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| 1 | 人工神经网络在中药研究与生产中的应用进展显示文摘中药是一个复杂的多组分体系,如何阐释多样的化学组分中隐藏的信息、规律与其药效之间的关系是中药研究的难题,也是制约中药现代化的关键问题。人工神经网络具有强大的学习功能,它能从复杂的数据系统中寻找出相应的模式、规律,归纳隐含在信息单元之间的关联规则的有效方法。近年来,将人工神经网络引入中药研究与生产受到广泛关注并取得了显著进展。本文就人工神经网络近l0年来在中药研究领域的应用进行了综述,其中包括中药质量控制、多组分的同时测定、活性成分研究、中药复方研究和中药提取工艺的优化等内容。 | 申明金 | 2016 | 山东化工2016，45，16： | 6 |
| 2 | 基于RBF网络的氨酚曲马多个体药代动力学参数预测模型显示文摘建立基于径向基函数网络(Radial Basis Function network,RBF)的个体差异与药代动力学参数之间的关系模型.应用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)从个体差异因子中获取主成分作为RBF的输入,降低RBF的输入维数,从而降低了系统的复杂性.通过健康志愿者获得的实验数据对模型进行测试,实验结果表明RBF模型具有良好的拟合能力. | 黄榕波 郭穗勋 | 2013 | 琼州学院学报2013，20，5： | 0 |
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