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| 1 | 2012—2014年常州市大气重污染日的气象条件分析显示文摘利用常州市环境监测中心的大气污染监测资料、常州市气象局的常规气象观测资料及NCEP/NCAR再分析资料等分析了2012—2014年常州市的大气污染情况,将大气重污染日的地面形势场进行了分型,并重点分析了污染程度极为严重的2013年1月的气象条件,得到以下结论:1)近3年常州市共计出现大气重污染日54天,冬季为重污染日数最多的季节,首要污染物主要是PM2.5。2)可将重污染日的地面形势场归纳为均压场型、高压底部型、高压后部型、变性高压型和低压型5种类型:均压场型扩散条件差,为大气重污染最常见的地面形势;高压底部型一般伴随有冷空气扩散,往往导致上游污染物的输送;高压后部型、变性高压型分别意味着冷高压移出和变性减弱致使污染物累积导致大气重污染发生;低压型一般易出现降水,若前期污染程度较重或降水较弱,往往导致污染维持。3)2013年1月大气污染极其严重,单月共计出现重污染日14天,降水量异常偏少是本月重污染频发的主要原因之一,高温高湿小风环境则有利于大气重污染的形成。4)秋冬季节多冷空气活动,本地往往经历均压场—高压底部—冷空气—冷高压—均压场的循环过程,冷空气'间歇期'为大气重污染高发时段,故地面形势场对大气重污染的预报预警有着较好的指示作用。 | 陈渤黎 雷正翠 董芹 蒋骏 霍焱 | 2017 | 气象与环境科学2017，40，1： | 32 |
| 2 | CLM3.5模式对青藏高原玛曲站陆面过程的数值模拟研究显示文摘利用通用陆面过程模式(CLM3.5)和青藏高原玛曲站2010年6月-2011年2月的观测资料进行了9个月的单点数值模拟试验。通过比较辐射通量、能量通量、土壤温度及土壤含水量的模拟值和观测值,结果表明,CLM3.5模式能较成功地模拟玛曲地区的陆面能量与水分特征。该模式对夏季向上短波辐射的模拟较好,冬季整体偏小。向上长波辐射的模拟整体较好,但模拟值稍偏大。净辐射的模拟整体较好,模拟值与观测值的相关系数为0.99,偏差为-1.28 W.m-2。感热通量的模拟较差,整体显著偏高。潜热通量的模拟较好,随季节变化特征明显。土壤热通量的模拟夏季较好,冬季土壤冻结及消融期的偏差较大,主要原因与冬季模拟的积雪偏少有关。土壤温度的模拟夏季较好、冬季较差,6层土壤温度模拟值与观测值的相关系数均在0.98以上,平均偏差为-1.80℃。模式较好地模拟出了冬季土壤冻结后存留的未冻水,冻结后土壤含水量的模拟较该模式以前的版本有了很大的改善,6层土壤含水量模拟值与观测值的平均相关系数为0.94,平均偏差为-0.015m3.m-3。 | 陈渤黎 吕世华 罗斯琼 | 2012 | 高原气象2012，31，6： | 27 |
| 3 | 2012—2014年常州市空气质量与气象要素关系分析显示文摘利用常州市空气质量资料、常规气象观测资料,分析了2012—2014年常州市空气质量与气象要素之间的关系。结果表明:1)近3 a常州市总体空气质量特征以良为主,污染率接近40%,夏季空气质量最好,秋季次之,冬季为空气质量最差的季节。2)风向对污染物的输送有重要影响,常州市常年以偏东南风向为主导风向,风带来的海上清洁空气对污染物的稀释有一定作用,当空气达重污染时,西北风分量显著增大,说明上游地区污染物的输送对常州市空气质量有较大影响;风速对污染物的扩散作用明显,风速越大,空气污染率越低。3)降水对空气污染具有显著的净化作用,降水量级增大时,空气质量的优良率增大。4)气温与空气质量直接关系较小,气温低时,大气层结稳定,加之人类供暖致使能耗增大,导致空气污染概率较大,气温高时,大气对流活动较多,易产生降水,空气质量优良率较高;湿度与空气质量关系则较为复杂,当未形成降水时,相对较高的湿度有利于空气重污染的产生。 | 陈渤黎 吴建秋 吴晶璐 陈宏波 张琳湘 | 2015 | 气象与减灾研究2015，38，3： | 28 |
| 4 | 基于注意循环神经网络模型的雷达高分辨率距离像目标识别显示文摘针对雷达高分辨率距离像(HRRP)数据的识别问题,该文利用HRRP生成的时序特性,提出一种基于循环神经网络的注意模型。该模型利用具有记忆功能的循环神经网络对时域数据进行编码,并根据HRRP中不同距离单元所映射的隐层对目标识别的重要性,自适应地赋予隐层不同的权值系数,并根据隐层特征编码特征进行HRRP目标识别。该模型利用了隐藏在HRRP数据内部的目标结构信息,提高了特征的区分度。实测数据的实验结果表明,该方法可以有效地进行识别,在样本存在一定余度数据和样本偏移的情况下,都能准确地找出目标支撑区域。 | 徐彬 陈渤 刘宏伟 金林 | 2016 | 电子与信息学报2016，38，12： | 25 |
| 5 | 采用双向LSTM模型的雷达HRRP目标识别显示文摘针对传统雷达高分辨距离像目标识别方法只考虑高分辨距离像样本的包络信息而没有考虑其时序相关特性问题,提出了一种采用双向长短时记忆网络模型的识别算法。该算法首先选取出高分辨距离像样本的目标区域,并根据目标区域提取对于平移敏感性稳健的输入特征;然后采用双向长短时记忆模型对输入特征提取双向时序信息;最后通过投票策略融合双向信息,输出样本类别。采用实测数据的实验结果表明,该算法不仅可以有效地识别雷达目标,而且对于平移敏感性非常稳健。 | 徐彬 陈渤 刘家麒 王鹏辉 刘宏伟 | 2019 | 西安电子科技大学学报2019，46，2： | 19 |
| 6 | Feder—Ram模型及对中国国防支出与经济增长相关性的实证分析和应用显示文摘国防支出与经济增长的关系历来是经济理论研究的重要内容,由于模型变量、数据样本的不同,研究结论也不尽相同。Feder-Ram模型是国防支出与经济增长关系研究中使用最多的模型,本文对其进行了详细介绍,并应用该模型对中国20年来国防支出与经济增长的相关性进行了实证分析,得出了适度增加国防支出对于现阶段的经济增长具有一定促进作用的结论。这对目前总需求不足状况下的国防支出增长政策提供了实证支持。 | 李双杰 陈渤 | 2002 | 数量经济技术经济研究2002，19，8： | 18 |
| 7 | 利用稳健字典学习的雷达高分辨距离像目标识别算法显示文摘基于字典学习算法的信号稀疏表示被广泛应用于信号处理领域。由于字典原子间存在冗余性,求解信号的稀疏表示会受到观测信号中扰动分量的影响,从而带来表示的不确定性,不利于雷达高分辨距离像(HRRP)目标识别任务。针对这一问题,该文提出一种稳健字典学习(SDL)算法,通过边缘化信号丢失,构建稳健损失函数用于学习自适应字典。该算法利用距离像在散射点不发生越距离单元走动的方位帧内具有结构相似性,约束临近训练样本间稀疏表示的非零元素位置相同,并通过结构化稀疏约束选择最优子字典用于测试样本的分类。基于实测HRRP数据的实验结果验证了所提算法的有效性。 | 冯博 陈渤 王鹏辉 刘宏伟 严俊坤 | 2015 | 电子与信息学报2015，37，6： | 18 |
| 8 | 陆面模式CLM对若尔盖站冻融期模拟性能的检验与对比显示文摘陆面模式CLM(Community Land Model)是目前国际上发展较为完善并被广泛应用的陆面过程模式。本文使用中国科学院寒区旱区环境与工程研究所位于青藏高原东部的若尔盖高原湿地生态系统研究站的观测资料,对CLM3.0版本及CLM4.0版本在上述地区的模拟性能进行了检验与对比。通过比较观测值与模拟值,验证了模式在高原季节性冻土地区的适用性,发现CLM4.0较CLM3.0在模拟结果上有了一定提高。CLM4.0加入了未冻水参数化方案,使模式可以模拟到冬季土壤冻结后存留的未冻水,显著增加了冻融期间土壤含水量的模拟,同时减小了土壤含冰量的模拟值。并因此增大了模拟的冻土热容量,减小了热导率,使冻融期间土壤温度的模拟也有了一定改善。但是模拟中也发现对于较深层土壤,温度模拟值在冻融期间较观测显著偏低。另外,在消融(冻结)过程阶段CLM4.0模拟的土壤含水量骤增(骤降)的时间均较观测提前。消融过程、冻结过程阶段模拟时间偏短,而完全冻结、完全消融阶段模拟时间偏长。因此CLM对于高原冻土地区的模拟仍是其需要重点改进的地方之一。 | 陈渤黎 罗斯琼 吕世华 张宇 | 2014 | 气候与环境研究2014，19，5： | 16 |
| 9 | 黄河源区若尔盖站冻融期土壤温、湿度的模拟与改进显示文摘利用陆面过程模式CLM3.5对黄河源区若尔盖站进行了一年的数值模拟试验,通过比较土壤温度、土壤含水量的观测值与模拟值,检验了该模式在黄河源季节性冻土地区的模拟能力。结果表明,模式对土壤温度的模拟,非冻结期较好,深层土壤温度稍偏高;冻结期模拟值偏低,冻结深度偏大。对土壤含水量的模拟,在冻融期出现了较大偏差,含水量骤降(冻结)、骤增(消融)的时间均较观测提前。模式土壤热传导参数化方案中的土壤基质热导率计算偏大是造成土壤温、湿度偏差的主要原因。将Johansen土壤基质热导率方案替换了原模式参数化方案后,模拟结果有一定的改进,土壤温度暖舌、冷舌的模拟深度显著减小,冻结期土壤温度模拟偏低的现象也得到了改进,土壤含水量骤降、骤增的时间与观测更为接近。 | 陈渤黎 罗斯琼 吕世华 张宇 | 2014 | 高原气象2014，33，2： | 15 |
| 10 | 基于CLM模式的青藏高原土壤冻融过程陆面特征研究显示文摘使用位于青藏高原东部若尔盖站的观测数据驱动CLM3.5模式,设计一组去除模式中冻融过程的'退化试验',进行为期一年的模拟研究。通过对比原试验与敏感性试验模拟结果,初步分析冻融过程在土壤温度变化、各能量通量分配中的作用,得到以下结论:(1)冻融过程是土壤温度变化的'缓冲器',冻结过程向周围环境释放能量减缓了土壤降温的速率,使土壤温度不至降得太低,而消融过程从周围环境吸收能量减缓了土壤升温的速率,使土壤温度不至升高太多;(2)冻融过程改变了地表辐射通量,土壤冻结改变了地表反照率,改变了向上短波辐射,且由于冻结过程减缓了地表温度的下降,改变了地表向上长波辐射,进而改变了净辐射通量;(3)冻融过程显著地改变了陆面能量的分配,通过相变能量的释放和吸收增大了地气间能量的传输,显著地增大了地表土壤热通量,且通过改变地表温度和地表蒸发,改变了感热及潜热通量。在冻结过程及完全冻结阶段,感热及潜热通量均增大,但在消融过程阶段,感热及潜热通量均减小。冻融过程对土壤热通量及感热通量的影响在冻结过程及完全冻结阶段更为显著,而对潜热的影响则是在消融过程阶段更为显著。 | 陈渤黎 罗斯琼 吕世华 方雪薇 常燕 | 2017 | 冰川冻土2017，39，4： | 15 |
| 11 | 高地应力层状软岩隧道非对称挤压大变形分级修正方法研究显示文摘为探明高地应力层状软岩隧道非对称大变形特征,收集200个高地应力层状软岩隧道大变形案例数据,统计分析非对称大变形的影响因素,采用关联规则方法分析隧道相对变形量、非对称变形部位,研究非对称大变形分级修正方法。结果表明:高地应力层状软岩隧道大变形分级非对称主要因素为岩层倾角α、岩层走向与隧道轴线夹角β、原岩应力场最大主应力与岩层面夹角γ。得到大变形分级基本因素(围岩抗压强度、最大主应力值)与相对变形量、大变形分级非对称主要因素(α,β,γ)与非对称变形部位之间的20条强关联规则,揭示了α,β,γ与非对称变形的规律:随α增大,非对称变形部位从边墙和隧底转移到边墙和拱顶;随β增大,非对称变形部位从拱顶和边墙转移到隧底和边墙;随γ增大,非对称变形部位从隧底转移到边墙再到拱顶,非对称变形部位由α,β,γ共同决定。以强度应力比和相对变形量判定大变形基本等级,以大变形分级非对称主要因素α,β,γ判识大变形部位,建立非对称挤压大变形分级修正方法,取得了良好的应用效果。研究成果为层状软岩隧道非对称大变形分级判识提供了一种重要方法。 | 孟陆波 黄意霖 李天斌 陈渤 张文居 陈海清 李昊禹 | 2022 | 岩石力学与工程学报2022，41，1： | 14 |
| 12 | 面向移动终端的三角网格逆细分压缩算法显示文摘针对移动用户的实时显示需求,提出一种基于逆细分的三角网格压缩算法.通过改进逆Butterfly简化算法,采用逆改版Loop模式,将细密的三角网格简化生成由稀疏的基网格和一系列偏移量组成的渐进网格;然后,通过设计偏移量小波树,将渐进网格进行嵌入式零树编码压缩.实验结果表明:该算法与以往方法相比,在获得较高压缩比的同时,运行速度较快.适用于几何模型的网络渐进传输和在移动终端上的3D图形实时渲染. | 马建平 罗笑南 陈渤 李峥 | 2009 | 软件学报2009，20，9： | 13 |
| 13 | 2012年-2014年常州市大气污染特征分析研究显示文摘利用2012年-2014年常州市大气污染数据、气象观测数据,通过分析污染物浓度的月变化、季节变化,污染物浓度与能见度及各气象要素间的关系,得到以下结论:风对大气污染物具有较好的扩散、稀释作用,风力越大,污染物浓度越低;降水对大气污染物具有较好的冲刷、沉降作用,降水量越大,持续时间越长,污染物浓度越低;气温与污染物浓度直接关系较小,但由于夏季污染物浓度较低,表现为气温越高污染物浓度越低;冬季反之,故从整体上看气温与污染物浓度呈反相关关系;相对湿度对各污染物浓度有一定影响,在适宜的湿度条件下,水汽对污染物有较好的吸附作用,有利于颗粒物等的生成和增长。 | 陈渤黎 吴晶璐 刘银峰 姚丽娜 匡汉祎 | 2017 | 环境科学与管理2017，42，1： | 11 |
| 14 | 信息不对称与建设项目管理——从2001年诺贝尔经济学奖谈起显示文摘2001年度诺贝尔经济学奖授予了30多年前提出信息不对称理论的3位美国经济学家,他们分别是哥伦比亚大学教授约瑟夫·斯蒂格利茨、加利福尼亚大学伯克利分校教授乔治·阿克尔洛夫和退休教授迈克尔·史宾斯。 | 陈渤 | 2001 | 中国投资(中英文)2001，，12： | 10 |
| 15 | 一种针对雷达高分辨距离像识别的融合核优化算法显示文摘本文提出一种针对雷达一维高分辨距离像(HRRP)的核函数优化算法.该算法基于对模-1距离高斯核和模-2距离高斯核的融合,结合两种核函数的不同特性,不仅优化了核函数,同时抑制了HRRP的闪烁效应.文中,基于雷达实测数据,我们将所提算法应用于核主分量分析(KPCA)的核函数优化中,然后采用支持矢量机(SVM)对提取的特征进行了分类.通过对实验结果比较与分析,我们证明该方法是有效的. | 陈渤 刘宏伟 保铮 曹雪菲 | 2006 | 电子学报2006，34，6： | 10 |
| 16 | 基于稳健深层网络的雷达高分辨距离像目标特征提取算法显示文摘特征提取是雷达高分辨距离像(HRRP)目标识别的核心技术。传统的特征提取算法多采用浅层的模型结构,容易忽视样本的内在结构,不利于学习有效的分类特征。针对这一问题,该文利用多层非线性网络实现特征学习,构建了基于深层网络的雷达HRRP目标识别框架。利用平均像在散射点不发生越距离单元走动的方位帧内具有稳健物理特性的性质,提出了堆栈联合稳健自编码器。该网络由一系列联合稳健自编码器堆栈化实现,在匹配原始HRRP样本的同时,约束同帧样本趋近于平均像,并将网络的最终输出作为分类器的特征输入。基于实测HRRP数据的实验结果验证了所提算法的有效性。 | 冯博 陈渤 王鹏辉 刘宏伟 | 2014 | 电子与信息学报2014，36，12： | 9 |
| 17 | 基于稳健变分自编码模型的雷达高分辨距离像目标识别算法显示文摘对于雷达高分辨距离像的识别问题,传统深层网络通常忽略了HRRP自身的目标特性,不利于学习有效的分类特征,导致其识别性能受到限制.针对这一问题,本文提出了一种基于稳健变分自编码模型的目标识别算法.该算法结合HRRP数据特性,利用平均像在散射点不发生越距离单元走动的方位帧内具有稳健物理特性的性质,基于变分自编码器构建了稳健变分自编码模型.该模型不仅能够获取稳健有效的识别特征,而且在一定程度上保存了数据的帧内结构信息,较大地提高了目标的平均识别率.基于实测HRRP数据验证了所提算法的有效性. | 翟颖 陈渤 | 2020 | 电子学报2020，48，6： | 8 |
| 18 | 一种基于多极化散射机理的极化SAR图像舰船目标检测方法显示文摘针对基于单一极化特性增强的极化SAR图像目标检测方法的缺陷,该文将DP(Dirichlet Process)混合隐变量SVM模型(DPLVSVM)应用于极化SAR图像舰船目标检测,提出一种基于多极化散射机理的检测方法。该方法通过联合Dirichlet过程混合与Bayes SVM模型,将信号空间划分成若干局部区域,然后在每一局部区域学习一个独立的极化检测器,并将各局部检测器进行组合实现全局多极化散射机理的目标检测。模型采用非参数化Bayes方法自动确定局部区域数量,在完全Bayes框架下,将局部区域划分及检测器学习进行联合优化,保证了各局部区域样本的可分性。另外,为了降低极化特征冗余,该文进一步提出带特征选择功能的稀疏提升DP混合隐变量SVM模型(SPDPLVSVM),提高模型的推广能力。该模型由于采用共轭先验分布,因而可以利用Gibbs采样方法进行高效求解。在RADARSAT-2数据上进行的实验验证了所提方法的有效性。 | 文伟 曹雪菲 张学峰 陈渤 王英华 刘宏伟 | 2017 | 电子与信息学报2017，39，1： | 8 |
| 19 | 基于注意力机制和双向GRU模型的雷达HRRP目标识别显示文摘针对雷达高分辨距离像(HRRP)目标识别问题,传统方法只考虑样本的包络信息而忽略了距离单元间的时序相关性,该文提出了一种基于注意力机制的双向自循环神经网络模型。该模型将时域的HRRP数据通过滑窗分为正反两个序列,并将其分别通过两个相互独立的GRU网络进行特征提取,然后将同时刻提取到的特征进行拼接,从而利用了距离像双向的时序信息。考虑到不同时刻的序列对目标分类的重要性不同,通过注意力机制自适应地对各时刻隐层特征赋予不同的权值,最后根据加权求和后的隐层特征进行目标的识别与分类。实测数据实验结果表明,该文所提方法可以有效完成高分辨距离像的目标识别问题,并且在数据发生一定的时序偏移情况下,仍然可以准确找到目标区域。 | 刘家麒 陈渤 介茜 | 2019 | 雷达学报(中英文)2019，8，5： | 7 |
| 20 | 一种面向移动3D图形的几何简化方法显示文摘移动3D图形计算是无线网络和图形学高速发展产生的新研究领域.由于无线网络带宽和移动终端设备显示分辨率的限制,需要将3D图形进行分解压缩,依据不同的分辨率进行内容转码.提出了一种基于改进Loop细分的几何模型简化算法.一个稠密的几何网格通过反复操作3个步骤:顶点分裂、奇点预测和重新三角化,生成由稀疏的基网格和一系列偏移量组成的渐进网格.在奇点预测过程中,将改进Loop细分模板作为预测器.由于Loop细分相关联的顶点数目少,提高了几何模型简化和重建的速度.渐进网格易于在无线网络上渐进传输,并可在移动终端上无损重建3D图形.实验表明,算法简单、效率高,适用于移动环境下3D图形的应用. | 马建平 罗笑南 陈渤 陈华鸿 | 2008 | 计算机研究与发展2008，45，8： | 7 |
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