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| 1 | 用于松弛调峰瓶颈的储能系统容量配置方法显示文摘利用大规模电池储能系统对电网负荷'削峰填谷',减少日负荷波动幅度,可以缓解发电机组对负荷追踪调控负担,使电网具备更多向下调节容量来接纳风电。基于给定的负荷特性,分析储能系统配置容量与其改善负荷波动水平之间的关系,以储能系统投资成本、经济效益为约束,以综合效益最大为目标,提出一种用于松弛调峰瓶颈的大规模储能系统容量优化配置方法。针对2010年某省电网接纳风电受限现状,利用该方法对其进行改善,分析了储能系统运行年限、投资成本对其容量配置的影响,算例结果验证了所提出方法的可行性。 | 严干贵 冯晓东 李军徽 穆钢 谢国强 董效辰 王芝茗 杨凯 | 2012 | 中国电机工程学报2012，32，28： | 113 |
| 2 | 大规模储能技术在电力系统中的应用前景分析显示文摘分析了储能技术在电力系统发展和变革中的地位和作用,对各种类型储能技术的基本原理、技术特点、发展现状、存在的主要问题及需要突破的关键技术等进行了较全面的综述,提出了针对规模化应用储能技术的评价指标。在此基础上,分析了不同储能技术的发展和应用前景,并预测了其发展的路线图。 | 国家电网公司'电网新技术前景研究'项目咨询组 王松岑 来小康 程时杰 | 2013 | 电力系统自动化2013，37，1： | 248 |
| 3 | 规模化储能技术典型示范应用的现状分析与启示显示文摘规模化储能技术作为能源结构调整与节能减排的支撑技术和关键推手,在发输配电、电力需求侧、辅助服务以及新能源接入等领域有着广阔的应用前景。国内外开展并建成了数百项MW级及以上的多种新型储能示范工程,应用领域涉及可再生能源、分布式发电与微网、输配电以及辅助服务等。文中通过对国内外已建规模化储能示范的基本概况分析,重点讨论实现规模化示范应用的储能技术类型以及学术界和工程界聚焦的应用领域;从示范功能、主要技术以及资助情况等角度,梳理不同应用模式对储能技术的性能需求与技术关注点;基于储能相关政策解析,分析其对储能技术实现规模化应用的促进与推动作用。同时,给出了上述分析结果对我国储能产业化发展的启示。 | 胡娟 杨水丽 侯朝勇 许守平 惠东 | 2015 | 电网技术2015，39，4： | 133 |
| 4 | 储能经济性研究显示文摘分析国内电力体制的特点,讨论在我国电力体制下储能系统经济性的分析模型。首先半定性的分析了储能系统的潜在收益,以及国内电力市场、火力发电、新能源应用和辅助服务等内容。提出评估储能成本的重要指标,结合国内电力市场情况建立了合适的分析模型。基于模型分析了储能产业的发展状况,提出3方面建议:1)鼓励发电企业提供储能系统解决方案;2)通过储能系统的合理应用降低新能源、分布式能源和微网的综合发电成本;3)建议电力辅助服务市场化。 | 孙振新 刘汉强 赵喆 丁鶄 郭桦 常程 | 2013 | 中国电机工程学报2013，33，S1： | 48 |
| 5 | 储能系统在电力系统中的应用综述显示文摘介绍了抽水蓄能、压缩空气储能、超导储能、超级电容器储能、电池储能等储能技术的发展现状、成熟度、适用范围及示范工程,分析了储能系统的经济性评价及电池储能系统在可再生能源开发中的应用。 | 严干贵 谢国强 李军徽 王健 朱昱 丁玲 | 2011 | 东北电力大学学报2011，31，3： | 41 |
| 6 | 储能技术在电力系统中的应用分析显示文摘储能是构建智能电网和能源互联网的关键技术,是实现稳定电网运行、优化能量传输、利用清洁能源、改善电能质量等目标的重要手段。针对各种电力储能,应用时间尺度与多维度性能指标进行技术分析和比较,指出了相应的应用场景、技术要求和待改进内容等;同时,分析、综述了储能在电力系统中的相关应用和优化配置方法;最后,探讨了全球能源互联网对储能的需求和面临的挑战。文中的分析结果和结论对于储能应用具有非常积极的指导作用。 | 苏小林 李丹丹 阎晓霞 谭逸雪 | 2016 | 电力建设2016，37，8： | 32 |
| 7 | 适应中国应用场景需求和政策环境的电网侧储能商业模式研究显示文摘随着储能技术的进步以及电动汽车大规模推广带来的动力电池产能升级,电化学储能的成本快速下降,储能技术已逐步应用于电力系统各个环节。近期,中国多个省部署电网侧储能示范项目,电网侧储能规模快速提升,但目前尚缺乏成熟的商业模式。介绍了电网侧储能的应用现状,从储能在电力系统应用价值的角度详细分析了电网侧储能的应用场景,结合典型国家电网侧储能政策环境和中国电力体制改革情况分析,考虑投资主体、成本、电价等因素,研究提出中国电网侧储能潜在的典型商业模式及相关政策建议,引导电网侧储能健康有序发展。 | 胡静 李琼慧 黄碧斌 冯凯辉 | 2019 | 全球能源互联网2019，0，4： | 31 |
| 8 | 不同商业运营模式下储能技术经济效益分析研究显示文摘本文建立了储能技术四种商业运营模式的经济效益计算模型,包括电网侧投资运营模式、发电侧投资运营模式、用户侧投资运营模式和第三方投资运营模式。对这四种商业运营模式的经济效益组成部分进行详细建模分析,给出这四种商业运营模式下的经济效益计算方法,并通过典型算例对不同商业运营模式下的经济效益进行计算并对比,给出储能技术最优商业运营模式的投资建议。 | 杨建林 黄一超 费斐 郭明星 庞爱莉 | 2018 | 电气技术2018，19，3： | 21 |
| 9 | 面向风电光伏并网的储能容量配置频谱分析方法显示文摘随着风电、光伏等新能源在电网中的装机比例不断提升,新能源的间歇性、波动性给电网的安全稳定运行带来了诸多挑战。在现阶段,储能电池容量的配置原则与方法是实际储能工程建设中面临的问题之一。本文以平滑新能源并网功率波动为目标,结合储能电站当地风、光资源特性,采用离散傅里叶变换分解新能源功率得到其频域信息,并利用电池储能对高频波动分量进行平抑,提出了一种考虑单日电量均衡的储能容量配置方法。以新疆哈密地区某风场历史出力数据为样本对上述储能容量配置方法开展了研究,结果表明:本方法可以根据新能源出力并网波动率目标科学配置储能容量,且保证储能均衡连续运行,对电池储能工程建设具有指导意义与实用价值。 | 魏远 张欢畅 黄正勇 黄兴宇 汪洪诺 | 2019 | 南方电网技术2019，13，3： | 19 |
| 10 | 对南方电网开展智能电网建设的思考显示文摘结合智能电网愿景与南方电网的特点,思考南方电网应建设怎样的智能电网、如何建设智能电网等重大问题,提出南方电网应以建设一个智能、高效、可靠的绿色电网为总体目标;以需求引导、整体规划、有序推进、重点突破为规划原则;采取'两步走'的发展战略,第一阶段(2010—2013)着重规划、研究与示范,第二阶段(2012—)进行示范、推广与完善;在发电、输电、配电、用电这四个电力服务主要领域和信息通信支撑领域开展关键技术研究、技术标准体系建立和试点示范工程建设,以期富有成效地将南方电网建设成智能电网的模式。 | 董旭柱 夏清 饶宏 段卫国 刘怡 陈柔伊 | 2012 | 南方电网技术2012，6，3： | 14 |
| 11 | 化学电源储能技术研究进展与发展趋势分析显示文摘基于规模储能应用的发展需求,重点评述了锂离子电池、全钒液流电池、钠硫电池的原理、特点及存在问题,并对其技术发展现状与趋势作了阐述与展望,对其作为未来规模化储能应用尚需解决的关键技术瓶颈做了分析,提出了相应的解决途径建议。 | 刘肃力 孙洋洲 张敏吉 郭雪飞 王荣 | 2013 | 电源技术2013，37，8： | 10 |
| 12 | 泛在电力物联网建设下消纳弃风弃光资源的储能系统综述显示文摘储能系统可满足泛在电力物联网“源网荷储用”系统各阶段的应用需求,提高能源利用效率,有效解决弃风弃光问题。适用于风光能源消纳的储能技术主要包括抽水蓄能、压缩空气储能、电化学储能、熔融盐蓄热的非补燃压缩空气储能、卡诺电池储能和电解氢联合燃料电池储能等。国内现有的风光消纳储能系统大部分都采用电化学储能方式,主要以各类锂离子电池为主。电化学储能的响应时间为毫秒级,额定功率可达兆瓦级,循环效率最高,可达80%以上,但使用寿命受限。熔融盐储能、卡诺电池储能可有效利用现有或即将退役的火电机组的汽轮机等设施,但循环效率相对于电化学储能较低,一般在30%~40%之间,若与锂电池、热泵等技术相结合,循环效率可提高至60%。结合泛在电力物联网建设,适合于风光资源消纳的典型储能应用模式主要有配套风光能源消纳建设的储能电站、配套火电厂建设的储能系统、虚拟电厂、储能云等。成熟的储能技术、完善的标准规范体系以及有效的扶持政策、创新的商业模式、融资渠道等,是储能在电力系统发输变配用各环节中大规模推广应用的必要条件。 | 杨月 钟良 王为人 甘玲丽 程永涛 | 2019 | 中外能源2019，24，6： | 9 |
| 13 | 储能技术在电力系统中的应用显示文摘储能技术在电力系统中具有削峰填谷、一次调频、提高电网稳定性、改善电能质量、提高电网利用率、提高可再生能源利用率等重要作用。对此,介绍了中国电力系统建设对储能技术的迫切要求,并阐述了电池储能、电磁储能和机械储能等储能技术的发展现状。对电池储能、超级电容器与蓄电池混合储能和飞轮储能在电网中的应用分别作了说明,最后展望了储能技术未来的发展方向。 | 高春雷 | 2013 | 黑龙江电力2013，35，5： | 9 |
| 14 | 储能电站经济性及发展现状分析显示文摘列举了储能电站给电力系统中各方带来的诸多效益,以某开展前期工作的江苏地区锂电池储能电站为例,在给定的边界条件下,按照《建设项目经济评价方法与参数》(第三版)评价其在削峰填谷的盈利模式情况下的经济可行性,选择运行策略、初始投资成本、运营期限、度电补贴政策等因素进行敏感性分析,并探讨影响储能产业发展的关键性因素,给出相关应对建议。 | 李广洋 牛涛 闵玲 | 2019 | 电工电气2019，，1： | 8 |
| 15 | 小型风力发电混合储能及能量管理系统显示文摘针对小型风力发电系统中风速和负载突变引起的功率波动,采用蓄电池和超级电容器组成混合储能系统进行平抑,为充分利用蓄电池和超级电容器所具有的互补性能,研究了能量管理控制策略。根据风速及负载的变化和超级电容器的荷电状态,控制混合储能装置的工作模式,使风力发电机、蓄电池和超级电容器3个能量源协调工作。为验证能量管理策略的有效性,用Matlab/Simulink进行仿真研究。仿真结果表明:风力发电机输出功率波动且负载突变时,采用混合储能能够减小功率波动对系统的冲击,使蓄电池工作在优化的充放电状态,有助于延长蓄电池使用寿命,加快储能装置响应速度,提高系统能量利用效率。 | 齐保良 孙玉龙 | 2015 | 电网与清洁能源2015，31，3： | 7 |
| 16 | 大容量储能系统电池管理系统均衡技术研究显示文摘电池组一致性问题是大容量电池储能系统的重要问题,电池管理系统的均衡技术是解决这一问题的有效方法。对大容量储能系统中电池管理系统均衡技术进行了研究,分别介绍和探讨了电池模块内均衡技术、模块间均衡技术,以及电池系统中相内和相间均衡策略,并阐述了四级均衡体系的构建与实现。通过电池系统四级均衡体系的应用,实现了电池系统内不同层级的有效动态均衡,为更大容量的电池系统的长寿命和有效利用提供了技术支持。 | 胡轲 | 2018 | 南方能源建设2018，5，1： | 7 |
| 17 | 压缩空气蓄能(CAES)系统综述显示文摘介绍了一种新型的大规模蓄能技术——压缩空气蓄能(Compressed Air Energy Storage,CAES),CAES系统响应快、容量大、成本低、寿命长,逐渐成为了全球第二大蓄能技术。根据CAES系统的容量不同,将CAES系统划分为大型CAES、小型CAES和微型CAES 3种,并针对3种不同容量级的CAES,详细介绍了其组成及现状,对技术特点与难点和应用领域及场景进行了分析与概述。对CAES系统的研究方向与发展前景进行了展望。 | 肖定垚 王承民 衣涛 谢宁 史伟伟 | 2014 | 电网与清洁能源2014，30，1： | 6 |
| 18 | 用户侧储能系统技术方案及经济性评估显示文摘为推动用户侧储能的商业化应用,针对用户侧储能系统配置及投资经济性问题,提出了完整的储能技术解决方案,详细分析了储能系统的经济性,测算出储能投资回收时间,并对储能回收期的影响因素进行分析。测算结果表明,在现有储能技术条件下,用户侧储能投产尚不具备经济性。最后,根据测算结果及我国当前现状,对储能产业的发展提出建议。 | 陈薇冰 吴宁 肖静 孙乐平 姚知洋 | 2019 | 广西电力2019，42，3： | 6 |
| 19 | 面向智能电网能量调控应用的超导磁储能技术:理论模型、装置特性、研究现状和应用展望显示文摘超导磁储能技术在未来智能电网的快速、高效、智能化能量调控中具有重要的应用前景。为推进此技术的实用化研究,构建了基于电路-磁场-超导体耦合分析原理的能量交互仿真模型,开发了能量交互实验测试平台,在超导磁储能系统中友好地桥接了应用超导领域和电气工程领域。在总结超导磁储能技术研究现状的基础上,提出了面向低温液氢燃料电池汽车应用、低压直流微型电网应用及未来智能电网应用的新的实用系统方案设计及可行性分析,展望了超导磁储能系统在未来智能电网的发、输、配、用电环节中的核心应用模式和重要应用前景。 | 金建勋 陈孝元 | 2015 | 南方电网技术2015，9，12： | 5 |
| 20 | 海上风电水下压缩空气储能系统运行及变工况分析显示文摘水下压缩空气储能是一种能够利用水下静压储存压缩空气的技术,该技术与海上风电相结合,可以大规模储存具有波动性、间歇性的海上风电,从而使电力输出满足用电负荷需求。因此,建立了一个海上风力发电与水下压缩空气储能系统相结合的物理模型。首先,在充-储-释理想运行模式仿真下,确定了在储气压力约束下的系统最优额定工况;然后,为了扩大储能系统变工况运行范围,优化了水下压缩空气储能系统的变工况空气流量和导热油流量;最后,在真实海上风机发电和海岛用电负荷数据下,建立了一个由3 MW×2海上风电与3 MW/45MWh水下压缩空气储能组成的系统,并模拟真实海上风电和用电负荷运行模式进行了运行仿真。结果显示,在充-储-释理想运行模式下,系统可在10%~120%工况范围内运行,且系统循环效率范围为48.1%~58.4%;在模拟真实海上风电和用电负荷运行模式下,系统循环效率为53.7%,并且弃风率减少至0.58%,负荷满足率提升至99.57%。 | 刘扬波 陈俊生 李全皎 张京伟 何婷 吴振龙 | 2022 | 南方电网技术2022，16，4： | 5 |
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