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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	基于一种动态特征选择融合算法的蛋白质结构类预测显示文摘本文根据氨基酸理化性质,基于氨基酸组成成分与自相关函数相结合特征提取法从非同源蛋白质序列中提取七个特征集,采用局部正确性的动态特征选择算法进行多特征组合来预测蛋白质结构类,并与各个特征集进行了比较。结果表明,DFS-LA算法的预测总精度较各个特征集均有不同程度的提高。Jackknife检验下,DFS-LA算法的预测总精度为82.80%,比COMP特征集提高8.91%;独立测试检验下,DFS-LA算法的预测总精度为86.67%,比COMP特征集提高11.67%。这说明DFS-LA算法可有效提高结构类预测精度,多特征组合能在一定程度上更多地反映蛋白质的空间结构信息。	邵壮超张绍武潘泉施建宇姜涛	2005	世界科技研究与发展2005，27，6：	0

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