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1基于手机拍摄图像分析的苹果病害识别技术研究显示文摘为提高用低分辨率图像识别苹果病害的准确率,建立了完整的预处理流程,用类间方差阈值分割法和形态学运算等方法抽取图像的病态部位。根据病斑形状及Hu不变矩提取病斑的形状特征,提取病斑的H方差结合H-S直方图特征作为病斑的颜色特征,用计盒维数法提取病斑纹理特征。在对特征进行优选的基础上,构建BP神经网络病害识别模型。识别实验结果表明,用优选的8个特征和BP神经网络模型对5种病害的平均正确识别率达92.6%,可有效识别苹果病害。李宗儒 何东健 2010计算机工程与设计2010,31,13:19
2基于Web的植物病虫害专家系统的设计与应用显示文摘本系统以实现植物病虫害的诊断、查询及指导防治为目的,将常见植物病虫害的知识与防治技术高度集成。逻辑上分表示层、业务逻辑层(包括推理机、知识获取、在线诊断等业务逻辑)和数据层(包括知识库、数据库和用户信息),功能包括用户浏览、查询果树和蔬菜病虫害信息、对病虫害进行诊断识别及指导防治。刘任 刘杰 黄建民 连剑波 程东美 郑进碧 2012天津农业科学2012,18,3:10
3案例推理在果树病虫害诊断与防治专家系统的研究显示文摘根据果树病虫害诊断与防治的特点和要求,将案例推理技术引入到果树病虫害诊断与防治专家系统设计中。阐述了案例推理概念和工作过程,在具体应用中提出了案例知识表示、两层的案例库组织结构和检索推理机制,得出基于案例推理果树病虫害诊断与防治专家系统实现算法流程。该系统在实际应用中获得了较好的效果。刘双印 徐龙琴 涂超 袁红旭 2007计算机技术与发展2007,17,9:10
4基于图像处理技术的玉米叶部病害识别研究显示文摘本文结合玉米作物病害的图像特征,首先进行图像的预处理,实现叶部病斑的分割;随后以6个参量来描述玉米叶部病斑的形状特征;将图像由RGB坐标向HSI坐标系统转换,提取参量描述病斑颜色特征;采用灰度共生矩阵提取玉米叶部病斑的纹理特征;引入粒子群优化算法对传统神经网络算法进行改进,使之具备准确分类并识别玉米叶部病害的能力;最后构建了玉米叶部病害图像识别系统,并通过实验与比较,证明了所构建的系统识别病害的准确度。刘丽娟 刘仲鹏 张丽梅 2014吉林农业科学2014,39,1:9
5基于Web Service的城市绿地有害生物PDA实时监控系统的开发与应用显示文摘基于Web Service技术,结合个人数字助理(personal digital assistant,PDA)的使用,开发了城市绿地有害生物实时监控系统,从而解决城市绿地有害生物预警监测中信息交流不畅和共享困难的问题。调查人员手持PDA进行实地信息采集,通过无线网络即时传输;系统管理平台实时接收调查结果,经分析处理后进行信息发布。该系统应用于上海世博园区绿化植物有害生物实时监控,共收集有害生物信息153次,发布预警信息16期。结果表明,基于Web Service的城市绿地有害生物PDA实时监控系统能即时获取并发布信息,实现对有害生物的实时化、信息化监控。罗卿权 鞠瑞亭 徐颖 王凤 2011植物保护学报2011,38,1:8
6煤矿典型动力灾害知识库建设现状及发展方向显示文摘实现煤矿灾害的准确预警和煤矿信息化管理主要在于知识库的建设。首先分析了国内多领域知识库研究现状,对比了不同知识库的建设方法。基于本体模型常作为知识库建设的理论基础,在分析国内外煤矿典型动力灾害领域知识存储方式的基础上,对比分析了不同知识库的优缺点。通过分析国内外煤矿典型动力灾害知识库现状,本体理论及本体知识库建设方法,提出一种基于描述逻辑煤矿典型动力灾害OWL本体知识库的建设思路。最后对本体知识库建设存在的问题及未来的研究方向提出了建议。高莹 侯凌燕 刘秀磊 2018煤炭科学技术2018,46,S1:8
7专家系统技术与植保应用研究进展显示文摘专家系统是人工智能的1个分支,集合了数据库技术、多媒体技术、网络技术、'3S'技术以及数据挖掘技术等多种技术手段,在农作物病虫害综合治理的远程诊断、预测预报、管理决策等方面发挥着重要的作用。笔者概述了专家系统最新技术特点,并对专家系统在植保方向上的应用现状和前景进行了讨论。任辉霞 高灵旺 2007中国植保导刊2007,27,11:7
8我国植物病虫害专家系统的研究进展及发展趋势显示文摘综述了专家系统在植保领域的应用范围,指出了植物病虫害专家系统存在的问题,并对植物病虫害专家系统未来的发展趋势进行了预测。徐建强 段亚冰 李定旭 石重 2007河南农业科学2007,36,11:6
9人工神经网络在农业病害预测中的应用显示文摘人工神经网络是属于机器学习领域中的监督学习,利用神经网络的非线性逼近能力,对病害的发生时间、感染程度以及病害迁移方向进行预测。相比于传统的病害预测方式,人工神经网络具有实时性高、精度高、容错性强等特点,为农业现代化提供了另一种技术支撑。本文通过研究资料发现,农业病害的发生与气候有巨大的关系,可结合这点并利用神经网络的强大学习能力对历史病害数据与发生程度进行分类处理,最后再利用已训练好的网络模型预测未来病害的发生趋势。陈民 胡雪琼 鲁韦坤 周文文 陈亚平 李晓君 曹志勇 2020现代农业科技2020,,21:5
10果树病虫害防治中存在的问题及对策显示文摘果树作为仅次于粮食、蔬菜的第三大种植产业,在我国农业经济发展中占据重要地位。但是由于果树的生长周期长,果园生态条件利于病菌生长繁殖,以及树体为病虫提供越冬场所等因素,果树极易遭受病虫害的影响。生产中因病虫害防治不当造成果园产量降低、果实品质下降、甚至导致整个果园岌岌可危的现象时有发生,这制约着果树产业的发展。孙晓慧 张晓晓 2021河北果树2021,,1:4
11基于Web的果蔬病虫害诊治专家系统设计与开发显示文摘基于Web的果蔬病虫害诊治专家系统是针对农业生产的需要和用户的需求,以南方主要果树和蔬菜的常见病虫害的诊断识别与防治的智能决策为核心,以沟通、共享为宗旨,以实现果蔬病虫害的诊断、查询及指导防治为目的,将南方主要果树和蔬菜的常见病虫害的知识与防治技术高度集成。通过该系统,用户可以浏览、查询果树和蔬菜病虫害信息、对病虫害进行诊断识别及指导防治。系统的实施对于推广植保知识、指导农户科学防治果蔬病虫害有一定的现实意义。刘任 范卫晋 刘杰 连剑波 程东美 2011安徽农业科学2011,39,11:4
12牧草病害诊断系统的知识表示——《中国草业开发与生态建设》专家系统病害诊断显示文摘针对牧草病害诊断的特点,结合框架知识表示的分层特点和规则表示法的过程性和不确定性,提出二者相结合的表示方法。该知识表示包括基础库和动态库,前者用来存放已经确定的数据,后者用来存放诊断的中间结果。基础库中又包括基础数据库、基础知识库和媒体库,数据库是一个关系数据库,根据牧草病害诊断的特点,采用分层建库的方式。知识库采用规则方式,按照病害名称建立。媒体库主要是辅助诊断而使用的图片、视频数据。动态库包括动态数据库和动态知识库,动态库的结构与基础库中的基础数据库、基础知识库一样。袁雷 李春娥 储少林 陈全功 2008草业科学2008,25,1:4
13北方果树食心虫远程便捷识别系统显示文摘针对目前果树食心虫识别方法实用性差、效率低、准确性不高的问题,开发了北方果树食心虫的远程便捷识别系统。本系统以科学性和实用性相结合为准则,创新性的以'果树种类'→'果树生育期'→'取食部位'→'受害状'→'虫体粗略特征'→'虫体细微特征'为逻辑,模拟果农识别食心虫时由表及里,由内到外,由粗及细的过程,并由此建立了远程便捷识别诊断的模型。总结苹果、梨、枣、桃、杏5种果树在萌芽、开花、抽枝、展叶和座果5个生育阶段时,桃小食心虫、梨小食心虫、桃蛀螟等14种常见食心虫在果树的芽、花、枝、叶和果实上取食的危害状,食心虫的粗略和细微识别特征及食心虫的发生规律、预测预报和防治方法等详细信息。按识别诊断模型的逻辑编写识别检索表,并建立果树发育阶段、果树受害部位及各种食心虫的信息数据库,及匹配的图片信息数据库。利用VBScript程序表达模型的逻辑关系,通过搭建web平台,基于Windows Server2003的IIS6.0架构本系统,实现了远程数据共享,即北方果树食心虫的远程便捷识别系统。本系统包含了北方果树上主要食心虫各方面信息,且操作快捷简单,较传统的食心虫分类大大提高了效率,为果园的食心虫识别和防治提供了极大的便利。刘丽 杨和平 赵飞 马罡 马春森 2011应用昆虫学报2011,48,6:4
14砀山酥梨黑星病综合防治决策支持系统的设计与实现显示文摘梨黑星病(Venturia pirina)是砀山酥梨最为严重的病害之一。在搜集梨黑星病相关资料和该领域专家生产实践经验的基础上,结合黄河故道地区砀山酥梨黑星病发生发展的现状,利用Visual Basic6.0编程和Photo-shop图像处理等软件,开发了砀山酥梨黑星病综合防治决策支持系统。该系统由'认识梨黑星病'和'综合防治'两个主模块及病原菌、流行规律、发病症状、防治方法和周年防治历等5个子模块构成,系统涵盖内容全面、界面简洁、针对性强、操作容易,可为黄河故道地区农业技术人员和梨种植户在防治梨黑星病提供决策咨询。刘莉 孙俊 张水明 贾兵 衡伟 叶振风 朱立武 2009安徽农业大学学报2009,36,4:3
15专家系统在果树中的应用及研究进展显示文摘专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机系统,它主要分为知识库、综合数据库、推理机、解释器、接口等几部分。现今,中国国内果树专家系统的应用类型主要分为果树栽培生产专家系统和果树营养、病虫害诊断防治决策系统两类;在果树专家系统上的应用研究最多的计算机理论主要是:人工神经网络、模糊神经网络、多媒体技术、Web技术等;果树专家系统的开发手段主要是利用现成的农业专家系统平台直接进行二次开发,还有少数是直接利用程序语言进行原型系统开发。今后随着信息技术的不断发展,利用果树学的特点结合先进的计算机理论和技术,将开发出动态的、更具智能化的果树专家系统。金燕 石雪晖 熊兴耀 2009中国农学通报2009,25,4:3
16浅议植保信息技术显示文摘本文在总结信息技术在植保中的应用情况的基础上,就植保信息技术本身的一些发展情况进行了概述,包括植保信息技术的概念、作用、服务对象、特点和发展趋势等。高灵旺 沈佐锐 2010植物保护2010,36,3:3
17食用菌杂菌的危害与防治显示文摘1食用菌竞争性杂菌的危害 在食用菌生产过程中,由于连年大面积栽培,或多年在同一地点生产,食用菌病虫害和杂菌经常发生,蔓延快,损失大,有逐年加重危害的趋势,是食用菌生产的大敌。冯国民 2012中国农业信息2012,24,1:2
18基于Web的温室黄瓜生产专家系统的研究显示文摘应用人工智能专家系统原理和面向对象的设计方法,开发出了基于Web的温室黄瓜生产专家系统,该系统是一个智能化的计算机辅助决策系统,集中了黄瓜栽培专家与植保专家多年的实践经验及研究成果,以实现黄瓜产前、产中、产后的全程栽培决策服务、病虫害诊断决策服务和远程技术咨询服务,为温室黄瓜高效生产提供了智能化的服务平台,缓解了生产中专家供不应求的矛盾。王子崇 杨红丽 2009北方园艺2009,,7:2
19基于Web的果蔬病虫害诊治专家系统设计与开发(英文)显示文摘基于Web的果蔬病虫害诊治专家系统是针对农业生产的需要和用户的需求,以南方主要果树和蔬菜的常见病虫害的诊断识别与防治的智能决策为核心,以沟通、共享为宗旨,以实现果蔬病虫害的诊断、查询及指导防治为目的,将南方主要果树和蔬菜的常见病虫害的知识与防治技术高度集成。通过该系统,用户可以浏览、查询果树和蔬菜病虫害信息、对病虫害进行诊断识别及指导防治。系统的实施对于推广植保知识、指导农户科学防治果蔬病虫害有一定的现实意义。刘任 范卫晋 刘杰 连剑波 程东美 2011Plant Diseases and Pests2011,2,2:2
20计算机视觉技术在植物病害识别上的研究进展显示文摘随着农业和现代化信息技术的交互、联结和碰撞,农业逐渐趋于现代化、智能化和数字化,近年来运用计算机视觉技术对植物病害进行诊断得到广泛应用,比传统方法更加迅捷、精确。分别从图像采集、图像预处理、图像分割、图像特征提取、病害识别和分类5个方面进行阐述,总结了植物病害图像识别技术的要点及存在问题,并对其未来发展进行了展望,为计算机视觉技术在植物病害识别上的应用和研究提供依据。孙亮 柯宇航 刘辉 胡义钰 冯成天 刘文波 王真辉 张宇 郑服从 2022热带生物学报2022,13,6:1
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