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1基于两阶段启发式算法的物流配送选址-路径问题研究显示文摘为了解决配送中心选址与带时间窗的多中心车辆路径优化组合决策问题,利用双层规划法建立了配送中心选址与车辆路径安排的多目标整数规划模型,针对该模型的特点,采用两阶段启发式算法进行了求解。首先,通过基于聚集度的启发式算法对客户进行分类,确定了备选配送中心的服务范围;然后,基于双层规划法,以配送中心选址成本最小作为上层规划目标,以车辆配送成本最小作为下层规划目标,建立了多目标整数规划模型;最后,利用改进的蚁群算法进行了求解。通过分析实例数据和Barreto Benchmark算例的实验结果,验证了该模型的有效性和可行性。王道平 徐展 杨岑 2017运筹与管理2017,26,4:36
2基于O2O的大型零售企业城市配送网络优化研究显示文摘本文研究了O2O转型背景下大型零售企业城市配送网络优化面临的中转中心选址及末端需求点分配问题,构建了考虑配送中心到末端需求点近似配送距离的中转中心选址及末端需求点分配联合优化模型,设计了集成遗传算法和禁忌搜索算法的混合算法求解模型,通过混合算法与CPLEX的对比证明了本文算法的有效性。以苏宁重庆主城核心区域的城市配送网络优化为实例进行测算,给出了苏宁重庆主城核心区域中转中心的选址及需求点分配的联合优化方案。联合优化方案表明城市物流'最后一公里'末端配送成本占城市物流总成本的比例超过60%;车型是影响城市物流总成本的关键因素,选择与中转中心容量接近的车型能够显著降低城市物流总成本,减少运输距离;合理的中转中心选择能提高短距离配送比例和减少配送总距离。赵泉午 赵军平 林娅 2017中国管理科学2017,25,9:37
3B2C物流配送网络双目标模糊选址模型与算法显示文摘基于B2C'配送-退换同时'的物流模式及配送业务特点,集成设施选址-分配和路线优化,研究模糊需求下的B2C物流设施选址问题.针对选址-分配的模糊性和静态性、配送的确定性和动态性特征,以物流总费用为主目标函数,以配送中心流通费用、车辆派遣费用、配送费用总和为子目标函数,建立了有配送中心容量静态约束和车辆动态负载量约束的双目标模糊选址模型,设计了嵌入随机算法和禁忌搜索算法的遗传算法求解.选取合适的测试算例验证了算法的有效性,探讨了客户需求模糊区间宽度和商品退换率对物流选址结果和各项费用值的影响.实验结果表明,所设计的算法对解决这类复杂问题合理有效.客户需求模糊区间宽度与车辆利用率和车辆路线总长的波动区间、平均车辆路线总长度、配送费用正相关,且宽度较窄时,选址结果、车辆派遣费用和配送中心流通费用不变,超过一定范围,选址结果、车辆派遣费用和配送中心流通费用改变.商品退换率与流通费用和物流总费用正相关,但不会影响选址结果和其他费用.张晓楠 范厚明 李剑锋 2015系统工程理论与实践2015,35,5:28
4B2C模式下配送中心与末端节点的两阶段布局优化模型显示文摘在配送中心数量已知的假设下,分别考虑顾客满意度最大和运输成本最低两个目标,对B2C模式下城市配送物流网络中的末端节点选址数量、配送中心和末端节点的选址位置问题进行研究,建立了两阶段布局优化模型。第一阶段,通过中心偏移二次聚类算法求解末端节点的数量和位置;第二阶段,通过基于最小生成树的聚类算法和非线性规划模型实现配送中心的选址。通过算例验证了该模型的有效性,在电子商务企业构建B2C模式下的城市配送物流网络时,可为配送中心和末端节点的布局规划提供一个较好的方案。周翔 许茂增 吕奇光 2014计算机集成制造系统2014,20,12:26
5基于城市扩张的动态选址模型--以深圳垃圾转运站选址为例显示文摘现有的许多选址模型研究,主要集中在对选址算法的改进,而忽略了城市作为复杂地理系统所具备的不确定性和动态发展性对选址结果的影响。这往往导致最终的选址结果在设施投入使用后,无法满足新的需求甚至出现不适应新环境的情况。本文将基于GeoCA(地理元胞自动机)的城市扩张模型引入到传统的Location-allo-cation选址模型中,构建一个动态的选址模型框架,探索如何将选址结果建立在动态的、科学的城市形态预测基础上,促使选址结果更具有客观性、先见性和更符合可持续发展观,这也正是本研究的重要意义所在。同时,框架中的许多子模型都能够单独被优化,具有高度的可伸缩性,能够自适应于特定区域的选址要求。伍少坤 黎夏 刘小平 龚友夫 2008地理科学2008,28,3:16
6基于免疫算法的物流配送中心选址显示文摘针对物流配送中心选址问题,以物流成本为目标函数,采用免疫算法对配送中心选址进行优化.通过一个中等规模的物流需求点实例,仿真结果表明,该方法能够快速有效地求得物流配送中心选址问题的全局最优解.周梅芳 叶洪涛 2012广西工学院学报2012,23,3:16
7配送中心选址与车辆路径一体优化模型与算法显示文摘在配送系统中,配送中心选址问题与在此基础上的车辆路径问题相互影响.为了反映两者之间的相互关系,建立了配送系统优化的双层规划模型.模型上层为配送中心选址问题,下层为车辆路径优化问题.由上层模型给出初始配送中心选址方案;在此基础上由下层模型进行配送车辆路径优化;然后计算上层模型中的供应商到配送中心的运输费用,从而得到上层模型的目标函数;再对上层模型方案进行调整.设计了基于遗传算法与粒子群算法的求解方法.算例分析表明,与两者分别优化相比,双层规划模型可以降低配送系统的总成本,提高配送系统的整体效率.曾庆成 杨忠振 蒋永雷 2009武汉理工大学学报(交通科学与工程版)2009,33,2:15
8物流配送中心选址方法研究综述显示文摘物流配送中心的选址决策在物流运作中有着重要的地位。本文对近年来国内外有关配送中心选址方法的文献进行梳理和研究。研究结果发现:各种选址方法有着各自的优缺点和一定的适用范围,各种方法的组合是未来该领域研究的趋势。李智桦 庄伯超 曾敏刚 钟志伟 2007商业时代2007,,17:14
9电商促销井喷需求下的应急商品配送研究显示文摘随着电子商务在中国的飞速发展,网购也开始非常普遍,尤其在电商促销活动期间,集中购物行为导致业务量剧增,呈现井喷状态,并引发快递部门爆仓、服务延迟等问题。本文以自建物流为例,通过将客户分为时间响应型顾客和时间延迟型顾客,构建应对电商促销井喷需求状态的两阶段商品配送模型——时间响应型商品配送模型和时间延迟型商品配送模型,分别进行求解,找到满意配送路径,并且进行算例分析,验证所求配送方案的可行性和有效性。本文的研究对电商促销井喷需求下的物流配送具有重要指导作用。崔珊珊 陈宏 俆加胜 2013中国管理科学2013,21,S1:14
10物流配送中心选址的改进灰关联度评价方法显示文摘文章首先分析了已有物流配送中心选址评价方法,接着在构建物流配送中心选址评价指标体系的基础上,给出了一种基于改进灰关联度的物流配送中心选址评价方法和评价过程,并实证分析其有效性,该方法有效客服了灰关联度中关联度不唯一和可能出现逆序的缺陷。陈战波 黄小舟 2015统计与决策2015,31,3:14
11两级分销网络选址—配送问题的模型及算法显示文摘为合理设计企业分销网络,提出两级分销网络选址—配送问题,研究在由工厂、配送中心和客户组成的且只销售一种产品的两级分销网络中,从若干候选点里确定已知个数的配送中心的位置以及工厂到配送中心和配送中心到客户的配送方案,使得在满足工厂和配送中心能力限制、客户产品需求、配送中心最小转运量和最小配送量的前提下,包括配送中心选址固定费用、从工厂到配送中心和配送中心到客户的配送费用在内的总费用最小,构建该问题的混合整数线性规划模型,并设计0-1和优先权混合编码的遗传算法。通过对1个演示算例和1组包括2~10个工厂、5~100个配送中心候选点、20~400个客户、6~20个需建设配送中心数的随机生成算例的计算分析,表明了所提方法的可行性和有效性。李愈 赵军 吴刚 2012计算机集成制造系统2012,18,11:11
12设施选址方法研究显示文摘在查阅大量文献的基础上,整理提炼了22种常用的设施选址方法,并依据各方法的特点,选取4种分类标准对其进行了分类研究,剖析了各方法的优、缺点,并总结各方法的适用范围,从而使选址方法更加系统化,为设施选址方法的选择以及实际选址决策提供科学的理论依据和实际指导。乔金友 朱胜杰 王春瑞 2015物流技术2015,34,1:10
13基于经济性和时效性的城市配送中心选址模型研究显示文摘配送中心的选址对城市物流配送的时效性具有决定性影响,在进行配送中心选址时必须综合考虑经济性和时效性要求。根据物流配送的时间需求,结合城市配送特点,构造具有时效性约束的配送中心选址模型,以总成本最低为目标,对物流配送中心进行选址优化。算例表明,运用LINGO9.0对城市配送网络模型进行选址优化,可以快速得到最优解。廖理 徐菱 仇戈 2009铁道运输与经济2009,31,2:10
14配送中心选址方法研究综述显示文摘系统分析了配送中心选址的常用方法,将所收集方法分为连续模型与离散模型、单目标模型与多目标模型、静态模型与动态模型、确定型模型与不确定型模型、定性方法与定量方法等五类。以定性和定量方法为研究重点,详细介绍其中的解析法、最优化规划法、智能启发式方法、仿真法和多准则决策法,并总结了这些方法的优缺点及其适用范围,以期为实际选址决策提供理论参考。杨艳 王克近 2011物流技术2011,30,12:9
15国内物流中心选址研究方法综述显示文摘以选址方法是否带有主观权重赋值为切入点,通过两个方面对这类问题进行了简要的文献回顾,并在此基础上概要地综述了他们的研究方法,对于个别研究方法也提出了需要进一步改进之处。最后,讨论了在物流中心选址研究中比较适宜的研究方法。杨勇 2008物流技术2008,27,1:8
16物流中心选址的动态评价方法研究显示文摘针对物流中心的选址问题,在分析传统评价方法的基础上,综合主观评价与客观评价,提出一种主客观评价相结合、模糊技术与决策方法相结合的组合赋权动态评价方法。该方法首先建立评价指标体系。然后,对费用指标通过成本模型的启发式算法进行求解,同时结合专家组的定性评价;而在权重的确定上,以G1法确定主观权重,熵值法确定客观权重,并将主、客观方法得到的权重进行集成。从而,既可避免人为的主观能动性,又能对专家意见给予足够的认识。接着,在此基础上,借助指标满意度对定性和定量指标进行综合得到某一阶段的评价结果,最后对各阶段评价结果进行线性叠加来来解决物流中心选址这类多阶段多指标决策问题。王健 余政峰 2007公路交通科技2007,24,10:8
17基于MapGIS的城市配送网络优化设计显示文摘为解决城市配送问题,达到建设费用最小且配送费用最小的目的,提出了一种有效的网络优化设计方法,并从配送中心选址和配送路径优化两方面入手,对城市配送网络的优化设计问题进行分析研究。根据城市配送特点和企业需求构建了配送中心选址模型和配送路径优化模型,并利用MapGIS进行二次开发,建立城市物流配送的网络模型。结合MapGIS自身的网络分析功能,探讨了基于MapGIS的配送中心选址及路径优化问题。运用MapGIS对城市路网进行可视化操作,设置路网中每条道路的具体信息,并根据这些信息实施选址及路径规划,并将结果在电子地图上显示。通过实际案例的求解和分析,表明了所提方法和模型的可行性与优势。王来军 郭捷 宣登殿 周亚娜 2015公路交通科技2015,32,8:7
18面向B2C及C2C业务的快递服务网点选址优化模型与算法显示文摘在分析各小区域潜在顾客群的特点及其构成的基础上,为了以最小的费用、最短的时间服务尽可能多的顾客,结合快递物流的特点,建立了混合0-1整数规划的快递服务网点的选址优化模型。该模型是一个高维、非线性、非凸性的复杂函数优化问题。为求解此模型,开发了一种改进遗传算法,实例表明,该算法能高效求得模型的最优解,是求解快递物流服务网点选址这类复杂优化问题的一个较好方法。杜培全 陈森发 2008物流科技2008,31,11:6
19电子商务背景下的城市物流共享仓库动态选址研究显示文摘针对电商顾客需求波动较大、分布较广、时效性较强等特点,首次将顾客需求的波动性及仓库资源的共享性等因素引入动态选址问题,并综合考虑运输成本、租赁共享仓库成本、关闭成本及风险成本等因素,以总成本最小为目标,构建了电子商务背景下的物流共享仓库动态选址模型.针对模型的NP难特性,提出了一种改进的遗传算法来求解该模型.最后,通过算例验证了模型的可行性及算法的有效性.肖建华 李雅梦 杜经国 刘颖 2020数学的实践与认识2020,50,15:6
20带中转点的联盟运输调度的遗传算法研究显示文摘结合城市货物运输的具体特点,分析了多供应点、多中转点的联盟运输调度问题的优越性。在分析联盟运输调度特点的基础上,建立了优化确定联盟运输调度问题中转点的数学模型,并构造了求解该问题的有效遗传算法。算法中针对具体问题的特点,采用较新的交叉算子。实例计算表明,提出的模型和算法能够有效地解决AVRP中转点的确定问题。蔡延光 李永生 林灼强 丁志勇 2007计算机应用研究2007,24,11:6
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