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出处
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| 1 | 基于MATLAB/GUI的道路照明供电回路计算显示文摘城市道路照明供电回路具有供电距离远的特点,在设计中通常需要校验线路的电压损失及断路器的灵敏度,从而进行大量的计算分析。以MATLAB/GUI为平台开发了用于城市道路照明供电回路的计算程序。首先,推导出城市道路照明供电回路电压损失及末端接地故障电流计算公式;继而分析低压保护电器的选择,计算断路器及剩余电流动作保护器参数整定;最后,通过算例介绍计算程序的运行步骤及使用方法。 | 谢曲天 | 2021 | 建筑电气2021，40，7： | 5 |
| 2 | 基于EMD和RBFNN的短期风速预测显示文摘针对风速非平稳、非线性的特点,为提高短期风速预测准确性与快速性,建立了EMD-RBFNN预测模型。利用经验模态分解(EMD)将风速时间序列分解为具有相同特征尺度的相对平稳的本征模态(IMF)分量,以实现风速时间序列信号平稳化;针对各个模态分量的特性,采用径向基函数神经网络模型(RBFNN)对各个模态分量分别进行预测,选用正交最小二乘法来最大限度减少错误率,最后将各IMF-RBFNN预测结果进行重构得到最终预测值;设计并实现了基于GUI交互式界面的多功能短期风速预测系统。实验结果表明,EMD-RBFNN预测模型有效提高了短期风速预测精度,具有一定的实用价值。 | 尹东阳 盛义发 李永胜 谢曲天 | 2014 | 电气技术2014，15，6： | 3 |
| 3 | 基于粗糙集理论-主成分分析的Elman神经网络短期风速预测显示文摘为了解决传统静态前馈神经网络(FNN)在短期风速预测中易陷入局部最优值及动态性能的不足,引入Elman动态神经网络建立风速预测模型,采用主成分分析法(PCA)对原始风速数据进行特征提取以优化神经网络的输入,改进激励函数和网络结构以寻求函数收敛速度和预测精度的最优解。针对Elman神经网络预测模型在风速波动的峰值处预测误差较大及预测精度存在波动性,提出采用粗糙值理论对模型预测值进行修正与补偿,进一步提高预测精度。实验证明:所提出的方法能有效提高预测精度,增强神经网络模型的泛化能力,具有较好的实用性。 | 尹东阳 盛义发 蒋明洁 李永胜 谢曲天 | 2014 | 电力系统保护与控制2014，42，11： | 31 |
| 4 | 基于ATP-EMTP的电力机车过分相暂态过程研究显示文摘本文研究了电力机车过分相时暂态过程产生的机理,建立了电力机车的分相区按照过渡区和无电区的数学模型,基于ATP-EMTP电磁仿真平台对电力机车过分相过程的暂态过程进行仿真。针对电力机车过分相产生的过电压,安装RC保护装置以抑制过电压,从而使得电力机车过分相的暂态过程对于机车安全运行的影响降到最低。本文对电力机车过分相暂态过程研究具有一定的参考价值。 | 谢曲天 盛义发 李永胜 张楷翼 范波 | 2015 | 电气技术2015，16，4： | 0 |
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