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1PAHs在我国土壤中的污染现状及其研究进展显示文摘土壤多环芳烃(PAHs)污染控制是当前土壤污染防治与保护的热点问题之一,开展土壤中PAHs污染分布规律、污染机理、归宿与控制技术的研究,对于土壤与地下水环境的生态安全具有重要意义。文章简要论述了我国土壤中PAHs污染水平、分布特点,并对未来该领域需要进一步研究的科学问题进行了展望。分析表明:(1)我国土壤已普遍受PAHs污染,大部分地区PAHs土壤污染水平主要集中在中低污染水平,污染生态风险较小,但PAHs在我国土壤中呈不断积累的趋势;(2)北京、大连、天津、上海、厦门等地土壤中PAHs的污染最严重,污染水平属于严重污染,存在不可忽视的生态风险,要恢复其土壤多种用途具有很大困难;(3)在同一区域内,城区、郊区和农村的土壤中的PAHs污染水平具有依次降低的趋势,不同功能区之间土壤中PAHs的污染存在明显的差异,充分说明了人类活动对区域内PAHs的污染所带来的影响;(4)由于我国南北方在气候、能源结构等方面的差异,使得我国南北方土壤中PAHs的污染水平、分布特征和毒性特点有所不同。姜永海 韦尚正 席北斗 张化永 李红江 2009生态环境学报2009,18,3:42
2城市土壤中多环芳烃分布和风险评价研究进展显示文摘随着城市化进程的加快,城市土壤中的多环芳烃(PAHs)污染日趋严重.本文从城市土壤中多环芳烃的分布和来源等方面综述了国内外取得的最新研究成果,对影响城市土壤多环芳烃分布的人为因素、自然因素,常见的多环芳烃源解析方法,以及城市土壤多环芳烃污染的风险评价进行了全面的阐述,尤其对地统计学在多环芳烃空间分析及风险评价上的应用进行了总结.最后,对未来城市土壤中多环芳烃研究的重点与发展趋势进行了展望.彭驰 王美娥 廖晓兰 2010应用生态学报2010,21,2:41
3福州市不同功能区土壤中多环芳烃的含量及其源解析显示文摘对福州市不同土地利用类型下5种功能区(加油站、工业区、文教区、公园和居民区)的50个土壤样品中多环芳烃(PAHs)含量进行了分析,并对土壤中PAHs的污染程度进行了评价,同时应用因子分析/多元线性回归方法对不同功能区土壤中PAHs的来源进行了解析.结果表明,福州市表层土壤中PAHs总含量的平均值为595.9μg/kg,在国内外处于中等含量水平,为轻度污染.土壤中PAHs来源以化石燃料的燃烧源为主,煤的燃烧占53%,石油燃烧占47%.不同功能区土壤都存在一定程度的PAHs污染,15种PAHs总量的大小顺序为加油站>工业区>居民区>文教区>公园,不同功能区土壤中PAHs的来源虽然有所差异,但都以化石燃料燃烧为主要来源.倪进治 陈卫锋 杨红玉 魏然 杨玉盛 2012中国环境科学2012,32,5:43
4化工区土壤中多环芳烃的污染特征及其来源分析显示文摘系统采集了天津滨海新区3个化工区28个表层土壤样品,利用GC/MS分析了16种US EPA优控多环芳烃(PAHs)的含量和组分特征,运用环数比值法和主成分因子载荷法揭示了其污染来源.结果表明,化工区土壤中PAHs最高含量达5991.7ng.g-1(塘沽化工区),平均含量1185.0 ng.g-1,与国内外相关研究比较,处于中高等污染水平,工业污染排放已明显影响到周边环境中PAHs的残留,且塘沽化工区>汉沽化工区>大港采油区;塘沽和汉沽2个化工区土壤中毒性较高的4环和5环PAHs均高于其他环数PAHs,大港采油区3环所占比例明显占主导;土壤有机碳(TOC)和PAHs之间存在显著相关关系(n=28,R2=0.847,p<0.01),TOC是影响研究区域PAHs在土壤中分配的一个重要因素;煤燃烧的排放是化工区土壤中PAHs污染的主要来源,石油类挥发或泄漏对大港采油区影响显著.焦文涛 吕永龙 王铁宇 李静 罗维 史雅娟 2009环境科学2009,30,4:38
5我国表层土壤多环芳烃(PAHs)污染状况及来源浅析显示文摘统计了2004—2007年间公开发表文献中我国表层(0~30 cm)土壤中美国环保署规定的16种优先控制PAHs含量调查数据,总计约41项研究,包括34个市(地)区的2 353个样点,以研究区域的地理位置划分为东北地区、京津及周围地区、长三角地区、珠三角地区和中西南地区5大区域。从全国范围看,我国浅层土壤中PAHs总量范围为ND(未检出)~27 580.9μg·kg^(-1),平均值为1 462.55μg·kg^(-1);7种致癌PAHs含量范围为ND^3 657.67μg·kg^(-1),平均值为636.64μg·kg^(-1),约占PAHs总量的44%。全国2~3环PAHs、4环PAHs和≥5环PAHs所占比例相当。区域间PAHs含量差异较大,处于北方的东北地区、京津及周围地区以及处于南北过渡区的长三角地区表层土壤中PAHs类型主要为4环和≥5环PAHs,代表性单体PAH也多为致癌PAH,处于南方的珠三角地区和中西南地区表层土壤中PAHs主要类型包括2~3环PAHs,代表性单体PAH较少为致癌PAH。利用特征化合物比例法〔Ant/178、Baa/228、Ilp/(Ilp+Bpe)和Fla/(Fla+Pyr)〕对PAHs来源进行分析,结果表明我国表层土壤中PAHs来源以草、木材和煤燃烧为主,汽车尾气排放及石油源也占相当比例;Ilp/(Ilp+Bpe)与Fla/(Fla+Pyr)比值分析表明,京津及周围地区表层土壤中PAHs来源绝大部分以草、木和煤燃烧为主,而长三角和珠三角地区PAHs来源以汽车尾气排放所占比例较大。从PAHs总量来看,我国有23%的土壤未受PAHs污染,轻微污染土壤占31%,污染土壤占8%,严重污染土壤占38%;根据Bap指标进行的评价结果表明,我国有20%的土壤受到污染。2种评估结果均表明北方受污染土壤样点比例要明显高于南方。邓绍坡 吴运金 龙涛 林玉锁 祝欣 2015生态与农村环境学报2015,31,6:31
6深圳市表层土壤多环芳烃污染及空间分异研究显示文摘以深圳为研究区域,选择土壤为研究对象,以多环芳烃(polycyclicaromatichydrocarbons,PAHs)为目标物,采集表层土壤样品188个,调查样品中PAHs的赋存状态,以此为基础,分析土壤PAHs污染水平与城市化进程的关系,并初步评估深圳土壤中PAHs的生态风险.结果表明,表层土壤中的28种PAHs(∑28-PAHs)、16种美国环保署优控PAHs(∑16-PAHs)和7种致癌PAHs(∑-7CarPAHs)的含量范围分别为5~7939ng·g-1、2—6745ng·g-1和未检出~3786ng·g-1.8种土地利用类型中∑-16PAHs平均含量由高到低依次为:交通用地、商业用地、工业用地、农业用地、居住用地、城市绿地、果园和林地.来源分析表明,化石燃料的燃烧是建设用地和非建设用地样品∑16-PAHs的主要来源,贡献率分别为75.1%和68.2%.研究还发现高分子量PAHs浓度和城市化水平呈显著正相关关系,深圳市土壤中PAHs生态风险总体处于较低水平.章迪 曹善平 孙建林 曾辉 2014环境科学2014,35,2:24
7自动索氏-固相萃取-GC/MS测定土壤中多环芳烃方法的建立显示文摘为获得一种较为快捷、方便、准确的土壤多环芳烃分析方法,探讨了使用自动索氏-固相萃取-GC/MS的联用技术在土壤多环芳烃检测中的提取效果,并对比了前处理过程中使用分析纯溶剂与色谱纯溶剂对结果的影响,对固相萃取方法和GC/MS条件进行了优化。结果说明分析纯溶剂不适合作为萃取溶剂,选用硅胶小柱并使用正己烷/二氯甲烷(1∶1)作为淋洗溶剂时效果最好,MS离子源温度在300℃以上时可以大幅度的提高对高环多环芳烃的检测限。MS检测限在0.49μg/kg到2.53μg/kg之间,方法回收率除了萘为63.8%以外均在86.4%~119.1%之间。该方法比传统方法更为快捷,方便,更适合大量土壤样品的多环芳烃检测。彭驰 廖晓兰 王美娥 2009湖南农业科学2009,,6:23
8岩溶地下河流域表层土壤多环芳烃污染特征及来源分析显示文摘采集重庆南山老龙洞地下河流域农田土壤(0~20 cm),利用气相色谱-质谱联用仪(GC/MC)测定了土壤样品中16种优控多环芳烃(polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs)含量,分析其含量和组成,污染水平及污染来源.结果表明,流域内不同地点表层土壤16种PAHs总量变化范围为277~3301 ng·g-1,平均值为752.6 ng·g-1±635.5 ng·g-1,所有样品均遭受污染,其中57%为轻污染,29%为污染土壤,而14%为重污染.多环芳烃的组成以2~3环为主,占总量的28.72%~72.68%,平均值为48.20%;4环和5~6环含量分别为7.77%和34.03%.土壤PAHs含量与有机质(SOM)含量显著相关,而与pH值相关性不强.比值法和主成分分析(PCA)表明,流域内土壤主要来自交通排放与煤炭、石油及生物质燃烧的混合源以及石油源.蓝家程 孙玉川 师阳 徐昕 袁道先 胡宁 2014环境科学2014,35,8:23
9北京科教园区绿地土壤中多环芳烃的残留特征与潜在风险显示文摘科教园区绿地土壤环境质量关系到在其中学习、工作和生活的学生和教职员工的身体健康.本研究对多环芳烃(PAHs)在科教园区绿地土壤中的累积特征、主要来源、潜在健康风险及其与土壤有机质(SOM)的相关关系进行了分析.共采集了北京市城区20所学校和研究机构中的绿地土壤,使用自动索氏-固相萃取-GC/MS联用技术分析了16种PAHs在其中的残留水平.结果表明16种PAHs总浓度范围为194~6 988μg.kg-1,平均值为1 637μg.kg-1.中、高环的PAHs(4~6环)占到了总PAHs浓度的85%.源解析结果显示其主要来源是科教园区内部冬季供暖和食物供应过程中所燃烧的煤.聚类分析显示NAP与其余15种PAHs组份在来源方式上存在明显的区别.除NAP以外,其余15种PAHs含量与土壤有机质之间没有相关关系,推测这15种PAHs组份主要来源于近距离源的一次沉降.北京市科教园区绿地土壤PAHs对生活在其周围的人群产生的终生致癌风险较小,但其间接影响不容忽视.彭驰 王美娥 欧阳志云 焦文涛 陈卫平 2012环境科学2012,33,2:20
10南京市不同功能区林业土壤多环芳烃含量与来源分析显示文摘城市林业土壤是城市绿色景观的重要载体,随着人们生态意识的增强,对城市林业土壤生态环境的关注也越来越多。为了解城市林业土壤中多环芳烃的污染情况和来源特征,以南京市城市林业土壤为研究对象,根据其分布特点对8类典型功能区进行采样,采用高效液相色谱法和分子标记物比值法,测定了土样中16种优先控制多环芳烃的含量,分析了城市林业土壤中多环芳烃污染水平、富集情况、分布情况及来源特征。结果表明:南京市城市林业不同功能区72个土壤样品的多环芳烃平均含量为(487.7±264.3)μg·kg^(-1),变化范围为156.7~1523.3μg·kg^(-1),各土样均受到污染,其中83.3%的样品呈轻度污染水平,不同功能区土壤PAHs污染程度存在差异;不同功能区城市林业表层土壤多环芳烃含量水平表现为:城市立交桥(949.3μg·kg^(-1))>道路绿化带(550.1μg·kg^(-1))>学校(525.4μg·kg^(-1))>居民区(513.0μg·kg^(-1))>发电厂(501.4μg·kg^(-1))>垃圾填埋厂(328.7μg·kg^(-1))>近郊森林(293.8μg·kg^(-1))>远郊森林(271.7μg·kg^(-1)),中层和下层土壤PAHs含量表现出类似规律;土样中PAHs含量与SOC和BC含量均表现显著相关性,相同的显著性检验水平下BC含量与PAHs含量具有较强相关关系。垃圾填埋场、发电厂、城市立交桥、居民区等功能区表层土壤表现出富集现象,其他功能区土壤表现出一定的逆向富集趋势。南京市城市林业土壤中PAHs来源以生物质和煤炭燃烧源及机动车排放源为主,少数土样存在石油源。杨靖宇 俞元春 王小龙 2016生态环境学报2016,25,2:19
11苯并[α]芘对不同修复潜力羊茅属植物的根系分泌物中几种低分子量有机物的影响显示文摘根系分泌物是植物与土壤间进行物质交换和信息传递的重要载体,是植物响应外界胁迫的重要途径,也是构成根际微生态特征的关键因素。根系分泌物与有机污染物的植物修复密切相关,研究胁迫条件下不同修复潜力植物间根系分泌物的释放特征有助于揭示植物修复的内在机制。该文借助根际袋土培试验研究了苯并[α]芘(Ba P)胁迫下5种羊茅属(Festuca)植物根系不同生长期(30–70天)几种低分子量有机物的分泌特征。结果表明:1)Ba P浓度在10.25–161.74 mg·kg^(–1)范围内时,待试植物能有效地促进土壤中Ba P的去除,其修复潜力依次为苇状羊茅(F.arundinacea)>草原羊茅(F.chelungkiangnica)≥毛稃羊茅(F.rubra subsp.arctica)≥贫芒羊茅(F.sinomutica)>细芒羊茅(F.stapfii)。2)Ba P胁迫增强了植物根系对可溶性糖的分泌:随着胁迫强度的增大、胁迫期的延长,其分泌量变化呈'先升后降'趋势。3)Ba P胁迫促进了植物根系低分子量有机酸的释放,植物的修复潜力越大,有机酸高峰值出现时的胁迫浓度越高;组成成分较稳定,草酸、乙酸、乳酸和苹果酸为主要组分(>97.34%),在修复潜力较强植物的根系分泌物中检测出微量的反丁烯二酸。4)Ba P胁迫对氨基酸种类影响不大,但对分泌量影响较大。其中,苏氨酸、丝氨酸、甘氨酸、丙氨酸的分泌量随Ba P胁迫强度的增强而剧增;脯氨酸、羟脯氨酸和天冬氨酸近乎以加和效应甚至协同效应的形式参与植物对Ba P胁迫的应激反应:参与应激组分的分泌量随胁迫强度的增强而剧增,植物的修复潜力越强,参与的组分越多。可见Ba P胁迫下,5种羊茅属植物根系分泌物中几种低分子量有机物的释放特征与植物自身的修复潜力有关:修复潜力越强,释放量越多且成分也越复杂,并呈现出较强的环境适应性及生理可塑性。潘声旺 袁馨 刘灿 李亚阑 杨婷 唐海云 2016植物生态学报2016,40,6:19
12寿光土壤中多环芳烃的污染特征及风险评估显示文摘以山东省寿光市为研究区域,采集了39个土壤样品,分析了26种PAHs的含量.结果表明,26种多环芳烃的浓度范围为120~1486μg/kg,平均值为(415 312)μg/kg.16种优控PAHs的浓度范围为84~1076μg/kg,平均值为(289 211)μg/kg.与我国其他区域非点源污染土壤相比,寿光市土壤中PAHs含量处于中等水平.采用克里格(Kriging)插值方法对寿光市土壤中PAHs的空间分布特征进行预测发现,该市PAHs高污染区位于东部开发区和西部工业园,高环与低环PAHs在空间分布上有明显差异.主成分分析结果显示,该市土壤中PAHs有3个主要来源,分别为液体化石燃料燃烧源、石油源以及煤燃烧源,其对主要来源的贡献率分别为44.7%、31.7%和23.6%.相关性分析表明,低环和高环PAHs与土壤有机质含量均显著相关,但低环PAHs的相关系数明显高于高环PAHs,表明低环PAHs更容易受到土壤中有机质的影响,而高环PAHs则受控于近距离沉降.对照荷兰的土壤管理标准,寿光市土壤中Flt和Phe超标较严重,TEQBaP以及致癌风险计算结果表明,寿光市土壤PAHs处于较低风险水平.冯岸红 朱智成 陈社军 王璟 罗孝俊 麦碧娴 2013中国环境科学2013,33,9:18
13临汾市售蔬菜中多环芳烃污染特征及致癌风险分析显示文摘为了研究临汾市食物中多环芳烃(PAHs)的污染特征及对人群的健康影响,本研究于2015年1月采集当地居民普遍食用的9种蔬菜,利用气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)检测蔬菜中8种多环芳烃(Nap、Ace、Acy、Fle、Phe、Ant、Flu、Pyr)。研究表明,PAHs在9种蔬菜中均有检出,PAHs的总浓度范围是24.86~82.85 ng·g^(-1),平均为44.13 ng·g^(-1)。其中PAHs含量最高的是圆白菜(82.85 ng·g-1),最低的是山药(24.86 ng·g^(-1))。通过来源分析发现来源地蔬菜中PAHs主要来源于液体化石燃料燃烧。临汾市不同人群食用蔬菜引起的终身增量致癌风险(ILCR)在1.27×10^(-6)~7.07×10^(-6)范围内,在目前蔬菜消费量下存在潜在致癌风险。殷婧 夏忠欢 周彦池 吴敏敏 张倩倩 杨浩 2016生态毒理学报2016,11,3:18
14百色市工业区表层土壤中多环芳烃污染特征及来源分析显示文摘为完善我国实地的不同的PAHs污染特征数据库,系统采集了百色市5个工业区表层土壤样品,利用HPLC分析了16种US EPA 优控 PAHs 的含量和组分特征,运用同分异构体比率法和主成分因子载荷法揭示其污染来源.结果表明,工业区土壤中 PAHs 总含量范围在18.7~6437μg/kg之间,电厂2土壤中PAHs平均含量最高,达1923.4μg/kg.与国内外相关研究比较,处于中高等污染水平.5个工业区表层土壤样品中PAHs的残留大小顺序为:电厂2〉电厂1〉炼油厂〉润滑油厂〉水泥厂;电厂2、电厂1、炼油厂和润滑油厂4个工业区土壤中PAHs污染以4环为主,毒性较高的4环和5环PAHs均高于其他环数PAHs;水泥厂附近土壤中PAHs污染以2、3环为主.研究区域内土壤中Baa、Bkf、Chr 和 Fla 等单体超标严重.工业区土壤中 PAHs 污染主要来自于燃烧源、石油源及石油源和燃烧源的混合源,燃烧源贡献最大(占45.0%),石油源和燃烧源混合贡献率为36.8%,而石油源所占比例相对较小(占18.2%).史兵方 吴启琳 欧阳辉祥 刘细祥 张金磊 左卫元 2014中国环境科学2014,34,10:16
15金发草对土壤中菲、芘的修复机制显示文摘采用盆栽试验法,研究岩生植物金发草(Pogonatherum paniceum L.)对土壤中芘、菲的去除效果与修复机制.结果显示,在试验浓度范围(20-322 mg·kg^-1)内,种植金发草能有效去除土壤中芘、菲污染.70 d后,菲、芘去除率分别为50.97%-86.77%、46.45%-76.7%;比对照1(加0.1%NaN3)高63.56%、58.6%,比对照2(无NaN3)高46.09%、42.92%.金发草能吸收、富集部分菲和芘,根、茎叶组织中菲、芘含量随菲、芘添加浓度的升高而增大,且根部大于茎叶部、芘大于菲,但生物浓缩系数却逐渐减小.修复过程中,非生物因子、植物代谢、富集、微生物降解对菲的去除率分别为5.1%、0.32%、4.22%、17.47%,对芘的去除率分别为2.56%、4.27%、2.01%、15.68%;植物-微生物间的交互作用对菲、芘的去除率分别为41.56%、36.64%.说明植物-微生物交互作用是金发草修复土壤中菲芘污染的主要机制.潘声旺 魏世强 袁馨 曹生宪 2009环境科学2009,30,5:13
16交通道路沿线土壤多环芳烃污染及风险防控综述显示文摘多环芳烃(Polycyclic Aromatic Hydrocarbons,PAHs)作为一类持久性有机污染物,其具有致癌、致畸、致突变的'三致'效应,近年来受到研究者广泛关注。文章基于前人的研究成果,对交通道路沿线土壤PAHs的污染特征、来源及风险防控进行综述。在前人监测PAHs的7个区域中,城市交通沿线土壤大多受到PAHs污染,其中以印度阿萨姆邦污染最为严重,其他地区PAHs质量分数在2.750~4.694 mg·kg-1之间,以4~6环为主,大多占比50%以上。同一地区工业区与交通区土壤PAHs污染较为严重,其含量明显高于农村地区和郊区农用地,最高达5倍多;交通燃料与化石燃料的燃烧产物是交通沿线土壤PAHs的主要来源。交通道路两侧土壤中PAHs含量随着与交通道路的距离增加而降低,印度北部城市路边1 m处污染最严重,法国塞纳河盆地距交通道路40 m处达到背景值。PAHs经误食和皮肤接触对人体致癌贡献最大,日益增加的交通污染是造成PAHs危害的因素之一,可通过提高油品级别、改进发动机、完善城市交通管理、优化防护林带、修复污染土壤、种植特定农作物对交通道路沿线土壤PAHs进行防范和控制。现有研究虽然分析了交通沿线土壤的PAHs污染特征,但对交通沿线的农田土壤关注较少,其PAHs污染应引起更多重视;且PAHs风险评估有待深入研究,以提出更为科学合理的风险防控措施。该文的结论可为PAHs特征分析及风险防控研究提供基础,为保护土壤环境、控制PAHs风险以及制定生态环境政策提供参考。熊丽君 吴杰 王敏 唐琼 沙晨燕 李大雁 唐浩 吴健 2018生态环境学报2018,27,5:13
17油菜-紫花苜蓿混种对土壤中菲、芘的修复作用显示文摘【目的】探讨混种模式下植物对土壤中多环芳烃(PAHs)污染的联合修复、积累效应。【方法】采用盆栽试验法,对比研究油菜、紫花苜蓿在不同栽培模式下对土壤中芘、菲的去除效果与修复机制。【结果】在试验浓度范围内,混种模式下芘、菲的修复效果明显超过单种模式。油菜、紫花苜蓿联合种植70d后,土壤中菲、芘平均去除率为75.06%、68.22%,分别比二者单独种植时高出43.26%、40.38%和11.03%、16.29%,强化效果明显。植物本身能够吸收与累积在一定量的菲和芘,累积量与土壤中菲、芘的添加浓度正相关。相同污染水平下,茎叶部积累量低于根部、菲小于芘、混种模式低于单种模式。在植物-微生物系统中,微生物降解、植物-微生物联合效应是菲、芘去除的主要途径,但植物-微生物联合效应是混种模式下强化修复PAHs污染的主要原因。【结论】混种模式能强化PAHs污染土壤的修复效果、减少植物积累、缓解污染风险。潘声旺 魏世强 袁馨 曹生宪 2009中国农业科学2009,42,2:12
18土壤中多环芳烃的分布特征及其来源分析显示文摘利用气相色谱法分析了南充市10个不同功能区表层土壤中美国环保署规定的16种优控多环芳烃(PAHs)的含量和组分特征,运用同分异构体比率揭示了其污染来源。研究表明,该区土壤中PAHs的含量在9.1~2269.1μg·kg-1之间,而且工业区的残留量大于农业区和居民区的残留量。按PAHs的环数来分,在工业污染区PAHs的含量总的趋势是四环>二环>三环>五环>六环;农业和居民区二环>三环>五环>四环>六环。该污染状况与国内外相关研究比较,处于中等污染水平。煤、木材和化石的燃烧是该地区土壤中PAHs污染的主要来源,苯并(a)蒽和菲是主要的超标化合物。史兵方 杨秀培 刘细祥 2010农业环境科学学报2010,29,5:12
19中国多环芳烃区域地球化学研究进展显示文摘多环芳烃(PAHs)污染控制是当前环境保护的热点问题之一,开展环境中PAHs污染机理、迁移与归宿及控制技术的研究对环境的生态安全具有重要意义。简要论述了我国开展PAHs区域地球化学研究的现状、特点及目前还有待完善或深入研究的地方,并对未来该领域研究的科学问题进行了展望。分析表明:1)我国在PAHs区域地球化学方面开展了一系列研究,基础研究日趋成熟,关于PAHs区域地球化学的理论不断完善;2)国内关于PAHs的研究多集中于华东和华北经济发达、人口密集的城市或地区,而我国西部城市和地区不同环境中PAHs的研究相对滞后,我国环境介质中PAHs实地的不同污染特征数据库还有待完善;3)对环境中PAHs迁移、转化过程的研究处于起步阶段,有关PAHs的迁移、转化理论及模型的构建还有待深入研究;4)我国关于PAHs源解析方法大多参考国外的技术和方法,还没有建立各类污染源的完整成分谱。史兵方 李拥军 刘细祥 2013安全与环境学报2013,13,5:12
20土壤中PAHs的污染现状及修复对策显示文摘概述了我国土壤受多环芳烃(PAHs)污染的水平及多环芳烃(PAHs)的分布特点:①我国土壤已普遍受到多环芳烃(PAHs)的污染,但大多是中低污染水平;②北京、上海、大连、天津等地土壤受多环芳烃(PAHs)污染较为严重,属严重污染水平,存在较大的生态风险;③在同一个研究区,农村、郊区、城区土壤中多环芳烃(PAHs)的污染逐渐加重,而且不同土壤利用下多环芳烃(PAHs)的污染也存在差异。总结了受多环芳烃(PAHs)污染土壤的修复对策:植物修复;微生物修复;植物-微生物联合修复。植物-微生物联合修复的效率较高。韩金涛 彭思毅 杨玉春 2019环境科学导刊2019,38,A01:11
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