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1藏语拉萨话大词表连续语音识别声学模型研究显示文摘根据藏语的特点,提出藏语拉萨话大词表连续语音识别声学模型,利用高层次的藏语语言知识减少模式匹配的模糊性。以音素和声韵母为声学建模单元,在HTK平台上建立上下文相关的连续隐马尔可夫声学模型,以实现藏语拉萨话特定人大词表连续语音识别。实验结果表明,在最优情况下,该模型词错误率只有7.8%。李冠宇 孟猛 2012计算机工程2012,38,5:16
2基于深度学习的自然场景藏文识别研究显示文摘自然场景文字识别已成为计算机视觉领域中的重要研究领域,但是当前大多数技术方法都集中在中文和英文的识别上,对于自然场景中的藏文识别研究少之又少。文章针对自然场景中的复杂图像质量、文字粘连的识别问题,提出了一种符合藏文的卷积循环神经网络CRNN(Convolutional Recurrent Neural Network)与连接时域分类CTC(Connectionist Temporal Classification)相结合的自然场景藏文识别模型,采用基于滑动窗的行识别技术,解决行文字较长的粘连文字识别问题;采用二维串识别技术,即横向以字符为单位的串识别核心与纵向以字母为单位的串识别核心,分别用来识别以现代藏文字符为主的高频字符和以梵文藏文转写字为主的低频字符。这些技术方法对自然场景藏文识别效果有显著提升,通过对600个样本进行测试得出平均准确率为93.24%。仁青东主 尼玛扎西 2019高原科学研究2019,3,4:9
3统计与规则相结合的藏文句子自动断句方法显示文摘藏文句子断句是藏文信息处理领域的难点之一,也是藏汉机器翻译、藏文文本分类等工作的一项重要基础性研究.提出了一种统计与规则相结合的藏文句子自动断句方法以解决藏文标点符号功能的歧义问题,实验结果表明该方法具有比较好的效果,F1值达到98%以上.在规则中首先使用经验的方法,识别出不确定的藏文句子作为候选句子,然后采用基于关联词的复句分析方法进行分句合并形成二次候选句子;最后使用最大熵的方法对二次候选句子进行断句.经验方法和复句分析有效解决了最大熵算法无法触及的语料稀疏和分句问题.徐涛 加羊吉 于洪志 2012云南大学学报(自然科学版)2012,34,6:7
4乙种本《西番译语》藏汉对译音义关系辨析显示文摘《华夷译语》系明清两代四夷(译)馆出于译员教习或翻译的需要,由官方编纂的多种番汉对译辞书之总称,《西番译语》即为其中一种。此书是清初的一部藏汉翻译词典,保留了大量清初的藏语词汇,对于研究清初藏语及中国翻译学史,都是非常珍贵的研究资料。明代《西番译语》乙种本中的藏文在汉义和对音汉字之间的表义表音链接方面很多词项存在偏差甚至错误,对其进行专门研究和探析,有助于藏学研究者更好地把握藏汉翻译的历史和发展。朗杰扎西 2016西藏研究2016,,2:4
5藏文古籍文字识别训练数据的合成方法研究显示文摘文章针对藏文古籍文字识别训练数据稀缺问题,在藏文古籍木刻本文字识别任务中使用训练数据合成方法,将合成的训练数据融入到实际标注样本中进行训练。实验发现,识别准确率达到了94.96%,相比于实际标注样本训练结果提升了13.96%,一定程度上解决了低资源语言训练语料规模小的问题。仁青东主 头旦才让 尼玛扎西 2021高原科学研究2021,5,3:3
6基于HTK的藏语拉萨话大词表连续语音识别的研究与实现显示文摘在分析藏语拉萨话特点的基础上,确定拉萨话音素集并制定了面向语音识别的拉丁转写方案.根据藏语字音转换规则,建立以单音节为单位的拉萨话发音字典,以音素为建模单元,训练得到三音子连续隐马尔可夫(HiddenMarkov Model,HMM)模型,探索藏语拉萨话语音识别的方法和总体框架,实现了基于HTK的藏语拉萨话特定人大词表连续语音识别.李冠宇 2011西北民族大学学报(自然科学版)2011,32,3:3
7藏文字符的分类与功能描述显示文摘藏文字符除了字母类符号,尚有大量其他文本符号,这些符号的名称、性质与功能历来未作勘定,积疑甚多。藏文文本符号总体上可以分为三大类:藏文(本体)字符、梵源藏文字符、其他文本图形符号。藏文字符专指藏文创制时期以及藏文历史应用中依据语言变化所创制的符号,通常所说的30个辅音字母和4个元音符号以及相应变体都在此列。除此外,藏文数字符和标点符号也可归入此类。梵源藏文字符是通过新创藏文字形表示藏语中没有的梵文读音形式和文字形式的字符,形成了所谓的藏(文)化梵文字符。其他文本图形符号包括藏族自身创造的图形以及来源于梵文文本的图形,其基本特点是不表达语言声音,仅表示某种文本形式意义,或者以图形方式指示事物的意义。这类符号有吟诵示意符、吟诵会意符、占星符、装饰符,等等。以上藏文字符大多已收入ISO/IEC国际标准藏文字符基本集,对字符的分类有助于进一步展开藏文计算机处理研究。江荻 燕海雄 2010西藏研究2010,,5:2
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