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| 1 | 1971—2012年青藏高原春季风速的年际变化及对气候变暖的响应显示文摘利用青藏高原73个气象台站的观测资料和日本气象厅JRA-55再分析资料,通过引入年际增量和动能收支方程,分析了1971—2012年高原春季风速的年际变化特征及其对气候变暖的响应。结果表明,在气候变暖的背景下高原风速呈减弱的趋势,随着变暖趋缓风速的变化也趋于平稳。春季高原风速与气温的线性趋势是相反的,但在年际尺度上二者表现出同位相的变化,当青藏高原、中南半岛和印度半岛的地面气温偏高,北亚和东亚地区的地面气温偏低时,有利于高原地面风速增大,反之风速减小。20世纪末青藏高原及其周边地区的升温速率表现为北快南缓,高原南、北侧气温差异减小,而东、西向的气温差异增大,风速趋于减弱;21世纪初高原中部及其南侧地区以升温为主,高原东北侧和东亚地区以降温为主,南、北向气温差异较小,高原风速的变化也趋于平缓,东、西向气温差异有减小的趋势,对应高原东部风速有所增大。青藏高原及其邻近地区的热力差异及其变化速率的不均衡改变了对流层大气的斜压性,进而通过两种途径影响青藏高原的风速,一方面是近地面层气压梯度力的直接作用,另一方面是高层动能向低层的输送。此外,还指出JRA-55再分析风速资料比ERA-Interim和NCEP/NCAR资料在青藏高原的适用性更强。 | 姚慧茹 李栋梁 | 2016 | 气象学报2016，74，1： | 28 |
| 2 | Comparison of Two Homogenized Datasets of Daily Maximum/Mean/Minimum Temperature in China during 1960–2013显示文摘Two homogenized datasets of daily maximum temperature(Tmax), mean temperature(Tm), and minimum temperature(Tmin) series in China have recently been developed. One is CHTM3.0, based on the Multiple Analysis of Series for Homogenization(MASH) method, and includes 753 stations for the period1960–2013. The other is CHHTD1.0, based on the Relative Homogenization test(RHtest), and includes2419 stations over the period 1951–2011. The daily Tmax/Tm/Tmin series at 751 stations, which are in both datasets, are chosen and compared against the raw dataset, with regard to the number of breakpoints,long-term climate trends, and their geographical patterns. The results indicate that some robust break points associated with relocations can be detected, the inhomogeneities are removed by both the MASH and RHtest method, and the data quality is improved in both homogenized datasets. However, the differences between CHTM3.0 and CHHTD1.0 are notable. By and large, in CHHTD1.0, the break points detected are fewer, but the adjustments for inhomogeneities and the resultant changes of linear trend estimates are larger. In contrast, CHTM3.0 provides more reasonable geographical patterns of long-term climate trends over the region. The reasons for the differences between the datasets include:(1) different algorithms for creating reference series for adjusting the candidate series—more neighboring stations used in MASH and hence larger-scale regional signals retained;(2) different algorithms for calculating the adjustments—larger adjustments in RHtest in general, partly due to the individual local reference information used; and(3)different rules for judging inhomogeneity—all detected break points are adjusted in CHTM3.0, based on MASH, while a number of break points detected via RHtest but without supporting metadata are overlooked in CHHTD1.0. The present results suggest that CHTM3.0 is more suitable for analyses of large-scale climate change in China, while CHHTD1.0 contains more original information regarding station temperature records. | 李珍 曹丽娟 朱亚妮 严中伟 | 2016 | Journal of Meteorological Research2016，30，1： | 19 |
| 3 | 气候序列的均一化——定量评估气候变化的基础显示文摘长期气象观测序列是反映气候变化的最基本依据.然而,几乎所有气象站都要经历迁址或观测仪器、规则和方法等方面的变更,导致观测序列相应时段的系统性偏差.均一化就是要校订这类系统性偏差,以确切评估时间序列中的变化趋势.近年来随着气候变化研究的深入,均一化也从早期主要着眼于平均态校订发展到更注重极端天气气候信息的校订.本文结合理想的和实际的气候序列分析,演示均一化的基本思路;简介近年来就中国区域气候序列的均一化研究取得的一些新认识,并就该领域存在的(特别是涉及气候极值或极端天气以及多要素物理联系等方面)问题,展望进一步研究. | 严中伟 李珍 夏江江 | 2014 | 中国科学:地球科学2014，44，10： | 18 |
| 4 | Homogenization of climate series:The basis for assessing climate changes显示文摘Long-term meteorological observation series are fundamental for reflecting climate changes.However,almost all meteorological stations inevitably undergo relocation or changes in observation instruments,rules,and methods,which can result in systematic biases in the observation series for corresponding periods.Homogenization is a technique for adjusting these biases in order to assess the true trends in the time series.In recent years,homogenization has shifted its focus from the adjustments to climate mean status to the adjustments to information about climate extremes or extreme weather.Using case analyses of ideal and actual climate series,here we demonstrate the basic idea of homogenization,introduce new understanding obtained from recent studies of homogenization of climate series in China,and raise issues for further studies in this field,especially with regards to climate extremes,uncertainty of the statistical adjustments,and biased physical relationships among different climate variables due to adjustments in single variable series. | YAN ZhongWei LI Zhen XIA JiangJiang | 2014 | Science China Earth Sciences2014，57，12： | 13 |
| 5 | 长江三角洲城市集群化发展对极端高温事件空间格局的影响显示文摘全球变暖和城市集群化的叠加效应,导致长江三角洲城市群极端高温事件趋多增强,给城市安全运行带来风险.基于长序列气象观测资料和卫星遥感数据,采用逐日百分位数法确定极端高温事件,结合Chow检验、线性倾向原理和空间相似性分析,研究了城市集群化发展对极端高温事件空间格局的影响.结果表明:2003~2013年是长江三角洲城市集群化发展时期,城市群规模的年增长率高达1206.48 km^2/a,2013年城市群热岛规模比2003年增加了18154.0 km^2,极端高温事件出现异常的区域与城市群快速发展区一致.特别是上海片区城市规模已超过极端高温事件气候平均态空间梯度≥1℃的最小距离,区域性热岛空间跨度超过100 km,导致高温强度比气候平均态高2.6~2.8℃,高温日数偏多30~40 d.极端高温事件异常与气象站Voronoi图单元内城市规模呈显著正相关,在高温异常年2007,2010和2013年的相关系数超过0.65.不同规模城市对极端高温事件空间格局的影响差异明显,以规模为492.8~932.6 km^2的城市影响最大.虽然西太平洋副热带高压主导着城市群极端高温事件的年代际波动,但2003~2013年城市集群化发展已经改变了长江三角洲极端高温事件空间格局.以上研究结果可为正处在起步阶段的城市群发展规划提供参考. | 谢志清 杜银 曾燕 高苹 苗茜 | 2017 | 科学通报2017，62，2： | 11 |
| 6 | 基于1899—2015年观测资料的青岛风环境变化特征显示文摘基于青岛站1899—2015年117 a年平均风速和青岛市88个自动站1961—2015年逐日风速资料,结合NCEP/NCAR再分析资料,分析青岛风速气候变化特征。结果表明:在全球气候变化背景下,青岛站的风速变化是一个先增强(1899—1938年),再波动维持(1939—1991年),之后又减小(1992—2015年)的过程;20世纪90年代后的风速变化对1961—2015年青岛站风速明显下降(0.41 m·s^(-1)/(10 a))贡献显著;1961—2015年青岛偏北风减小趋势为0.33 m·s^(-1)/(10 a);青岛东南沿海地区平均风速减小趋势大于北部内陆地区的分布特征是对青岛城市化发展水平区域差异的响应,城市化对地面年平均风速减弱贡献率约为-17.3%。 | 马艳 郭飞燕 郭丽娜 黄容 毕玮 张凯静 | 2018 | 海洋气象学报2018，38，3： | 10 |
| 7 | 2000年后青藏高原区域气候的一些新变化显示文摘在全球气候变暖进程中,青藏高原气候也发生了一系列的改变。在综述前人研究成果的基础上,从气温、地表温度、地面风速和地表感热通量等方面重点阐述了2000年后青藏高原气候的一些新变化及其可能原因。研究表明:青藏高原气温和地表温度在2000—2010年显著增温,而在2010年后出现增温变缓的趋势;地面风速在2000年前后发生了显著的趋势转变,由2000年之前的显著减小趋势逐渐转变为2010年后的显著增大趋势;2000年后风速和地气温差的变化共同导致地表感热通量的增强和趋势转折,其中,2000—2010年地温增温率快于气温的增温率,这对地气温差的加大和地表感热的增强具有重要贡献,2010年以后地面风速的快速增大是高原感热增强的主要因素。青藏高原风速的变化可能主要与大尺度的环流调整有关,而高原地温的变化则可能主要是高原局地下垫面要素相互作用的结果。该研究为理解青藏高原气候变化的最新进展提供了重要参考。 | 王慧 张璐 石兴东 李栋梁 | 2021 | 地球科学进展2021，36，8： | 9 |
| 8 | 城市化对石家庄站近地面风速趋势的影响显示文摘利用1972—2012年石家庄城市站和4个乡村站地面风速资料,采用城乡对比方法,对石家庄城市站地面风速序列中的城市化影响进行分析,结果表明,石家庄站年和季节平均地面风速和平均10 min最大风速的长期下降趋势,主要是由城市化因素引起。具体结论如下:(1)石家庄站年和四季平均风速、平均10 min最大风速和大风日数均呈极显著的减少趋势,年平均减少速率分别为-0.15(m/s)/10a、-1.05(m/s)/10a和-2.90 d/10a;乡村站年平均风速呈微弱下降趋势,年平均10 min最大风速减少较为明显,年大风日数减少趋势非常显著,减少速率分别为-0.02(m/s)/10a、-0.21(m/s)/10a和-2.19 d/10a。(2)石家庄站年平均风速下降趋势中的城市化影响为-0.13(m/s)/10a,城市化影响非常显著,城市化贡献率达到86.0%。该站春、夏、秋、冬季平均风速变化的城市化影响分别为-0.16(m/s)/10a、-0.10(m/s)/10a、-0.13(m/s)/10a和-0.15(m/s)/10a,城市化贡献率分别为82.8%、87.6%、88.6%和85.4%。(3)石家庄站年平均10 min最大风速变化趋势中的城市化影响为-0.84(m/s)/10a,城市化贡献率为79.7%;春、夏、秋、冬季平均10 min最大风速变化趋势中的城市化影响分别为-0.94(m/s)/10a、-0.80(m/s)/10a、-0.60(m/s)/10a和-1.01(m/s)/10a,城市化贡献率分别达到90.4%、78.6%、64.9%和79.1%。(4)城市化对石家庄站年大风日数减少的影响不显著,但冬季大风日数减少仍明显与城市化过程有关。 | 卞韬 任国玉 张立霞 | 2018 | 气候变化研究进展2018，14，1： | 8 |
| 9 | 基于均一化观测序列评估城市化的气候效应显示文摘介绍了从气象观测记录中分辨城市化气候效应的基本思路,通过近年一些范例性的研究成果,展示均一化气候序列对于评估城市化气候效应的重要性,讨论均一化资料所反映的'城市化效应'的内涵,总结现有有限的基于均一化气候序列的城市化效应评估结果,并指出存在的问题,展望进一步的研究。 | 严中伟 王君 李珍 刘伟东 | 2014 | 气象科技进展2014，4，3： | 8 |
| 10 | 气候变化背景下山东大气自净能力特征分析显示文摘利用山东22个基本(准)气象站小时气象观测资料,采用A值法计算了山东1961—2017年逐日大气自净能力指数(the atmospheric self-purification capacity index,ASPC),分析了其气候空间分布特征和时间演变规律,利用MK检验(Mann-Kendall检验)和MT检验(Moving-t,滑动t检验)方法对历年ASPC进行了突变检验。结果表明:平均ASPC气候倾向率减小趋势极显著(P <0. 01),除章丘和威海外,其他各地ASPC减小趋势均极显著(P<0. 01);春季各月ASPC较大,历年各月ASPC随时间明显减小;年和四季ASPC空间分布基本一致,半岛地区较大,鲁南等内陆地区相对较小;年和春、夏、秋、冬季ASPC突变年份分别出现在2003年和2006年、2003年、2003年、2005年。济南、青岛地区ASPC分别从1999年、1993年开始显著减小,低ASPC日数历年变化大致与ASPC变化相反;济南和青岛历年各月ASPC变化差异明显。 | 董旭光 刘焕彬 汤子东 曹洁 邱粲 | 2018 | 海洋气象学报2018，38，4： | 7 |
| 11 | Maximum Wind Speed Changes over China显示文摘In this study,the maximum wind speed(WSmax) changes across China from 1956 to 2004 were analyzed based on observed station data,and the changes of WS max for 2046-2065 and 2080-2099 are projected using three global climate models(GFDL_CM2_0,CCCMA_CGCM3,and MRI_CGCM2) that have participated in the IPCC Fourth Assessment Report(AR4).The observed annual and seasonal WS max and the frequency of gale days showed obvious declining trends.The annual WS max decreased by approximately 1.46 m s-1 per decade,and the number of gale days decreased by 3.0 days per decade from 1956 to 2004.The amplitudes of the annual and seasonal WS max decreases are larger than those of the annual and seasonal average wind speeds(WSavg).The weakening of the East Asian winter and summer monsoons is the cause for the distinct decreases of both WS max and WS avg over the whole China.The decrease of WS max in the southeast coastal areas of China is related to the reduced intensity of cold waves in China and the decreasing number(and decreasing intensity) of land-falling typhoons originated in the Northwest Pacific Ocean.The global climate models GFDL_CM2_0,MRI_CGCM2,and EBGCM(the ensemble of above mentioned three global climate models) consistently suggest that the annual and seasonal WS max values will decrease during 2046-2065 and 2080-2099 relative to 1981-2000.The models also suggest that decreases in WS max for whole China during 2046-2065 and 2080-2099 are related to both the reduced intensity of cold waves and the reduced intensity of the winter monsoon,and the decrease in WS max in the southeast coastal areas of China is corresponding to the decreasing number of tropical cyclones over the Northwest Pacific Ocean in the summer during the same periods. | 江滢 罗勇 赵宗慈 | 2013 | Acta meteorologica Sinica2013，27，1： | 7 |
| 12 | 霾天气影响下的京津冀气候变化特征与成因显示文摘利用1961~2016年京津冀90个国家级气象站的霾数据集、日平均相对湿度、14:00能见度、日平均气温、日累计降水、日平均风速、辐射等数据,采用MASH方法、线性趋势分析方法、曼-肯德尔(Mann-Kendall)法以及相关分析等方法研究了京津冀地区霾天气影响下的气候变化特征.结果表明:京津冀地区年平均霾日数呈明显的增长趋势,增长率为5d/10a以上,大中城市年平均霾日数明显高于其他地区,霾日数突变增多发生在1992~1993年,在国家大气污染防治专项资金注入以后年平均霾日数增长趋势减缓;京津冀地区霾日和非霾日年平均气温呈上升趋势,年平均能见度呈下降趋势;年平均降水日数总体趋势减少,但是霾日降水日数逐年增加,而非霾日呈现减少趋势,两者呈现对称相反关系;京津冀霾日和非霾日年平均风速均呈逐年下降趋势;霾日数具有随着GDP、能源消耗的增加逐年递增趋势.京津冀地区霾日和非霾日年平均总辐射和散射辐射都是逐年下降,霾日比非霾日下降趋势更加明显,年平均总辐射比散射辐射下降明显;年平均霾日数与年平均总辐射、年平均风速、年平均降水呈负相关,但是与年平均气温、GDP、能源消耗呈正相关. | 窦以文 丹利 胡保昆 史君卿 | 2019 | 中国环境科学2019，39，2： | 7 |
| 13 | 基于高空间分辨率卫星遥感数据的探测环境变化对气温的影响显示文摘以南京市为例,利用陆地卫星和夜间灯光卫星的光学遥感信息并结合地理信息,构建了气象观测站局地(周边2 km缓冲区)探测环境表征参数:人为活动影响参数(人口密度和人为热通量)、几何参数(土地利用类型的面积占比和海拔)和物理光学参数(不透水表面面积占比和植被指数),研究了它们对气温观测的影响。结果表明,在相同的天气背景下,当不透水表面面积占比和建成区面积占比减少,植被指数和水体面积占比增加时,气温下降。建立了气象观测站局地的植被指数、不透水表面面积占比和水体面积占比与气温关系的定量回归模型,该模型通过了99.9%的置信度检验。所提方法可用于定量评估某一区域高空间分辨率气温的分布。 | 陈世涵 李玲 蒋弘凡 居伟杰 张曼玉 刘端阳 杨元建 | 2020 | 光学学报2020，40，10： | 6 |
| 14 | Impact of Urbanization on Low-Temperature Precipitation in Beijing during 1960–2008显示文摘Daily precipitation and temperature records at 13 stations for the period 1960–2008 were analyzed to identify climatic change and possible effects of urbanization on low-temperature precipitation [LTP, precipitation of 0.1 mm d 1occurring under a daily minimum temperature(Tmin) of 0 C] in the greater Beijing region(BJR), where a rapid process of urbanization has taken place over the last few decades. The paper provides a climatological overview of LTP in BJR. LTP contributes 61.7% to the total amount of precipitation in BJR in the cold season(November–March). There is a slight increasing trend [1.22 mm(10 yr) 1] in the amount of total precipitation for the cold season during 1960–2008. In contrast, the amount of LTP decreases by 0.6 mm(10 yr) 1. The warming rate of Tmin in BJR is 0.66 C(10 yr) 1. Correspondingly, the frequency of LTP decreases with increasing Tmin by 0.67 times per C. The seasonal frequency and amount of LTP in southeast BJR(mostly urban sites) are 17%–20% less than those in the northwestern(rural and montane sites). The intensity of LTP for the urban sites and northeastern BJR exhibited significant enhancing trends [0.18 and 0.15 mm d 1(10 yr) 1, respectively]. The frequency of slight LTP(<0.2 mm d 1) significantly decreased throughout BJR [by about 15.74%(10 yr) 1in the urban area and northeast BJR], while the contribution of the two heaviest LTP events to total LTP amount significantly increased by 3.2%(10 yr) 1. | HAN Zuoqiang YAN Zhongwei LI Zhen LIU Weidong WANG Yingchun | 2014 | Advances in Atmospheric Sciences2014，31，1： | 5 |
| 15 | Has the stilling of the surface wind speed ended in China?显示文摘Since the 1960 s,the global land surface wind speed(SWS)has significantly weakened,a phenomenon known as global terrestrial stilling.The latest research found that the stilling reversed around 2010,and since then the global SWS has been strengthening.However,there is still a lack of systematic quantitative analysis in China.We analyzed the transition and regional differences in the long-term trends of the SWS in China based on observational SWS data from 1971 to 2019.The results showed that annual mean SWS in China underwent a reversal from a continuously weakening trend to a significantly strengthening trend around 2014 and implying that stilling may have ended in 2014.The reversal had obvious regional and seasonal variations.In Northeast China,Western Xinjiang as well as on the Tibetan Plateau,the years with both annual and seasonal mean SWS changing from weakening to strengthening were around 2013/2014,1993/1994,and 2000.However,in the west of North China,SWS showed an obviously strengthening trend only in autumn and winter after 2007;while only autumn mean SWS showed a strengthening trend after 2012 in South China.It should be noted that stilling is ongoing in the eastern and southern coastal areas,North China and Eastern Xinjiang. | Qing YANG Mingxing LI Ziqing ZU Zhuguo MA | 2021 | Science China Earth Sciences2021，64，7： | 4 |
| 16 | 城市化气候效应研究的新进展显示文摘随着人类社会经济的不断发展,世界各地特别是中国城市化进程十分迅速。城市化的气候效应已成为一个具有重大现实与科学意义的问题,不少科技工作者已经利用观测资料和数值模式对城市化的气候效应进行了一系列的研究。首先从观测资料的角度介绍城市化气候效应的具体表现,然后根据城市化进程影响区域气候的三类主要途径,即城市土地利用变化、人为热释放和人为气溶胶排放,对国内外城市化气候效应的研究,特别是数值模拟研究,进行了综合回顾与分析。结合作者近几年所做的工作,系统总结了城市化气候效应研究的新进展以及所面临的问题,并提出了城市化气候效应的应对策略和未来研究展望。目前的城市化气候效应模拟研究结果还具有较大的不确定性,随着模式物理过程的改进完善和高性能计算能力的迅速提升,进行高分辨率和长时间的城市化区域气候效应集合模拟研究将成为解决这一领域关键科学问题的有效途径。 | 冯锦明 王君 严中伟 | 2014 | 气象科技进展2014，4，5： | 4 |
| 17 | 城市化对辽宁省近地面风速的影响分析显示文摘利用1979-2018年辽宁省逐月风速资料和再分析资料,结合卫星遥感分类方法,并采用UMR(urban minus rural)方法和OMR(observation minus reanalysis)方法定量分析了城市化对辽宁省近地面风速的影响。研究表明:近40年辽宁省年和四季风速均呈减小趋势,城市站的减小速率明显快于乡村站,UMR值的变化趋势为-0.11 m·s^-1·(10 a)^-1,城市化影响贡献率为73.3%;空间分布上,辽宁中北部城市群减小趋势较明显,南部和东南部风速减小相对缓慢;UMR方法计算的城市化影响呈现自西向东逐渐增强的纬向分布形势。再分析资料的减小趋势与乡村站的减小趋势较接近,春季风速的减小速率最明显;OMR值的变化趋势为-0.10 m·s^-1·(10 a)^-1,对应的城市化影响贡献率为66.7%,利用两种方法计算得到的城市化影响和贡献率较一致,均能在一定程度上反映城市化对风速的影响。空间分布上,再分析资料显示渤海海峡风速呈微弱增加趋势,风速减小的高值区位于渤海北部和黄海北部。两种方法计算的城市化影响空间分布均呈现为西部和南部受城市化影响较小、中东部受城市化影响较大,一致性较好。 | 敖雪 翟晴飞 崔妍 沈历都 周晓宇 赵春雨 朱玲 | 2020 | 气象2020，46，9： | 4 |
| 18 | 基于Weibull分布的最大风速变点估计显示文摘利用三参数的Weibull分布分析安徽砀山气象站年最大风速数据,建立似然比变点模型和回归变点模型,并对年最大风速序列的变点进行检验和估计.考虑非气象因素对年最大风速序列的影响,选取A气象站附近数个气象站的年最大风速序列作为参考序列,通过比值法,消除气象因素的影响.计算结果表明,由似然比变点模型可以估计出A气象站最大风速变点出现在2003年,由回归变点模型估计出的变点出现在2009年和2003年.结合安徽砀山气象站实际迁移和海拔变化的历史沿革,可以发现,基于Weibull分布的变点模型成功检测出了2009年台站迁移和2003年前后台站迁移且海拔显著变化的情况. | 戴迪昊 钱泽平 丁明月 | 2018 | 大学数学2018，34，5： | 3 |
| 19 | 中国区域的地表风速还在减弱吗?显示文摘20世纪60年代以来,全球地表风速呈现减弱趋势,即所谓的全球'地表静化'现象.然而,最新研究指出全球地表风速在2010年前后出现了转折性变化,呈现增大的趋势.那么,中国区域是否存在类似的现象呢?为了回答这个问题,本文基于1971~2019年地表风速的观测数据,分析了中国地表风速长期趋势的转折性变化及其区域差异.结果表明,中国区域平均年地表风速在2014年左右出现了转折性增强趋势,即中国的'地表静化'可能在2014年终止了,随后地表风速进入了显著的增强阶段.但是,这种转折性变化存在着明显的区域性和季节性特征.例如,在中国东北、新疆西部和青藏高原地区,其年和季节地表风速分别在2013/2014年、1993/1994年和2000年左右出现了转折性增强趋势;但在华北以西地区,仅有秋冬季地表风速在2007年左右出现了转折性增强趋势;中国南方仅有秋季地表风速在2012年左右出现了转折性增强趋势.而'地表静化'在中国东部沿海、南部沿海、华北和新疆东部地区仍在持续. | 杨庆 李明星 祖子清 马柱国 | 2021 | 中国科学:地球科学2021，51，7： | 3 |
| 20 | 1981—2016年山东陆地观测最大风速变化特征显示文摘基于山东1981—2016年121个气象站的年最大风速观测数据,应用气候倾向率、MannKendall检验等方法研究了山东年最大风速的空间分布特征、时间演变规律及突变特征、重现期特征。结果表明:山东年平均最大风速呈逐年波动减小变化趋势,气候倾向率为^(-1).41 m·s^(-1)·(10a)^(-1),减小趋势极显著;沿海地区和鲁中山区最大风速较大,鲁南和鲁西南较小;2000年以来,最大风速相对20世纪80、90年代明显减小;莱州湾、山东半岛东南沿海减小趋势最明显,鲁东南等地减小趋势较小;山东最大风速在2002年前后发生突变,突变后明显减小,不同区域最大风速突变发生年份不同;50 a和100 a最大风速重现期结果与观测的最大风速空间分布类似。 | 董旭光 邱粲 李娟 刘焕彬 | 2018 | 海洋气象学报2018，38，2： | 3 |
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