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| 1 | 基于TEI@I方法论的房价预测方法显示文摘以汪寿阳等(2005)提出的TEI@I方法论为指导,提出房价预测的研究框架.根据研究框架中对小样本数据的处理方法,首先基于粗糙集理论对114个影响房价的指标进行筛选,采用时差相关分析得到先行指标,分别建立回归模型和灰色模型预测季度房价,最后用小波神经网络进行误差校正,得到2006年4季度和2007年1季度全国商品房销售价格将分别同比增长6.88%和6.64%.由于房地产投资是预测房价的重要指标,文中以'国八条'为例用标准事件分析法分析政策对房地产投资的影响,得到'国八条'对房地产投资和房价上涨均有显著的抑制作用. | 闫妍 许伟 部慧 宋洋 张文 袁宏 汪寿阳 | 2007 | 系统工程理论与实践2007，27，7： | 48 |
| 2 | 数据智能:趋势与挑战显示文摘随着大数据和人工智能的兴起,数据智能(data intelligence)逐渐成为学术界和产业界共同关注的焦点.数据智能具有显著的大数据驱动和应用场景牵引两大特征.其融合场景内外的多源异质大数据,利用大规模数据挖掘、机器学习和深度学习等预测性分析方法和技术,提取数据中蕴含的有价值的模式,并用于提升复杂实践活动中的管理与决策水平.本文指出了推动数据智能实现迭代发展的三维要素:数据、算法和场景,然后围绕这三大要素介绍了数据智能的前沿热点、发展趋势和存在挑战,特别对数据智能与管理学交叉的研究与应用问题进行了较为深入的探索.论文还尝试给出一些具有前瞻性的观点或评论,一来希望为有兴趣进入数据智能领域的读者提供指引,二来希望能够在管理同行中起到抛砖引玉之效. | 吴俊杰 刘冠男 王静远 左源 部慧 林浩 | 2020 | 系统工程理论与实践2020，40，8： | 43 |
| 3 | 重大突发事件对原油价格的影响显示文摘基于结构性断点检验和常收益事件分析模型,分析了伊朗革命、海湾战争和伊拉克战争三次重大突发事件对原油价格的影响.结果表明:三次事件均对原油价格走势产生了显著影响,其中伊朗革命和伊拉克战争导致了油价结构性断点的产生.三次战争对油价的影响模式均满足危机模型. | 张珣 余乐安 黎建强 汪寿阳 | 2009 | 系统工程理论与实践2009，29，3： | 37 |
| 4 | 我国猪肉消费需求量集成预测--基于ARIMA、VAR和VEC模型的实证显示文摘猪肉消费需求量预测对稳定猪肉消费市场具有重要意义.通过建立ARIMA、VAR和VEC模型,利用Granger因果检验筛选出显著影响因素,分别预测我国猪肉消费量.最后,基于动态集成预测方法对三种模型的预测结果进行综合集成.通过对2009-2011年我国猪肉消费需求量预测,实证结果表明样本外集成预测精度更高,更稳定. | 郑莉 段冬梅 陆凤彬 许伟 杨翠红 汪寿阳 | 2013 | 系统工程理论与实践2013，33，4： | 37 |
| 5 | TEI@I方法论及其在外汇汇率预测中的应用显示文摘基于TE I@I方法论的理论框架,构建了一个基于TE I@I方法论的外汇汇率预测模型。在此模型中,传统的经济计量模型用于处理外汇汇率的主要趋势,人工神经网络技术用于分析外汇汇率的非线性,而文本挖掘和专家系统用于处理外汇市场中的突现性和不稳定性。最后,基于集成的思想,利用支持向量回归技术对上述3个部分进行非线性集成,从而获得一个更为精确的预测结果。通过实证方法验证了基于TE I@I方法论的外汇汇率预测模型的有效性。 | 汪寿阳 余乐安 黎建强 | 2007 | 管理学报2007，4，1： | 32 |
| 6 | 基于EMD和SVMs的原油价格预测方法显示文摘针对原油价格预测问题,提出一种基于EMD(经验模式分解)和SVMs(支持向量机)的非线性组合预测方法。该方法运用EMD技术将原油价格序列分解成若干个不同频率的分量,根据频率高低将各分量分组叠加得到3个新序列,分别代表市场波动价格、重大事件价格、趋势价格;针对此3个序列,构建不同SVMs模型分别进行预测,得到各序列预测值;用SVMs针对各序列预测值构建组合模型得到最终预测值。采用WTI和Brent原油现货价格数据验证本方法的有效性,结果表明,此方法与单一的SVMs模型和人工神经网络模型相比,具有较高的预测精度。 | 杨云飞 鲍玉昆 胡忠义 张瑞 | 2010 | 管理学报2010，7，12： | 30 |
| 7 | “京十二条”房地产调控政策的影响——基于TEI@I方法论显示文摘北京市政府为落实国务院坚决遏制房价过快上涨的通知,在2010年4月30日发布了十二条具体调控措施,北京房地产交易市场因此受到严重的打击.本文基于TEI@I方法论,使用集成了文本挖掘、经济计量模型和神经网络的分析框架,对本次北京房地产调控政策的影响强度及持续时间进行分析,并将其与国家调控政策对其他一线城市的影响进行对比.结果发现本次'京十二条'调控政策对北京市期房和现房交易额的影响显著,而国家统一的调控政策对上海、深圳的房地产交易市场影响较小. | 郭琨 崔啸 王珏 汪寿阳 成思危 | 2012 | 管理科学学报2012，15，4： | 30 |
| 8 | 基于TEI@I方法论的企业财务风险预警模型研究显示文摘在当前经济面临较大下行压力的背景下,企业频繁出现业绩暴雷,如何“识雷防雷”进而重塑投资者信心、防范金融风险成为迫切需要研究的现实问题。本文基于TEI@I方法论的理论框架,集成文本挖掘和深度学习构建企业财务风险预警模型。基于新的视角,提出了融合卷积神经网络和长短期记忆网络的财务风险预警动态建模方法,并以中国信息服务业上市公司为样本开展实证研究。由于在预测模型中有效地考虑了影响企业财务危机的各项财务因素和非财务因素,因此对企业未来财务困境的预测效果明显优于其他模型。该方法具有较好的应用推广性,对于政府和投资者及时掌握企业经营动态、降低投资风险以及防范金融危机具有积极的辅助决策价值。 | 肖毅 熊凯伦 张希 | 2020 | 管理评论2020，32，7： | 29 |
| 9 | 基于奇异谱分析的我国航空客运量集成预测模型显示文摘针对时间序列包含噪声以及单一模型可能存在预测表现不稳定的问题,本文提出了一个基于奇异谱分析(SSA)的集成预测模型,并将其运用于我国年度航空客运量的预测中.首先,采用SSA方法对原始时间序列进行分解和重构,得到一个剔除噪声的时间序列,然后将其作为单整自回归移动平均模型(ARIMA)、支持向量回归模型(SVR)、Holt-Winters方法(HW)等单一模型的输入并进行预测,接着再采用加权平均集成预测方法(WA)将三种单一模型的预测结果进行综合集成.通过与各单一模型、基于经验模态分解方法(EMD)的模型以及简单平均集成预测方法(SA)的预测结果进行对比发现,本文所建模型具有较高的预测精度和较稳定的预测表现.最后,采用本文的模型对我国2014-2016年年度航空客运量进行了预测. | 梁小珍 乔晗 汪寿阳 张珣 | 2017 | 系统工程理论与实践2017，37，6： | 27 |
| 10 | 国内猪肉市场价格的EMD-SVM集成预测模型显示文摘国内猪肉市场价格具有波动大、非线性、非平稳,且样本量少的特点,很难进行预测。为了提高预测精度,并有效解释价格波动的内在经济含义,基于集成预测思想,提出EMD-SVM集成预测模型。首先用经验模态分解方法(EMD)把猪肉市场月度价格分解成若干个不同尺度的,相对平稳的本征模态分量(IMF),按照频率高低,将各IMF分量集成为高频部分、低频部分和残余项三大模块,解决波动大、非平稳问题。在此基础上运用支持向量机(SVM)对3个集成模块分别进行预测,从而解决非线性问题。为了使预测模型最优,SVM的参数用遗传算法进行寻优。最后对3个集成模块的预测结果再次进行集成,重构出猪肉市场价格预测值。为了验证模型的有效性,将EMD-SVM集成预测模型与SVM、EMD-BP、BP的预测结果进行分类比较,其RMSE、MAPE和方向性都明显提高。 | 蔡超敏 凌立文 牛超 张大斌 | 2016 | 中国管理科学2016，24，S1： | 23 |
| 11 | 基于多尺度组合模型的铜价预测研究显示文摘铜价预测是国际大宗商品市场研究的一个重要领域。本文运用经验模态分解法(EMD)、人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)和时间序列方法,基于分解-重构-集成的思想,构建了一个多尺度组合预测模型。在模型构建过程中,提出了运用游程判定法对分量序列进行重构的新思路。然后,运用此模型对LME铜价波动特点和走势进行分析:将铜价序列分解并重构成高频、低频和趋势三个部分,并从不规则因素、重大事件以及长期趋势三个角度解释了重构项的波动特征;实证分析表明,与灰色模型GM(1,1)、Elman神经网络方法等单模型,以及ARIMA-SVM组合模型相比,多尺度组合模型取得了最好的预测效果。 | 王书平 胡爱梅 吴振信 | 2014 | 中国管理科学2014，22，8： | 21 |
| 12 | 基于奇异谱分析的航空客运需求分析与分解集成预测模型显示文摘考虑到航空旅客运输需求影响因素复杂以及航空客运需求序列非线性非平稳等特征,本文提出了一个基于奇异谱分析(SSA)的航空客运需求分析与分解集成预测模型.需求分析阶段,首先使用SSA对航空客运需求序列进行有效分解,接着借助奇异熵理论,将序列重构为长期趋势项、中期市场波动项和短期噪声项;预测阶段,使用排列熵(PE)判断各重构序列复杂度的高低,并依据序列复杂度分别选择粒子群算法(PSO)和布谷鸟算法(CS)双优化的支持向量回归模型(SVR)或单整自回归移动平均模型(ARIMA)进行预测,结果表明,该分解集成预测模型较ARIMA、SVR等基准模型有着更好的预测性能. | 梁小珍 郭战坤 张倩文 杨明歌 汪寿阳 | 2020 | 系统工程理论与实践2020，40，7： | 21 |
| 13 | 高超声速飞行器分解集成轨迹预测算法显示文摘针对无动力滑翔高超声速飞行器的轨迹预测问题,提出了分解集成轨迹预测模型。依据运动轨迹的周期跳跃特性,运用先集成再分解的轨迹预测思路,首先将运动轨迹序列分解为具有趋势性、周期性和随机性特征的子序列,再针对每项子序列的特征采用相应的子轨迹预测模型,最后将各子轨迹预测模型预测结果的集成作为最终预测值。由于子序列与子轨迹预测模型具有更高的契合度,使得分解集成轨迹预测算法相对于使用单一模型的轨迹预测算法更具优势。仿真实验表明,分解集成轨迹预测算法显著提高了轨迹预测精度。 | 韩春耀 熊家军 张凯 兰旭辉 | 2018 | 系统工程与电子技术2018，40，1： | 20 |
| 14 | 港口物流预测研究:基于TEI@I方法论显示文摘基于TEI@I理论框架,本文提出了适用于港口物流货运复杂系统的TEI@I的综合集成预测模型,并基于青岛港集装箱吞吐量数据,预测和分析了TEI@I的港口物流货运量的集成预测理论框架的各部分.预测结果表明,基于TEI@I集成预测模型的效果远远优于单独模型的预测结果,方向变化统计量(Dstat)的评价结果从66%-77%提高到了100%,对主要决策者方向性的判断更有实际意义.其次,TEI@I方法论中将数据'先分解后集成'的思想,引入了对数据的非线性部分的分析和预测,该方法不仅提供了分析外部冲击对具体数据序列的影响程度,影响周期的分析思路,而且将分析后的序列集成,对不同模型的预测精度有了很大的提高. | 许利枝 汪寿阳 | 2012 | 交通运输系统工程与信息2012，12，1： | 15 |
| 15 | 基于TEI@I方法论的中国季播电视综艺节目收视率预测显示文摘本文以TEI@I方法论为指导,提出了一个季播电视综艺节目收视率预测的研究框架.季播电视综艺节目是中国电视行业近三年发展的新兴趋势,收视率预测研究对于其排编优化和广告资源科学定价具有重要的指导意义.本文在传统数据的基础上,加入了百度指数和新浪微指数,通过建立线性回归模型发现如下规律:首期收视率对后期收视率具有锚定作用;平均收视率呈现逐年下降趋势;每年冬季和每周周五易出现收视高峰;百度指数和新浪微指数与收视率存在显著正相关.除了线性回归模型外,本文还建立了RBF神经网络、支持向量回归模型,并进行了模型集成预测,实证结果表明:加入百度指数和新浪微指数能够提高预测精度,集成模型比单一模型更能有效地预测节目收视率的走势. | 张茜 吴超 乔晗 方祎劢 | 2016 | 系统工程理论与实践2016，36，11： | 15 |
| 16 | 石油价格波动预警分级机制研究显示文摘以1986.1-2009.9WTI原油期货周平均价格,共1239个事件期作为研究对象,采用Hilbert-Huang变换的方法构造石油价格波动预警分量,以此来对历次石油价格波动过程展开预警分级研究.在综合考虑石油价格的波动周期、波动幅度和波动出现概率的基础上,计算预警信号的强度,并将所有预警信号分为三级:轻度预警信号、中度预警信号、高度预警信号.研究结果表明,该预警分级机制给出的预警信号与已经发生的石油价格波动过程吻合,因此借助此预警分级机制,对未来可能出现的石油价格危机给出的预警提示,具有良好的前瞻性. | 周德群 鞠可一 周鹏 吴君民 | 2013 | 系统工程理论与实践2013，33，3： | 13 |
| 17 | 基于TEI@I方法论的通货膨胀问题分析与预测显示文摘基于TEI@I方法论提出了通货膨胀预测的研究框架.首先对通货膨胀的相关影响因素进行了分析,然后建立了因子预测模型、ARIMA模型、向量自回归模型以及马尔可夫状态转移模型,并分别进行了预测.然后采用Boostrap方法进行了集成,得到了每种预测方法的权重,并利用载止2007年12月的数据对2008年的月度通货膨胀率进行了集成预测,实证结果表明新的集成方法使预测结果更为稳定. | 张嘉为 索丽娜 齐晓楠 张恩瑜 汪成豪 张大斌 汪寿阳 陆凤彬 | 2010 | 系统工程理论与实践2010，30，12： | 13 |
| 18 | 基于EEMD-AWNN集成学习的中国经常账户预测研究显示文摘随着我国对外贸易的发展以及经济结构的改革,在宏观调控中需要把握国际收支的格局演变,但是在多变的国际环境和形势下,中国的经常账户面临着不确定性.因此本文基于国际收支平衡表中的经常账户的借贷方数据,采用EEMD-AWNN集成学习方法对经常账户进行预测.传统的计量模型所估计的结果虽然有较好的经济解释,但很难适应国内与国际经济结构的快速变化.单变量机器学习算法虽然能适应国内与国际经济结构的变化,但其对外生的经济变量不够敏感.基于此,本文基于TEI@I方法论的思想,首先使用经验模态分解(EEMD)将需要预测的变量进行分解,再根据经济意义加入需要的外生变量,利用所提出的自适应小波神经网络(AWNN)对其进行单一预测与集成.预测结果显示,EEMD-AWNN算法的预测精度要明显高于计量经济模型.最终预测结果显示未来两年经常账户各主要项目借方贷方将继续增长,但由于货物借方和旅行借方未来的增速高于货物贷方和旅行贷方,货物贸易顺差将收窄,同时旅行贸易逆差加大,两者共同导致经常账户顺差将减小. | 刘洋 谢栌乐 汪寿阳 孙少龙 | 2021 | 系统工程理论与实践2021，41，5： | 12 |
| 19 | 基于广义指数预报因子的石油价格预测模型显示文摘提出了两种基于广义指数预报因子模型的石油价格预测方法.该方法使用拟合期内的样本,在不同准则下选取有限个不同参数的EWMA的线性组合,作为油价的预报因子.实证分析显示,该方法的预报结果比文献中已有的结果要准确. | 秦鹏 缪柏其 | 2010 | 系统工程理论与实践2010，30，8： | 11 |
| 20 | 基于集成预测的均值-方差-熵的模糊投资组合选择显示文摘通过基于集成预测的方法构建模糊投资组合,代表性地选择了遗传神经网络模型、多因素SVM回归模型和ARIMA时间序列模至作为组合预测中的单一模型,并将单一模型预测结果佳为模糊变量进行投资组合优化,实证结果表明基于集成预测的均值-方差-熵的投资组合相比其他组合收益率更高,相对风险更低.该方法可以用于投资基金管理、金融风险管理等实际工作中,以便提高决策的科学性. | 李爱忠 任若恩 董纪昌 | 2013 | 系统工程理论与实践2013，33，5： | 11 |
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