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| 1 | 基于时频域单源主导区的盲源欠定分离方法显示文摘提出时频域上单源主导的概念及其性质,扩充了稀疏性概念涵盖的混叠声源范围,更加接近多声源混叠的客观实际条件.派生的单源主导区间检测准则,在工程实践中具有较强的可操作性.在此基础上提出新的基于时频域单源主导区的盲源欠定分离方法(SSDI-UDBBS),对声源数目和混叠矩阵的幅值衰减比与时延差同时进行准确地估计,并根据估计得到的声源数目和混叠矩阵,提出采用计算效率高的限制解计算框架求解还原声源的问题.新算法的可应用性在模拟会议室场景下的声源数目未知和传感器数目小于声源数目的盲源欠定分离实验中得到了佐证. | 刘琨 杜利民 王劲林 | 2008 | 中国科学(E辑)2008，38，8： | 15 |
| 2 | K-Hough欠定盲信道估计算法显示文摘欠定盲信道估计是欠定盲源分离的关键组成部分,其估计精度直接影响到源信号的估计精度。本文基于稀疏假设,提出了一种新的欠定盲信道估计算法——K-Hough算法。该算法首先对观测数据进行K-means聚类,然后对每一类数据应用Hough变换,修正其聚类中心,从而提高了混合矩阵的估计精度,同时避免了Hough变换在进行峰值提取时经常遇到的峰值簇拥等问题。采用语音信号进行的仿真实验表明,K-Hough算法简单有效,并且估计精度大大优于经典的欠定盲信道估计算法。 | 付宁 彭喜元 | 2008 | 电子测量与仪器学报2008，22，5： | 13 |
| 3 | 基于声源方位信息和非线性时频掩蔽的语音盲提取算法显示文摘针对欠定卷积混合的语音信号模型,提出一种基于声源方位信息和非线性时频掩蔽的语音盲提取算法。首先对低频段混合语音信号进行时频分析估计瞬时相对时延(ITD)并采用势函数聚类分析方法估计出声源个数及其ITD,接着锁定目标提取准确的目标语音方位信息,最后利用独立语音在时频域上的近似W一分离正交性,采用非线性时频掩蔽的方法提取目标语音。仿真实验表明,该方法能锁定任意感兴趣目标方位,能有效提取目标语音,文中实验条件下信噪比增益平均达9.5 dB。 | 夏秀渝 何培宇 | 2013 | 声学学报2013，38，2： | 10 |
| 4 | 基于改进l_1范数最小化组合算法的欠定盲源分离显示文摘基于稀疏假设,欠定盲源分离问题一般可采用线性规划、最短路径法和组合算法等l1范数最小化方法进行求解,但是这些传统方法对源信号的稀疏性要求较高,从而限制了源信号的估计精度。为此,本文提出了一种改进的l1范数最小化组合算法.该算法根据一定阈值找到与最小l1范数解最接近的若干次优解,将这些次优解和最小l1范数解进行加权叠加,并替代最小l1范数解,作为源信号的估计。采用语音信号的仿真实验表明,对于观测信号个数不太小的高维混合情况,该算法的源信号估计精度能够比传统的l1范数最小化组合算法提高10%左右。 | 付宁 彭喜元 | 2009 | 电子测量与仪器学报2009，23，7： | 7 |
| 5 | 基于平面聚类算法的欠定混叠盲信号分离显示文摘基于平面聚类的方法,对具有3个观测信号的欠定盲分离问题进行了探讨,该方法不再要求源信号是充分稀疏的,即源信号在同一时刻不只有一个起主导作用.先通过转化将平面聚类化为法线聚类,然后通过寻找由法线聚类所确定的平面族之交线识别出混叠矩阵,为Georgiev(2005)提出的最新理论提供了相应分离算法的有效途径.仿真结果表明所给方法在估计混叠矩阵时的准确性以及源信号的良好恢复能力. | 谢胜利 谭北海 傅予力 | 2007 | 自然科学进展2007，17，6： | 7 |
| 6 | 欠定盲分离中源的个数估计和分离算法显示文摘在盲分离问题中,独立元分析一直是一个主要的研究方向,但是该方法不能直接推广到欠定混叠情形.考虑到大量的客观信号具有稀疏特性,稀疏元分析方法引起了人们的广泛关注,其中典型的是'二步法',即先计算混叠矩阵,再分离所有源信号,该方法能够较好地实现欠定混叠情况下的盲分离.在计算混叠矩阵时,通常利用K-均值聚类等,这类方法的成功依赖于聚类数目也即信号源个数的先验知识,而在盲分离问题中,如何估计信号源个数一直是一个很棘手的问题.文中采用模糊聚类方法来确定信号源的个数,同时计算出欠定混叠矩阵,进而利用最短路径法来恢复源信号.该方法进一步完善了'二步法',仿真显示了文中算法的有效性与鲁棒性. | 谭北海 杨祖元 周郭许 章晋龙 | 2009 | 中国科学(F辑:信息科学)2009，39，3： | 6 |
| 7 | 物联网多设备环境下单通道窄带信号盲分离算法研究显示文摘对物联网设备环境下的单通道窄带信号进行盲分离,在提高信道均衡性方面具有重要意义.传统的信号盲分离算法采用正交幅度调制信道分配方法,对物联网多设备环境下的窄带信号进行盲分离性能较差.对此提出了基于双门限接收的单通道窄带信号盲分离算法.构建了信号的双门限判决变量分析模型,设计单通道窄带相关处理器,采用基于快速傅里叶变换的单通道窄带相关处理计算方法,采用分段拟合的方式补偿非线性失真,对均衡器进行相位信息迭代控制,结合双门限判决接收算法,实现了对窄带信号的盲分离算法改进.研究表明,采用该算法能有效提高对窄带信号的盲分离检测性能,能有效实现对原始信号的恢复和特征检测,提高了信道增益,实现信道均衡. | 陈婧 | 2016 | 微电子学与计算机2016，33，8： | 6 |
| 8 | Blind source separation by weighted K-means clustering显示文摘Blind separation of sparse sources (BSSS) is discussed. The BSSS method based on the conventional K-means clustering is very fast and is also easy to implement. However, the accuracy of this method is generally not satisfactory. The contribution of the vector x(t) with different modules is theoretically proved to be unequal, and a weighted K-means clustering method is proposed on this grounds. The proposed algorithm is not only as fast as the conventional K-means clustering method, but can also achieve considerably accurate results, which is demonstrated by numerical experiments. | Yi Qingming | 2008 | Journal of Systems Engineering and Electronics2008，19，5： | 5 |
| 9 | 欠定盲源分离的稀疏分量分析方法显示文摘分析了解决欠定盲源分离问题的稀疏分量分析方法,通过聚类算法得到混合矩阵的估计,通过优化算法恢复源信号。总结了各种实现'聚类'和'优化'的具体方法,论述了欠定盲源分离和稀疏分量分析、压缩传感之间的紧密联系,对欠定盲源分离进行了展望。 | 李昌利 | 2009 | 广东海洋大学学报2009，29，4： | 3 |
| 10 | 基于一种改进最短路径法的欠定语音盲分离显示文摘为了在欠定条件下实现语音盲源分离,该文首先利用势函数估计源信号的个数和混叠矩阵,在估计势函数曲线时对其做平滑处理,以提高源信号个数估计的准确性.在语音信号分离部分,提出了一种改进的最短路径法,该方法对混叠信号各时频单元进行分类处理,避免了最短路径法中对每个时频单元进行矩阵求逆运算,在大大减少计算量的同时也降低了分离信号的背景噪声.最后给出了仿真实验,实验结果证明了该算法的可行性和优异性. | 周宁 夏秀渝 申庆超 李冰 | 2012 | 四川大学学报(自然科学版)2012，49，1： | 3 |
| 11 | 双声道心音信号的欠定盲分离方法的研究显示文摘基于两路人体心声信号的专用检测平台,提出了一种针对双声道心音信号的欠定盲分离方法。首先对数据点进行频域聚类计算,利用观测信号中稀疏信号所表现出的特征对源信号个数进行分析,以实现对混叠矩阵的估计;然后根据观测信号的散列图分离出其中一路或多路源信号,从而使观测信号变为适定或者超定;最后用现有的适定或者超定盲分离方法分离剩余源信号。分别对一组人工混合信号和实际检测的双声道心声信号进行欠定盲分离实验,验证了本方法的有效性和可行性。 | 王路飞 成谢锋 孙科学 | 2012 | 南京邮电大学学报(自然科学版)2012，32，4： | 3 |
| 12 | 欠定混叠稀疏分量分析的超平面聚类算法显示文摘已有的大多数稀疏分量分析算法都是假定源信号是充分稀疏的,或经过小波变换、Fourier变换等后是充分稀疏的,该论文对源信号的稀疏性要求放宽了条件,提出了一种新的基于超平面聚类的欠定混叠稀疏分量分析算法。算法在观察信号向量集中寻找线性无关的向量组,经过分析位于同一个超平面的观测信号向量的数目,确定所有超平面的法向量,通过求解与聚类后的超平面法向量都正交的向量,辨识出混叠矩阵A的所有列向量。数值仿真试验表明了算法的有效性。 | 刘海林 姚楚君 | 2009 | 系统仿真学报2009，21，7： | 3 |
| 13 | 基于改进源信号数目估计算法的欠定盲分离显示文摘两步法是解决稀疏信号欠定盲分离的一种常用方法,通常首先利用K-means聚类算法估计混叠矩阵,然后利用最短路径法恢复源信号。在使用K-means聚类算法时要求知道源信号的数目,而现实中往往不知道源信号的数目,需要对其进行估计。因此研究了聚类有效性评价指标——BWP指标,结合粒子群算法,提出了一种改进的确定源信号数目的算法,并将这种算法引入到欠定盲分离。实验表明,提出的算法在保证分离精度的同时能缩短分离时间,并可节省一定的内存,在观测信号数据量大时,这种优势更加明显。 | 薄祥雷 何怡刚 尹柏强 方葛丰 樊晓腾 | 2014 | 计算机应用研究2014，31，5： | 3 |
| 14 | Blind signal separation of underdetermined mixtures based on clustering algorithms on planes显示文摘Based on clustering method on planes, blind signal separation (BSS) of underdetermined mixtures with three observed signals is discussed. The condition of sufficient sparsity of the source signals is not necessary when clustering method on planes is used. In other words, it needs not that only one source signal plays the main role among others at one time. The proposed method uses normal line clustering of planes first. Then, the mixing matrix can be identified via deciding the intersection lines of the planes. This method is an effective implement of the new theory presented by Georgiev. Simulations illustrate accuracy and restoring capability of the method to estimate the mixing matrix. | Xie Shengli Tan Beihai Fu Yuli | 2007 | Progress in Natural Science:Materials International2007，17，6： | 2 |
| 15 | HT-LSM的欠定混合盲信号分离方法的研究显示文摘利用Hough变换可以检测观测空间中的直线方向从而确定混叠矩阵的方法,提出了欠定盲源分离中估计混叠矩阵的一种新算法——HT-LSM算法。该算法在介绍欠定盲信号分离基本原理的基础上,介绍基于Hough变换的盲信道估计算法,并将改进后的Hough变换与最小二乘法相结合,在不影响检测结果速度的同时又进一步提高了检测精度,应用到欠定语音信号分离中,取得了良好的实验效果。 | 王莹 李宏伟 付红伟 | 2010 | 计算机工程与应用2010，46，32： | 2 |
| 16 | Online blind source separation based on joint diagonalization显示文摘A new algorithm is proposed for joint diagonalization. With a modified objective function, the new algorithm not only excludes trivial and unbalanced solutions successfully, but is also easily optimized. In addition, with the new objective function, the proposed algorithm can work well in online blind source separation (BSS) for the first time, although this family of algorithms is always thought to be valid only in batch-mode BSS by far. Simulations show that it is a very competitive joint diagonalization algorithm. | Li Ronghua Zhou Guoxu Yang Zuyuan Xie Shengli | 2009 | Journal of Systems Engineering and Electronics2009，20，2： | 2 |
| 17 | New method for signal encryption using blind source separation based on subband decomposition显示文摘A novel cryptosystem based on subband decomposition independent component analysis(SDICA)is proposed in this work,where no assumption of independence for the ciphers and the plaintexts is required.In the proposed cryptosystem,the encryption is asynchronous,i.e.the plaintexts are mixed mutually firstly and then mixed with the ciphers.In addition,the decryption is asynchronous,such that the decryption accuracy of the plaintexts can be enhanced.Some special information about the original mixing matrix is used for solving the indeterminacy of the permutation and scale of columns of the recovered mixing matrix in SDICA,instead of the characteristics of the plaintexts.Simulations are given to illustrate security and availability of our cryptosystem. | Zuyuan Yang Guoxu Zhou Zongze Wu Jinlong Zhang | 2008 | Progress in Natural Science:Materials International2008，18，6： | 2 |
| 18 | Source number estimation and separation algorithms of underdetermined blind separation显示文摘Recently,sparse component analysis (SCA) has become a hot spot in BSS re-search. Instead of independent component analysis (ICA),SCA can be used to solve underdetermined mixture efficiently. Two-step approach (TSA) is one of the typical methods to solve SCA based BSS problems. It estimates the mixing matrix before the separation of the sources. K-means clustering is often used to estimate the mixing matrix. It relies on the prior knowledge of the source number strongly. However,the estimation of the source number is an obstacle. In this paper,a fuzzy clustering method is proposed to estimate the source number and mixing matrix simultaneously. After that,the sources are recovered by the shortest path method (SPM). Simulations show the availability and robustness of the proposed method. | YANG ZuYuan TAN BeiHai ZHOU GuoXu ZHANG JinLong | 2008 | Science in China(Series F)2008，51，10： | 2 |
| 19 | 基于KM-PCA稀疏信号的盲源分离算法显示文摘欠定盲信道估计是欠定盲源分离的关键组成部分,其估计精度直接影响到源信号的估计精度.基于充分稀疏假设,在K均值聚类的基础上,提出一种新的欠定盲信道估计算法——K均值与主成分分析方法(KM-PCA算法).该算法首先对观测数据进行K均值聚类,然后对聚类分析结果分别进行主成分分析,修正其聚类中心,从而提高混叠矩阵的估计精度.采用语音信号进行的仿真实验表明,KM-PCA算法简单有效,估计精度优于传统的欠定盲信道估计算法. | 何继爱 何勇 肖丹丹 | 2012 | 兰州理工大学学报2012，38，4： | 2 |
| 20 | 蚁群聚类的欠定盲源分离方法显示文摘利用欠定盲源分离情况下稀疏源信号具有直线聚类的特点,提出了一种估计混叠矩阵的新方法。通过对混叠信号进行标准化处理,使混叠信号形成球形簇,将线性聚类转变成致密聚类;利用蚁群聚类算法对其进行搜索得到聚类中心,从而获得对混叠矩阵的精确估计。该方法能实现源信号数目未知情况下的欠定盲源分离,且能推广到三路或更多路观测信号的情况。对语音信号的仿真结果证明,该方法能精确地分离和恢复原始信号。 | 王放 何选森 | 2013 | 计算机工程与应用2013，49，13： | 2 |
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