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1基于数据挖掘技术的CRM应用仿真研究显示文摘客户资源现已成为企业最重要的战略资源之一,企业为此也花费大量资金构筑客户关系管理(CRM)系统。该文就关于CRM系统结构和与数据挖掘技术相结合的优势,通过实例论证数据挖掘技术在CRM中的实际运用,可以通过对企业销售数据的关联分析把企业的大量客户分成不同的类型,并发现不同类客户的需求特征,从而提供不同的营销策略和服务,维系老客户,发现新客户,不断提升客户价值,增加客户满意度。潘光强 2011电脑知识与技术2011,7,3:2
2基于数据挖掘的成绩分析系统显示文摘教学数据挖掘(EDM)在大数据和云计算的时代会起到越来越重要的作用,基于数据挖掘技术的成绩分析系统就显得很有必要。文章提出基于数据挖掘的成绩分析系统的设计要求及目标,介绍系统界面及各模块功能,在分析了软件开发模式及其优点的基础上,选择了当前比较流行的基于B/S架构的三层体系结构,并详细介绍了系统框架及设计实现方案设计。程宪宝 2015数字技术与应用2015,33,11:0
3基于规则型挖掘的油料装备知识发现研究显示文摘在基于知识的油料装备设计过程中,利用知识发现的方法实现油料装备知识的自我繁衍,对丰富油料装备知识库,提高油料装备的自动化设计水平具有重要意义。运用规则型挖掘技术中的Apriori算法挖掘出油料装备功能性需求数据中的关联规则,并将其存入知识库。这些关联规则,直接揭示了隐含在油料装备功能需求数据间的规律,为油料装备的功能设计决策提供了依据。杨昆 陈军 张培 梁峪 2011物流科技2011,34,4:0
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