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| 1 | 中国沿海城市海洋生态文明建设评价体系与水平测度显示文摘从海洋资源禀赋、海洋生态环境、海洋经济发展、海洋文化建设和海洋制度管理五个层面选取29项具体指标,建立沿海城市海洋生态文明评价指标体系,通过构建BP神经网络模型,对2016年中国沿海53个地级市海洋生态文明建设水平进行测度,依据评价值大小分为高水平、较高水平、中等水平、较低水平、低水平5个等级,并对其空间分异进行分析。结果表明:(1)中国沿海城市海洋生态文明建设总体呈中等水平,但各地级市之间差异明显,青岛市海洋生态文明建设水平最高,唐山市海洋生态文明建设水平最低。(2)按省域分布来看,上海市、海南省建设水平最高,天津市、山东省为较高水平,广东省和福建省等五省为中等水平,河北省、江苏省建设水平最低。(3)分布于黄海海域的城市海洋生态文明建设水平明显高于其他海域。(4)海洋资源禀赋与海洋生态环境质量是影响海洋生态文明建设的基础因素,海洋经济发展是影响海洋生态文明建设的关键因素,海洋文化与海洋制度是影响海洋生态文明建设水平的提升因素。 | 孙剑锋 秦伟山 孙海燕 李世泰 杜岩 | 2018 | 经济地理2018，38，8： | 36 |
| 2 | 优化的BP神经网络在预测电动汽车SOC上的应用显示文摘为了提高BP神经网络预测模型对电动汽车电池SOC值预测的准确性,采用遗传算法GA和粒子群算法PSO两种优化算法分别对BP神经网络进行优化,即优化BP神经网络的权值和阈值,然后训练BP神经网络预测模型以求得最优解。将该方法应用到预测电动汽车电池的SOC值中并与实际测量的SOC值进行验证比较。仿真实验表明,经过粒子群算法优化后的BP神经网络预测电动汽车SOC值的误差在1.0%~4.4%之间,明显优于采用遗传算法优化的误差范围1.6%~10%和传统的BP神经网络误差范围2.0%~72%。 | 周美兰 王吉昌 李艳萍 | 2015 | 黑龙江大学自然科学学报2015，32，1： | 21 |
| 3 | 基于遗传算法优化神经网络的房地产评估模型及实证研究显示文摘针对房地产价格和影响因素之间存在复杂且非线性的关系,用传统评估方法预测房地产价格精度不高的缺陷,提出一种基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和BP神经网络(BP Neural Network,BPNN)的房地产评估预测模型。该模型利用BPNN确定房地产价格影响因子与评估价格之间的函数映射关系,并采用GA优化BPNN的权值和阈值来提高BPNN的收敛速度,解决了算法陷入局部极值点的问题。最后,通过对100组实际交易样本数据的计算机仿真实验,证明了该方法对房地产估价的有效性和准确性。 | 吕霁 | 2014 | 计算机科学2014，41，B11： | 9 |
| 4 | 石化港区油品管道安全风险评估技术研究显示文摘为了合理、精确地评估石化港区油品管道安全风险,结合港区油品管道的现实情况,提出了管道风险评估指标体系,并分别构建了港区油品管道安全风险BP神经网络评估模型和支持向量机评估模型。通过选取两类模型不同关键要素分别试算,达到了优化风险评估模型关键要素、提高评估精度的目的。在案例研究中,通过模型计算,找到了预测误差最小的模型,其累积相对误差仅为0. 76%,可以用来预测港区油品管道安全风险。 | 侯志强 赵鹏 曾春雷 | 2019 | 安全与环境学报2019，19，2： | 8 |
| 5 | 基于模糊神经网络的废旧手机价值评估方法显示文摘针对废旧手机回收过程中难以精准定价的问题,提出了一种基于模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)的价值评估方法.首先,设计了一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的特征提取方法,获得了影响废旧手机回收价值的关键特征变量.其次,建立了基于FNN的价值评估模型,实现了回收价值与关键特征变量之间的非线性关系描述.最后,提出了一种自适应二阶参数学习算法(adaptive second-order parameter learning algorithm,ASOPLA),实现了价值评估模型自适应调整.将提出的价值评估方法应用于实际交易过程,结果表明,基于FNN的价值评估方法能够实现对废旧手机的准确定价. | 韩红桂 郐晓丹 张璐 乔俊飞 | 2019 | 北京工业大学学报2019，45，11： | 6 |
| 6 | 低压继电器寿命的智能预测分析显示文摘继电器寿命是评估继电器性能的一个重要指标。以吸合时间作为主要特征参数,设计了一种测试低压继电器寿命的方法。选择BP神经网络算法和灰色理论算法对低压继电器的寿命进行预测分析,通过预测结果评估两种智能算法的预测性能。仿真和试验结果表明,继电器寿命测试系统能够实现对低压继电器寿命的测试。BP神经网络算法波动适应性更好,精度和相关性更高;灰色理论算法预测趋势更加直接明显。 | 苗建伟 王文军 李斌 | 2018 | 电器与能效管理技术2018，，4： | 4 |
| 7 | BP神经网络在医药企业绩效评价中的应用——以我国中成药上市企业为例显示文摘随着经济全球化和医药产业的高速发展,医药企业间的市场竞争日趋激烈,企业为了维护生存空间不断增强竞争力,企业绩效评价的重要性日益凸显。作为一种尝试,本文在研究企业绩效评价相关理论的基础上,从医药企业经济效益的角度出发,选取医药企业绩效评价中的关键指标,以我国中成药上市企业为例,对所选取的医药企业样本数据建立基于BP神经网络的企业绩效评价模型,并加以验证,证明BP神经网络在医药企业绩效评价上的可行性与准确性,以期为医药企业的绩效评价带来新的思路与应用价值。 | 褚淑贞 杨家欣 | 2015 | 中国新药杂志2015，24，17： | 4 |
| 8 | 终端区扇区管制员工作负荷预测研究显示文摘为有效、准确、快速预测出管制员的工作负荷,提出一种基于扇区复杂性指标评估的方法.提炼出9个动态与7个静态复杂性指标,随后通过管制模拟实验采集武汉进近扇与南京进近扇各160组数据,其中武汉扇区正常管制情况下120组采用BP神经网络算法进行建模,非正常管制情况下40组数据用于验证.最后使用南京进近扇区数据验证模型的准确性与通用性.验证结果表明,模型具有较好的准确性与通用性. | 孔航 胡明华 | 2018 | 哈尔滨商业大学学报(自然科学版)2018，34，4： | 3 |
| 9 | 基于数字图像处理的提升机钢丝绳无损检测显示文摘以数字图像处理技术为基础,设计一种对提升机钢丝绳进行表面无损检测的方法。首先利用Retinex理论的图像增强算法消除光照影响,突出物体表面特征。然后采用Roberts边缘检测算子检测目标钢丝绳边缘,用列统计滤波技术将钢丝绳本体与背景分离,再基于灰度变换和坎尼边缘检测器提取绳股纹理。接着使用一种改进型积分投影方法反映绳股内纹理完整性信息,最后通过BP神经网络模型作出最终结果的预测。从实验结果来看,本文的检测方法能够取代人工目视检测,方便清晰,科学有效。 | 肖义 鲁五一 吴志虎 | 2015 | 微型机与应用2015，34，9： | 2 |
| 10 | 基于不同神经网络模型的水环境承载力评价显示文摘以保定市为例,选择了BP、RBF和Elman神经网络3种具有代表性的神经网络来分别构建保定市水环境承载力评价模型,并进行对比分析,最后应用评价模型进行评价。结果表明,BP和Elman神经网络的网络性能相近,且均明显优于RBF神经网络,更适合作为水环境承载力评价模型;2001~2016年保定市水环境承载力呈现提高趋势,但仍处于较弱承载水平。 | 张彦 | 2019 | 水科学与工程技术2019，0，3： | 1 |
| 11 | 基于神经网络的聚碳酸酯表面形貌参数与光泽度关系研究显示文摘研究了聚碳酸酯复杂表面形貌参数与表面光泽度的关系.使用不同目数的砂纸作为刮头,施加不同大小的恒定法向力对聚碳酸酯高光表面进行刮擦,得到具有不同光泽度的损伤表面.使用原子力显微镜和光泽度仪分别测得材料表面的三维形貌参数和光泽度数据,发现高光聚碳酸酯表面在砂纸的作用下损伤越严重,光泽度值越低.采用皮尔逊相关系数分析单个形貌参数与表面光泽度间的相关性,发现在所研究的16个形貌参数中,只有8个形貌参数与光泽度有较强的相关性.选用BP和RBF神经网络,对具有较强相关性的形貌参数与表面光泽度的复杂关系进行学习和预测,结果显示2种神经网络模型都能够预测表面损伤后光泽度的改变,基于对2种模型的分析,RBF神经网络比BP神经网络更适合于建立形貌参数与光泽度的非线性联系. | 李健 程前 蒋晗 | 2020 | 成都大学学报(自然科学版)2020，39，1： | 0 |
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