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| 1 | 陕西省大雾的气候特征显示文摘利用陕西省17个代表站1971—2000年的大雾资料,分析了大雾的气候特征和地域特征。陕西省自北向南年平均雾日分布呈现3个高值中心和3个低值中心,依次在宜君—洛川、石泉—汉中和西安、陕北北部长城沿线、关中平原东西入(出)口处。陕西省大雾每个月都可形成,但秋冬季(9~12月)的4个月发生频率最高,雾日最少月为2月和6月。平均雾日较多的宜君、石泉和西安有较明显的年变化,大致有6年和8年的准周期。但西安与咸阳30年雾日变化相反,西安呈下降趋势,咸阳则反之。 | 贺皓 吕红 徐虹 | 2004 | 高原气象2004，23，3： | 79 |
| 2 | 西安城市化对气温变化趋势的影响显示文摘利用1951-2006年西安及周围3站点的气象数据分析了城市气温变化和周围台站温度变化的差异,给出了4个测站不同阶段、不同季节城市化影响气温变化的趋势系数及线性变化趋势。结果表明:城市化对气温的影响具有明显的阶段性和季节性。1980年以前,无论平均气温还是月最低气温和最高气温,西安与其周围站点的线性趋势系数及线性变化趋势相差不大;但在1980年以后,城市站的线性趋势系数明显大于周围站点的趋势系数,特别是在1993年以后,西安站的平均气温、最高和最低气温线性趋势系数远大于其周围站点的趋势系数,是周围站点的1.6~3.5倍,说明城市的热岛效应不但提高了城市的温度同时也改变城市的增温率,使得城市气温增温率加大。西安及其周围站的线性增暖趋势在春季最大,其中西安达到2.20oC/10a,是其它季节的2~4倍;秋季的线性增暖幅度次之,夏季最小。热岛效应对最高气温的最大贡献在春季,对最低气温的最大贡献在冬季。 | 高红燕 蔡新玲 贺皓 王骊华 寇小兰 张宏 | 2009 | 地理学报2009，64，9： | 58 |
| 3 | 陕西省雷暴的气候特征显示文摘利用陕西省78个代表站1961-2002年月雷暴日数资料和运用数理统计及旋转经验正交函数分解(REOF)等方法,对陕西雷暴的时空特征及其演变规律进行了诊断分析.结果表明:陕西省年平均雷暴日数为25.3天,呈现南北多、中部少的分布特点;全年中6~8月为雷暴集中期;近42年来雷暴的发生有逐渐减少的变化趋势.REOF分解将陕西雷暴异常划分为3个区,关中区雷暴频数为减少趋势,陕南区呈现陕南区呈现由多-少-多的变化趋势,陕北区为缓慢增多趋势.各区雷暴异常变化还存在年代际、年际差异. | 蔡新玲 刘宇 康岚 贺皓 李建科 | 2004 | 高原气象2004，23，z1： | 43 |
| 4 | 变暖背景下陕西极端气候事件变化分析显示文摘利用1961—2010年陕西省78个气象观测站的逐日最高温度、最低温度、平均温度以及日降水量资料,采用趋势分析方法对该地区极端气候事件的变化进行了分析。结果表明:①近50a来陕西降水极端事件没有显著的增减变化趋势,但存在明显的阶段性。②近50a来区域严重干燥事件在显著增加而严重湿润事件趋于减少,2000年以后严重干湿事件均偏多,区域降水有向不均衡、极端化发展的趋势。③区域年极端高(低)温事件在近50a来呈现显著的增加(减少)趋势,其空间分布具有较好的一致性。极端温度事件的变化在各季节存在差异,冬、春季变暖的趋势比较显著。在显著变暖的20世纪90年代以后,相对于降水极端事件,温度极端事件显现地更为突出。 | 蔡新玲 吴素良 贺皓 姜创业 孙娴 高红艳 郑广芬 | 2012 | 中国沙漠2012，32，4： | 29 |
| 5 | 陕西省近47a来降水变化分析显示文摘利用陕西省78个气象观测台站1961—2007年逐日降水量资料,分析了陕西地区降水变化特征及其对旱涝的影响。结果表明,47a来陕西地区的年降水量呈明显的减少趋势,减少幅度为18.4mm/10a,主要表现为春秋季降水的减少;降水日数的变化呈减少趋势,递减率为3.2d/10a,主要体现在小雨和中雨事件频率的下降;但是平均降水强度总体呈微弱的增强趋势,主要原因是大雨和暴雨频次的增加。在显著变暖的20世纪90年代以后,雨日减少,但暴雨增多,强度增强,该区域降水有向不均衡、极端化发展的趋势,旱涝灾害也有加重趋势。 | 蔡新玲 贺皓 王繁强 高红艳 | 2010 | 中国沙漠2010，30，2： | 27 |
| 6 | 陕西省高等级公路大雾的预报方法研究显示文摘为了更好地做好大雾预报 ,为日益发展的公路交通、航空运输等部门提供气象保障 ,应用天气学方法、统计预报方法、数值预报释用技术方法和诊断分析方法对陕西省大雾作了研究 ,实际工作中这些预报方法是可行的 ,数值预报产品释用技术方法比统计预报方法效果好。 | 贺皓 刘子臣 徐虹 司益民 秦惠丽 张宏 吕红 | 2003 | 陕西气象2003，，1： | 23 |
| 7 | 利用MM5模式输出产品制作雾的客观预报显示文摘利用MM 5中尺度非静力模式输出产品进行深加工 ,对陕西省高等级公路大雾进行预报。由于模式输出产品有每小时的湿度场、风场和气温预报场 ,这些要素场和雾形成关系密切 ,应用PPI、MOM和MEC方法对陕西省 4条高等级公路 1 4个站点大雾进行预报 。 | 贺皓 姜创业 徐旭然 | 2002 | 气象2002，28，9： | 20 |
| 8 | 基于支持向量机模式识别的大雾预报方法显示文摘选取1971-2000年11412月大雾发生前近地面层的气象要素(气温、降水、能见度、风向风速、相对湿度、云量等9个预报因子),将支持向量机(SVM)方法应用于大雾预报。采用支持向量机方法,应用径向基函数,建立了陕西公路站点大雾24h预报模型,并进行了大雾预报的模拟、训练,其寻优标准TS评分达到了理想的效果。 | 贺皓 罗慧 | 2009 | 气象科技2009，37，2： | 19 |
| 9 | 数值预报产品系统性误差的客观订正显示文摘从评价T42数值预报模式的性能出发,找出了T42系统性误差的特征及其订正的客观判据。高度场H和温度场T采用不同时间权重和空间平滑的订正方案,风场u,v采用动力订正方案,湿度场Q采用平流(风场)订正方案。并对T421992年4—5月的数值预报产品进行了客观订正,经过均方根误差缩减率η和误差比e方案的检验,效果是令人满意的。 | 贺皓 | 1995 | 高原气象1995，14，2： | 18 |
| 10 | 陕西一次强沙尘暴过程诊断与分析显示文摘2006年陕西共发生沙尘天气13次,其中4月11日的沙尘天气最为严重,危害最大,这也是陕西近10a来最为严重的一次沙尘暴天气过程。这次沙尘天气带来一系列的天气演变过程,它持续时间虽然只有8~9h,但覆盖面积大,影响范围广,全省70%~80%左右的区域都受到了影响。运用FY-2卫星红外云图及MICAPS2.0模式中的数值预报进行分析,发现红外云图呈现出异常状态,高低空形势配合较好,气压梯度、温度梯度密集,狂风突起等状况,试图揭示与解读沙尘天气在发生过程中某些气象因子的特征及其对沙尘天气的影响机理,为今后预报沙尘暴强度和发生区域提供一定的理论依据。 | 滕跃 王万瑞 贺皓 黄宝霞 佘敏丽 | 2008 | 中国沙漠2008，28，4： | 12 |
| 11 | 汉江上游汛期面雨量气候特征显示文摘利用汉江上游流域21 个测站1971 ~ 2011 年汛期(5 ~ 10 月)逐日降水资料及安康和石泉2000 ~2011 年逐日库流量资料,采用距平分析、Morlet 小波分析、Mann 一 Kendall 检验、相关分析及重标极差R/ S 分形等方法,系统地分析了汉江上游流域汛期面雨量的气候变化特征和未来趋势.结果表明:汉江上游流域汛期降水主要集中在7 ~9 月,月、日面雨量极大值均发生在7 月;20 世纪80 年代为汉江上游流域丰水期,90 年代为明显少雨期,进入21 世纪以来降水逐渐增长,突变点为2005 年,面雨量总体呈不显著增长趋势;强降水主要集中在7 月和9 月,且日面雨量在50. 0 mm 及以上的强降水,仅7 月就占了一半以上;7 月和9 月发生3 d 以上集中强降水过程的频次显著偏高,20 世纪80 年代为集中强降水过程的频发期,90 年代频次明显下降,21 世纪以来频次明显增多,这与汉江流域汛期面雨量的年代际变化趋势相一致.另外,Hurst 分形指数为0. 690,表明未来汉江上游流域汛期面雨量具有持久性和长效记忆效应,未来雨量虽仍存在着增加趋势,但其变化具有较大的不确定性. | 卢珊 王百朋 贺皓 李建科 高红燕 | 2014 | 干旱气象2014，32，2： | 12 |
| 12 | 陕西冷暖冬年的标准及平均环流特征分析显示文摘采用4个月平均(11月~2月)代表冬季,根据陕西1951年以来53年的历史资料,应用地面月平均气温、月平均最低气温和月平均最高气温统计量,讨论了“冷”和“暖”冬季的标准,给出了1951—2003年陕西“冷”和“暖”冬季的划分及异常年份,最后给出了“冷冬”和“暖冬”的环流特征。 | 贺皓 罗慧 高红燕 李建科 | 2007 | 高原气象2007，26，4： | 11 |
| 13 | 中尺度数值预报模式输出产品温度和相对湿度的检验显示文摘对华云神箭MM 5中尺度数值模式2004年6—11月输出的地面要素日最高气温、日最低气温、日平均气温和日最大相对湿度、日最小相对湿度、日平均相对湿度进行了检验,检验统计量为平均误差、平均绝对误差、均方根误差和相关系数。通过检验,气温和相对湿度MM 5都存在系统性误差,短时效(24 h)预报值比实况偏小,随着预报时效延长,气温预报仍然偏小,且绝对值较大。相对湿度预报数值偏大,但在可允许的误差范围内。从空间区域图分析,气温和相对湿度都存在准定常的误差分布区。 | 蔡新玲 贺皓 高红燕 李建科 | 2006 | 陕西气象2006，，1： | 8 |
| 14 | 陕西省日用电量、最大负荷的气象预报模型显示文摘通过对1998—2001年陕西省日用电量、最大负荷资料和同期气象资料的统计分析得出,日用电量、最大负荷有明显的年、季、周变化,并与平均气温的相关关系显著;在此基础上,建立了周和日用电量、最大负荷的预测方程,为电力部门提供专业化的服务产品。 | 蔡新玲 贺皓 李建科 高红燕 | 2004 | 陕西气象2004，，3： | 8 |
| 15 | 西安市日供水量与气象要素的相关分析显示文摘水资源已成为制约城市发展的重要要素 ,合理调配使用水源 ,能有效减少物力和财力的浪费。利用西安市日供水量资料 ,分析西安市日供水量的季、月分布特征 ,对逐日供水量与温度、降水、日照气象要素相关分析 ,选取相关较好的日平均值作预报因子 。 | 李建科 高红燕 蔡新玲 徐虹 贺皓 | 2004 | 陕西气象2004，，4： | 8 |
| 16 | 基于综合模糊评价方法的西安旅游气候舒适度分析显示文摘采用西安近30年(1981—2010年)地面站全年各候的平均气温、相对湿度及风速气象资料,利用综合模糊评价方法对西安地区旅游气候舒适度进行精细化分析评判,结果表明:西安的最适宜旅游期分别为4月底至7月初(第24—37候)以及8月中旬至9月底(第45—53候),较适宜旅游期为7月上旬至8月上旬(第38—44候),非适宜旅游期为10月中旬至次年4月上旬(第56候—次年第20候)。'五一'假期处于西安旅游不舒适期向最舒适期的转换阶段,'十一'假期则位于旅游最舒适期向不舒适期的转换阶段,受低温影响,其旅游气候舒适度低于'五一'期间。近30年西安旅游舒适日数及最舒适日数有显著的年代际变化,西安旅游舒适日数呈逐年上升趋势。夏季旅游舒适日数及最舒适日数均呈下降趋势,春季和秋季则为增加趋势,其中春季上升幅度明显大于秋季。 | 卢珊 王百朋 贺皓 李建科 高红燕 | 2014 | 中国农学通报2014，30，5： | 7 |
| 17 | 滨海土壤水稻施锌技术研究显示文摘从1994年早稻生产开始.在滨海稻区开展水稻施锌技术研究,三年试验结果表明,施锌能防止水稻苗期发僵,改善其经济性状,提高单产。凡土壤有效锌含量低于1.0mgkg-1田块都应施锌。亩施锌量1.5-2.0kg为宜。增产幅度在7.0%以上。增产效果早稻好于晚稻,秧田好于大田。因锌肥有后效性,一般应隔季或隔年施用。 | 陆正松 董爱平 石普芳 贺皓镠 | 1998 | 土壤1998，30，6： | 7 |
| 18 | 2011年7月上旬陕西两次暴雨过程对比分析显示文摘应用气象信息综合分析处理系统(M ICPA S)站点降水资料、NCEP/NCAR 1°×1°再分析资料,对2011年7月上旬先后发生在陕北和陕南的两次暴雨天气过程的大尺度环流特征进行对比分析,发现陕北暴雨过程形成先于陕南暴雨的成因在于:副高的活动对这两次暴雨过程有显著影响,陕北暴雨期间副高西伸明显,其外围偏南气流与冷空气交汇于陕西北部;而陕南暴雨期间,副高经历了先西伸北抬、后南退稳定的过程,冷暖空气主要交汇于陕西南部;两次过程中高低空急流的良好耦合为大暴雨的产生提供了动力条件,陕北暴雨期间850 hPa低空急流走向偏径向,陕南暴雨期间低空急流走向偏纬向,位置稍偏南,两次过程的200 hPa高空急流均为准水平走向,不同的是陕南暴雨期间高空急流较为南压;两次暴雨过程中均对应有明显的水汽输送大值带及能量聚集场,陕北暴雨时水汽通量到达较高纬度且强度较大,而陕南暴雨期间水汽输送维持时间较长。 | 卢珊 贺皓 李建科 高红燕 宋鸿 | 2012 | 陕西气象2012，，2： | 7 |
| 19 | 陕西盛夏多雨年与少雨年的大气环流特征分析显示文摘应用NCEP/NCAR1979—2004年再分析资料,针对陕西盛夏(7—8月)降水的情况,分析了汛期降水异常的大气环流特征。结果表明:陕西汛期多雨年,影响降水的主要天气系统表现为“三强一弱”,即西太平洋副热带高压、西风带蒙古低槽、乌拉尔山阻塞高压强,青藏高压弱;少雨年天气系统表现为“三弱一强”,即西太平洋副热带高压、西风带蒙古低槽、乌拉尔山阻塞高压弱,青藏高压强。另外,在多雨年,500hPa流场,在陕西中部有一条东西向的切变线或风向辐合区;850hPa形成了孟加拉湾经四川盆地到陕西和南海经鄂西北到陕西的水汽通道;少雨年500hPa河套中部为西北气流控制,850hPa水汽通道不明显或水汽输送中途减弱。 | 贺皓 罗慧 黄宝霞 | 2007 | 中国沙漠2007，27，2： | 6 |
| 20 | 西安大雾气候特征及成因分析显示文摘为揭示西安地区大雾气候特征及成因,分析西安地区1961—2005年大雾日数和对应的相对湿度、气温。结果表明:西安大雾最多地区是西安城区,秋冬季是大雾的高发季节;西安城区和户县大雾有明显的减少趋势,长安、蓝田大雾有明显的增加趋势,西安冬季大雾变化最明显;西安大雾具有明显的年代际变化;西安大雾变化与相对湿度和气温的变化有一定的相关性。 | 李建科 贺皓 王式功 王莹 | 2008 | 陕西气象2008，，3： | 6 |
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