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| 1 | 人工智能背景下的环境治理变革及应对策略分析显示文摘人工智能的普及和广泛应用给环境治理带来了深刻变革。人工智能的感知功能能够增强环境信息的获取能力,人工智能与大数据结合能够拓展环境治理的时空范围,人工智能的决策规划能力能够优化环境治理的决策机制,人工智能的多场景应用为实现环境精细化管理奠定了基础,人工智能的交互和学习能力能够提高环境知识和理念的传播效率。在给环境治理带来积极变革的同时,人工智能也潜藏着风险和隐患,这种风险既来自于其固有的技术缺陷和训练数据的偏差,也来自于人工智能对政府决策、信息传播和社会组织的变革和重塑。因此,要顺应和推动环境治理的智能化变革趋势,一方面要深化环境治理体系和机制改革,发挥人工智能对环境治理能力的提升作用;另一方面也要正视和警惕人工智能的负面影响,规避和预防人工智能在环境治理应用中的潜在风险。 | 张文博 周冯琦 | 2019 | 社会科学2019，，7： | 21 |
| 2 | 智能化如何提高地区能源效率——基于中国省级面板数据的实证检验显示文摘“十四五”规划指出,要深入实施智能制造和绿色制造工程,推动制造业高端化、智能化、绿色化,使能源资源配置更加合理、利用效率大幅提高。目前,中国制造业存在能耗高、污染严重等问题,在智能化发展迅猛的时代背景下,深入探究其对能源效率的影响机制,实现智能能源、智慧能源的目标,有着重要意义。本文采用2004-2016年中国省级平衡面板数据,使用静态和动态面板模型分析智能化对能源效率的影响,并研究技术创新、环境规制和外商直接投资的调节作用。得到的结论如下:(1)智能化促进能源效率,即增加绿色全要素能源效率、降低能源消耗;(2)随着技术创新水平提高,智能化对能源效率的提升作用加强;(3)环境规制加速智能化对能源效率的正向作用;(4)随着外商直接投资增加,智能化更加促进能源效率;(5)不同地区智能化对能源效率的作用不同,西部地区智能化的作用最弱,但调节作用最大。政府和企业要通过提高技术创新、完善环境规制和合理使用外商直接投资等方式来应用智能化技术,提高能源效率。 | 张万里 宣旸 | 2022 | 经济管理2022，44，1： | 16 |
| 3 | 长株潭核心区土地利用生态风险多尺度调控决策显示文摘根据长株潭核心区1989、1996、2000和2008年的遥感影像数据资料,提取区域土地利用变化数据进行时间、空间及功能尺度特征分析。结果表明,长株潭核心区土地利用生态风险调控的尺度选择具有多尺度性。8—9年是最佳的时间分析尺度,2km左右的分析粒径是最佳的空间分析尺度,而功能尺度则是融合了时间与空间尺度及生态功能的特征,具有更复杂的变化,并依据分析结果提出了多尺度的差异化土地利用生态风险调控策略。 | 傅丽华 谢炳庚 张晔 | 2012 | 经济地理2012，32，7： | 13 |
| 4 | 模糊数学与人工智能技术显示文摘本文介绍了模糊数学基本概念、原理 ,以及在人工智能领域的应用研究状况 ,讨论了模糊数学在专家系统、模式识别、机器人学等领域中的应用 .文章指出模糊集合论、基于模糊逻辑的推理技术是人工智能发展不可缺少的理论基础 . | 肖中瑜 魏延 | 2002 | 重庆教育学院学报2002，15，3： | 2 |
| 5 | 基于熵理论的城市生态调控初探显示文摘由于城市问题日益复杂化、全局化,城市生态调控作为解决城市问题的重要手段,其研究的对象和方法应当随之发展变化。阐述了将基于降低熵增的理论应用到城市生态调控的方法,并提出了相应的理论框架和实践方法。熵作为表征系统无序性的重要热力学概念,在城市这一典型的耗散系统的调控中有良好的应用前景。将熵理论引入城市生态调控体系,定义了城市生态系统熵,分析其影响因素,并提出了相应的定量方法。此外,充分考虑基于物流能流分析的熵理论在城市生态调控中应用的关键机制,探讨了通过降低城市生态系统熵从而增加系统有序度、维护系统健康的生态调控理论和方法,构建了相应的理论框架和方法体系,为解决城市复合环境问题提供了新的调控方法和思路。 | 单珊 王烜 孙涛 马乐宽 | 2009 | 安全与环境学报2009，9，2： | 2 |
| 6 | 基于城市生态系统调控的仿真技术应用研究显示文摘根据城市生态调控的步骤,依次剖析了在城市生态模拟、城市生态功能分区、城市生态反馈控制和城市生态集成优化调控中,人工神经网络、遗传算法、专家系统、模糊逻辑等方法的应用途径. | 吴国玺 郑敬刚 张泊平 | 2008 | 许昌学院学报2008，27，5： | 1 |
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