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| 1 | 区域水资源承载力研究显示文摘从水资源、环境、人口、发展之间的关系入手,分析探讨了水资源承载力的内涵及研究思路。在此基础上,建立了区域水资源承载力研究的模型体系,提出了提高区域水资源承载力的主要方针策略。 | 贾嵘 薛惠峰 解建仓 蒋晓辉 | 1998 | 西安理工大学学报1998，14，4： | 56 |
| 2 | 区域水资源开发利用程度综合评价显示文摘通过建立水资源开发利用程度评价指标体系,运用模糊综合评判的方法对区域水资源开发利用程度进行分析评价,并将此应用到西安市的水资源开发利用评价之中,对西安市水资源的可持续利用提供科学的决策依据。 | 贾嵘 薛惠锋 薛小杰 蒋晓辉 | 1999 | 中国农村水利水电1999，，11： | 59 |
| 3 | 缺水地区水资源承载力模型研究显示文摘从水资源、环境、人口、发展之间的关系入手 ,分析探讨水资源承载力的内涵 ,研究思路、步骤 ,并在此基础上 ,初步建立了区域水资源承载力研究的模型体系 ,提出了提高区域水资源承载力的主要方针策略 ,并以关中地区为例 。 | 贾嵘 蒋晓辉 薛惠峰 沈冰 | 2000 | 兰州大学学报(自然科学版)2000，36，2： | 50 |
| 4 | 六自由度并联机器人位置正解的数值解法显示文摘提出了用位置反解的方法求解位置正解的思路.对位置正解的求解是利用反解逐步迭代完成的.由于位置反解非常易求,所以这种方法简单快捷,同时,用这种方法所求的解是机构在运动中可以实现的。 | 姜虹 贾嵘 董洪智 王小椿 | 2000 | 上海交通大学学报2000，34，3： | 36 |
| 5 | 基于EEMD和模糊C均值聚类的风电机组齿轮箱故障诊断显示文摘针对风电机组齿轮箱中齿轮故障特征提取与故障诊断问题,提出一种基于集合经验模式分解(EEMD)、奇异谱熵和模糊C均值聚类的故障诊断方法。首先对原始振动信号进行EEMD分解,得到各阶本征模态函数(IMF)构成的特征模式矩阵。接着对该特征模式矩阵求奇异谱熵值,奇异谱熵值的大小能反映部件的工作状态和故障类型。最后,将得到的奇异谱熵值矩阵进行模糊聚类分析并得到分类结果。通过对齿面磨损、齿面剥落和正常3种齿轮状态分别使用EMD法和EEMD法进行故障分类对比,结果验证了该方法的有效性和可行性,同时证明EEMD法具有更好的分类效果。 | 王军辉 贾嵘 谭泊 | 2015 | 太阳能学报2015，36，2： | 35 |
| 6 | 永磁铁磁贴合体的磁场及磁力显示文摘为了寻求永磁铁磁贴合体磁场及磁力的简便算法,基于介质分界面为平面的电流镜像法及永磁体等效电流模型,把铁磁体被磁化的效果视为铁磁体内某处存在'虚设'磁体产生的磁场,得到了永磁体在平面铁磁体中的镜像规律,给出了永磁体为圆柱体及长方体的一个永磁铁磁贴合体和一对平行吸力型永磁铁磁贴合体在轴线空间的磁感应强度解析公式,并对与平面铁磁体贴合的一对永磁环及永磁铁磁导轨磁力计算值作了试验验证。结果表明计算值和实验值基本吻合,用本文永磁体镜像规律及磁场解析公式计算永磁铁磁贴合体的磁场及磁力不仅简单而且计算精度较高。 | 田录林 贾嵘 杨国清 田琦 李知航 李辉 | 2008 | 电工技术学报2008，23，6： | 32 |
| 7 | 基于神经网络的水轮发电机组振动故障诊断专家系统显示文摘本文介绍了以水轮发电机组振动故障诊断为研究对象,基于神经网络的专家系统的研究与实现。结合盐锅峡水电站5#水轮发电机组的真机试验研究,通过对试验数据的分析和诊断,结果表明用神经网络专家系统进行方法水轮发电机组振动故障诊断是可行和有效的。这里着重介绍试验研究过程,以及如何用本文所设计的软件进行分析和诊断。 | 贾嵘 白亮 罗兴锜 刘峰 | 2004 | 水力发电学报2004，23，6： | 29 |
| 8 | 基于经验模态分解和固有模态函数重构的局部放电去噪方法显示文摘为了提取局部放电信号的特征,提出一种基于经验模态分解(EMD)和固有模态函数(IMF)重构算法的局部放电噪声抑制方法。首先对含有噪声的局部放电信号进行经验模态分解,得到含特征频率的固有模态函数,然后对所得的固有模态函数分量进行自适应阈值处理后重构,从而抑制噪声干扰。相比于常规的小波去噪算法,该方法具有自适应性强,不受小波函数和最佳小波分解层数选取的限制等优点,而且实现了阈值和固有模态函数阈值处理层数的自动选取。分别以仿真信号和实际信号为例,证明了该方法的有效性。 | 贾嵘 徐其惠 田录林 李辉 刘伟 | 2008 | 电工技术学报2008，23，1： | 27 |
| 9 | 基于图数据库和知识图谱的电力设备质量综合管理系统研究显示文摘电力设备管理和电网调度运行的业务正在深度融合,针对设备管理中出现的质量把控不严、设备安全运行压力大、缺乏完善量化的设备质量评价体系、设备运行情况不能有效反馈到入网招标中等问题,亟须将电力设备质量管理从调度运维延伸至生产制造环节,构建全景式质量控制体系。传统的电力设备质量管理系统通常采用的关系型数据库面临着数据检索查询效率低下、储存空间需求较大等问题,文章提出了一种基于图数据库和知识图谱的电力设备质量综合管理系统。首先,根据图数据库的数据存储和遍历机理,结合电力设备质量评价需求,设计自顶向下的领域知识图谱模型,实现多源异构数据在图数据库中的高效存储;其次,通过研究知识图谱中统计和基于规则的知识推理算法,设计设备、厂家、变电站/线路、电力公司、质量事件等多重关联关系的高效分析查询方法,实现疑似家族性缺陷分析、设备批次故障/缺陷时间分布等分析;最后,研究设计数据层次化组织的可视化,利用数据间的关联关系将数据进行多主题的分类分层组织,并提供友好互动人机界面。 | 汤亚宸 方定江 韩海韵 贾嵘 张华敏 刘婷婷 刘广一 | 2019 | 供用电2019，36，11： | 27 |
| 10 | 水力发电机组振动故障诊断系统中的信号预处理显示文摘振动信号的预处理 ,对于水力发电机组振动故障诊断系统而言是至关重要的。水力机组的振动复杂 ,有机械振动、水力振动、电气振动等。振动信号呈现出非线性、非平稳性。本文应用小波分析这一数学“显微镜”来对振动信号进行预处理 ,并对信号的小波采样 ,信号去噪从理论上进行了研究。 | 梁武科 罗兴锜 张彦宁 贾嵘 | 2003 | 水力发电学报2003，22，3： | 27 |
| 11 | 充分发挥多能互补作用的风蓄水火协调短期优化调度方法显示文摘针对含风电、抽水蓄能、水电和火电4类异质电源的多能互补系统协调运行问题,提出可充分发挥多能互补作用、提升清洁能源消纳能力的协调调度模型与求解方法。首先,以火电运行的经济性和平稳性最优、清洁能源消纳量最大、风电入网后负荷波动最小为目标构建了风蓄水火多目标协调短期优化调度模型。其次,为充分发挥抽水蓄能的调节能力,提出'基于负荷均值偏差'的方法确定其抽水、发电状态;基于峰谷时段负荷和旋转备用需求确定火电机组启停机状态,从而实现离散整型变量的独立求解,避免多变量耦合解空间下的'维数灾'问题。最后,根据各电源的灵活性、清洁性和互补性,面向调度需求,提出一种'分段-顺序-反馈'的多目标求解策略,实现各电源调度出力的分段协调优化。通过不同典型日、不同抽水蓄能装机容量下的算例仿真,表明所提模型能够全面优化风、蓄、水、火的运行特性,实现多能互补综合效能的最大化。所建模型和求解方法对多源协调调度问题具有良好的适用性。 | 王开艳 罗先觉 贾嵘 周承文 | 2020 | 电网技术2020，44，10： | 26 |
| 12 | 分时电价与电动汽车优化调度的主从博弈模型显示文摘合理调控电动汽车充放电计划能够充分发挥其对电网负荷削峰填谷的能力。本文针对分时电价制定及电动汽车入网调度策略,建立了基于两方决策者动态非合作博弈的主从博弈模型。该模型以电网分时电价为主体,极小化负荷均方差为主体运行目标;以电动汽车为从体,极小化车主成本为从体优化目标。并采用粒子群优化算法,利用模型解耦性由内至外求解纳什均衡点。最后通过算例对所提模型进行仿真,验证该主从博弈模型的经济效益与调峰效果。 | 杨国清 罗航 王德意 付菁 贾嵘 姚李孝 | 2018 | 电力系统及其自动化学报2018，30，10： | 24 |
| 13 | 最小二乘支持向量机多分类法的变压器故障诊断显示文摘为了提高变压器故障诊断正判率,提出了一种基于小样本的最小二乘支持向量机(LS-SVM)多分类电力变压器油中气体分析(DGA)法,即通过相关统计分析和数据的预处理,选择变压油中典型气体作为LS-SVM的输入,然后利用典型故障气体的体积分数在高维空间的分布特性诊断变压器故障类型。该法在小样本条件下可获得最优解,泛化能力很好,且没有传统支持向量机只能分两类的缺陷,很好地解决了变压器多种故障共存的实际情况。试验表明,该方法分类效果很好,可较好地解决变压器放电和过热共存时故障的难分辨问题,故障类型的正判率较高。 | 贾嵘 徐其惠 李辉 刘伟 杨可 | 2007 | 高电压技术2007，33，6： | 22 |
| 14 | 粒子群优化–最小二乘支持向量机算法在高压断路器机械故障诊断中的应用显示文摘提出了一种高压断路器机械故障诊断的智能算法,该算法采用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)算法,提取高压断路器振动信号的特征熵;为了提高故障诊断的精度,采用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,优化LSSVM算法的参数。算例表明:PSO-LSSVM算法不仅能够取得良好的分类效果,而且诊断速度与精度均高于传统的支持向量机(support vector machine,SVM)算法,适用于高压断路器机械故障诊断。 | 贾嵘 洪刚 薛建辉 崔建武 | 2010 | 电网技术2010，34，3： | 22 |
| 15 | 改进粒子群优化神经网络在变压器故障诊断中的应用显示文摘变压器绕组早期故障的诊断是实现安全生产、避免大事故的技术前提。由于变压器器身振动信号包含有丰富的信息,所以可以通过监测变压器振动信号来预估绕组的状况。笔者首先利用小波包分解原理将变压器振动信号分解到不同的频段中,然后计算各频段的能量熵值,并将其作为BP神经网络的输入向量,同时利用改进粒子群算法(IPSO)对BP神经网络进行优化。最后利用训练好的BP神经网络对变压器进行故障诊断。试验结果表明:与传统BP神经网络法和PSO-BP神经网络方法相比,该方法克服了BP神经网络的一些缺陷,具有较快的收敛速度和较高的诊断精度,对变压器绕组的早期故障具有良好的预测能力。 | 贾嵘 李宏斌 康会西 洪刚 | 2010 | 高压电器2010，46，5： | 23 |
| 16 | 基于改进BP神经网络的光伏阵列多传感器故障检测定位方法显示文摘光伏阵列由数量庞大的光伏组件构成,使得在发生故障时难以精确定位故障位置。针对这一难题,该文提出一种基于改进BP神经网络的光伏阵列多传感器故障检测定位方法,该方法将传感器分成若干个检测单元,在检测故障时,先将故障定位到检测单元;然后利用改进BP神经网络对检测单元内部的故障特征值与故障位置间的映射关系进行学习,从而实现光伏阵列故障点的检测与定位;最后提出一种新的非硬性故障判据。经过Matlab仿真测试,论证该方法的有效性及优异性。 | 贾嵘 李云桥 张惠智 韩杰 | 2018 | 太阳能学报2018，39，1： | 21 |
| 17 | 基于改进PSO的LSSVM参数优化在变压器故障诊断中的应用显示文摘提出了一种基于最小二乘支持向量机的变压器故障诊断的智能方法。为了提高故障诊断的精确度,利用改进粒子群算法来对最小二乘支持向量机进行参数优化,改进后的粒子群算法能够较好地调整算法的全局与局部搜索能力之间的平衡。试验结果证明:该方法不仅能够取得良好的分类效果,而且诊断速度与精度高于传统支持向量机和BP神经网络,更适合在变压器故障诊断中应用。 | 贾嵘 张云 洪刚 | 2010 | 电力系统保护与控制2010，38，17： | 21 |
| 18 | 基于最小二乘支持向量机的系统边际电价预测显示文摘系统边际电价是电力工业改革的关键因素之一,是电力市场的杠杆和核心内容。为克服神经网络预测法易陷入局部极小,隐层数不易确定,训练速度慢等问题,提出一种基于相似搜索和最小二乘支持向量机的系统边际电价预测方法,该方法对相似搜索得到的相似日的负荷—电价数据用最小二乘支持向量机建立电价预测模型,同时利用网格搜索和交叉验证自动选取最小二乘支持向量机相关参数。用美国加州电力市场的真实数据做实例验证结果表明该方法可有效提高预测精度。 | 贾嵘 蔡振华 康睿 | 2006 | 高电压技术2006，32，11： | 20 |
| 19 | 水资源可持续开发利用与管理研究显示文摘针对水资源短缺的问题 ,深入剖析了水资源可持续开发利用的内涵、原则、水资源可持续开发利用中的主要平衡关系以及可持续开发利用的度量问题 ,提出了水资源可持续开发利用的模式和措施 ,并以关中地区为例 。 | 贾嵘 沈冰 | 2001 | 西北农林科技大学学报(自然科学版)2001，29，4： | 20 |
| 20 | 基于GIS的城市排水管网信息系统显示文摘在分析排水设施空间分布特点的基础上 ,应用地理信息系统技术 ,研制开发了一套城市排水管网信息系统。论述了系统的空间数据库设计及系统的功能、特点 ,并对系统实现的关键技术 ,GIS与 Delphi DL L的接口。 | 彭文祥 贾嵘 薛惠锋 吴键 | 2001 | 西安理工大学学报2001，17，4： | 20 |
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