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| 1 | 基于联合配送的开放式动态车辆路径问题及算法研究显示文摘针对跨区域多配送中心多车型开放式动态联合配送问题,通过引入时间轴概念将动态问题转化为静态问题,建立考虑车载率的开放式车辆路径模型,提出多配送中心问题的整体算法和多车型的使用原则,强化物流资源整合和跨区域路径整体优化。利用云模型中云滴的随机性与稳定倾向性,改进遗传算法中交叉与变异概率的设置方式,采取'初始优化+实时优化'的两阶段求解策略,对开放式动态车辆路径问题进行实时再优化。最后,结合算例对模型和算法的有效性进行验证。 | 葛显龙 王旭 邓蕾 | 2013 | 管理工程学报2013，27，3： | 51 |
| 2 | 关于“80后”的研究文献综述显示文摘'80后'作为改革开放的时代结晶,作为开启未来许多代人的文化性格并深刻影响社会变革的主要担当者,已经并即将大量地登上历史的前台,在越来越多的领域中发出声音,发挥作用。所以,准确认识和理解'80后'的任务是十分紧迫而必要的。 | 黄洪基 邓蕾 陈宁 陆烨 | 2009 | 中国青年研究2009，，7： | 43 |
| 3 | 慢性荨麻疹患者生活质量评估及皮肤病生活质量指数的因子分析和信度分析显示文摘目的 探讨慢性荨麻疹(CU)对患者生活质量的影响,分析皮肤病生活质量指数(DLQI)在评估CU患者生活质量时的因子结构及信度.方法 用DLQI测量CU患者的生活质量,用因子分析及信度分析评估DLQI的因子结构及信度.结果 调查85例门诊就诊的慢性荨麻疹患者,13例因合并其他疾病或未完全回答DLQI的问题而被剔除.72例CU患者年龄(33.43±0.90)岁,病程中位数6个月.DLQI评分为1~23,平均9.46±0.61,DLQI评分与患者的年龄、性别、病程间相关性无统计学意义.CU对生活质量影响最显著的是症状与感受(50%),其次为工作和学习(40.67%).因子分析显示,DLQI量表用于测评CU时,特征值>1的因子有2个.信度分析显示F=31.88(P<0.01),Hotelling T2检验,F=29.87(P<0.01),整体量表Cronbach α=0.836,删除问题1,α达最大值0.849.结论 CU对患者的生活质量有中等程度的影响.DLQI可以用来测评CU患者的生活质量,结果的可信度较高. | 刘江波 司爱丽 邓蕾 赖晓娟 | 2011 | 中华皮肤科杂志2011，44，1： | 47 |
| 4 | 机械设备状态监测无线传感器网络研究进展显示文摘通过分析无线传感器网络(wireless sensors network,简称WSN)的优势和潜能,提出将无线传感器网络应用于机械设备状态监测中,以弥补目前有线连接的机械设备状态监测系统的局限性。针对目前机械设备状态监测中所用的无线传感器网络节点硬件性能偏低、采样频率也低、缺乏信号同步采集研究、对大量数据快速可靠传输研究偏少、对于反映机械设备状态最关键的机械振动的监测还难以实现等问题,提出要实现基于无线传感器网络的机械设备状态监测,必须解决高速同步采集、实时可靠传输和能量供应等难题。指出了低成本、低功耗、微型化、网络化、多功能化将是无线传感器网络在机械设备状态监测应用中的发展方向。 | 汤宝平 黄庆卿 邓蕾 刘自然 | 2014 | 振动.测试与诊断2014，34，1： | 42 |
| 5 | 黄土高原半干旱区天然草地群落结构与土壤水分关系显示文摘气候变化导致水热条件发生变化,从而引起土壤含水量改变,必然影响区域植物群落结构和功能。本研究以黄土高原半干旱区天然草地群落为研究对象,在较大空间尺度上根据随机设置样地法调查区域内典型地带性草地群落,研究黄土高原半干旱区土壤含水量的变化对草地群落的影响。结果表明,1)地上生物量、凋落物质量与土壤含水量呈显著正相关;地下生物量和总生物量与土壤含水量虽正相关但不显著;2)物种多样性和物种丰富度均随着土壤含水量的增加而增加;3)植物功能群受土壤水分的影响,表现为禾本科和豆科随着土壤含水量的增加而增加,而杂类草相反。总之,在半干旱区土壤水分是限制群落生产力和物种多样性的重要因子,而禾本科和豆科作为指示物种可以反映土壤的水分状况。土壤水分的变化可能是导致半干旱区天然草地群落演替的驱动力,草地退化可能与土壤含水量的改变有关。 | 张志南 武高林 王冬 邓蕾 郝红敏 杨政 上官周平 | 2014 | 草业学报2014，23，6： | 43 |
| 6 | 荒漠草原沙漠化植物群落及土壤物理变化显示文摘沙漠化是草地退化最严重的形式之一。以空间代替时间的方法,通过对宁夏中北部荒漠草原沙漠化过程中植物群落特征和土壤物理特性的研究,探讨草地植物群落与土壤物理特性对沙漠化的响应机制。结果表明:(1)潜在沙漠化阶段草地以牛枝子、猪毛蒿、中亚白草为优势种,轻度沙漠化阶段草地以中亚白草、苦豆子为优势种,中度沙漠化阶段草地以狗尾草、虫实为优势种,重度沙漠化阶段草地以沙米、赖草、狗尾草为优势种,极度沙漠化阶段草地以沙米为优势种。(2)随着沙漠化程度的加剧草地植物群落生物量、Shannon-Wiener指数、丰富度指数、盖度均呈降低趋势,但轻度沙漠化阶段草地植被生物量比潜在沙漠化增加了23%。(3)草地沙漠化导致土壤容重和土壤粗砂粒含量增加,而土壤水分,土壤细砂粒和粘粉粒含量降低。荒漠草原沙漠化导致了土壤环境和植被明显退化,草地生产力明显降低。 | 唐庄生 安慧 邓蕾 上官周平 | 2016 | 生态学报2016，36，4： | 36 |
| 7 | 黄土高原植被自然恢复和人工造林对土壤碳氮储量的影响显示文摘土地利用方式变化能对土壤碳氮储量产生重要影响.为了探讨不同土地利用方式对土壤碳氮的影响,研究了黄土高原子午岭林区自退耕还林(草)工程实施以来(15年)自然恢复草地和人工油松林地0~100 cm土层土壤碳氮储量、碳氮比以及根系生物量的差异.结果表明:自然恢复草地和人工油松林地土壤有机碳均表现出表聚效应,自然恢复草地0~20 cm土层土壤有机碳储量显著低于人工油松林,而其他土层差异均不显著.人工油松林0~100 cm土层土壤总碳储量为117.94 Mg·hm^(-2),比自然恢复草地增加28.4%.两种植被类型土壤全氮储量在各土层间差异均不显著,但自然恢复草地0~100 cm土层土壤全氮总储量为7.69Mg·hm^(-2),比人工油松林高17.7%.自然恢复草地和人工油松林土壤铵态氮储量在各土层间差异均显著,自然恢复草地铵态氮储量显著高于人工油松林,且随土层增加表现为先增后降的趋势.而自然恢复草地和人工油松林土壤硝态氮储量只在0~20 cm土层差异显著,且自然恢复草地高于人工油松林.自然恢复草地和人工油松林土壤碳氮比表现为0~20 cm土层差异不显著,随土层的加深表现为人工油松林碳氮比显著高于自然恢复草地,且差异逐渐增大.自然恢复草地和人工油松林土壤碳氮储量与根系生物量均呈显著正相关.因此,自然恢复草地土壤有利于氮储量的积累,人工油松林土壤有利于土壤碳储量的增加,且根系是影响土壤碳氮储量分布的重要因子. | 刘玉林 朱广宇 邓蕾 陈磊 上官周平 | 2018 | 应用生态学报2018，29，7： | 40 |
| 8 | 女性高管真的可以促进企业社会责任履行吗?——基于中国A股上市公司的经验证据显示文摘本文以2012-2014年我国A股上市公司为样本,研究了女性高管是否促进了企业社会责任履行。研究显示:女性高管人数及比例与企业社会责任履行呈显著正相关关系;女性担任独立董事、女性高管持股比例分别与企业社会责任履行呈呈正相关关系;但在非正常的公司治理环境中,女性高管权力的过度集中和失控反而会对企业社会责任带来消极影响,女性兼任董事长和CEO与企业社会责任履行呈显著负相关关系;抑制过度投资是女性高管促进企业社会责任履行的重要介质,过度投资与企业社会责任履行呈显著负相关;产权性质及法律环境均会影响女性高管对企业社会责任履行作用的发挥程度。 | 朱文莉 邓蕾 | 2017 | 中国经济问题2017，，4： | 32 |
| 9 | 黄土高原地区生态系统碳储量空间分布及其影响因素显示文摘准确估算生态系统碳储量,探明其空间分布及其影响因素对区域生态管理具有重要意义,但黄土高原地区碳储量现状、空间格局及其驱动因素尚不清楚。选择黄土高原地区森林(包括乔木林和灌木林),草地和农田生态系统为对象,基于大量实测样点通过克里金插值和地统计方法,评估了三种生态系统地上生物量碳密度、地下生物量碳密度和0—100 cm土壤有机碳密度空间分布,并通过路径分析探讨了各碳库的主要影响因素。结果表明:黄土高原地区约占全国总面积的6.7%,其生态系统总碳储量约为2.29 Pg,仅占我国生态系统碳储量的2.3%。生态系统各碳库中,地上生物量碳储量、地下生物量碳储量、土壤有机碳储量分别为0.44、0.32和1.52 Pg;森林、草地、农田(仅指土壤)生态系统碳储量分别为0.98、1.09和0.21 Pg。气候(年均温度、年均降水)、海拔、坡度、土壤质地(砂粒、粉粒、粘粒含量)、植被覆盖状况(用NDVI表示)等因子可解释地上生物量碳密度、地下生物量碳密度、农田土壤有机碳密度空间变异的12%、8%和32%,其中,年均降水、海拔、粘粒含量是黄土高原地区生态系统碳储量空间格局的主要影响因素。本研究表明,由于黄土高原地区独特的气候、地形和土壤条件,其生态系统虽然具有较大的碳储量,但是低于我国生态系统碳储量的平均水平。 | 李妙宇 上官周平 邓蕾 | 2021 | 生态学报2021，41，17： | 34 |
| 10 | 基于时频融合和注意力机制的深度学习行星齿轮箱故障诊断方法显示文摘针对行星齿轮箱振动信号频率成分复杂和时变性强的问题,提出了基于时频融合和注意力机制的深度学习行星齿轮箱故障诊断方法。首先,采用小波包分解将原始振动信号分解到频带和时间两个维度作为输入数据;然后,使用卷积神经网络融合数据的频带特征,使用双向门控循环单元融合时序特征;接着采用注意力结构对不同时间点的特征自适应地进行动态加权融合;最后通过分类器进行识别,实现行星齿轮箱的端对端故障诊断。实验表明,该方法对比现有的深度学习故障诊断模型具有更高准确率,能够对行星齿轮箱多种健康状态进行准确地诊断。 | 孔子迁 邓蕾 汤宝平 韩延 | 2019 | 仪器仪表学报2019，40，6： | 34 |
| 11 | 季节性放牧对草地植物多样性与功能群特征的影响显示文摘针对放牧对高寒草地生态系统的影响,通过比较暖季放牧(6月-10月)和冷季放牧(11月-翌年5月)下典型高寒草地物种多样性和功能群特征的变化,分析了高寒草地植物群落对季节性放牧的响应机制。结果表明,暖季放牧草地中物种多样性指数为1.92,均匀度指数为0.78,明显高于冷季放牧草地的1.81和0.74,而冷季放牧草地的丰富度指数为17.45,高于暖季放牧草地的16.45。冷季放牧草地的地上生物量为246.61 g·m^(-2),莎草类和豆科类功能群的生物量比例分别为66.85%和15.86%,其值均高于暖季放牧草地。暖季放牧草地植物总密度为2 064株·m^(-2),明显高于冷季放牧草地的1 394株·m^(-2)。合理的放牧强度下,暖季放牧相比冷季放牧有利于草地群落物种多样性和均匀度的维持,但冷季放牧草地有利于草地群落地上生物量的积累。 | 刘玉 刘振恒 邓蕾 武高林 | 2016 | 草业科学2016，33，7： | 30 |
| 12 | 陕西省天然草地生物量空间分布格局及其影响因素显示文摘草地生态系统是全球陆地生态系统的重要组成部分,在全球碳循环中扮演着重要角色。以陕西省天然草地为研究对象,基于57个调查样地的地上、地下和凋落物生物量资料,分析不同植被类型草地生物量的空间分布特征及其影响因素,并揭示其之间的相互关系,为我国草地生态系统碳汇研究提供基础数据。结果表明:7种草地类型(暖性草丛类、暖性灌草丛类、温性山地草甸类、温性草甸草原、温性草原、温性荒漠草原类和低地盐化草甸类)的各部分生物量存在显著差异(P<0.05),其地上生物量分别为:238.3,293.6,157.0,350.5,156.9,99.9和144.6g·m-2,地下生物量分别为:670.2,560.5,726.3,1072.5,719.5,1156.7和775.0g.m-2,凋落物生物量分别为:332.2,294.0,328.5,271.4,107.4,97.2和155.7g·m-2;但是其群落总生物量差异不显著,分别为:1353.9,1240.8,1405.3,1501.0,983.8,1148.1和1075.3g·m-2。地下生物量均大于地上生物量和凋落物生物量,其分配比例介于38.8%~77.4%之间;地上生物量和凋落物生物量随海拔高度增加而极显著减少(P<0.01);地上生物量随生长期降雨量增加而极显著增加(P<0.01),随年均温增加而减少(P>0.05);地下生物量对降雨和温度的响应均不显著。因此,降水是陕西省天然草地生态系统地上生物量最主要的限制因子,且主要受生长期水分供给的制约,温度尚不是主要限制因子。 | 邓蕾 上官周平 | 2012 | 草地学报2012，20，5： | 28 |
| 13 | 基于动态加权密集连接卷积网络的变转速行星齿轮箱故障诊断显示文摘针对变转速工况下基于深度学习的行星齿轮箱故障诊断问题,提出动态加权密集连接卷积网络的故障诊断方法。将行星齿轮箱振动信号的小波包系数二维矩阵输入到密集连接卷积网络作为网络的初始特征图;在密集连接卷积网络的跨层连接中加入动态加权层,形成动态加权密集连接卷积网络,加强网络的深层信息传递;通过动态加权网络层自适应提取不同频带内的故障特征信息进行行星齿轮箱故障诊断。试验表明了所提的动态加权密集连接卷积网络能有效诊断变转速行星齿轮箱故障。 | 熊鹏 汤宝平 邓蕾 赵明航 | 2019 | 机械工程学报2019，55，7： | 25 |
| 14 | 无线传感器网络子带能量自适应数据压缩方法显示文摘无线传感器网络应用于机械振动监测需要高效率的数据压缩方法,针对这个需求提出一种子带能量自适应数据压缩(SEADC)方法。首先利用离散余弦变换(DCT)的能量聚集特性,对原始数据进行分块DCT变换,使频谱中DCT系数的能量集中在少量子带中;然后依据各个子带的能量大小自适应分配量化位数,对DCT系数进行均匀量化,降低量化造成的信号失真;最后,为进一步提高数据压缩比,利用线性预测和零游程编码降低数据冗余,采用Range编码完成数据熵编码。实验结果表明,该方法能在资源受限的无线传感器网络节点上有效实现机械振动信号的压缩。 | 黄庆卿 汤宝平 邓蕾 肖鑫 | 2014 | 仪器仪表学报2014，35，9： | 24 |
| 15 | 黄土高原退耕还草地植物群落动态对生态系统碳储量的影响显示文摘退化农地通过植被恢复能够提高生态系统的固碳能力,但是植被恢复中植物群落特征如何影响生态系统碳储量仍存在不确定性。以农田为对照,选取自然恢复8、15、25、35 a草地为对象,探讨退耕还草地植物群落特征对生态系统碳储量的影响。结果表明:群落盖度随着恢复年限的增加而显著增加,恢复35 a时达到最大值(64.0%),优势种从达乌里胡枝子、赖草、茵陈蒿演变为长芒草、铁杆蒿;禾草类、多年生草本和灌木逐渐成为优势种。Shannon-Weiner指数、Patrick指数均呈先上升后下降的趋势,均在第15年达到最大值。地上植被碳储量和地下植被碳储量在恢复期间呈直线增加的趋势,且均在35 a达最大值,分别为0.83 Mg C/hm^(2)、1.49 Mg C/hm^(2),而凋落物碳储量在第25年达到最大值,为0.40 Mg C/hm^(2)。土壤碳储量与有机碳含量总体呈先下降后上升的趋势,在第8年达到最低值,在第35年恢复到农田水平之上,占生态系统碳储量的93.3%—99.6%;表层0—10 cm土壤碳储量占0—30 cm碳储量的38.9%—50.3%,呈表聚现象。生态系统碳储量与土壤碳储量趋势一致,即恢复到第8年最低,为24.32 Mg C/hm^(2),恢复到第35年最高,为43.70 Mg C/hm^(2)。群落盖度、地上生物量、凋落物生物量、禾草、豆科以及多年生植物的重要值与生态系统碳储量呈显著正相关(P<0.05),杂草和一年生植物重要值与生态系统碳储量呈显著负相关(P<0.05)。研究表明植被群落组成的动态变化通过增加植被碳储量和土壤碳储量实现生态系统碳储量的增加,而多年生植物、杂草与禾草的重要值和地下生物量与凋落物生物量是影响生态系统碳储量的重要植被因子。 | 董凌勃 海旭莹 汪晓珍 邓蕾 李斌斌 刘玉林 李继伟 李妙宇 吕文文 上官周平 | 2020 | 生态学报2020，40，23： | 24 |
| 16 | 市政道路工程施工质量管理 | 邓蕾 | 2010 | 科技传播2010，2，17： | 23 |
| 17 | 黄土高原退耕还草地C、N、P生态化学计量特征对植物多样性的影响显示文摘为探讨退耕还草地生态化学计量特征随恢复年限的变化以及其对植物多样性的影响,选取黄土高原不同恢复年限退耕还草地为研究对象,分别为农田(对照)、恢复8 a、15 a、25 a和35 a,测定了植物地上部分和土壤C、N、P含量,并分析了其C∶N∶P化学计量特征与植物多样性之间的关系。结果表明:(1)总体上,随着恢复年限的增加,植物地上部分C、N、P含量呈现增长趋势,而其C∶N、C∶P以及N∶P呈现降低趋势,其中C含量在恢复35 a时达到最大值(434.95 g/kg);N含量在农田阶段最高(2.29 g/kg),P含量在恢复25 a时达到最高(1.23 g/kg)。(2)土壤C、N、P含量及N∶P随恢复年限的增加总体上呈现增加趋势,C∶N呈现降低趋势,而C∶P基本保持不变;土壤C、N、P含量的最大值均出现在恢复35 a,其值分别为10.94 g/kg、0.07 g/kg、0.06 g/kg。(3)随着植物地上部分C含量和C∶N的增加,Shannon-Weiner指数降低;植物地上部分C含量和土壤P含量是影响Simpson指数的主要因子,其与植物地上部分C含量负相关,而与土壤P含量显著正相关;Pielou均匀度指数与土壤N含量、N∶P、C∶P以及植物地上部分C含量等因子正相关;Margalef指数与植物地上部分N含量、P含量等因子正相关。研究表明草地恢复中植物和土壤C∶N∶P化学计量特征对植物多样性具有重要的影响。 | 海旭莹 董凌勃 汪晓珍 邓蕾 李继伟 刘玉林 李妙宇 潘英杰 吕文文 上官周平 | 2020 | 生态学报2020，40，23： | 23 |
| 18 | 基于长短时记忆网络融合SCADA数据的风电齿轮箱状态监测显示文摘针对不具有时间记忆能力的机器学习方法融合风电机组数据采集与监控系统(SCADA)的时序数据而导致风电齿轮箱状态预测精度不高的问题,提出基于长短时记忆(LSTM)网络融合SCADA数据的风电齿轮箱状态预测模型。选择能表征风电齿轮箱运行状态的某个监测量作为模型的输出量,基于灰色关联度选择与该监测量关联密切的SCADA参数作为预测模型的输入量;使用正常状态下的SCADA数据训练LSTM预测模型,得出预测值和残差,通过3σ准则计算出上下预警阈值,用于风电齿轮箱状态监测和故障预警。某风电场风电齿轮箱的SCADA数据验证表明所提出的方法能有效预警风电齿轮箱故障。 | 黄荣舟 汤宝平 杨燕妮 邓蕾 | 2021 | 太阳能学报2021，42，1： | 21 |
| 19 | 2000-2015年黄土高原生态系统水源涵养、土壤保持和NPP服务的时空分布与权衡/协同关系显示文摘生态系统服务评估决定区域可持续发展,对人类福祉至关重要。以黄土高原为研究区域,基于CASA、InVEST和RUSLE模型,结合土地利用类型、归一化植被指数、气象等数据,分析了2000年、2005年、2010年和2015年的NPP、土壤保持和水源涵养3项关键生态系统服务的时空分布特征,识别了3种生态系统服务的热点区,并基于相关系数法分析了黄土高原地区和不同气候区(干旱气候区、半干旱气候区、高原气候区、半湿润气候区)不同生态系统服务间的权衡/协同关系。结果表明:(1)2000—2015年,黄土高原地区的土地利用类型变化剧烈,其中林地(2.8%)和建设用地(43.1%)显著增加,耕地(-2.7%)明显减少;(2)2000—2015年,净初级生产力(NPP)、产水量和土壤保持均呈现增长趋势,分别增加14.1%,5.3%和101.3%;(3)黄土高原的4类热点区(非热点区、一类热点区、二类热点区、三类热点区)所占面积变化不显著,分布具有明显的地带性,从西北到东南依次为非热点区、一类热点区、二类热点区和三类热点区;(4)在整个黄土高原地区,土壤保持与NPP、水源涵养之间为协同关系,NPP与水源涵养为权衡关系;在4个气候区,NPP与土壤保持之间的权衡/协同关系与黄土高原地区一致,但土壤保持和水源涵养在半干旱气候区和半湿润气候区呈权衡关系,NPP与水源涵养在高原气候区和半湿润气候区为协同关系。为促进区域生态系统可持续管理,应在土地规划过程中考虑生态系统服务之间的相互关系,尽可能减少权衡,增加协同。 | 汪晓珍 吴建召 吴普侠 上官周平 邓蕾 | 2021 | 水土保持学报2021，35，4： | 20 |
| 20 | 风电机组传动系统振动监测研究进展显示文摘振动监测是当前风电机组传动系统状态监测的主要手段。首先,分析了风电机组传动系统振动监测策略和各部件振动特征提取流程,重点介绍了边频带能量因子、阶次谱边频带能量比等振动特征趋势指标;然后,分析指出解决现役风电机组因传动系统故障导致巨大经济损失的关键是进行风电机组传动系统早期故障预示,重点介绍了泛化流形学习的风电机组传动系统早期故障预示方法;最后,从系统架构、数据采集配置及监测分析方法等方面分析了现有的风电机组传动系统振动监测系统的功能与特点,指出了基于多源信息融合的大数据预测分析与智能维护将是风电机组健康管理的重要发展趋势。 | 汤宝平 罗雷 邓蕾 韩延 | 2017 | 振动.测试与诊断2017，37，3： | 19 |
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