|
|
|
题名
|
作者
|
年代
|
出处
|
被引量
|
| 1 | 单窗算法的大气参数估计方法显示文摘根据地表热辐射传导方程,提出了一个简单可行且精度较高的专门用于从TM6数据中演算地表温度的方法———单窗算法。这一算法把大气和地表状态对地表热传导的影响直接包括在演算公式中。该方法需要两个大气参数进行地表温度的演算,即大气平均作用温度和大气透射率。本文论述这两个大气参数的估计方法:根据大气水分含量或地表附近空气湿度来估计大气透射率;通过分析标准大气剖面资料,尤其是大气水分和气温随高程的变化规律,根据地表温度推算大气平均作用温度。 | 覃志豪 LI Wenjuan ZHANG Minghua Arnon Karnieli Pedro Berliner | 2003 | 国土资源遥感2003,15,2: | 352 |
| 2 | 用陆地卫星TM6数据演算地表温度的单窗算法显示文摘陆地卫星 TM数据 (TM6)热波段表示地表热辐射和地表温度变化。长期以来 ,从 TM6数据中演算地表温度通常是通过所谓大气校正法。这一方法需要估计大气热辐射和大气对地表热辐射传导的影响 ,计算过程很复杂 ,误差也较大 ,在实际中应用不多。根据地表热辐射传导方程 ,推导出一个简单易行并且精度较高的演算方法 ,把大气和地表的影响直接包括在演算公式中。该算法需要用地表辐射率、大气透射率和大气平均温度 3个参数进行地表温度的演算。验证表明 ,该方法的地表温度演算较高。当参数估计没有误差时 ,该方法的地表温度演算精度达到 <0 .4℃ ,在参数估计有适度误差时 ,演算精度仍达 <1 .1℃。因该方法适用于仅有一个热波段的遥感数据 ,故称为单窗算法。 | 覃志豪 Zhang Minghua Arnon Karnieli Pedro Berliner | 2001 | 地理学报2001,56,4: | 816 |
| 3 | 用NOAA-AVHRR热通道数据演算地表温度的劈窗算法显示文摘气象卫星NOAA -AVHRR有两个热通道用来监测地球表面温度。劈窗算法是用这两个热通道数据演算地表温度的最常用方法。近 10a来 ,国际遥感界已经提出了 10多种劈窗算法。本文主要介绍这些劈窗算法 ,并比较它们的演算精度 ,重点放在这些算法的具体计算方面 。 | 覃志豪 ZHANG Ming-hua Arnon Karnieli | 2001 | 国土资源遥感2001,13,2: | 122 |
| 4 | 基于灰度关联-岭回归的荒漠土壤有机质含量高光谱估算显示文摘为改善高光谱技术对荒漠土壤有机质的估测效果,该文采集了以色列Seder Boker地区的荒漠土壤,经预处理、理化分析后将土样分为砂质土和黏壤土2类,再通过光谱采集、处理得到6种光谱指标:反射率(reflectivity,REF)、倒数之对数变换(inverse-log reflectance,LR)、去包络线处理(continuum removal,CR)、标准正态变量变换(standard normal variable reflectance,SNV)、一阶微分变换(first order differential reflectance,FDR)和二阶微分变换(second order differential reflectance,SDR)。通过灰度关联(gray correlation,GC)法确定SNV、FDR、SDR为敏感光谱指标,采用偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)法和岭回归(ridge regression,RR)法,构建基于敏感光谱指标的土壤有机质高光谱反演模型,并对模型精度进行比较。结果表明:砂质土有机质含量的反演效果要优于黏壤土;基于SNV指标建立的模型决定系数R^2和相对分析误差RPD均为最高、均方根误差RMSE最低,所以SNV是土壤有机质的最佳光谱反演指标;对SNV-PLSR模型和SNV-RR模型综合比较得出,SNV-RR模型仅用全谱4%左右的波段建模,实现了更为理想的反演效果:其中,对砂质土有机质的预测能力极强(R_p^2为0.866,RMSE为0.610 g/kg、RPD为2.72),对黏壤土有机质的预测能力很好(Rp2为0.863,RMSE为0.898 g/kg、RPD为2.37)。荒漠土壤有机质GC-SNV-RR反演模型的建立为高光谱模型的优化、土壤有机质的快速测定提供了一种新的途径。 | 王海峰 张智韬 Arnon Karnieli 陈俊英 韩文霆 | 2018 | 农业工程学报2018,34,14: | 37 |
| 5 | 基于岭回归的土壤含水率高光谱反演研究显示文摘以以色列南部Seder Boker地区采集的粘壤土样品为研究对象。在室内利用ASD Field Spec 3型高光谱仪获取土壤的原始光谱,在进行数据预处理和不同数学变换后,共获取了4种光谱指标:光谱反射率(REF)、倒数之对数(LR)、一阶微分(FDR)和去包络线(CR)。采用偏最小二乘回归法(PLSR)、逐步回归法(SR)和岭回归法(RR)构建了基于不同指标的土壤含水率高光谱反演模型,并对反演结果进行精度验证与比较。结果表明:REF-PLSR模型在所有回归模型中的反演与预测效果均为最优(R2c=0.990,R2p=0.987),在逐步回归模型和岭回归模型中,LR-SR(R2c=0.981,R2p=0.971)、LR-RR(R2c=0.975,R2p=0.979)均为最佳模型。对于其他3种指标,虽然逐步回归法和岭回归法的建模效果较偏最小二乘回归法略有下降,但R2c均大于0.9,R2p均大于0.8,RPD均大于2.5,RMSE均小于0.03,模型仍具有较好的反演效果;逐步回归法和岭回归法均实现了模型的简化,但岭回归法采用有偏估计从而提高了模型的稳健性,且实现了波段的优选(用于建模的波段数仅为全光谱的0.3%)。粘壤土土壤含水率LR-RR高光谱反演模型的建立为高光谱模型的优化、土壤含水率的快速测定提供了途径。 | 张智韬 王海峰 KARNIELI Arnon 陈俊英 韩文霆 | 2018 | 农业机械学报2018,49,5: | 29 |
| 6 | 基于FOD和SVMDA-RF的土壤有机质含量高光谱预测显示文摘为探讨分数阶微分(FOD)联合支持向量机分类-随机森林模型改善高光谱监测荒漠土壤有机质含量(SOM)的效果,对以色列Sde Boker荒漠地区采集的砂质土(SS)和黏壤土(CLS)样品进行理化分析和室内光谱测定,依据光谱的平均反射率建立支持向量机分类模型(SVMAD),并对不同土质高光谱原始反射率分别经0^2阶(间隔0.2)的分数阶微分处理,构建归一化光谱指数(NDI),分析NDI和SOM之间的二维相关性,并筛选敏感的NDI指数,以此建立不同FOD的随机森林(RF)模型,并以不同土质中的最佳模型进行组合,构建新的SVMDA-RF模型。结果表明:基于光谱平均反射率的SVMDA对土壤质地的分类正确率可达100%;分数阶微分耦合光谱指数具有放大波长间与SOM有关隐含信息的能力,经FOD提升敏感指数的数量在0.6阶时达到峰值,但黏壤土的敏感指数数量远大于沙质土;由不同FOD敏感指数建立的RF模型中,砂质土在1.2阶的模型最佳(RC^2=0.962,RP^2=0.920,RMSEP为0.435 g/kg,RPD为3.658),黏壤土在0.6阶的模型最佳(RC^2=0.942,RP^2=0.944,RMSEP为0.554 g/kg,RPD为4.316);经最佳模型组合后的SVMDA-RF模型,砂质土和黏壤土的模型精度都有所提高,其中RC^2=0.980,RP^2=0.979,RMSEP为0.481 g/kg,RPD为7.004。研究成果可为快速评估荒漠土壤有机质含量提供依据。 | 张智韬 劳聪聪 王海峰 ARNON Karnieli 陈俊英 李宇 | 2020 | 农业机械学报2020,51,1: | 20 |
| 7 | 基于PLS-BPNN算法的土壤速效磷高光谱回归预测方法显示文摘土壤速效磷是影响作物生长发育的重要养分指标。光谱分析技术对速效磷的定量预测具有较好的应用前景,高光谱带宽窄、分辨率高,但存在数据冗余和共线性等问题。本文针对皖北砂姜黑土145个样本开展研究,提出了利用偏最小二乘回归算法(PLS-R)对土壤可见近红外高光谱数据(400~1 000 nm)进行数据降维和特征提取,根据交叉验证和变量投影重要性分别得到潜在变量和特征波长;再分别输入BP神经网络(BPNN)进行训练,得到回归分析模型对速效磷进行定量预测。结果表明:与利用全部波长数据建模的预测结果(校正集和验证集的相对分析误差M_(RPD)分别为10.27和2.09)相比,利用9个特征波长建立的回归模型校正集M_(RPD)为2.66,预测精度明显降低,而验证集M_(RPD)为2.05,近似达到利用全部波长数据建模的预测效果;利用5个潜在变量建立回归模型,校正集和验证集的M_(RPD)分别为3.10和2.29,其中验证集相对于全部波长建模的预测精度提高了9.6%。因此,基于PLS-BPNN算法进行回归建模可以有效降低高光谱数据冗余和共线性的影响,提高模型的泛化能力,且利用潜在变量进行回归建模能提高模型预测精度。 | 齐海军 李绍稳 KARNIELI Arnon 金秀 王文才 | 2018 | 农业机械学报2018,49,2: | 13 |
| 8 | Y-梯度广义最小二乘加权校正的土壤速效氮野外原位光谱预测显示文摘土壤速效氮是影响作物生长发育的重要养分指标。野外原位可见近红外光谱(VIS-NIR)分析技术具有快速无损等特点,对速效氮的定量预测具有较好的应用前景。野外条件下进行原位光谱采集更节省人力物力,且为土壤养分实时传感器的开发提供了数据基础。但由于野外原位光谱中通常存在大量的无关环境因子干扰信息,易导致回归模型预测精度降低,达不到实用要求。针对位于以色列中部和北部的两个试验点共76个样本开展研究,提出利用Y-梯度广义最小二乘加权算法(Y-GLSW)对样本的野外原位VIS-NIR反射率光谱(350~2 500nm)进行滤波校正,以提高回归模型的预测能力。首先使用SG平滑、一阶导数变换、标准正态变换等常规方法对原始光谱进行预处理和变换;在此基础上再使用Y-GLSW构建滤波模型对变换后的光谱进行滤波校正;最后使用偏最小二乘回归算法(PLS-R)分别结合原始光谱RW、预处理变换后的光谱PPT和滤波校正后的光谱Y-GLSW建立回归分析模型对速效氮进行定量预测。结果表明:利用RW光谱建立的回归预测模型是不可靠的;利用PPT光谱建立的回归模型在测试集的相对分析误差(RPD)为1.41,解释总方差占实际总方差之比(SSR/SST)为0.57,模型具有一定的可靠性;Y-GLSW光谱建立的回归模型在测试集的RPD和SSR/SST分别为2.07和0.69,相对于PPT模型分别提高了46.81%和21.05%。因此,利用Y-GLSW对野外原位VIS-NIR光谱进行滤波校正,能够有效去除光谱中的无关信息数据,提高模型的预测精度和解释能力。 | 齐海军 Karnieli Arnon 李绍稳 | 2018 | 光谱学与光谱分析2018,38,1: | 7 |
| 9 | A mono-window algorithm for retrieving land surface temperature from Landsat TM data and its application to the Israel-Egypt border region显示文摘 | Z. Qin A. Karnieli P. Berliner | 2001 | International Journal of Remote Sensing2001,,18: | 6 |
| 10 | 糖蜜在储存期变质的原因及对策(译)显示文摘糖蜜的锤度在85以上,糖分约占50%,在储存期间应不会发生变质。但仍然发现储存期间糖蜜中糖分减少的不正常情况。无论温度是否升高,这种变质状况都会加速并产生泡沫,从而改变糖蛮的色泽和气味,使得糖分快速减少和酸度升高。显微镜观察发现,糖蜜中微生物数量很多,进一步微生物研究确定糖蜜中存在两种细菌,它们协同生长,就像一种细菌。在厌氧环境中,细菌生长要求的最低蔗糖的浓度是30%。而好氧环境会打破细菌间的协同,并且单体细菌不能忍受5%以上的蔗糖浓度。采用Polmax ESR方法控制微生物的生长和糖蜜的变质,Polmax ESR法(一种特殊杀菌剂结合糖蜜连续循环冷却的方法)。论文阐述了糖厂中微生物感染的原因与变质防控技术。 | V.M.Kul Karni 杭方学 梁欣泉 | 2009 | 广西蔗糖2009,,3: | 3 |
| 11 | A mono-window algorithm for retrieving land surface temperature from Landsat TM data and its application to the Israel-Egypt border region显示文摘 | Z. Qin A. Karnieli P. Berliner | | International Journal of Remote Sensing0,,: | 3 |
| 12 | The geometric phase in nonlinear frequency conversion显示文摘The geometric phase of light has been demonstrated in various platforms of the linear optical regime, raising interest both for fundamental science as well as applications, such as flat optical elements. Recently, the concept of geometric phases has been extended to nonlinear optics, following advances in engineering both bulk nonlinear photonic crystals and nonlinear metasurfaces. These new technologies offer a great promise of applications for nonlinear manipulation of light. In this review, we cover the recent theoretical and experimental advances in the field of geometric phases accompanying nonlinear frequency conversion. We first consider the case of bulk nonlinear photonic crystals, in which the interaction between propagating waves is quasi-phase-matched, with an engineerable geometric phase accumulated by the light. Nonlinear photonic crystals can offer efficient and robust frequency conversion in both the linearized and fully-nonlinear regimes of interaction, and allow for several applications including adiabatic mode conversion, electromagnetic nonreciprocity and novel topological effects for light. We then cover the rapidly-growing field of nonlinear Pancharatnam-Berry metasurfaces, which allow the simultaneous nonlinear generation and shaping of light by using ultrathin optical elements with subwavelength phase and amplitude resolution. We discuss the macroscopic selection rules that depend on the rotational symmetry of the constituent meta-atoms, the order of the harmonic generations, and the change in circular polarization. Continuous geometric phase gradients allow the steering of light beams and shaping of their spatial modes. More complex designs perform nonlinear imaging and multiplex nonlinear holograms, where the functionality is varied according to the generated harmonic order and polarization. Recent advancements in the fabrication of three dimensional nonlinear photonic crystals, as well as the pursuit of quantum light sources based on nonlinear metasurfaces, offer exciting new possibilities for novel nonlinear optical applications based on geometric phases. | Aviv Karnieli Yongyao Li Ady Arie | 2022 | Frontiers of physics2022,17,1: | 2 |
| 13 | The gene encoding the splicing factor SF2/ASF is a proto-oncogene 显示文摘 | Karni R Stanchina E Lowe W | 2007 | Nat Struct Mol Bioi2007,14,3: | 1 |
| 14 | Monitoring phenological cycles of desert ecosystems using NDVI and LST data derived from NO- AA-AVHRR imager显示文摘 | Dall-Olmo G Karnieli A | 2002 | International Journal of Remote Sens- ing2002,23,19: | 1 |
| 15 | Mono-window algorithm for retrieving land surface temperature from Landsat TM data and its application to the Israel- Egype border region 显示文摘 | Qin Z Karnieli A | 2001 | International Journal of Remote Sensing2001,22,: | 1 |
| 16 | Dependence on REM sleep of overnight improvement of a perceptual skill 显示文摘 | Karni A | 1994 | Science1994,,265: | 1 |
| 17 | Use of NDVI and land surface temperature for drought assessment: merits and limitations显示文摘 | Karnieli A Agam N Pinker R T | 2010 | Journal of Climate2010,23,3: | 1 |
| 18 | Computations of compressible multifluids显示文摘 | Abgrall R Karni S | 2001 | J Comput Phys2001,169,: | 1 |
| 19 | Effect of whey composition on ultrafihration performance显示文摘 | MUSAL E D A KUL KARNI S S | 1998 | J Agic Food Chem1998,46,: | 1 |
| 20 | A Solar-Driven Combined Cycle Power Plant显示文摘 | Kribus A Zaibel R Carey D Segal A Karni J | 1998 | Solar energy1998,62,: | 1 |