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1考虑换乘费用的城市公交网络随机用户均衡配流模型及算法显示文摘文章在引用增广公交网络的基础上,考虑换乘次数对乘客出行时间的影响,引入换乘次数惩罚因子,给出了计算换乘费用的方法,并给出了乘客在公交出行中包括步行时间、等待时间、乘车时间和换乘时间以及换乘惩罚在内的路径费用.在此基础上,构建了随机用户均衡模型来描述城市公交O-D需求在网络上的分配问题,证明了模型的最优解满足平衡条件,采用改进的MSA算法对模型进行求解.最后,用一个简单算例验证了模型及算法的可行性和有效性.李远 四兵锋 杨小宝 任华玲 2014系统工程理论与实践2014,34,8:9
2换乘约束下城市多方式交通分配模型与算法显示文摘基于超网络理论构建了可换乘条件下城市多方式交通系统的超网络模型,同时基于所建超网络,在考虑出行者的换乘规律和换乘行为等因素下,定义了可行超路径.将超网络的路段划分为行驶路段、换乘路段、上网路段和下网路段等4类,考虑出行时间、货币费用及舒适度感受3种因素,建立各类路段的广义费用函数及超路径广义费用函数.基于超路径费用,定义了有效超路径.在此基础上,提出城市多方式交通系统的随机平衡分配模型,并且提出了换乘约束下有效超路径和最短可行超路径的搜索算法.最后,通过一个数值算例说明所提出方法的可行性和有效性.汪勤政 四兵锋 2017交通运输系统工程与信息2017,17,4:8
3考虑乘客出发时刻的城市轨道列车时刻表优化显示文摘针对单条城市轨道线路,充分考虑乘客出发时刻选择行为,以列车始发站发车时刻为决策变量,构建城市轨道列车时刻表双层优化模型。上层以运营单位及乘客综合费用最小为目标,以列车发车间隔、首末班车时刻、运输供给水平等为约束,建立列车时刻表优化模型;下层以列车容量为强约束条件,在充分考虑个体乘客选择行为相互作用的基础上,建立考虑乘客出发时刻选择的均衡配流模型,从而有效反映列车开行方案对乘客出发时刻选择的影响。根据模型特点,设计遗传算法和MSA算法对上、下层模型求解。通过算例验证模型及算法的有效性,并对乘客期望到达时刻进行灵敏度分析,结果表明:与既有优化方法相比,本文模型能够更为有效地降低乘客出行费用及系统总费用;随乘客期望到达时刻离散化程度的提高,列车超载与低载客现象减少,综合费用、乘客出行总费用及运营费用将下降。朱宇婷 毛保华 史芮嘉 戎亚萍 赵欣苗 2016铁道学报2016,38,5:7
4考虑乘客主观评判的地铁与公交的票价及换乘优惠率优化显示文摘针对协同服务于同一客运走廊的地铁和公交的票价及换乘优惠率统一优化问题,提出在优化过程中引入乘客在一定出行距离上对选择某种交通方式所承担延误风险的主观评判,从而更加全面地分析出行路径上的客观条件和乘客的心理因素对乘客出行路径选择的影响.为此,本文构建一个双层规划优化模型,它的上层以社会福利最大化为目标,下层为基于弹性需求的随机用户均衡模型.这里采用遗传算法求解双层规划模型,其中下层模型应用相继平均法求解.最后通过一组算例对模型构建的合理性进行验证并应用于分析问题;结果表明:一是乘客延误风险的主观评判对其出行行为的影响具有不可忽视的作用;二是实施换乘优惠可降低乘客的换乘出行成本和提高公共交通系统的社会福利.刘秉政 葛颖恩 曹凯 2016系统工程理论与实践2016,36,12:6
5基于乘客个体属性的地铁客流分配算法及实证研究显示文摘针对城市地铁网络,考虑了不同类型乘客在路径选择中对换乘费用的不同敏感程度,提出了基于乘客类别的广义路径费用模型,根据logit随机配流构造了考虑乘客分类的城市地铁网络客流分配模型,并提出了相应的计算方法.采用北京地铁网络为实证研究对象,根据SP调查数据,将乘客进行类别划分并对不同类型乘客进行了相应的参数估计,基于地铁实际数据分别采用不同配流方法进行了验算,并与实测数据进行了对比分析.结果表明,相对于不考虑乘客类型的地铁客流分配方法,基于乘客属性的地铁客流分配算法的计算结果更接近实际.陈伯阳 蒋明清 四兵锋 刘剑锋 2015北京交通大学学报2015,39,6:5
6基于地铁与公交站间距差异的票价及换乘优惠优化显示文摘考虑到地铁与公交站间距的差异,将两种方式协同服务下的乘客按照其可选择路径的不同分为三种类型.在此基础上对两种方式的票价和换乘优惠进行优化,并详尽分析不同类型乘客之间的相互影响和对最优票价及换乘优惠的影响.为解决这样一个问题,本文构建一个双层规划模型:上层追求社会福利的最大化,下层为基于弹性需求的随机用户均衡模型;并采用遗传算法对双层规划模型进行求解.最后,通过算例对所建模型进行验证;结果表明:1在对地铁与公交的票价及换乘优惠的优化中,不可忽略两种方式站间距的差异;2考虑站间距差异后,两种方式的最优票价有所提高,且其票价及换乘优惠之间的差值均将减少.刘秉政 葛颖恩 曹凯 2016交通运输系统工程与信息2016,16,3:3
7考虑换乘费用的城市公共交通票价优化显示文摘换乘所产生的附加费用,如时间和票价等,导致配流影响因素产生变化,如果沿用传统方式将降低预测精度和可靠性。通过引入换乘次数和方式等因子计算出行等待、乘车、换乘及风险评估预留时间等,定义广义出行费用与计算方法;建立双层规划模型求解最优票价,最后通过算例分析弹性出行需求、换乘费用、票价之间的关系。计算结果表明,换乘费用对出行需求的影响小于票价优化对出行需求的影响,优化票价随换乘费用增加而加速降低,为公共交通票价优化提供研究依据。丛丛 胡蔚旻 2020铁道运输与经济2020,42,4:2
8考虑时间及路径约束的地铁断面客流构成推定方法显示文摘为缓解高峰时段地铁局部网络客流拥挤,更有效地对拥挤区段客流实施路径诱导,从而优化控制网络客流分布,首先通过计算不同时间粒度断面满载率,设置筛选阈值识别高峰时段网络能力限制区段;然后建立考虑时间及路径双重约束的地铁网络断面客流构成反推模型和设计迭代算法推定网络中限制区段的断面客流构成,并归类排序.以上海地铁网络限制区段曹杨路-隆德路为研究对象,推定得到早高峰8:30~9:00时段该区段的断面客流构成,验证了模型及算法的可行性.黄志远 徐瑞华 周峰 徐天捷 2018同济大学学报(自然科学版)2018,46,7:0
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