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| 1 | 小波分析在管道泄漏信号识别中的应用显示文摘利用多尺度小波变换 ,把管道泄漏产生的负压波信号作为瞬态信号 ,来识别管道的局部泄漏特征。以光滑函数的一阶导数作为小波母函数 ,研究了管道泄漏特征信号拐点区间的敏感性 ,突出小波变换系数的局部极值性。分析表明 ,检测信号的小波变换系数极值的奇异性准确地反映了管道检测信号的泄漏特征 ,并且从局部描述了管道泄漏信号的瞬态正则性。对各级尺度系数进行了S形曲线拟合 ,此曲线能够完整地描述管道泄漏瞬变特征 ,其拐点区间描述了管道发生泄漏时的瞬变过程。 | 夏海波 张来斌 王朝晖 刘玉辉 | 2003 | 石油大学学报(自然科学版)2003，27，2： | 26 |
| 2 | 基于小波变换说话人识别技术的研究显示文摘提出了基于小波变换理论的说话人识别算法———小波基包法 .利用小波变换多分辨的特性 ,提取出真正地反映基音周期变化的基频包络 ,从声学语音学的角度去认识方言和口音 ,首次提出了汉语口音的参量表征 ,并应用到说话人识别当中 ,以实现从听觉的角度出发 ,进行说话人的先天特性与后天特性相结合的说话人识别 .结果表明 ,从基频包络中可以表现口音的一些表征 ,有助于认识说话人的特性 . | 赵铮 侯伯亨 | 2000 | 西安电子科技大学学报2000，27，4： | 16 |
| 3 | 基于小波变换的重叠语音基频提取及声调识别显示文摘提出一种基于小波变换的重叠语音基频提取及声调识别的方法。利用小波的伸缩和时移特性,通过对重叠语音做多尺度的小波变换,可以有效地提取重叠语音中各自的基音频率,并在此基础上实现声调的识别。实验表明,此方法是有效的,是重叠语音基频提取及声调识别的一种新途径。 | 赵鹤鸣 周旭东 金延庆 翁桂荣 | 1999 | 声学学报1999，24，1： | 15 |
| 4 | 基于小波变换的信号突变检测、滤波和瞬态谱研究显示文摘该文简述了小波理论产生的背景和发展过程,详细介绍了小波变换的概念、基本特性以及基于小波变换的信号突变检测、滤波及基于小波包变换的瞬态谱研究方法和结果。文后对小波变换在地震信号处理中的应用前景进行了讨论。 | 刘希强 周蕙兰 郑治真 杨选辉 | 1998 | 国际地震动态1998，，1： | 12 |
| 5 | 瞬变电磁法数据提取纯异常方法技术显示文摘在瞬变电磁法数据处理中,借鉴小波分析的'自适应性'和'数学显微镜性质'的特点,提出了特殊的TEM数据二维小波变换处理方法和流程,并编制了可视化处理软件,其核心是利用计算出的异常Lipschiz指数α的正负变化区分正常场和异常场,从而有效地从TEM数据中提取纯异常。选取某铜镍矿上实测的TEM资料进行了处理,获得了令人满意的效果。 | 雷达 | 2004 | 物探与化探2004，28，4： | 9 |
| 6 | 基于自相关平方函数与小波变换的基音检测显示文摘在背景噪声干扰条件下,研究语音信号的基音周期,提出了一种基于自相关平方函数与小波变换结合的基音检测算法。该算法先用小波变换对带噪语音去噪,然后再求语音的自相关平方函数以突出真实基音周期的峰值,以获取较精确的基音周期。实验结果表明,与传统的自相关法相比,该算法鲁棒性好,具有更高的准确性,且计算复杂度低,利于语音合成和编码的实时处理。 | 林琴 郭玉堂 刘亚楠 | 2009 | 计算机应用2009，29，5： | 8 |
| 7 | 小波极大值方法及其在电磁异常信号提取中的应用显示文摘小波极大值法作为一种数据挖掘技术已经受到关注,并在地震科学研究领域开始进行应用研究。它能在长时间的观测数据中快速提取出不同时间、不同频率的有关异常信息。文中介绍了如何应用小波极大值法提取电磁场异常信息,即利用连续小波变换计算小波系数,计算各尺度小波系数的极大值,结合表征信号奇异性的Lipschitz指数分析异常的真实性,进而研究极大值在时间分布上的特点或规律,捕捉有关的电磁异常现象。利用该方法对2013年4月20日四川芦山7.0级地震后35d的连续观测的电磁场数据进行了分析,发现存在3次电磁场异常,探讨了这些异常可能与地震活动性之间存在的关系。尽管用这种方法尚不能确定发现的电磁场异常现象与地震有某种特定的关系,但是证明了小波极大值方法在连续观测数据中提取电磁异常现象的有效性。 | 韩冰 汤吉 赵国泽 毕亚新 王立凤 程远志 | 2015 | 地震地质2015，37，3： | 7 |
| 8 | 小波理论及其在交通事件检测中的应用显示文摘简介小波变换的基本原理,给出 Mallat 塔式算法的公式。采用小波变换的方法进行交通事件检测, 并给出了利用小波变换进行交通事件检测方法的程序流程图。利用实际数据进行了分析,分析结果表明小波分析用于交通流数据分析有其优越之处。 | 高昕 贺国光 马寿峰 | 1999 | 公路交通科技1999，16，3： | 6 |
| 9 | 小波分析在图像检测中的应用显示文摘基于包装图像检测的实践 ,尝试了小波分析方法 ,讨论了基于小波变换的图像奇异点的奇异性分析。对f(x)为一方波和f(x)为一实际包装图像的灰度直方图 ,这两类不同性质的图像分别采用Lem1小波和Haar1 (ab1 )小波变换估计Lipschitz指数α和κ参数 ,用α和κ参数表征图像奇异点的奇异性大小 ,提出了奇异点的筛选原则 。 | 毕小红 | 2002 | 计算机应用研究2002，19，4： | 5 |
| 10 | 基于LabVIEW的心电实时监测系统显示文摘一种基于LabVIEW的心电实时监测系统,应用小波变换对原始ECG波形进行处理,提高了R峰检测的精确度;使用简化后的运算方法,保证了系统的实时性;输出面板提供了各种心率变异性(HRV)分析时域指标的数字、图形显示,使数据更为直观、读取更为方便。系统在实验室中运行稳定,取得了良好的结果。 | 王浩宇 胡仲军 张旭 龚宗颖 李文婷 李川勇 | 2006 | 医疗卫生装备2006，27，10： | 5 |
| 11 | 故障诊断的小波分析方法显示文摘本文分析了Fourier变换和窗口Fourier变换的不足,给出了小波变换的时—频特性,阐述了小波变换用于故障诊断的可能性,指出了小波变换用于故障诊断的理论和方法. | 韩兵欣 徐春霞 岑毅南 贺洪江 | 1999 | 河北建筑科技学院学报1999，16，4： | 5 |
| 12 | 改进的基于小波包变换的语音特征提取算法显示文摘针对语音信号的非平稳特性,传统的应用短时分析技术容易丢失信息的现状,提出了一种利用小波包变换的技术对语音信号的共振峰特征(FDWPT)进行提取的方法。对整个语音信号进行多分辨分析的小波包变换,这样可以得到每个频带的小波分解值,结合共振峰的频率特性,选取适当的小波包分解结点,对这些结点建立共振峰参数,使用矢量量化模型进行识别,从而提高了说话人识别的效果。 | 吴亮春 潘世永 何金瑞 张东海 | 2011 | 计算机工程与应用2011，47，5： | 4 |
| 13 | 小波变换用于检测R波显示文摘该文以小波变换的极大值在多尺度间的变化与信号的瞬变有直接关系为基础,由小波变换的奇异点(过零点、极值点等)来观测R波,寻找它的起始点、波峰,并对常见的异常R波的选择给出了新的判别方法.实验表明,本方法对QRS(Q-wave,R-wave,S-wave)信号的提取和分析有很大的帮助. | 顾文军 冉峰 徐美华 庞峰 | 2003 | 上海大学学报(自然科学版)2003，9，4： | 4 |
| 14 | 一种适于计算声场景分析的混叠语音基音检测方法显示文摘本文提出了一种在混叠语音信号中检测各自语音分量基音信息的方法 .该方法采用小波变换作为基音检测模型中的滤波处理 ,并用广义自相关运算突出基音信息 ,用增强自相关累和消除冗余信息 ,并提出了用基音概率函数来预测并跟踪不同基音的变化以提高基音检测的准确性 .本文提出的方法可应用于计算声场景分析中 .实验结果表明 ,该方法对于混叠语音的基音检测是非常有效的 . | 赵鹤鸣 朱美虹 俞一彪 陈雪勤 | 2003 | 电子学报2003，31，1： | 3 |
| 15 | 小波变换在图像边缘检测中的应用研究显示文摘 根据Morlet多尺度边缘检测的思想,对一幅图像f(x,y),对其进行小波变换,然后分别向3个方向上的小波基进行投影.此种方法对于检测具有方向性的图像有比较好的效果.实验表明,该方法得到满意的结果. | 郇正良 朱向彩 杨国青 | 2003 | 泰山学院学报2003，25，6： | 3 |
| 16 | 基于小波变换的语音基频提取新算法显示文摘该文将小波变换应用于具有连续语音特征的三字词语音的基频提取,并针对实验中出现的问题对算法进行了改进,提出了一种新的基于小波变换的语音基频检测算法。该算法主要包括:离散小波变换计算、基于投票策略的基频点选择和基频起点确定、基频检查、异常点修正、头尾漏点处理以及基于投票策略的基频点精确定位。实验表明,该算法较好地克服了基于小波变换传统算法的不足,更适合于连续语音的基频提取,缺陷是需要较多的计算时间,不太适合于实时性要求较高的系统。 | 钟金宏 杨善林 林逸榕 鲁奎 | 2002 | 电子与信息学报2002，24，9： | 2 |
| 17 | 一种基于时频分析的信噪分离方法显示文摘文中从时频分布的物理含义出发,探讨了使用小波变换和小波模极大性重构方法作信噪分离时的特点,并结合相空间与尺度空间的具体含义,提出了用小波变换及其模极大性投影相结合来对信号进行信噪分离的方法。最后给出实例的分析结果。 | 沈沛意 吴成柯 | 1997 | 电子科技1997，10，3： | 2 |
| 18 | 一种基于临界带宽的新小波包变换算法显示文摘针对传统语音短时分析技术容易出现丢失信息的现状,提出了一种基于临界带宽的小波包变换算法,该算法借鉴传统倒谱特征参数(MFCC)提取的过程并在该过程中引入临界带宽(Critical Bandwidth)的概念。在基于高斯混合模型的说话人识别系统中进行实验,结果表明在选取不同小波包函数的情况下,该算法所取得的识别率较MFCC参数均有提高。 | 李杰 刘贺平 | 2012 | 计算机工程与应用2012，48，14： | 2 |
| 19 | 小波变换应用于麻醉监测脑电分析研究显示文摘麻醉临床监测中脑电信号(EEG)包含有重要信息和特征,应用小波理论奇异点检测原理和方法对EEG信号作分析处理,可以获取反映信号特征的有用参数。 | 莫玮 | 1997 | 桂林电子工业学院学报1997，17，4： | 2 |
| 20 | 基于小波的混沌序列噪声消除显示文摘混沌序列以其数量巨大、类随机、易于产生和复制等优异特性受到人们的广泛关注。用于 CD-MA通信系统中时 ,其性能直接影响系统的容量和抗扰性能。混沌序列是宽带和非平稳信号 ,信号具有许多尖峰和突变 ,用传统的方法对这种信号进行消噪显的无能为力。小波理论和方法给我们提供了一个新的强有力的工具 ,应用小波消噪原理和方法可以较好地消除噪声 ,把混沌序列提取出来。通过利用L ogistic映射产生混沌序列 ,对被噪声干扰的混沌序列进行消噪处理 ,结果令人满意。 | 王玫 | 2000 | 桂林电子工业学院学报2000，20，4： | 2 |
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