|
|
|
题名
|
作者
|
年代
|
出处
|
被引量
|
| 1 | 城市交通系统安全运营状态风险评估——以北京市轨道交通为例显示文摘轨道交通是提供城市公共客运服务的运输系统,它的风险管理是一项艰巨复杂的系统工程。为了保障城市轨道交通系统运营安全,提升管理部门应对突发事件能力,需从技术应用综合性和管理决策科学性等方面,对轨道交通运营风险状态进行评价并制定相应管控措施。本文以TEI@I方法论为基础,建立轨道交通延误时长预测和风险评估的贝叶斯网络模型。首先,分析可能导致轨道交通延误的风险源及风险事件;其次,采用对数正态、Weibull和Gamma分布统计模型对延误时长的预测结果进行验证。在此基础上,构建轨道交通延误时长的预测模型,利用统计分析方法计算风险事件发生的可能性,研究轨道交通系统的风险状态。以北京市轨道交通系统为例,进行实证研究,通过分析风险源可能诱发的典型风险事件,对北京市轨道交通系统安全运营状态进行风险评估。实证结果表明,在所有风险事件类型中,行车事故发生可能性最大,建议相关部门引起高度重视。 | 刘福泽 李娟 范博松 王珏 | 2020 | 管理评论2020，32，7： | 10 |
| 2 | 人民币汇率波动原因的集成分析与实际有效汇率预测显示文摘本文从预测角度出发,结合TEI@I方法论的指导思想,综合运用文本挖掘、计量模型、集成分析等技术对人民币汇率数据进行'先分解再分析后集成'的综合分析,从而建立一套人民币汇率综合集成预测模型。研究发现,本文所构建基于支持向量回归的TEI@I集成预测模型对于人民币汇率这类线性特征、非线性特征共存的复杂系统表现出优异的拟合能力,与传统时间序列预测模型相比,体现出较高的预测精度。 | 王轩 杨海珍 | 2017 | 金融论坛2017，22，8： | 7 |
| 3 | 引入逻辑斯蒂增长模型的集装箱吞吐量长期预测显示文摘正确预测港口集装箱吞吐量对于港口规划设计及国家经济科学发展具有重要意义。为降低预测误差、提高预测精度,笔者构建了引入逻辑斯蒂增长模型的多因素动态生成系数法,充分发挥该模型处理复杂系统行为能力强的优势。结合天津港、上海港及青岛港的历史数据,对2005至2018年的港口集装箱吞吐量进行了预测研究。研究结果表明:逻辑斯蒂增长模型可提高中长期预测精度,预测结果较为理想;利用修正后的模型方法对未来十年天津港集装箱吞吐量进行了再次预测,研究结果对区域港口规划布局具有一定的参考价值;此外,逻辑斯蒂增长模型应用范围不仅限于集装港口的预测,对于与GDP相关的城市总体规划的人口规模、环境承载力、产业增长等多方面的预测均有较高的利用空间。 | 杨波 刘昱 杨政龙 | 2020 | 重庆交通大学学报(自然科学版)2020，39，11： | 6 |
| 4 | 基于动态集成算法的港口吞吐量时间序列预测显示文摘由于港口吞吐量受多因素影响,随机性强,采用传统单一模型对港口货物吞吐量进行预测往往难以取得精确预测效果。为解决上述问题,建立了可动态调整权重的组合预测模型,根据单一模型预测误差的变化,利用贝叶斯条件后验概率,解决在集成预测中对各单一模型的组合权重设置问题。通过对比多项预测性能评价指标,表明提出的动态集成预测算法预测精度高,体现了集成预测优于单一预测的优势,将为港口货物吞吐量的准确预测提供依据。 | 屈莉莉 陈燕 | 2014 | 计算机仿真2014，31，6： | 5 |
| 5 | 线性回归结合季节性复合序列的深圳港集装箱吞吐量预测显示文摘深圳港集装箱吞吐量与其外贸吞吐量存在显著线性关系,显示出外贸货是箱量生成的主导因素,因此由外贸吞吐量间接预测集装箱吞吐量。由深圳港近3年外贸吞吐量数据特征,采用季节性复合序列分解方法,将通过季节指数分离的序列数据进行回归,结果显著,以此模型预测未来两年外贸吞吐量,并由它与箱量间的线性关系得到相应的集装箱吞吐量预测值。结果显示,没有其它特殊因素影响下,未来两年深圳港各月集装箱吞吐量预计在200至240万TEU区间内,每年1、2月份箱量落差较大,其它时间基本呈春-夏、秋-冬两次小幅平稳增长态势。 | 王文 | 2012 | 中国水运(下半月)2012，12，12： | 5 |
| 6 | 基于TEI@I方法论的台风物资动态配置时效性研究显示文摘灾情信息预测在台风灾害救援过程中的重要程度日益凸显。基于TEI@I方法论的理论框架,本文提出了适用于台风灾害救援物资储备需求的TEI@I综合集成预测模型,预测和分析了基于TEI@I的救援物资信息更新的集成预测理论框架的各个部分。结果表明,基于TEI@I的综合集成预测模型在预测精度和运算时间方面优于其他仿真模型,TEI@I方法论中对非线性预测结果调整后的NGA模型的运算时间从200s降低至99.92s,三项精准度预测目标均达到最小,提升了预测效率和精度。同时TEI@I方法论对救援时效性因素开展分析,引入了对灾害信息非线性需求的分析和预测,结合预测时间序列的集成,进一步提升了模型的预测精度。 | 曲冲冲 王晶 周永圣 何明珂 张京敏 | 2020 | 管理评论2020，32，7： | 5 |
| 7 | 基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型显示文摘本文以TEI@I方法论为指导,提出了一个航空客运需求预测的研究框架。首先对航空客运需求时间序列进行EEMD分解,从数据驱动的角度出发,对各子序列的复杂性、平稳性、长程相关性等特征进行分析,并根据其不同特征选择合适的计量经济学模型或者人工智能模型进行预测,然后采用专家系统处理航空客运市场中的突现性和不稳定性,最后将上述几部分进行集成从而获得一个更为精确的预测结果。实证研究表明,基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型的预测效果远远优于其他基准模型。 | 梁小珍 张倩文 杨明歌 | 2020 | 管理评论2020，32，7： | 5 |
| 8 | TEI@I预测的有效性——来自持续五年公开预报珠三角港口运输需求项目的证据显示文摘突破传统采用历史数据训练来评估预测方法效度的局限,提出了一种基于真实情景中公开预报数据来评估预测有效性的框架。通过回顾分析一项长达五年公开发布的珠三角港口集装箱需求月度预报数据,检验了TEI@I预测方法论的有效性。实证结果表明,TEI@I预测方法论具有非常优良的预测精度和稳定性,预测效度随着预测时长的增加有所降低。同时论证了采用合理的预测方法,能够有效估计系统未来发展趋势。 | 田歆 王皓晴 朱佳仪 鄂尔江 | 2020 | 管理评论2020，32，7： | 4 |
| 9 | 基于TEI@I方法论的系统管理预测技术研究综述及展望显示文摘随着世界经济、产业格局的变化,市场经济的不确定性和风险性日益提高,具有预警作用的预测技术成为众多学者的研究热点。但随着大数据时代的到来,复杂系统中的行为变得难以控制和预测。本文通过文本挖掘及文献计量的方法,从系统管理方法论的角度对预测技术的发展及应用进行了梳理和评述。首先,在对主要预测技术现有文献广泛调查的前提下,总结与评价了系统管理预测方法的发展。同时,对系统管理中TEI@I方法论及其衍生预测方法的原理与应用做出综述。其次,利用文献计量方法分析了国内外近20年相关文献的趋势以及热点预测技术。最后,总结全文并对系统管理预测技术在未来大数据背景下的发展提出展望。 | 柴建 寇红红 | 2020 | 管理评论2020，32，7： | 3 |
| 10 | 基于回归分析法对广西贵港港集装箱吞吐量的预测 | 蔡佩林 | 2010 | 珠江水运2010，，7X： | 3 |
| 11 | 基于TEI@I的港口集装箱吞吐量预测方法研究显示文摘文章基于TEI@I (Text mining+Econometrics+Intelligent algorithms@Integration)方法论,提出了一种能够适应外部突发事件的港口集装箱吞吐量预测框架.首先对港口集装箱吞吐量原始序列进行互补集合经验模态分解(CEEMD),得到不同时间尺度的子序列,并分析各子序列的复杂性,平稳性和(与原序列的)相关性,在此基础上分类重构新的子序列;然后根据各子序列的不同特征构建和选择适配的预测模型,对于外部突发事件造成的冲击部分,引入改进的标准事件分析法量化不规则大事件的影响方向,影响程度和影响时长;最后集成各部分的预测结果并结合“专家系统”进行优化得到最终预测结果.通过上海港及青岛港的实证研究,表明该方法能够在发生重大不规则事件的情况下保证其预测精度,预测方向和模型稳定性,其预测结果优于其他基准模型. | 贾鹏 陆圣斓 邬桐 汪寿阳 | 2022 | 系统科学与数学2022，42，12： | 2 |
| 12 | 2014年全球Top20集装箱港口预测显示文摘海上运输承担着全球80%以上的货物贸易运输,而集装箱化是大势所趋。因此,集装箱运输业的景气程度是世界经济与贸易发展的晴雨表,集装箱运输业的吞吐量增长情况直接体现着世界贸易的繁荣与发展。集装箱吞吐量预测可以支持政策制定者把握世界经济走势,跟踪经济波动的传导。同时,可以帮助管理部门和企业了解港口发展周期,把握港口发展趋势,科学制定港口发展战略,合理分配港口建设资源,促进当地经济社会发展。本研究基于TEI@I方法论,对2014年全球Top20港口集装箱吞吐量进行了预测,进一步得到相关结论,并分析了2014年全球各区域港口集装箱吞吐量的增长特点。 | 谢刚 许利枝 汪寿阳 | 2014 | 科技促进发展2014，10，4： | 2 |
| 13 | 我国月度集装箱吞吐量集成预测——基于SARIMA、PDL和VAR模型的实证显示文摘集装箱吞吐量预测对提高交通运输经济运行分析水平具有重要的意义。通过建立SARIMA、PDL和VAR模型,利用Granger因果检验筛选出显著影响因素,分别预测集装箱吞吐量。最后,基于动态集成预测方法对三种模型的预测结果进行综合集成。通过对2012年4月份~6月份我国集装箱吞吐量的预测,实证结果表明集成预测精度更高、更稳定。 | 周健 郑莉 武丽 | 2013 | 中国水运(下半月)2013，13，3： | 2 |
| 14 | 基于灰色GM(1,1)模型的“十三五”港口吞吐量预测及趋势分析显示文摘通过灰色预测GM(1,1)模型,针对宁波港、上海港等八个吞吐量大港在'十三五'期间的货物吞吐量进行预测。通过计算真实值与预测值间的相对误差率,以平均误差率小于阈值10%为标准,对建立的预测模型进行精度检验。并从'十三五'期间吞吐量增长率、'十三五'末期2020年预测值的排名变化两个方面,对八个港口的吞吐量进行对比分析,反映各自的发展特点。最后对预测结果进行了分析。 | 张俊华 | 2017 | 物流技术2017，36，2： | 1 |
| 15 | 基于主成分分析和全回归法的天津港货物吞吐量的预测显示文摘本文结合天津港需求来源,综合运用主成分分析法和全回归法,确定影响天津港货物吞吐量的主要因素,建立预测模型,对特征年份的天津港货物吞吐量进行了预测。 | 王玲 刘育龙 | 2010 | 港口经济2010，，4： | 0 |
| 16 | 湘江长沙港吞吐量集成预测与分析显示文摘内河港口物流吞吐量具有较大的波动性、复杂性和不确定性,很难用单一方法预测。为此综合时间趋势预测、BP神经网络预测,以及不规则事件量化,建立湘江长沙港区吞吐量集成预测模式,并采集2000~2012样本数据,预测未来吞吐量,数据实证表明这种预测方式优于单一模型预测。预测出来的中长期结果可为长沙港区物流发展对策提供参考。 | 杨光华 邹敏 | 2014 | 物流工程与管理2014，36，3： | 0 |
您所在的机构暂未开通此部分的功能，请联系管理员