编码差获取边缘凹点,确定凹点群,根据阈值确定分割凹点;最后利用改进的Hough变换计算出多个重叠桃子的形心坐标和半径。研究结果表明,本文算法速度快,果实正确识别率最高可达90.0%,形心和半径误差均小于7%。 | 谢忠红 姬长英 郭小清 朱淑鑫 | 2011 | 农业机械学报2011，42，12： | 27 |
| 3 | 基于高光谱图像和深度学习的菠菜新鲜度检测显示文摘针对传统机器视觉在实现菠菜新鲜度检测精度偏低的问题,该文提出了一种基于高光谱和深度学习技术的圆叶菠菜新鲜度识别新方法。以10℃常温贮存的圆叶菠菜为研究对象,以天为单位,综合考虑影响菠菜新鲜度的6个因素:贮藏天数、外观、含水率、叶绿素a、叶绿素b和胡萝卜素,将菠菜划分为新鲜、次新鲜和腐败3个等级。拍摄菠菜叶片的高光谱图像,计算ROI(region of interest)反射率均值后,基于分组精英策略遗传算法,结合2种分组策略,筛选出含6个波长的组合。定义训练集R和测试集合T,使用SVM分类器,基于波长对应的反射率,分别进行基于光谱特性界定菠菜的新鲜度分类试验。找出了识别率均值最高的3个波长,分别是389.55、742.325和1 025.662 nm。由于基于光谱特性进行菠菜新鲜度检测时识别率偏低。尝试基于菠菜的高光谱图像特征进一步进行菠菜新鲜度识别研究。从高光谱图像集中抽取这3个波长对应的菠菜图像,构成菠菜图像样本库(Norm Img389、Norm Img742、Norm Img1025和Norm Img_merge),基于深度学习技术建立菠菜新鲜度识别模型,对图像样本库中4类图像进行识别试验,平均识别准确率79.69%、68.75%、69.27%和80.99%。而Norm Img389测试集识别正确率接近80%,Norm Img_merge测试集识别正确率最高达到了80.99%,说明融合3个波长对应的图像进行等级识别效果最好。该研究实现了圆叶菠菜新鲜度的无损检测,具有实践和理论意义。 | 谢忠红 徐焕良 黄秋桂 王培 | 2019 | 农业工程学报2019，35，13： | 23 |
| 4 | 基于分水岭和梯度的蝴蝶兰图像分割方法显示文摘利用图像识别技术采集设施蝴蝶兰生长参数,从而对花期进行调控,是提高蝴蝶兰种植效益的重要手段,而如何把蝴蝶兰图像与自然背景图像进行分割与提取,是图像识别的关键。该文利用彩色梯度算法,提取出蝴蝶兰自然图像的梯度图像,利用阈值找出梯度图像的显著部分(即图像中的显著边缘),同时利用水域分割方法对源图像进行分割,产生过分割图像,然后利用显著边缘图像对过分割图像进行判断,去除不显著的'水坝'并令其两边水域相融合,从而达到极大的抑制过分割的目的,最后再根据区域合并准则合并相似的区域,得到蝴蝶兰目标物图像。针对20幅蝴蝶兰图像,通过与人工分割的方法进行对比试验,结果表明,该文提出的基于梯度和分水岭的分割算法能够很好地从自然背景中提取出蝴蝶兰图像,分割正确率达到了92.6%。 | 任守纲 马超 谢忠红 徐焕良 陈发棣 | 2012 | 农业工程学报2012，28，9： | 21 |
| 5 | 基于颜色模型和纹理特征的彩色水果图像分割方法显示文摘本文介绍了RGB和HIS两种颜色模型,采用色调值H和色差值R-G两个特征值,通过Otsu方法自动获取阈值对自然场景下彩色水果图像进行分割,并对实验结果进行了对比。然后,利用灰度共生矩阵分析了果实和背景的纹理特征,找到了区别果实和背景的纹理特征参数,对果实和背景颜色相似的图像进行分割。实验结果证明,纹理特征和颜色特征两者相辅相成,优势互补,对于包含复杂背景的青苹果图像分割效果比较好。 | 谢忠红 郭小清 姬长英 | 2010 | 计算机工程与科学2010，32，1： | 11 |
| 6 | 基于聚类的微博用户类型与影响力研究显示文摘本文利用网络爬虫工具,对新浪微博用户数据进行了广泛的采集,然后使用SPSS软件检验了粉丝数、关注数、微博数、收藏数四个特征变量的分布状态及其相关关系。在此基础上,综合运用聚类分析法对微博用户进行了分类,进而分析了每个用户类别的特征及影响力,以期为网络的多元化服务与管理提供参考。 | 张琳 谢忠红 | 2016 | 情报科学2016，34，8： | 10 |
| 7 | 基于颜色模型和纹理特征的彩色水果图像分割方法显示文摘介绍了RGB和HIS两种颜色模型,采用色调值H和色差值R-G两个特征值,通过Otsu方法自动获取阈值对自然场景下彩色水果图像进行了分割,并对实验结果进行了对比。然后,利用灰度共生矩阵分析了果实和背景的纹理特征,找到了区别果实和背景的纹理特征参数,对果实和背景颜色相似的图像进行分割。实验结果证明,纹理特征和颜色特征两者相辅相成,优势互补,对于包含复杂背景的青苹果图像分割效果比较好。 | 谢忠红 姬长英 | 2009 | 西华大学学报(自然科学版)2009，28，4： | 9 |
| 8 | 基于多特征的淡水鱼种类识别研究显示文摘为促进淡水鱼产业的发展、提高淡水鱼机器视觉的识别效率,以4种常见的淡水鱼(鲫鱼、桂鱼、鳊鱼和白鱼)为研究对象,提出一种基于形态、纹理和颜色等多特征融合的淡水鱼种类识别方法。将淡水鱼图像转换至HIS空间后,对S分量图像利用ostu分割方法获取鱼体二值图像,计算鱼体的多个形态特征(面积/周长、复杂度、偏心率、长宽比和7个Hu不变矩)。针对4种鱼尾巴形态差异较大的特点,引入尾巴形态特征进行种类识别,按列扫描鱼体二值图像获取鱼体宽度函数,先对宽度函数进行傅里叶变换,找到鱼体最小宽度位置后分割出鱼尾,计算鱼尾形态特征(占空比、似圆度)。根据各种淡水鱼的鱼肚、鱼背皮肤纹理和颜色存在较大差异的客观性,提出基于鱼背和鱼肚2块皮肤的特征抽取方法,抽取22个特征;加上鱼体和鱼尾的13个形态特征,总计35个特征,选择使用粒子群算法优选出22个特征后利用改进的遗传神经网络法对淡水鱼进行种类识别。识别样本集R中共240条鱼2组图像,第1组开启辅助光源,第2组采用自然光照。设置一条鱼纹理块识别正确率的阈值T为80%时,第1组60条鳊鱼和60条桂鱼全部识别成功,识别正确率为100%,60条鲫鱼和60条白鱼各识别出59条,识别正确率为98.3%。第2组图像在2种天气情况下拍摄,晴天拍摄140条鱼(每种35条),鳊鱼、桂鱼和白鱼的识别正确率为100%,而鲫鱼识别出34条,识别正确率为97.1%;阴天拍摄100条鱼(每种25条),纹理子块的识别正确率均大于T的条数为23条,识别正确率23%,说明阴雨天无辅助光源时由于光线过于昏暗,特征值不明显,导致整体识别正确率很低。这一研究提出的多特征融合的淡水鱼种类识别方法适用于有辅助光源或晴天光线好的环境,但光线暗的阴雨天不适用,这为后期研制淡水鱼在线识别装置提供了理论依据。 | 谢忠红 郭小清 程碧云 李姣 朱淑鑫 徐焕良 | 2016 | 扬州大学学报(农业与生命科学版)2016，37，3： | 7 |
| 9 | 基于计算机视觉的苹果生长姿态估算多方法融合显示文摘为了避免机械手在采摘过程中因缺少苹果生长姿态信息造成对苹果和枝干的损伤,提出了一种苹果生长姿态估算方法。利用纹理和颜色特征两步法实现背景分离后,采用链码跟踪法获得轮廓;阐述了二阶中心矩法、最短距离法、斜率方差法和三点一线法4种苹果姿态识别方法,并比较了4种方法的识别率。为了提高姿态的识别率,综合4种方法进行决策融合,识别苹果姿态。研究结果表明,基于4种方法的融合决策识别苹果的正确率高于单独使用任何一种方法,正确率达到了90%。 | 谢忠红 徐莹 姬长英 郭小清 朱淑鑫 | 2011 | 农业机械学报2011，42，11： | 6 |
| 10 | 基于模型的海浪模拟仿真显示文摘在计算机图形学领域,自然景物的模拟一直都是一项研究重点。由于不规则性和随机性,要对水波特别是波浪进行逼真地模拟较为困难。研究了借助几何模型模拟自然界中海浪的运动,通过图形学中的真实感处理,得到逼真的海浪波动效果。在研究过程中首先是建立简单的海浪模型,通过辅助衰减函数将其改进,以符合海浪运动的物理规律,同时加入了动态变化的影响因子以增加海浪运动的随机性。结果表明,该模型可以较为真实的模拟海浪的基本运动。 | 马雪倩 叶锡君 谢忠红 | 2009 | 计算机工程与设计2009，30，2： | 6 |
| 11 | 基于逻辑回归算法的微博水军识别显示文摘受潜在的商业利益的驱动,微博水军横行于话题与评论之间,对人们了解真实的结果产生不良影响,成为正常用户了解事实真相的障碍。分析了正常用户和水军的关系图,以此为切入点,分析了水军的特点,从用户属性中抽取了8个特征数据(粉丝数、关注数、好友粉丝比、注册时间、活跃度、关注速率、双向关注比和互粉数)基于学习数据集R训练逻辑回归分类模型,得到可靠的回归系数后,使用识别样本集R进行识别,水军识别率高达98.770%。为验证抽取的8个特征是否能有效识别水军,使用Scikit-Learn机器学习库中4种分类方法对同一识别样本集进行水军识别,水军识别准确率均在98.688%以上。研究结果表明,选取的8个特征能有效地进行水军判别,逻辑回归分类模型在进行水军识别研究中具有高准确性和可靠性。 | 谢忠红 张颖 张琳 | 2017 | 微型机与应用2017，36，16： | 6 |
| 12 | 计算机专业程序设计类实验课程教学方法与考核方式探讨显示文摘程序设计能力是计算机类专业学生的基本能力之一,实验课程教学对此项能力的培养至关重要。传统以知识点进行的教学模式导致学生面对实际系统问题时无从下手,探讨程序设计类实验课程较为灵活的教学方法与考核方式非常必要。教学实践证明:通过采用模块化、项目化教学方式及模块化考核模式,学生学习主动性明显提高,程序设计能力大幅增强,教学效果显著改善。 | 郭小清 谢忠红 | 2016 | 高校实验室工作研究2016，，1： | 6 |
| 13 | 基于机器视觉的田间道路检测方法显示文摘以麦田为例,对不同季节的成熟和未成熟麦田场景,选择在HSI颜色模型下进行图像处理,采用改进的区域分裂聚合算法对图像进行分割,并利用掩膜过滤机制去除非道路部分连通区域,最后采用改进的Moore边界追踪算法快速准确地提取出田间道路边界。对多幅农田图像试验结果表明,该方法处理一幅640×480像素的彩色图像只需0.325 s,能够快速准确地对多种场景下田间道路边界进行检测,很好地过滤阴影、农作物不规则覆盖等干扰。 | 朱淑鑫 谢忠红 徐慧 潘家定 任守纲 | 2013 | 江苏农业学报2013，29，6： | 5 |
| 14 | 基于组合分类器的自由手写体数字识别方法显示文摘自由手写体数字识别广泛应用于信息录入和文本识别中。基于组合分类器实现手写数字的识别,克服了单因子识别的局限性,识别中使用距离法和改进的BP神经网络方法,以多种特征向量作为分类器的输入,以举手法则确定识别输出。实验证明,该系统具有较高的识别率和极低的误识率,有令人鼓舞的应用价值。 | 傅德胜 谢忠红 苏坚 | 2004 | 计算机工程与设计2004，25，10： | 5 |
| 15 | 浅谈语音识别技术的应用及发展显示文摘语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。本文简单介绍了语音识别技术的基本原理和应用,并且对语音识别技术的发展趋势进行了展望。 | 朱淑鑫 谢忠红 | 2009 | 长春理工大学学报(高教版)2009，，2： | 5 |
| 16 | 校园网环境下《VB程序设计》学习支撑系统的设计与实现显示文摘针对目前传统VB教学方式的不足,以大学校园局域网环境为背景,利用JSP/Weblogic技术开发了基于B/S模式的VB学习支撑系统。本文介绍了该系统的主要模块及其相关实现技术。该系统实现了真正的无纸化学生在线学习、在线作业和在线考试。系统加强了学生自主学习兴趣,大大减轻了教师的工作量,提高了工作效率。系统功能齐全,界面友好,具有推广使用价值。[3] | 谢忠红 朱淑鑫 夏欣 徐焕良 | 2008 | 计算机工程与科学2008，30，7： | 5 |
| 17 | 高效解堵洗油剂室内研究与现场应用显示文摘介绍了一种高效解堵洗油剂的研制,考察了反应物浓度、碱液浓度、表面活性剂等因素对有关性能的影响。解堵洗油剂洗油效率可达90%以上,0.1%水溶液表面张力达20mN·m-1,具有良好的洗油能力和溶解胶质、沥青质的能力,能有效降低油水界面张力。该解堵洗油剂主要用于油井吞吐,现场试验表明可大幅度提高油井产能,是一种性能优良、价格低廉的解堵洗油剂。 | 牛全宇 谢忠红 沙丽 马锋 张正 罗洪威 | 2007 | 断块油气田2007，14，6： | 4 |
| 18 | 基于Hadoop/Hive的乳制品溯源数据计算及性能优化显示文摘为了提升传统乳制品溯源系统应对大规模企业生产数据的性能,本文分析了乳制品相关企业供应链业务流程、关键溯源单元和溯源信息,结合Hadoop/Hive大数据技术和分布式数据库技术,设计并构建了基于Hadoop/Hive的乳制品溯源框架.搭建模拟大数据环境并使用实际生产数据对系统性能进行测试,实验结果表明,引入Hadoop/Hive技术后,系统的平均数据存储速度、平均数据访问速度、平均数据交互速度分别提升了87.43%、27.10%、58.16%.改进后的乳制品溯源系统存储和处理大规模数据的能力明显优于传统的乳制品溯源系统. | 朱淑鑫 李悦 袁培森 徐焕良 王康 谢忠红 | 2018 | 华东师范大学学报(自然科学版)2018，，4： | 4 |
| 19 | 基于时序运动特征的奶牛爬跨行为识别研究显示文摘[目的]为了尽早发现发情奶牛并及时进行配种,提高养殖场的经济效益,本文研究了基于机器视觉的奶牛爬跨行为识别。[方法]选取3种行为视频:侧爬跨101段,追随191段,行走343段,合计635段视频,构建VideoROI_set_Extended数据集。针对每一个视频段,在分割出奶牛目标后,使用最小外接矩形(包含运动奶牛对象),计算最小外接矩形框的高度(Height,H),宽度(Width,W)和纵横比(Height/Width,Z)3个特征;以时间(T)为横轴,绘制3条奶牛运动时序曲线,并基于Improve Freeman编码法对3条曲线分别进行编码;最后将VideoROI_set_Extended视频集以8∶2的比例进行随机划分后,使用K最近邻分类器(K-nearest neighbor,KNN)和BP神经网络分类器(back propagation neural network,BP)2种分类器对时序曲线进行训练和识别。[结果]采样数m=10和角度数n=6时,使用KNN分类器进行识别,单一特征Z 10次的平均识别正确率达到97.64%;组合特征W&H&Z的时序曲线识别效果最好,KNN分类器的识别正确率达到99.21%。[结论]本文提出的基于时序运动特征的奶牛爬跨行为识别方法能够有效识别奶牛的侧爬跨行为,为计算机自动识别爬跨行为的奶牛提供依据。 | 谢忠红 刘悦怡 宋子阳 徐焕良 | 2021 | 南京农业大学学报2021，44，1： | 3 |
| 20 | 自然场景下树上桃子生长形态的识别显示文摘为使机械手更准确地抓取桃子,提出一种在自然光照条件下识别树上桃子生长形态的方法。首先在5种颜色空间中利用BP神经网络找出识别率最高、误分率最低的颜色特征组合(H,Cr(YCg Cr),Cr(YCb Cr),R-G,2R-G,Cb-Cr),并使用改进的K-means聚类算法实现图像分割;然后利用桃子生长的形态参数(复杂度、延伸率、紧密度等)使用支持向量机分类器进行分类。实验结果表明:对于晴天拍摄的图片,其识别率可达到87.5%;对于阴天拍摄的图片,其识别率可达80.5%。该方法具有一定的实用价值。 | 谢忠红 苏坚 郭小清 姬长英 | 2015 | 西华大学学报(自然科学版)2015，34，2： | 2 |
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