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| 1 | 基于AVMD-自适应小波包法的电缆局部放电去噪研究显示文摘为准确提取检测到的局部放电信号,针对高压电力电缆的噪声抑制问题,提出了自适应变分模态分解(AVMD)结合自适应小波包分解的方法提取纯净的局放信号。首先运用AVMD将周期性窄带干扰、白噪声和局放信号分解在不同的基本模态分量中,将周期性窄带干扰滤出,得到仅含有白噪声的局放信号。再运用自适应小波包分解,将信号分解在高中低频的分量中,根据阈值法将不含局放信号的分量滤出,得到较为纯净的局放信号,并将所提方法分别与其中单独一种算法进行去噪比较分析。仿真结果表明,所提方法抑制噪声效果更明显,与仿真信号的相似度最高。 | 吴童 孙抗 师文文 | 2020 | 电力系统保护与控制2020，48，14： | 19 |
| 2 | 含窄带噪声和白噪声的复杂染噪局部放电信号提取及应用显示文摘复杂噪声环境下,电力设备局部放电信号的高完备度提取是实现其运行状态在线评估的关键。该文提出一种基于自适应噪声的总体集合经验分解(CEEMDAN)和改进小波包结合的复杂染噪局放信号提取方法。首先,通过自适应CEEMDAN将染噪信号进行分解,利用奇异值分解(SVD)算法对分量中包含的窄带噪声和频率混叠进行抑制,再根据信号间的相关系数确定有效分量并重构。最后,采用改进的小波包阈值法对重构信号中的白噪声进行滤除。利用该文算法分别对仿真数据和实测数据进行去噪处理,定量分析表明,该方法可有效去除白噪声和窄带噪声干扰,提取的局放信号波形畸变小、能量损失小,能够满足后续的工程应用需求。 | 孙抗 李万建 张静 | 2021 | 电子科技大学学报2021，50，1： | 9 |
| 3 | 基于小波分解与滑动峰态的微弱放电信号联合检测方法显示文摘基于四阶累积量的滑动峰态算法在表征微弱信号的非高斯特性方面具有优势,可用于对微弱放电信号进行检测。但在混合噪声干扰下,受固定滑动窗宽度的影响,该算法对微弱放电信号的检测性能会显著劣化。针对该问题,提出了基于小波分解和滑动峰态相结合的联合检测方法,并进行了仿真分析和实验验证,结果表明:利用小波变换对信号的多尺度分解以及信号在不同分解尺度上的特征差异,该联合检测方法实现了信号在多个优化的滑动窗宽度共同作用下的峰态检测,进一步增强了其抗噪声干扰能力,对微弱放电信号的检测性能相比原有滑动峰态算法有明显提升。 | 刘卫东 刘尚合 | 2016 | 电力自动化设备2016，36，11： | 7 |
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