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| 1 | 复杂网络局部结构的涌现:共同邻居驱动网络演化显示文摘在对真实网络的小世界和无标度特性进行了大量深入考量之后,最近的研究热点开始转移到更加细致的局部结构.实证数据显示,大量真实网络具有幂律的低阶集团度分布.这一普适的规律,无法由富者愈富以及熟人推荐的网络生长机理再现.本文提出一种由共同邻居驱动的网络演化模型,该模型能够重现实证研究所观察到的幂律集团度分布,暗示共同邻居驱动是复杂网络局部结构涌现形成的内在机理. | 崔爱香 傅彦 尚明生 陈端兵 周涛 | 2011 | 物理学报2011，60，3： | 23 |
| 2 | 网络科学中相对重要节点挖掘方法综述显示文摘网络科学中相对重要节点的挖掘具有重要的实际应用价值。设计衡量节点相对重要程度的指标和方法,是准确有效地识别复杂网络中相对重要节点的关键。本文对近二十多年来网络科学领域中提出的相对重要节点衡量指标和方法进行了系统性地综述,利用数值模拟方法对这些衡量指标和方法的准确度进行了分析和比较,并讨论了相对重要节点挖掘的一些开放问题和发展趋势。 | 朱军芳 陈端兵 周涛 张千明 罗咏劼 | 2019 | 电子科技大学学报2019，48，4： | 19 |
| 3 | 复杂网络模型及其在疫情传播和控制中的应用研究显示文摘复杂网络已成为一个热点研究问题,它在工程技术、社会、政治、医药、经济、管理等领域都有着广泛的应用。越来越多的科学家开始关注基于复杂网络拓扑结构的动力学研究。其中,关于疾病传播的研究是一个重要方面。分析和研究了小世界网络模型和BA无标度网络模型两种经典的复杂网络模型,并模拟了传染病按照SIR传播模型在两种网络中的传播情况,讨论了其上的传播阈值以及随机免疫和目标免疫策略对传播阈值的影响。最后对H1N1病毒的传播情况进行了仿真模拟,包括H1N1病毒在自由传播和采取随机及目标免疫两种免疫策略时的传播情况。仿真结果表明,目标免疫策略可以有效抑制疾病的传播。 | 陈端兵 黄晟 尚明生 | 2011 | 计算机科学2011，38，6： | 16 |
| 4 | 求解矩形packing问题的贪心算法显示文摘在货物装载、木材下料、超大规模集成电路设计等工作中提出了矩形packing问题。对这一问题,国内外学者提出了诸如模拟退火算法、遗传算法及其它一些启发式算法等求解算法。该文利用人类的智慧及历史上形成的经验,提出了一种求解矩形packing问题的贪心算法。并对21个公开测试实例进行了实算测试,所得结果的平均面积未利用率为0.28%,平均计算时间为17.86s,并且还得到了其中8个实例的最优解。测试结果表明,该算法对求解矩形packing问题相当有效。 | 陈端兵 黄文奇 | 2007 | 计算机工程2007，33，4： | 15 |
| 5 | Detecting Overlapping Communities Based on Community Cores in Complex Networks显示文摘社区的鉴定为网络结构和函数的理解是重要的。因为一些节点自然地属于几个社区,重叠社区结构的学习最近吸引了增加的注意,并且许多算法被设计了检测重叠社区。我们建议一个新算法。主要想法是第一由检测最大的派系然后合并一些紧密的社区核心形成社区发现一个社区的核心。二个真实网络上的试验性的结果证明现在的算法是为检测重叠社区结构精确的更多,与一些著名结果和方法相比。[从作者抽象] | 尚明生 陈端兵 周涛 | 2010 | Chinese Physics Letters2010，27，5： | 13 |
| 6 | 新型冠状病毒肺炎防控效果的定量评估显示文摘在传染病早期的传播过程中,制定有效的防控措施对遏制其传播具有重要意义,而有效再生数是对防控措施效果评价的关键参数之一。由于没有全部患者的症状出现时间,难以直接使用已有方法对有效再生数进行估计。该文基于蒙特卡洛方法提出了一种依据少量患者的症状出现时间对有效再生数进行估计的模型,并根据模型计算得到的有效再生数对中国内地及海外国家的防控效果进行了评价。分析结果表明,中国在2020年1月20日出台按甲级传染病进行防控措施的两周内,新型冠状病毒的传播得到了有效遏制。原来疫情发展迅猛的韩国对新型冠状病毒的遏制也取得了成效。 | 陈端兵 白薇 王岩 王敏 俞伍平 周涛 | 2020 | 电子科技大学学报2020，49，3： | 13 |
| 7 | 一种求解集合覆盖问题的启发式算法显示文摘集合覆盖问题是运筹学研究中的一个基本的组合优化问题,它通常描述成如下的一个覆盖问题:从一个m行、n列的0-1矩阵(aij)m×n中选出若干列盖住所有的行,使得付出的代价最小。集合覆盖问题被广泛应用到航空人员行程安排、电路设计、运输的车辆路线安排等领域。对这一问题,国内外学者提出了诸如遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、人工神经网络算法等求解算法。本文以贪心算法为基础,利用人类的智慧和经验,提出了一种求解集合覆盖问题的启发式算法。算法的主要思想为:从某个解出发,随机移除一定比例的列,再用贪心策略加入若干列。用本文提出的算法,对Beasley提出的45个测试实例进行了实算测试,所得结果和最优解的平均相对差值为0.44%,并且得到了其中33个实例的最优解,实算结果表明,本文提出的算法对求解集合覆盖问题是行之有效的。 | 陈端兵 黄文奇 | 2007 | 计算机科学2007，34，4： | 12 |
| 8 | 一种结合共同邻居和用户评分信息的相似度算法显示文摘随着互联网的发展,推荐系统逐步得到广泛应用,协同过滤(CF)是其中运用得最早、最成功的技术之一。CF首先根据用户间的相似度,找出每个用户的近邻;然后根据目标用户近邻的评分预测目标用户的评分;最后把预测评分较高的项目推荐给目标用户。因此相似度计算方法直接关系到预测结果的准确性,对推荐起着至关重要的作用。目前,学者们已从不同的角度提出了各种各样的相似度计算方法,其中共同邻居算法(common-neighbors)是一种简单有效的方法。但此法仅考虑了两用户间的共同邻居数,忽略了用户的具体评分信息。针对这个问题对共同邻居算法进行了改进,同时考虑了共同邻居数和用户的评分信息。实验结果表明,改进的共同邻居算法在一定程度上可提高评分预测的准确性。 | 贺银慧 陈端兵 陈勇 傅彦 | 2010 | 计算机科学2010，37，9： | 12 |
| 9 | 基于小样本学习的SAR图像识别显示文摘深度学习已成为图像识别领域的一个研究热点。与传统图像识别方法不同,深度学习从大量数据中自动学习特征,并且具有强大的自学习能力和高效的特征表达能力。但在小样本条件下,传统的深度学习方法如卷积神经网络难以学习到有效的特征,造成图像识别的准确率较低。因此,提出一种新的小样本条件下的图像识别算法用于解决SAR图像的分类识别。该算法以卷积神经网络为基础,结合自编码器,形成深度卷积自编码网络结构。首先对图像进行预处理,使用2D Gabor滤波增强图像,在此基础上对模型进行训练,最后构建图像分类模型。该算法设计的网络结构能自动学习并提取小样本图像中的有效特征,进而提高识别准确率。在MSTAR数据集的10类目标分类中,选择训练集数据中10%的样本作为新的训练数据,其余数据为验证数据,并且,测试数据在卷积神经网络中的识别准确率为76.38%,而在提出的卷积自编码结构中的识别准确率达到了88.09%。实验结果表明,提出的算法在小样本图像识别中比卷积神经网络模型更加有效。 | 汪航 陈晓 田晟兆 陈端兵 | 2020 | 计算机科学2020，47，5： | 12 |
| 10 | 装备-标准知识图谱的过程建模研究显示文摘为了清晰地描述装备、标准以及标准化要素之间的复杂联系,构建装备-标准知识图谱是一种重要的分析手段。利用装备-标准知识图谱,可实现标准化研究从型号跟随到体系引领、从定性分析到定量分析、从单项评审到系统验证的转变,而过程建模是构建装备-标准知识图谱的核心环节之一。文中采用IDEF3建模方法,对装备-标准知识图谱的整体架构以及图谱中涉及到的各个子过程进行了建模分析。通过过程建模,得到了装备-标准知识图谱的异质网络模型。 | 尹亮 何明利 谢文波 陈端兵 | 2018 | 计算机科学2018，45，B06： | 9 |
| 11 | 一种重叠社区发现的启发式算法显示文摘提出了一种重叠社区发现的启发式算法。该算法基于局部贡献度的思想,以度最大的节点作为初始社区,逐步把对社区贡献最大的邻节点加入社区;同时考虑了社区的重叠性,若存在对多个社区贡献都很大的边界节点,则把边界节点同时加入到这些社区中。最后利用重叠系数对所划分的社区进行调整,使社区结构更加合理。对两个经典的社会网络Zachary和American College Football进行了实验测试,实验结果表明:该算法能快速准确地划分出社区,并能挖掘出社区间的边界节点。 | 万雪飞 陈端兵 傅彦 | 2010 | 计算机工程与应用2010，46，3： | 9 |
| 12 | 一种基于社会网络分析的P2P僵尸网络反制策略显示文摘设计并实现了一种基于社会网络分析的P2P僵尸网络反制策略。该策略包括两个方面:第一,挖掘网络中的关键节点和桥梁节点,重点防护这两类节点;第二,挖掘网络中的社区结构,重点监控社区间的关键通讯。模拟实验表明,该策略能准确挖掘网络中的关键节点、桥梁节点和关键通讯边,挖掘桥梁节点和关键边的准确率分别达到了95%和93%。使用提出的策略可有效控制僵尸网络病毒和黑客攻击指令的传播,从而达到反制P2P僵尸网络的目的。 | 陈端兵 万英 田军伟 傅彦 | 2009 | 计算机科学2009，36，6： | 8 |
| 13 | 一种求解矩形块布局问题的拟物拟人算法显示文摘在VLSI工作中提出了矩形块布局问题,对这一问题,国内外学者提出了诸如模拟退火算法,遗传算法等求解算法。本文以人类上万年以来形成的经验为基础,利用“占角”和“聚类”两个拟物拟人的思想策略,提出了基于最大穴度优先的拟物拟人布局算法。用本文提出的算法,对MCNC、GSRC两个典型测试算例的所有实例进行了实算测试,测试结果表明:计算所得布局结果的优度高,计算时间短。对MCNC和GSRC测试算例,除apte实例外,其它所有实例均得到了最优解,而计算时间都在10秒以内。与CBL算法、遗传算法和号称当今最好的CompaSS算法相比,本文算法所得结果的优度更高,计算时间更短。进一步的测试表明,本文提出的拟物拟人布局算法为当今的一种高效算法。 | 黄文奇 陈端兵 | 2005 | 计算机科学2005，32，11： | 7 |
| 14 | 基于特征工程的重要节点挖掘方法显示文摘复杂网络中重要节点的挖掘对分析和治理现实复杂系统有着重要的指导意义。设计能反映节点重要性的有效计算方法,是高效准确挖掘重要节点的关键。该文基于节点的邻居信息,采用特征工程中的特征提取、特征重构等方法提取能有效反映节点局部结构的特征向量。利用局部特征向量,通过回归模型建立节点局部结构和重要性的关系模型。在13个真实网络上的实验结果表明,相比于已有的重要节点挖掘基准方法,该方法具有更优的性能。 | 潘侃 尹春林 王磊 陈端兵 | 2021 | 电子科技大学学报2021，50，6： | 7 |
| 15 | 重叠社区发现的两段策略显示文摘复杂网络中的社区特别是重叠社区在信息传播与推荐、舆情控制、商业营销等领域中具有重要作用。在实际的网络中,由于有些节点天然地属于多个功能团体,重叠社区的挖掘越来越受到重视。提出了一种重叠社区挖掘的两段策略算法:初始社区抽取与社区合并。在社区抽取阶段,选择网络中最大度节点及其紧密的邻居节点作为初始社区,将与此初始社区联系紧密的节点也一并加入;在社区合并阶段,如果两个社区合并之后使得模块度增加,则合并这两个社区。用包括大规模网络在内的3个实际网络对所提算法进行了测试,结果表明,该算法可有效挖掘网络中的重叠社区。 | 陈端兵 尚明生 李霞 | 2013 | 计算机科学2013，40，1： | 6 |
| 16 | 新闻推荐的多维兴趣模型与传播分析显示文摘如何将合适的信息推荐给合适的用户以满足用户的个性化需求,是推荐系统的基本问题。新兴的社会化推荐系统(social recommender system)通过兴趣相似的用户之间分享信息而达到个性化推荐的目的。使用多维兴趣向量刻画用户的兴趣,采用多智能体模型(multi-agent model)模拟,并引入用户和新闻的质量,分析了用户网络的结构特征以及质量因素对新闻推荐和传播的影响。实验结果表明:不同社区的主题不同,社区的中心用户兴趣专一,与社区的主题一致。此外,推荐中引入质量因素可以加快系统在高推荐成功率上的收敛速度,更能区分不同质量用户的粉丝数和不同质量新闻的传播深度与广度,增强了高质量用户和新闻的影响力,提高了系统中新闻推荐的专业水平。 | 王冠楠 陈端兵 傅彦 | 2013 | 计算机科学2013，40，11： | 5 |
| 17 | 一种求解集装箱装载问题的启发式算法显示文摘所谓集装箱装载问题,就是将若干大小不同的长方体盒子装进一个大小已知的长方体容器,其目标是最大化容器的积载率。对这一问题,国内外学者利用不同的哲学思想,提出了诸如遗传算法、模拟退火算法等求解算法。本文提出一种求解此问题的基于最大穴度优先原则的启发式算法。算法中使用了两个重要的策略:最大穴度原则和最小边度原则。用一些公开的算例对算法性能进行了实算测试,测试结果表明:算法所得结果的容器积载率高,是求解集装箱装载问题的有效算法。 | 陈端兵 黄文奇 尚明生 傅彦 | 2008 | 计算机科学2008，35，8： | 5 |
| 18 | 复杂网络中初始节点对传染病传播的影响分析显示文摘长期以来,传染病对人类造成持续不断的威胁。研究工作者在传染病传播上投入了大量的精力进行研究,比如:传播模型、传播阈值以及影响传播的因素等方面。主要研究复杂网络中初始染病节点如何影响传染病的传播,对5种初始染病节点选择方法进行了深入分析并在两个大规模无向网络上进行了仿真实验。结果表明,传播速度以及传染病影响规模不仅与初始染病节点的选择有关,而且与网络结构有关。本研究成果对传染病控制可提供有价值的借鉴与参考作用。 | 苏长明 陈端兵 傅彦 | 2011 | 计算机科学2011，38，11： | 4 |
| 19 | 企业数据资产价值评估研究显示文摘随着大数据技术的发展,数据资产逐渐成为企业的核心资产,数据资产的价值也在多个方面得到体现。准确评估数据资产价值不仅能够促进企业降本增效,还能推动数据交易市场的构建规范。本文从影响企业数据资产的因素出发,分析并构建了数据资产价值评估指标体系。结合层次分析法、成本法、市场法、收益法和综合法等多种方法建立了数据资产价值评估模型,为企业评估数据资产价值提供了借鉴和依据。 | 石磊 何天翔 陈端兵 | 2023 | 中国资产评估2023，，4： | 3 |
| 20 | 时序阵发性对信息传播的影响显示文摘近年来,传播动力学是网络研究的一个热门话题,传统的信息传播都是在静态网络上进行研究的,但现实生活中许多网络是有时序的。到目前为止,已有很多学者针对时序阵发性对信息传播影响做了研究,结果表明对不同的数据集、不同的节点感染方式,阵发性对信息传播呈现的作用是不同的。针对此现象,通过构建DCW空模型消除原数据的阵发性特征,分析信息在原数据和空模型数据上的传播情况,以找到阵发性对传播呈现不同影响的原因。 | 邓冬梅 朱建 陈端兵 高辉 | 2013 | 计算机科学2013，40，11A： | 3 |
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