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| 1 | 实时无等待HFS调度的一种拉格朗日松弛算法显示文摘研究了实时无等待HFS调度问题,并建立一个整数规划模型,提出运用拉格朗日松弛算法来求解.在此算法中,常采用次梯度方法更新拉格朗日乘子,但它随着迭代数的增加收敛速度会减慢,因此设计了一个改进的bund le方法,将以前的次梯度累积到bund le中,以获得一个更好的乘子更新方向.仿真实验表明,与次梯度方法相比,所设计的bund le法不仅在较少的迭代数内得到了更快的收敛速度而且改进了优化性能,对于大规模问题效果更为显著. | 轩华 唐立新 | 2006 | 控制与决策2006，21，4： | 25 |
| 2 | 依托森林公园发展康养产业路径探析——以湖南新邵岳坪峰国家森林公园为例显示文摘以湖南新邵岳坪峰国家森林公园为例,探索森林康养产业的发展路径。通过分析岳坪峰国家森林公园修建性详细规划设计,了解了该公园独特的森林资源、植物精气资源、食药资源、天人景观资源以及交通便捷、政策利好的优势,剖析了公园建设存在观念亟待转变、基础设施薄弱、局部建设有碍景观等不利因素。综合以上,将公园定位为'文化+运动+养生',提出了依托森林公园发展康养产业的路径及建议,以期为森林康养新业态的发展提供借鉴和帮助。 | 安轩华 刘毅 刘红治 陈昀 | 2018 | 现代农业科技2018，，7： | 12 |
| 3 | 基于总加权完成时间的可重入混合流水车间调度问题显示文摘研究以最小化总加权完成时间为目标的可重入混合流水车间调度问题(RHFS-TWC),并构建问题的整数规划模型.根据模型的特点,设计基于二维矩阵组的调度解编码方案,结合NEH启发式算法确定工件初始加工顺序,生成高质量初始调度解群.为避免算法陷入早熟及扩大解的搜索空间,给出IGA的遗传参数自适应调整策略,最终形成NEH-IGA融合求解策略.针对不同规模问题分别用传统GA、基于遗传参数自适应调整的IGA、NEH启发式、NEH-IGA算法进行仿真测试,仿真结果表明NEH启发式和遗传参数自适应动态调整策略的引入有效改善了原有GA的求解能力, NEH-IGA算法在求解RHFS-TWC问题方面优势明显. | 轩华 李冰 罗书敏 王薛苑 | 2018 | 控制与决策2018，33，12： | 12 |
| 4 | 结合顺向截梯的群控最小等待时间算法显示文摘多台电梯群控算法解决的是以何种方式调配轿厢 ,由于电梯系统本身的复杂性使得电梯系统的分析较为复杂。为此以最小等待时间为原则 ,分析了在具体应用中的细节问题 ,并对其算法进行研究、改善和实现 。 | 钱晓龙 轩华 刘建昌 | 2002 | 控制与决策2002，17，2： | 12 |
| 5 | 带运输考虑的多阶段动态可重入混合流水车间调度显示文摘可重入混合流水车间调度允许一个工件多次进入某些加工阶段,它广泛出现在许多工业制造过程中,如半导体制造、印刷电路板制造等.本文研究了带运输时间的多阶段动态可重入混合流水车间问题,目标是最小化总加权完成时间.针对该问题,建立了整数规划模型,进而基于工件解耦方式提出了两种改进的拉格朗日松弛(LR)算法.在这些算法中,设计了动态规划的改进策略以加速工件级子问题的求解,提出了异步次梯度法以得到有效的乘子更新方向.测试结果说明了所提出的两种改进算法在解的质量和运行时间方面均优于常规LR算法,两种算法都能在可接受的计算时间内得到较好的近优解. | 轩华 李冰 王薛苑 徐春秋 | 2018 | 控制理论与应用2018，35，3： | 12 |
| 6 | 零等待混合流水车间问题优化研究显示文摘研究了带零等待的混合流水车间调度问题,考虑工件动态到达的实际生产特征,以最小化总加权完成时间为目标,建立整数规划模型,然后设计一种基于代理次梯度法的改进拉格朗日松弛算法。基于工件分解策略将拉格朗日松弛问题分解为多个工件级子问题,不同于每次迭代要求最优求解所有子问题的次梯度法,所设计的代理次梯度法通过每次迭代最优求解几个子问题得到松弛问题的近似解,进而获得搜索拉格朗日乘子的代理次梯度方向,最后设计启发式构造可行时间表。通过仿真实验,证明了所设计的算法在解的质量和收敛性方面均优于传统的使用次梯度法的拉格朗日松弛算法。 | 轩华 孙振轩 李冰 | 2014 | 工业工程与管理2014，19，5： | 11 |
| 7 | 基于SLP的企业物流设施布置设计方法研究显示文摘论文阐述了物流设施布置设计的基本概念和重要性,并对物流设施布置设计方法进行了简要介绍,最后对SLP方法在企业物流设施布置设计方面的具体应用进行了详细分析。 | 轩华 | 2008 | 商场现代化2008，，12： | 10 |
| 8 | 带恶化工件的PFS调度的混合遗传算法显示文摘研究了带恶化工件的置换流水车间调度问题,其中工件的加工时间是与开始时间有关的线性函数,考虑不同工件在不同机器上具有不同的恶化率,以最小化最大完工时间为目标,建立数学规划模型,进而提出了一种混合遗传算法来求解。该算法引入一种启发式规则以产生m-1条染色体改进初始种群的40%,结合遗传算法的初始种群产生方法共同生成种群,设计遗传参数自适应调节。仿真实验测试和对比了启发式法、遗传算法和混合遗传算法三种求解方法,实验结果表明所提出的混合遗传算法能更有效地求解这类NP-hard问题。 | 轩华 秦莹莹 王薛苑 张百林 | 2017 | 工业工程与管理2017，22，3： | 10 |
| 9 | 带多处理器任务的动态混合流水车间调度问题显示文摘研究了具有多处理器任务的混合流水车间调度问题,且考虑相邻两阶段之间的运输时间、机器故障和工件动态到达的实际生产特征。由于该问题不但求解非常复杂,对它的不同部分的简化还会使其变成其他不同的典型调度问题,探讨该类问题的近似解法具有挑战性和广义性。据此分别采用结合次梯度算法的拉格朗日松弛算法、结合次梯度和bundle算法的交替算法(交替S&B算法)的拉格朗日松驰算法进行求解。对多达100个工件的问题进行测试,结果表明,所设计的算法能够在合理的CPU时间内产生较好的时间表。 | 轩华 唐立新 | 2007 | 计算机集成制造系统2007，13，11： | 10 |
| 10 | 考虑运输的柔性流水车间多处理器任务调度的混合遗传优化算法显示文摘多处理器任务调度在制造业有着较广泛的应用,为了解决实际柔性流水车间环境下的多处理器任务调度优化问题,研究了考虑运输时间和释放时间的多阶段柔性流水车间多处理器任务调度问题,该问题为NP-hard问题,以最小化最大完工时间为目标建立了柔性流水车间多处理器任务调度整数规划模型。为有效求解该问题,首先研究了工件加工机器流生成机制、单工件加工机器流矩阵编码方案和批量工件加工机器流编码方案。进而设计了基于机器空闲随机筛选的工件安排机制,产生该规划的初始解生成方法,以最小化最大完工时间原则进行新解筛选。然后构建基于工件顺序与加工机器流同步交叉的新解更新过程、基于工件顺序与加工机器流同步变异的新解调整过程,并利用迭代贪婪算法完成调整和重建操作,产生全新方案以改善求解质量,最终形成结合迭代贪婪算法的混合遗传融合优化策略。仿真实验利用解的下界得出偏差百分比,分别用遗传算法、迭代贪婪算法和混合遗传融合优化算法对不同规模的问题进行测试,结果表明,混合遗传融合优化算法能够获得较好的近优解。 | 轩华 王潞 李冰 王薛苑 | 2020 | 计算机集成制造系统2020，26，3： | 9 |
| 11 | 运输能力有限混合流水车间调度的改进拉格朗日松弛算法显示文摘为改善在制品库存和能耗问题,研究了从钢铁实际生产环境提炼出的运输能力有限的动态混合流水车间调度问题。将运输机视为虚拟机器,可将原问题转换成与其等价的不考虑运输能力但在偶数阶段机器有不可用时间段的动态混合流水车间调度问题,其中机器不可用时间段取决于其运送的工件。对转换后的问题建立数学模型,提出基于阶段分解的拉格朗日松弛算法进行求解,该算法将优先级约束松弛到目标函数中,将拉格朗日松弛问题分解为多个阶段级子问题,进而设计了动态规划求解这些带任意权重和机器不可用时间段的并行同构机调度子问题。对不同问题规模的测试结果表明,所提算法能够在较短的运行时间内获得满意的近优解。 | 轩华 | 2013 | 计算机集成制造系统2013，19，7： | 8 |
| 12 | Web数据库开发技术显示文摘在WWW上存取Web数据库的几种典型的方法及相应的程序示例,并扼要阐述了各种方法的特点。 | 杜轩华 袁方 | 2000 | 微型机与应用2000，19，9： | 8 |
| 13 | 基于FCFS策略的带时间窗车队调度问题研究显示文摘对货运车辆和运输任务进行科学有效调度,有助于提高资源利用率,实现货物运输科学化.对一类带时间窗的车队调度问题进行分析,建立其数学规划模型.由于传统算法求解该类模型较为困难,为此,设计一类启发式算法.该算法利用FCFS规则进行运输任务和车辆的分配,并为车辆设计一组简单的编号来标记车辆所处的位置和到达节点的时间,通过不断更新车辆标号生成一条条车辆任务发送链,最后形成一整套车队调度方案.实例分析验证了该算法的可行性. | 轩华 | 2013 | 交通运输系统工程与信息2013，13，6： | 7 |
| 14 | 基于改进节约法的配送路线优化问题研究显示文摘提出改进的节约法来解决考虑实际路况的配送路线优化问题,首先对配送线路进行等级划分,得到相应等级线路的转化系数,然后利用转化系数和实际距离的乘积确定配送点间的有效距离,进而利用改进节约法确定最佳配送线路。这使得配送线路优化分析更具有实际意义。 | 轩华 | 2010 | 物流技术2010，29，23： | 7 |
| 15 | 钢铁一体化生产调度模型与优化算法显示文摘为达到降低在制品库存及保证生产连续性等目标,将炼钢-连铸-热轧一体化生产过程归结为中间阶段为批处理机的多阶段柔性流水车间调度问题,建立了一体化生产模型。该模型以总加权完成时间和总加权滞留时间之和为优化目标,综合考虑了机器加工能力、浇次处理要求、炉次释放时间等约束条件。将拉格朗日松弛算法应用于模型中,利用该算法的批分解方式和子问题的双向动态规划求解策略,提高了算法的收敛速度和下界。不同规模问题的测试结果表明了模型和算法的有效性。 | 轩华 王薛苑 李冰 | 2017 | 工业工程与管理2017，22，1： | 7 |
| 16 | 可重入混合流水车间调度的改进遗传算法显示文摘研究了可重入多阶段混合流水车间调度问题,其中至少有一个加工阶段有多台同构并行机。考虑工件在相邻两阶段间的运输时间和工件动态到达等实际生产特征,以最小化最大完工时间为目标建立数学模型。在传统遗传算法的基础上,结合NEH启发式算法产生工件初始加工顺序,令遗传参数随进化代数和个体适应函数值2个方面进行自适应调节,以避免算法陷入早熟,提出改进遗传算法用以求解该NP-hard问题。分别利用所提出的改进遗传算法与传统遗传算法、NEH启发式算法对不同规模的问题进行仿真测试,结果表明,改进遗传算法在较短的计算时间内能够获得较好的近优解。 | 轩华 罗书敏 王薛苑 | 2019 | 现代制造工程2019，，2： | 6 |
| 17 | 带不相关机的可重入柔性流水车间问题的改进灾变遗传算法显示文摘针对实际工业生产中存在的带不相关并行机的可重入柔性流水车间问题,以工件的最大完工时间最小化为目标,建立了整数规划模型,并提出了改进灾变遗传算法以求解该模型。在算法中采用了与加工时间相关的机器选择机制以获得初始种群;运用自适应交叉和变异算子改善解的质量;引入灾变算子提高种群的多样性。通过仿真实验说明了改进灾变遗传算法能够在较短的计算时间内获得较高质量的近优解。 | 轩华 刘淑燕 王薛苑 李冰 | 2021 | 工业工程与管理2021，26，5： | 6 |
| 18 | 带不相关并行机和有限缓冲MHFS调度的混合启发式算法显示文摘研究每阶段含不相关并行机的多阶段混合流水车间问题(MHFSP),工件的加工时间取决于所分配的机器,相邻阶段之间缓冲区能力有限.鉴于直接求解该NP-hard问题较为困难,将其转化为带阻塞和不相关并行机的MHFSP (BMHFSP-UPM),建立整数规划模型,基于遗传算法(GA)和禁忌搜索(TS)提出一种混合启发式算法(HHGA&TS)进行求解.在该算法中,设计基于多阶段并行加工的二维矩阵编码方案,继而基于二维矩阵元胞组的初始解群体表述设计参数自适应策略;引入基于工件位-基因位的单点倒置交叉以及基于机器号的单点变异过程,利用GA求解机制完成解更新过程;设计机器号次序交换(MNE)、工件位置交换(JNE)、工件工序变异(JNM)三种邻域解移动规则,从而完成基于MNE-JNE-JNM的TS二次优化.仿真实验测试了多达120个工件的720组不同规模实例,结果表明,相较于GA、TS及NEH-IGA,所提出的混合启发式算法在解的质量方面表现更佳. | 轩华 郑倩倩 李冰 | 2021 | 控制与决策2021，36，3： | 6 |
| 19 | 小柴胡汤治疗产后高热86例显示文摘从1995~2000年笔者用中药小柴胡汤加味治疗产后高热86例,疗效显著. | 刘辉英 赖轩华 | 2002 | 国际医药卫生导报2002，8，04B： | 6 |
| 20 | 基于树枝形铁路专用线网络的小运转货物作业系统优化显示文摘针对树枝形铁路专用线小运转货物作业系统优化问题,首先剖析了铁路枢纽小运转货物作业机理,进而根据各车组到达编组站时分、车组目的装卸站位置、车组取送作业时间要求以及调机牵引定数等限制,以调机早到等待成本、调机晚到惩罚成本、铁路枢纽专用线调机和货车运营成本最小化为目标,构建问题模型。鉴于模型复杂,直接求解较为困难,故设计HH-GAP&AIP求解策略。该方法首先给出基于作业紧急度-编组定额-集结时间的送车-取车贪婪调配策略,形成小运转列车初始取送方案。进而设计异步循环启发式完成解的迭代寻优,同时为避免算法陷入局部最优及扩大解的搜索空间,给出基于检测-剔除-变换的取送车径路调整策略。最后,设计实验场景,对所提出的方法进行过程验证,并设计不同规模问题,对算法进行测试对比及性能评估。 | 李冰 张志宁 轩华 | 2021 | 系统管理学报2021，30，2： | 6 |
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