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| 1 | 改进的自适应遗传算法在函数优化中的应用显示文摘针对传统遗传算法在复杂函数优化的寻优搜索中容易陷入局部极值、搜索效率低、不稳定等缺点,提出一种改进的自适应遗传算法。该算法的思想是根据进化中种群适应度的集中分散的程度非线性地自适应调节遗传进化的运算流程和交叉概率Pc、变异概率Pm的值,从而能更好地产生新的个体摆脱局部极值搜索到全局最优解,并采取最优保存策略来保证改进的自适应遗传算法的收敛性。仿真实验结果表明,与现存其他算法相比,改进的自适应遗传算法在全局寻优的收敛速度、最优解、求解精度和稳定性等方面都有了较大的改进和提高。 | 杨从锐 钱谦 王锋 孙铭会 | 2018 | 计算机应用研究2018，35，4： | 93 |
| 2 | 遗传算法解柔性作业车间调度问题应用综述显示文摘柔性作业车间调度问题是典型的NP难问题,对实际生产应用具有指导作用。近年来,随着遗传算法的发展,利用遗传算法来解决柔性作业车间调度问题的思想和方法层出不穷。为了促进遗传算法求解柔性作业车间调度问题的进一步发展,阐述了柔性作业车间调度问题的研究理论,对已有改进方法进行了分类,通过对现存问题的分析,探讨了未来的发展方向。 | 罗雄 钱谦 伏云发 | 2019 | 计算机工程与应用2019，55，23： | 27 |
| 3 | 粒子群优化算法在关联规则挖掘中的研究综述显示文摘关联规则挖掘是数据挖掘中的重要领域,考虑到当前数据的大规模、高维度、模态多样及类型复杂等特性,传统关联规则挖掘算法已无法适应大数据的需求,粒子群优化算法作为一种高效的智能优化算法,为其提供了一种全新的解决方案,近年来被广泛应用于该领域。首先对粒子群优化算法的基本原理及关联规则的基本概念进行了详细介绍,回顾了粒子群优化算法的研究进展,分析了粒子群优化算法在关联规则挖掘中的研究,包括常用的数据转换方法、编码方式及评估指标,并与其他在关联规则挖掘中被广泛应用的算法进行了对比,总结了各自的优缺点及适用场景。然后对已有改进方法进行了较为系统的分类,即分为基于参数、基于变异机制和混合其他算法的改进。接着梳理归纳了粒子群优化算法在关联规则挖掘中的应用领域,阐述了该算法在购物篮、金融、医疗、工业生产及风险评估领域中的应用优势。最后在介绍这一领域的最新研究进展的基础上,通过对现存问题进行分析,讨论了进一步的研究方向。 | 钟倩漪 钱谦 伏云发 冯勇 | 2021 | 计算机科学与探索2021，15，5： | 21 |
| 4 | 天牛须搜索与遗传的混合算法显示文摘天牛须搜索算法(BAS)具有搜索快和执行简单的特点,但在多峰复杂函数优化中易陷入局部极值.遗传算法(GA)的全局搜索能力强,但收敛速度缓慢,收敛精度不高.针对二者的优缺点,本文提出天牛须搜索与遗传进化混合的优化算法.首先,在BAS算法中设计多方向探索反馈策略来增加算法的搜索能力,并将其嵌入到GA算法中,加快GA的全局收敛速度,然后在GA算法中采用扩展的多子代竞争交叉和自适应调整参数的方式来维持种群的多样性,避免了局部极值问题,进一步提高了算法的寻优性能.对测试函数的优化结果分析表明,与其它几种混合算法相比,该混合算法具有更高的收敛精度和优化性能,并且在复杂函数中有更好的普适性. | 赵玉强 钱谦 周田江 伏云发 | 2020 | 小型微型计算机系统2020，41，7： | 17 |
| 5 | 一类带学习与竞技策略的混沌天牛群搜索算法显示文摘为解决单个体天牛须搜索算法在多维问题寻优时存在收敛慢的问题,提出了一种带有群体学习行为与竞技场竞争机制的天牛群搜索算法。首先,算法嵌入混沌序列生成天牛群体,使个体在移动中动态学习群体经验,以提高算法的收敛速度。其次,在一部分聚集度过高的个体中引入竞技场机制,规则性转移劣败个体,以增强算法后期的探索能力,有效避免了局部寻优的问题。最后,对多维优化函数进行测试,并与粒子群算法和实数遗传算法进行对比。仿真结果表明,所提算法具有较快的收敛速度和较好的寻优能力,是一类有价值的新型群智能优化算法。 | 赵玉强 钱谦 | 2018 | 通信技术2018，51，11： | 14 |
| 6 | 改进加权Slope one协同过滤推荐算法研究显示文摘协同过滤推荐是最成功的推荐技术之一,但数据稀疏性问题导致推荐准确度和推荐效率不高。针对这个问题,提出了一种改进的加权Slope one协同过滤推荐算法。计算用户之间的评分相似度,找出每个用户的最近邻;根据最近邻用户评分,使用基于用户的协同过滤和改进的加权Slope one算法的加权评分预测目标用户的未评分项目;给出推荐。实验过程中采用Movie Lens数据集作为测试数据。实验结果表明:与原算法相比,算法提高了预测准确度,有效提高了推荐性能。 | 王潘潘 钱谦 王锋 | 2017 | 传感器与微系统2017，36，7： | 10 |
| 7 | 新型精密LVDT仿真分析显示文摘影响线性可变差动变压器式位移传感器(LVDT)灵敏度和线性度的关键因素是其轴向磁场的强度和分布。针对新型精密LVDT的要求,传感器次级线圈采用多段阶梯绕线结构,以加强传感器两端区域磁场强度,使其轴向磁场分布趋于均匀。建立了改进后的LVDT结构模型,利用Maxwell 2D有限元软件分别对LVDT模型的静态磁场和瞬态场进行了仿真分析,得出了相应的关系曲线。结果表明,次级线圈采用多段阶梯结构能够提高传感器的灵敏度和线性度,并且与传统分析方法比较直观性、可视性更好。 | 钱谦 刘武发 郭松路 | 2014 | 机械设计与制造2014，，8： | 10 |
| 8 | 融合模拟退火和自适应的天牛须搜索算法显示文摘天牛须搜索算法是一种新型单体智能优化算法,该算法在低维函数优化中收敛速度快并且具有全局寻优能力,但在多维函数中收敛速度慢,寻优精度较低。针对以上缺点,提出了一种融入模拟退火过程以及自适应因子的改进天牛须搜索算法。该算法在寻优阶段采用自适应因子加快收敛,再通过模拟退火过程概率性跳出局部最优。采用6个标准测试函数进行测试,并与天牛须搜索算法、天牛群算法和模拟退火算法进行对比。仿真结果表明,该算法在多维函数优化问题中有更好的寻优能力。 | 周田江 钱谦 伏云发 | 2019 | 通信技术2019，52，7： | 9 |
| 9 | 基于视觉显著性的均值漂移跟踪算法显示文摘为解决突变运动下的目标跟踪问题,提出了一种基于视觉显著性的均值漂移跟踪算法,将视觉注意机制运用到均值漂移跟踪框架中,利用时空显著性算法对视频序列进行检测,生成视觉显著图,从视觉显著图对应的显著性区域中建立目标的颜色特征表示模型来实现运动目标跟踪。实验结果表明:该算法在摄像机摇晃等动态场景下可以较准确检测出时空均显著的目标,有效克服了在运动目标发生丢失和遮挡等情况下跟踪不稳定的问题,具有较强的鲁棒性,从而实现复杂场景下目标较准确的跟踪。 | 樊祥锰 尚振宏 刘辉 钱谦 | 2017 | 传感器与微系统2017，36，6： | 8 |
| 10 | 浅析中国传统榫卯建筑结构对现代设计的启示显示文摘榫卯结构的出现是中国人在造物过程中的体现的大智慧,在它令人惊叹的技术背后,蕴藏着更丰富的结构与和谐之美,是一种超乎寻常的技术与艺术的完美结合,这正是现代设计思想的演绎,通过对榫卯结构的更进一步认识,我们可以得到很多引人思考的启示。 | 钱谦 马雪馨 | 2015 | 中外建筑2015，，3： | 7 |
| 11 | 立式加工中心整机热特性有限元分析显示文摘以高速CX系列立式车铣复合加工中心CX110100为研究对象,在SolidWorks中建立其三维实体模型,虚拟装配并进行简化处理,然后导入ANSYS Workbench中建立其接近于实际工况的三维有限元模型并设置接触面。分析计算整机各热源,确定热边界条件,而后加载至有限元模型进行整机热特性分析,并在求出的稳态温度场基础上进行热—结构耦合分析,计算出加工中心各部件在正常工作条件下的热变形,找出热变形规律,为进一步进行实验数据采集和热变形补偿提供理论依据。 | 郭松路 刘德平 钱谦 孙建勇 | 2014 | 机械设计与制造2014，，2： | 6 |
| 12 | 脑机接口人因工程及应用:以人为中心的脑机接口设计和评价方法显示文摘脑机接口(BCI)是一种变革性的人机交互,目前正朝智能脑机交互和脑机智能融合方向发展。然而,BCI的实用化面临极大的挑战,BCI技术成熟度尚未能满足用户的需求,BCI的传统设计方法有待改进。BCI人因工程对缩小研究与实际应用之间的差距具有重要的作用,但目前尚没有引起足够的重视,也没有专门的深入论述。本文针对BCI人因工程,阐述以人为中心的BCI设计需求(来自用户)、设计思想、目标和方法以及评价指标。BCI人因工程可望使处于不同使用条件下的BCI系统设计更符合人的特点、能力和需求,提升系统的用户满意度,增强用户体验感,提高BCI的智能化,使其走向实际应用。 | 吕晓彤 丁鹏 李思语 龚安民 赵磊 钱谦 苏磊 伏云发 | 2021 | 生物医学工程学杂志2021，38，2： | 6 |
| 13 | 模糊自适应并行遗传算法在函数优化中的应用显示文摘针对传统遗传算法易陷入局部收敛、收敛精度不高等问题,提出一种改进的并行遗传算法.该算法首先提出一种改进的并行机制,该机制的思想是根据种群维持最优解不变的代数来计算种群更换进化策略的概率,并根据种群进化程度及个体差异性进行模糊推理以获得种群所需要的进化策略,从而能更好地摆脱局部极值并搜索到全局最优值.其次,提出了改进的算法初始化方法,适应度变换方法及竞争策略来调节算法的收敛速度和群体多样性之间的平衡.最后,基于鲍德温进化理论提出了一种新的局部搜索策略来加强算法的局部寻优能力.对测试函数的优化结果分析表明,与其他几种并行遗传算法相比,该算法在收敛速度、收敛精度和稳定性等方面有较大的改进和提高. | 潘家文 钱谦 伏云发 冯勇 | 2021 | 小型微型计算机系统2021，42，11： | 6 |
| 14 | 一种新型自适应遗传算法在多峰函数优化中的应用显示文摘为解决传统遗传算法在一维多峰函数优化中容易陷入局部极值、收敛概率低、稳定性不理想等问题,提出了一种新型的自适应遗传算法。结合自适应差分进化算法流程,提出了一种基于种群适应度变化程度而变化的非线性交叉算子和变异算子,使算法跳出局部极值,寻找到全局最优解,提升最优值迭代效率。函数测试实验表明,在一维多峰函数优化中,该算法在函数收敛概率、最优值迭代效率以及稳定性上比已有算法均有提高。 | 张大科 钱谦 | 2018 | 软件导刊2018，17，6： | 6 |
| 15 | 基于OpenGL的关节型机器人实时控制与仿真系统的研究显示文摘以在Visual C++环境下利用OpenGL开发的机械手实时控制三维可视化仿真平台为实例,详细介绍了建立机械手三维模型的数学模型和实现的算法,该平台的软件设计使用了模拟人手的人机交互界面,而且在软件功能上实现了其他类似平台所没有的实时抓取物体的功能,具有较好的可扩展性和交互性. | 钱谦 裴以建 余江 宗容 | 2006 | 云南大学学报(自然科学版)2006，28，5： | 5 |
| 16 | 基于搜索集中度和动态信息素更新的蚁群算法显示文摘蚁群算法是一种启发式搜索算法,被广泛应用于求解复杂的组合优化问题。基本蚁群算法存在收敛速度慢和早熟停滞等问题,针对这些问题,提出了一种基于搜索集中度和动态信息素更新的蚁群算法。通过在选择策略中引入'搜索集中度'因子,让算法可以自适应的调节蚂蚁选择城市的范围,在此基础上采用动态改变信息素增量和信息素回滚的机制,缩短了搜索时间,也使算法更容易跳出局部极值。仿真实验结果表明,改进后的算法算法具有较快的收敛速度,提高了解的全局性,有效避免了算法陷入局部最优。 | 王晓婷 钱谦 | 2019 | 电子测量技术2019，42，9： | 4 |
| 17 | 最优权动态控制学习机制的多种群遗传算法显示文摘遗传算法(GA)的全局搜索能力强,易于操作,但收敛速度慢,易陷入局部极值。为克服上述缺陷,首先对算法初始化方法进行改进,采用海明距离作为聚类划分的相似性度量提出了一种均匀分区多种群初始化方法。该方法以相似性度量为准则划分出不同集合的聚类中心点,然后以偏好随机的方式产生多个不同的种群,避免算法因种群初始个体在解空间分布不够均匀而陷入局部收敛。其次在遗传算法中引入多种群并行机制和学习机制来提高算法的性能,通过对已有研究中两种机制在遗传算法中的作用进行分析,指出各自的优势和不足,分别对两种机制进行改进,提出改进的多种群并行机制与最优权动态控制的学习机制,并从理论角度探讨了改进的两种机制的合理性。最后,将两种机制有机结合起来,充分发挥两种机制的优点,抑制各自的不足之处。仿真实验结果表明,算法中经过改进的两种机制具有良好的沟通能力,结合新的初始化方法,使得算法在收敛速度和精度上都要优于其他几种已有的改进算法。 | 潘家文 钱谦 伏云发 冯勇 | 2021 | 计算机科学与探索2021，15，12： | 4 |
| 18 | 多障碍环境中基于虚拟势场的无线传感网有向充电器部署方法显示文摘无线可充电传感网中,传统的充电器部署方式通常不考虑网络中存在障碍物的场景,且已有的工作中主要考虑的是全向无线充电器的部署问题,因此具有相当大的局限性。为此,本文研究了多障碍环境中的有向充电器部署问题,将节点分布视为若干个正态分布模型,并采用了EM算法求解GMM高斯混合模型,从而将整个传感网区域划分为多个子区域,在每个子区域中使用虚拟势场方法,同时引入虚拟引力与斥力使得有向充电器在这两种虚拟力作用下能够灵活规避障碍物区域的同时调整到充电效用较高的位置。仿真结果表明,与现有的有向充电器部署算法及其他随机算法相比,本充电器部署策略能够显著提高传感器节点的有效覆盖率与充电效用。 | 胡尧 冯勇 李英娜 钱谦 付晓东 | 2020 | 传感技术学报2020，33，9： | 4 |
| 19 | 基于多模板的鲁棒运动目标跟踪方法显示文摘针对目前模型更新方法仅依赖于上一帧或最近帧定位到的目标信息,跟踪的历史信息未充分利用的问题,运用历史跟踪结果设计了多模板模型更新策略,并基于该更新模型结合卷积网络提出了一种新的运动目标跟踪方法。在运动目标跟踪测试视频集VOT2015下与目前热点运动目标跟踪方法对比实验表明:方法对于遮挡现象和目标自身形变具有较强的鲁棒性和较高的准确性。 | 陆惟见 尚振宏 刘辉 李润鑫 钱谦 | 2018 | 传感器与微系统2018，37，2： | 3 |
| 20 | DirectShow在三维视频纹理中的应用显示文摘首先介绍了DirectShow流媒体播放技术,在此基础上建立了一个自定义的渲染过滤器实现视频流数据的获取,并将此功能封装在动态链接库中,然后在实例程序中使用OpenGL将获取的视频流数据转换为实时的视频纹理,并显示在三维空间中呈二次曲面的物体的表面,实现了立体的、实时的和可控制的三维视频播放效果。该实例主要使用了DirectShow流媒体播放和智能连接技术、矩阵变换技术、三维纹理、二次曲面生成等技术。文章对于多媒体技术和三维仿真技术的综合应用具有一定的借鉴意义。 | 钱谦 裴以建 | 2007 | 计算机仿真2007，24，10： | 3 |
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