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| 1 | 基于五帧差分和背景差分的运动目标检测算法显示文摘静态背景下运动目标检测的抗噪性能较差。为此,提出一种改进的运动目标检测算法。对原始图像进行预处理,将五帧差分和背景差分相结合,利用基于自适应背景模型的动态阈值,提取图像中的运动区域,并进行形态学滤波和连通性检测,最终获取运动前景目标。实验结果表明,该算法能完整提取运动目标,背景适应性强,实时性好。 | 郝毫刚 陈家琪 | 2012 | 计算机工程2012，38，4： | 42 |
| 2 | 一种新的基于ViBe的运动目标检测方法显示文摘针对ViBe运动目标检测算法在实际环境中存在无法消除鬼影、阴影等干扰的问题,结合三帧差分、边缘检测等技术,提出了一种ViBe改进算法。预处理阶段通过三帧差分获得真实背景并消除鬼影,运动目标检测阶段结合先验知识和边缘检测方法获得真实的运动目标以消除阴影,目标描述与跟踪阶段运用像素标记分割方法得到目标描述并实现目标跟踪。实验结果表明,新方法在消除鬼影、阴影等干扰方面表现出了优越的性能,在交通监控实时视频流中具有理想的车辆检测和跟踪效果。 | 胡小冉 孙涵 | 2014 | 计算机科学2014，41，2： | 39 |
| 3 | 改进的ViBe运动目标检测算法显示文摘针对传统Vi Be运动目标检测算法提取的目标存在鬼影区域、且有闪烁像素点干扰的问题,提出一种结合Surendra背景更新算法而改进的Vi Be算法进行运动目标检测。利用Surendra算法快速更新背景的特点迭代得到纯净背景;对Vi Be算法检测前景进行像素标记和鬼影分类判别,去除鬼影像素点和闪烁像素点;输出新的前景。实验表明:该算法可以有效地去除Vi Be算法前景检测中的鬼影,并能抑制闪烁像素噪声,获取更精确的前景图像。 | 刘春 翟志强 | 2017 | 传感器与微系统2017，36，1： | 9 |
| 4 | 一种改进的基于平均背景模型的运动目标检测算法显示文摘通过实验仿真分析探讨了基于背景差分法的两种运动目标检测算法(平均背景模型法和codebook模型法)的性能和存在问题,并在此基础上提出了一种改进的平均背景模型的算法.算法采用当前图像与背景相减后差分图像的灰度直方图进行阈值的选取,同时引进新的背景更新方法,由分割得到的前景图像来控制背景更新的区域.实验结果表明,改进后的算法在与原算法使用相同的初始帧数的基础上,目标检测的完整性和有效性均有所提高,且能够适应背景缓慢变化的场景. | 叶锋 范曼曼 郑子华 尹鹏 | 2011 | 福建师范大学学报(自然科学版)2011，27，4： | 9 |
| 5 | 复杂环境下变电站运动目标跟踪技术研究显示文摘背景光线变化、树木摇动、下雨下雪等自然环境变化会给运动运动目标检测带来的很大影响。本文介绍一种背景动态生成算法,利用此算法实时动态地生成背景图像,在一定程度上解决了自然环境变化给运动目标检测带来的影响。然后使用背景差分法来检测运动目标,当存在运动目标时,根据连续2帧图像与背景图像差分的结果来确定运动目标的运动方向、运动目标的位置坐标。最后给出了一种云台转动角度的计算公式,根据此计算公式计算出云台的水平旋转角度和垂直旋转角度,实现运动目标检测和自动跟踪功能。 | 顾波 刘新宇 张红涛 | 2012 | 电测与仪表2012，49，1： | 6 |
| 6 | 在轨实时空间目标检测算法研究显示文摘空间目标监视是保证空间活动正常运行的重要前提,利用光学设备进行光电探测是空间目标监视的重要手段之一。在天文光电深空图像序列中,恒星目标和空间目标成像特性相似,对目标检测产生干扰,因此实时稳健地进行空间目标检测有着很大的难度。文章对天文光电图像目标成像的规律进行了分析研究,提出一种基于帧间匹配的目标检测算法:首先通过形态学操作进行图像预处理,再通过帧间匹配提取特征,进而检测空间目标。FPGA与DSP硬件平台下的图像数据测试结果显示,该算法对不同工况均具有良好的检测概率和较低的虚警概率,图像处理速度可达5帧/s,具备有效性和实时性,适用于深空背景下天文光电探测系统对空间目标的实时检测需求。 | 韩璐瑶 谭婵 刘云猛 宋锐 | 2021 | 航天返回与遥感2021，42，6： | 4 |
| 7 | 基于梯度图像和模板匹配的单目视觉障碍物检测方法显示文摘障碍物检测是自动驾驶、机器人自主导航的核心问题之一。为了检测障碍物,提出一种基于聚类和目标匹配的单目视觉方法。在机器人使用场景下,道路的纹理、色彩具有相似或者一致性,在这样的假设下,对可能的道路点和非道路点进行多次取样,通过聚类的方法找出道路点的特征,然后进行匹配,即可标记出全部的道路点,未被标记的点即为障碍物,从而将障碍物检测出来。匹配时考虑图像梯度,将平均匹配准确度提高到90%以上。 | 李俊霖 吴晓波 | 2019 | 自动化与仪器仪表2019，，4： | 3 |
| 8 | 一种结合区域直方图比较的单高斯背景建模算法的改进显示文摘背景差减法是目前常见的目标检测算法之一,使用传统的单高斯模型进行背景建模具有实时性,稳定性等优点,但当镜头发生突变时,传统的单高斯模型需要一定时间重新适应变化的背景。另一方面,移动缓慢的运动物体容易在前景检测中造成拖影现象。针对传统单高斯模型的缺点,提出一种结合区域直方图比较的单高斯模型运动目标检测算法。算法首先将视频分成若干区域,然后通过计算前后两帧相同区域的直方图距离,判断需要进行更新的背景区域,最后通过单高斯模型进行选择性更新。实验表明改进算法能够降低一定的误检率,有效抑制拖影现象的产生,并缩短单高斯模型对镜头突变的适应时间。 | 阿斯雅 智敏 | 2014 | 计算机光盘软件与应用2014，17，14： | 1 |
| 9 | 改进的vibe算法在危化品车辆运输视频监控系统中的应用显示文摘由于传统的vibe前景检测算法存在无法消除鬼影、受动态背景变化影响较大的问题,本文对传统的vibe算法进行改进。vibe算法是通过视频第一帧初始化背景模型,但是当第一帧当中包含前景目标时,鬼影将伴随着模型的初始化而产生。vibe算法没有对鬼影做任何处理,导致vibe算法需要花费很长时间才能消除鬼影。针对传统vibe算法中出现鬼影问题,只需在vibe算法前景检测之前先获取相对真实的背景在将真实的背景用来初始化背景模型。因此本文首先通过三帧差分法得到差分图像,根据直方图当中有明显的双峰特性使用大津分割,二值化处理。最后获得除运动目标外的部分的真实背景图片,之后对未填充的背景使用八领域填充和最近领域背景像素填充。再将相对真实的背景图片用来初始化背景模型。最后使用vibe算法前景检测顺利地消除了鬼影。vibe算法易受动态背景影响较大,那是因为传统的vibe算法的匹配阀值是固定的,而在危化品车辆运输过程当中必然会受到光照、风等外部因素的影响,使得vibe前景检测出现大量的误检。因此本文通过用自适应阀值来替换固定匹配阀值的方法,以此来提高vibe算法抗干扰的能力。实验结果表明,改进的vibe前景检测算法比传统的vibe前景检测算法相比有所改善,在危化品车辆运输视频监控系统中不仅提高了检测的准确度,而且还提高了抗干扰能力。 | 陈乃想 何立平 金充充 | 2017 | 网络安全技术与应用2017，，9： | 0 |
| 10 | 图像采集与报警编程设计显示文摘本设计采用TI的Davinci芯片DM6446作为主控芯片,附带外围工作电路,设计和试制出视频采集装置;通过编程实现视频采集和处理;当图像发生陡变时报警。自动报警的编程采用视频采集过程中每隔一定时间截取视屏中的一帧画面(图像)保存成8位位图;保存以后读取图像信息,选取一幅标准静态图转化为灰度图并保存像素点,作为图像比较的基础图像;按图像高度和宽度枚举像素点做统计;图像通过像素点比较,两幅图比较如果不同的像素点数量超过一定值时就认为这两幅图不同;若比较出两幅图不同的话就调用报警程序,发出提示音,实现报警功能。 | 柴小玲 谢明 李慧哲 | 2013 | 内蒙古石油化工2013，39，11： | 0 |
| 11 | 一种ViBe改进算法在动态场景中的应用显示文摘ViBe是一种优秀的背景剪除算法。针对ViBe算法在动态场景中检测噪声较高的不足之处,本文提出了一种改进的ViBe算法。此方法利用拉普拉斯变换检测图像边缘,然后采用形态学操作进行滤波。最终,此方法在室外动态场景的实验中得到了成功的应用,实验结果表明此种方法在动态场景中对噪声有很好的抑制效果。 | 杨伟 | 2015 | 通信与信息技术2015，，3： | 0 |
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