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| 1 | 一种基于新的条件信息熵的高效知识约简算法显示文摘分析了在知识约简过程中现有条件信息熵的不足,给出一种新的条件信息熵,由此定义新的属性重要性.将其与基于正区域和基于现有条件信息熵的属性重要性进行比较,结果表明新的属性重要性是一种更准确、更全面的启发信息.以新的属性重要性为启发信息设计约简算法,并给出计算新的条件信息熵的高效算法.理论分析和实验结果表明,与基于现有条件信息熵的约简算法相比,该约简算法时间复杂度较低,且在搜索最小或次优约简方面更优. | 刘启和 李凡 闵帆 叶茂 杨国纬 | 2005 | 控制与决策2005，20，8： | 31 |
| 2 | 一种求解MPMGOOC问题的启发式算法显示文摘具有间隙约束和一次性条件的最大模式匹配(Maximum Pattern Matching with Gaps and One-Off Condition,MPMGOOC)是一种具有通配符长度约束的模式匹配问题,其任务是寻找彼此互不相关的最多出现.文中基于一种新的非线性数据结构——网树,提出了一种解决MPMGOOC问题的启发式算法.与树结构不同之处在于,除根结点外,网树中任何结点可以多于1个双亲结点.文中给出了网树的定义及其相关的概念和性质.基于这些概念和性质,提出了一种选择较优出现(Selecting Better Occurrence,SBO)的启发式算法.该算法在搜索一个出现的循环中,采用了贪婪搜索双亲策略(Strategy of Greedy-Search Parent,SGSP)和最右双亲策略(Strategy of RightMostParent,SRMP)寻找相同叶子的两个出现并选择其中较好的出现作为SBO算法的结果.SGSP策略的核心思想是每一步都寻找当前结点的一个近似最优双亲(Approximately Optimimal Parent,AOP);SRMP策略的核心思想是每一步都寻找当前结点的最右双亲结点.实验结果表明,在多数情况下SBO算法可以获得更好的解且解的质量较其它算法有显著的提高.文中不但提供了一个解决MPMGOOC问题的启发式算法,更重要的是对于求解其它复杂问题具有一定的参考价值. | 武优西 吴信东 江贺 闵帆 | 2011 | 计算机学报2011，34，8： | 20 |
| 3 | 序贯三支决策的代价敏感分类方法显示文摘序贯三支决策体现了信息粒化和代价敏感学习的优势,其中信息粒化是人类认知和决策执行的基础,代价则是信息处理涉及的重要因素.提出针对代价敏感学习的序贯三支决策模型.首先,对信息粒化和决策代价之间的关系进行了定义和描述;然后,从序决策过程的视角,利用不同粒度层次的代价矩阵构建了代价函数;最后,为平衡决策结果代价和决策过程代价,提出了两个优化问题,并从理论上阐述了其意义,从实验结果分析上验证了算法的有效性,体现了序贯三支决策在代价敏感分类问题上的优势. | 方宇 闵帆 刘忠慧 杨新 | 2018 | 南京大学学报(自然科学版)2018，54，1： | 15 |
| 4 | 高原低氧环境部队官兵精子质量研究显示文摘目的研究高原低氧环境对部队成年男性精子质量的影响。方法对驻守西藏3 900米高原的78名官兵测定其精子浓度和活力,并检测精子凋亡和生精细胞凋亡情况。结果驻藏部队成年男性精子浓度和活力均低于周边省市常住人群;生精细胞凋亡率(4.96±5.86)%与正常生育组(4.61±1.23)%对比无显著差异,精子凋亡率(14.92±7.47)%与正常生育组(5.32±2.48)%比较显著升高,与不育组(19.7±11.4)%比较无显著差异。结论高原低氧环境可致成年男性精子浓度下降、活力减弱,其主要影响精子凋亡,对生精细胞凋亡无明显影响。 | 林凯 吴燕 张硕 张开和 丁学锋 刘淑红 赵永岐 魏利召 马红雨 陈立敏 闵帆 赵亮 朱美财 范明 | 2011 | 军医进修学院学报2011，32，7： | 11 |
| 5 | 基于模拟退火法的概念集构造算法显示文摘在形式概念分析中,构造概念格需要较高的时空复杂度,但仅部分格或概念集用于推荐应用.针对上述问题,文中提出基于模拟退火法的概念集构建算法.首先,提出候选概念生成技术,目标函数考虑概念外延相似度,解的更新采用Metropolis准则.再提出概念筛选技术,以外延相似度为评价指标,选择每位用户的强概念构成集合.最后,提出推荐技术,利用外延中邻居用户的偏好,向目标用户提供个性化推荐.在5个公开数据集上的实验表明,文中算法的推荐效果和效率较优. | 刘忠慧 陈建宇 宋国杰 闵帆 | 2021 | 模式识别与人工智能2021，34，8： | 10 |
| 6 | 基于复合变换的人脸光照补偿方案显示文摘分析了非线性变换对图像产生的影响,提出一种复合变换补偿的方法。该方法产生的变换曲线两端起伏剧烈而中间平缓,有效地扩充了中间正常光照区域。选取了过亮、过暗和偏光等不同光照条件下的图像进行实验,结果表明该方法能对光照进行有效的补偿。 | 郑庆 闵帆 陈雷霆 | 2008 | 计算机应用研究2008，25，2： | 6 |
| 7 | 基于水平集方法的软组织图像序列分割显示文摘医学图像分割是医学图像处理中的关键问题之一。图像序列的分割操作是医学图像三维重建的必要准备,而软组织图像分割则是医学图像分割中的一大难点。基于曲线演化理论的,借助偏微分方程等数学工具的水平集方法已经被广泛应用于医学图像分割领域。介绍了水平集方法的数学模型,并设计了一种基于窄带水平集方法的,专门针对软组织图像分割的算法。用边界追踪等方法提取第一层图片中的软组织相关轮廓;将它们作为初始水平集曲线,再利用窄带水平集方法进行演化;经过两个阶段的迭代处理,最终自动分割出整个软组织图像序列。实验表明该算法具有较高效率、分割结果精确,所产生的分割结果可以作为三维重建的合适的数据集。 | 郑睿 陈雷霆 房春兰 闵帆 | 2007 | 计算机工程与设计2007，28，15： | 6 |
| 8 | 一种启发式知识约简算法显示文摘属性约简是Rough集理论中的核心问题之一,找出所有的约简或最小约简是一个NP难题。本文证明了正区域和边界域的一些性质,指出在考虑工区域作为启发信息的同时,还应该考虑在不一致决策表中边界域对约简的影响,综合这两种信息,提出了不一致决策表约简的启发信息。并在此基础上,设计了不一致决策表的启发式约简算法。实验证明,在多数情况下,该算法能够得到决策表的最小或次优约简。 | 刘启和 闵帆 蔡洪斌 杨国纬 | 2005 | 计算机科学2005，32，10： | 5 |
| 9 | 代价敏感代表选举的邻域覆盖粗糙集分类方法显示文摘基于邻域的覆盖粗糙集已经被用于构建数值型数据分类器.文中将该理论应用于针对名词性数据的代价敏感分类器.首先,用对象间的相似关系确定每个对象的相似度阈值,并通过该阈值确定每个对象的邻居以及邻域;然后,通过覆盖约简算法选举出一组称为代表的对象;最后,当需要对新对象进行分类时,计算它与各代表之间的曼哈顿距离,并综合误分类代价向量制定不同分类策略,以最小化误分类代价期望值.在UCI数据库中的数据集之上与主流的代价敏感ID3和C4.5算法对比,结果表明新算法能取得更好的分类效果. | 刘福伦 闵帆 张本文 | 2017 | 江苏科技大学学报(自然科学版)2017，31，2： | 5 |
| 10 | 分布式系统中任务分配的一种结点自适应算法显示文摘基于一个非常简单的假设 :各独立结点对系统反馈的认识具有一致性 ,提出了一种结点自适应算法 .文中运用概率论的相关知识 ,分析了算法的各项重要性能指标 ,给出了一般情况下的表达式 ,并运用分段讨论和求极值等方法得出了这些表达式在特殊情况下的简化形式 .算法所需条件较弱 。 | 闵帆 石兵 杨国纬 周明天 | 2003 | 计算机学报2003，26，3： | 5 |
| 11 | 基于多种聚类算法和多元线性回归的多分类主动学习算法显示文摘针对传统岩性识别方法识别精度低,难以和地质经验有机结合的问题,提出了一种基于多种聚类算法和多元线性回归的多分类主动学习算法(ALCL)。首先,通过多种异构聚类算法聚类得到对应每种算法的类别矩阵,并通过查询公共点对类别矩阵进行标记和预分类;其次,提出优先级最大搜寻策略和最混乱查询策略选取用于训练聚类算法权重系数模型的关键实例;然后,定义目标求解函数,通过训练关键实例求解得到每种聚类算法的权重系数;最后,结合权重系数进行分类计算,从而对结果置信度高的样本进行分类。应用大庆油田油井的6个公开岩性数据集进行实验,实验结果表明,ALCL的分类精度最高时,比传统监督学习算法和其他主动学习算法提高了2.07%~14.01%。假设检验和显著性分析的结果验证了ALCL在岩性识别问题上具有更好的分类效果。 | 汪敏 武禹伯 闵帆 | 2020 | 计算机应用2020，40，12： | 5 |
| 12 | 启发式概念构造的组推荐方法显示文摘形式概念分析是形式背景的数据分析方法,已被引入推荐系统领域。概念格作为形式概念分析的有效工具,因其构造效率低下,所以难以应对电子商务中的大规模数据。为解决该问题,提出一种基于启发式概念构造的组推荐方法。首先,基于用户共同评分的项目,定义概念构造的启发式信息,实现概念的快速构造;同时利用内涵约束,在保证群组相似度的基础上,构造当前面积最大的概念,以包含更多的邻居用户;然后,在覆盖所有用户的概念集合上,统计项目在群组中的流行度,实现对群组用户的组推荐。在抽样数据集和MovieLens上,对比了该算法与两类不同的推荐算法。实验结果表明,在大规模数据下,该算法能在快速生成概念集合同时满足推荐需要。 | 刘忠慧 邹璐 杨梅 闵帆 | 2020 | 计算机科学与探索2020，14，4： | 5 |
| 13 | SUCE:基于聚类集成的半监督二分类方法显示文摘半监督学习和集成学习是目前机器学习领域中的重要方法。半监督学习利用未标记样本,而集成学习综合多个弱学习器,以提高分类精度。针对名词型数据,本文提出一种融合聚类和集成学习的半监督分类方法SUCE。在不同的参数设置下,采用多个聚类算法生成大量的弱学习器;利用已有的类标签信息,对弱学习器进行评价和选择;通过集成弱学习器对测试集进行预分类,并将置信度高的样本放入训练集;利用扩展的训练集,使用ID3、Nave Bayes、 kNN、C4.5、OneR、Logistic等基础算法对其他样本进行分类。在UCI数据集上的实验结果表明,当训练样本较少时,本方法能稳定提高多数基础算法的准确性。 | 闵帆 王宏杰 刘福伦 王轩 | 2018 | 智能系统学报2018，13，6： | 4 |
| 14 | 三支交互推荐显示文摘模拟现实电子商务推荐场景,设计三支交互推荐模型,提出结合流行度区间和M-distance k近邻的混合推荐算法.在'推荐''不推荐'基础上引入'促销'构成三支,以丰富系统行为、降低推荐代价;构造序贯三支人机交互,持续学习用户的消费习惯,并提供更精准的推荐;根据目标用户的消费记录,选择适当的推荐策略.在多个数据集上的实验结果表明,与其他粗糙集模型下的算法相比,该算法的平均代价更低. | 徐媛媛 张恒汝 闵帆 黄雨婷 | 2019 | 南京大学学报(自然科学版)2019，55，6： | 4 |
| 15 | 基于代表的交叉验证分类显示文摘基于代表的邻域覆盖粗糙集分类算法,在某些数据集上表现良好,数据的类别不平衡问题严重影响算法的分类精度。为尽量消除类别不平衡问题的影响,在k折交叉验证方法的基础上,针对基于代表的邻域覆盖粗糙集分类算法,提出了3种集成策略。策略1依靠k折交叉验证,获得对应的k个基分类器,所有的基分类器组成委员会对未分类样本分类;在策略1的基础上,策略2选择分类精度相对较高的基分类器组成委员会,对未分类的样本进行分类;策略3在前2种策略的基础上,利用主动学习的思想,对训练集进行扩充,得到新的分类器再对未分类样本分类。实验所用数据集为UCI标准数据集,且对k的取值做了对比实验。结果显示,3种策略均有不同程度的提升,且k取5时总能取得较好的提升效果。对于不同数据集,应选择相适应的改进策略。 | 王轩 顾峰 闵帆 孙远秋 | 2021 | 重庆邮电大学学报(自然科学版)2021，33，5： | 3 |
| 16 | 一种基于移动Agent的主动网络体系结构显示文摘This paper proposes an active networks architecture which supports both integrated and discrete operationmodel based on mobile Agent technology. Mobile Agent is the component for customized function transferring, activenode provides software application layer, and Agent server processes mobile Agent specific customization. For devel-opment and deployment of specific application protocol, this paper also proposes an abstract protocol framework and aprotocol loading mechanism to enhance network performance. | 张君雁 闵帆 杨国纬 | 2003 | 计算机科学2003，30，5： | 2 |
| 17 | 状态转移模式的三支增量挖掘显示文摘针对动态多元时间序列(MTS)上的状态转移模式(STAP)挖掘问题,提出一种准确高效的三支增量挖掘算法(3IU-STAP)。该算法根据原始数据、已有频繁STAP和增量数据构造出候选模式,使用频繁阈值将其划分至正域、负域以及边界域。仅边界域中的候选模式需要延迟决策,即通过扫描数据集来判断其是否频繁。准确性方面,设计了增量数据补齐技术,获得候选模式实际出现次数。效率方面,使用了向下封闭性质来控制候选模式数量,尽可能减少对数据的扫描。在4个真实数据集上的实验结果表明,与非增量方法相比,3IU-STAP可以得到准确结果,同时显著提高效率。 | 曾圣超 张智恒 闵帆 张紫茵 | 2020 | 郑州大学学报(理学版)2020，52，1： | 2 |
| 18 | 噪声标签识别与纠正的置信度预测方法显示文摘弱监督场景下的标签噪声广泛存在于现实世界的数据中,导致分类性能下降。测量误差、主观标签偏差和人为标记错误都是导致噪声标签的主要原因。为降低噪声标签对模型分类性能的影响,该文提出一种噪声标签识别与纠正的置信度预测方法(CPRC)。首先,定义初始可信样本选择策略,筛选优质的可信样本;然后,建立置信度连接关系,设计标签概率预测方法,推断样本标签置信度;最后,迭代搜索最优置信度样本,实现噪声标签识别和纠正。该文选择在Seeds、Penbase等经典数据集上进行广泛实验,实验结果表明,该文算法可以显著提高不同类型基础分类器在不同噪声比下的分类性能,且性能优于目前先进的噪声标签学习算法。 | 汪敏 伍文静 刘瀚阳 闵帆 | 2022 | 西北大学学报(自然科学版)2022，52，5： | 2 |
| 19 | 采用填充字符的频繁序列模式挖掘算法显示文摘具有固定通配符间隔的频繁序列模式挖掘算法应具有Apriori属性,从而保证在实际应用中能挖掘出有意义的长模式.而原有的问题定义集合存在一定的不足阻碍了该属性的实现.通过引入填充字符改变部分问题定义,解决原定义引起的一些极端性问题,并在模式挖掘过程中保证了完整性和有效性.将基于新定义集合提出的FSPM算法与基于原定义集合的MMP算法分别在DNA序列上进行实验,结果表明算法实现了Apriori属性. | 张君雁 闵帆 | 2013 | 成都大学学报(自然科学版)2013，32，2： | 2 |
| 20 | 代价敏感粗糙集研究综述显示文摘本文对代价敏感粗糙集(cost-sensitive rough set,CS-RS)理论的内容及发展状况进行了回顾,对其研究方向和发展趋势进行了分析和展望.首先介绍了代价敏感学习产生的缘由、数据挖掘过程中常见代价的分类及代价敏感粗糙集的基本概念;其次从数据模型、计算模型、问题及算法四个层次上对当前的研究状况进行了总结,建立了代价敏感粗糙集理论体系示意图;最后指出测试代价敏感粗糙集的发展趋势和需要重点关注的问题. | 刘家彬 闵帆 | 2011 | 漳州师范学院学报(自然科学版)2011，24，4： | 2 |
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