|
|
|
题名
|
作者
|
年代
|
出处
|
被引量
|
| 1 | 基于相对位置的2阶段低级动作分割方法显示文摘为了解决由于运动捕捉数据的高维性导致传统低级算法不能很好分割动作的问题,提出了一种基于相对位置的2阶段低级分割方法.该方法使用末端关节相对于根关节(臀)的三维位置信息作为特征,首先采用巴特沃斯滤波器对选取的特征进行降噪,之后结合过零点检测和阈值方法找出各维分割点,并将属于同一个末端关节的三维数据上的分割点进行综合,从而获取各个末端关节的分割点,最后从各个末端关节的分割点融合出全身分割点.从卡耐基梅隆大学运动捕捉数据库中选取不同种类动作共12 941帧用以评价所提出的方法.结果表明,该方法能够有效地对动作捕捉数据进行分割,同基于速率的2种方法相比,所提出方法可以获得更高的查全率与准确率. | 杨洋 詹永照 王新宇 | 2017 | 江苏大学学报(自然科学版)2017，38，2： | 4 |
| 2 | 基于非线性可鉴别的稀疏表示视频语义分析方法显示文摘为了提高视频语义分析的准确性,提出一种基于非线性可鉴别的稀疏表示视频语义分析方法.该方法在K-SVD稀疏表示字典优化算法中引入了核函数和类别矢量,将稀疏表示特征映射到高维空间并使之满足类内离散度小、类间离散度大的Fisher准则,建立了可鉴别模型.使用该模型对字典的优化求解产生约束,形成了优化字典.将该字典用于求解视频特征的稀疏表示,同时提出了视频特征稀疏表示的分类鉴别准则来分析视频语义.在TRECVID 2007的新闻视频库上进行了视频语义概念分析.试验结果表明,该方法显著提高了视频特征稀疏表示的鉴别性,从而提高了视频语义分析准确性. | 詹永照 张珊珊 成科扬 | 2013 | 江苏大学学报(自然科学版)2013，34，6： | 3 |
| 3 | 面向视频语义分析的局部敏感的可鉴别稀疏表示显示文摘视频语义分析已经成为人们研究的热点。在传统稀疏表示方法中,相似视频特征未必能产生相近稀疏表示结果。在基于稀疏表示的视频语义分析中,假定相似的视频数据样本的稀疏表示也相似,即两个相似视频特征的稀疏系数之间的距离较小。为了提高视频语义分析的准确性,基于该假设提出一种面向视频语义分析的局部敏感的可鉴别稀疏表示方法。该方法在局部敏感稀疏表示中引入基于稀疏系数的鉴别损失函数,优化构建稀疏表示的字典,使稀疏表示特征满足类内离散度小、类间离散度大的Fisher准则,并建立可鉴别稀疏模型。为验证所提方法的有效性,在相关视频数据库中将其与多种算法进行对比,实验结果表明,该方法显著地提高了视频特征稀疏表示的鉴别性,有效地提高了视频语义分析的准确性。 | 王敏超 詹永照 苟建平 毛启容 | 2015 | 计算机科学2015，42，9： | 3 |
| 4 | 3电机同步系统的2阶模糊免疫自抗扰控制显示文摘为了解决系统快速响应和小超调之间的矛盾,进一步提高控制系统的控制性能,结合免疫控制理论和自抗扰控制(ADRC)技术提出了2阶模糊免疫自抗扰控制策略.利用生物自适应免疫机制来提高控制系统的鲁棒性能,在一定程度上解决了小超调和系统上升时间短之间的矛盾;利用2阶自抗扰技术实现了速度和张力的强解耦;利用模糊算法实现了非线性智能免疫控制;同时对控制系统的稳定性进行了证明.仿真和试验结果表明,该控制策略要明显优于传统的PID控制,采用该控制策略的系统响应速度快,超调量小,解耦能力强,跟踪精度高,抗干扰能力强. | 李慧 刘星桥 李景 | 2015 | 江苏大学学报(自然科学版)2015，36，2： | 3 |
| 5 | 基于加权置信度的运动捕捉数据低级时域分割算法显示文摘针对传统的低级时域分割算法不能很好地应用于运动捕捉数据(具有高维性)的问题,提出了一种基于加权置信度的运动捕捉数据低级时域分割算法.首先计算每个时间点在各维上作为分割点的置信度;之后将这些置信度按照对应的过零强度进行综合,得出加权置信度;最后通过寻找加权置信度的局部最大值点,并根据合适的阈值加以限定,确定出全局的分割点.通过测试多组数据,选择得到最优结果时的阈值.用卡耐基梅隆大学运动捕捉数据库的数据进行了试验.结果表明,该方法可以有效地对动作捕捉数据进行分割;在最优阈值条件下,该方法在各方面指标上均显著优于基于曲率或全身速率的方法. | 杨洋 詹永照 王新宇 | 2015 | 江苏大学学报(自然科学版)2015，36，3： | 3 |
| 6 | 基于概率超图的视频事件语义检测显示文摘视频事件类别的归属具有模糊性和不确定性,将超图的点边射入矩阵拓展成概率形式的软超图进行关联关系分析和语义分析,将会更有利于提高多事件检索检测的精准率和召回率。提出基于概率超图模型的视频事件语义检测算法(PHVESD)。该方法首先将颜色、灰度共生矩阵、Tchebichef矩、局部二值模式(LBP)等四种底层视觉特征进行融合;然后定义视频段的亲密度函数并利用亲密度的信息构建概率超图模型,其中每条超边对应一种事件语义;采用随机游走过程来预测视频段属于每条超边的概率;最后结合阈值采用条件概率模型对视频段进行事件语义分类。将该方法用于交通突发事件多语义检测中并与其他的识别算法相比较,实验结果表明,与基于超图模型的多标签随机游走算法(MLRW)相比,PHVESD的算法使多语义事件检测的准确率提高了10%,召回率提高了8%。 | 任梅 詹永照 潘道远 孙佳瑶 | 2012 | 计算机应用2012，32，11： | 1 |
| 7 | 基于典型相关树加权置信传播的运动目标检测显示文摘针对基于视频的运动目标检测中视频背景复杂多变的特点,提出一种基于典型相关树加权置信传播的算法进行运动目标提取.首先将视频图像分成大小相同的子块,构造出有环图模型;再运用tree-reweighted算法将环路分解成生成树的形式,进行有环图模型的目标优化检测;然后利用典型相关分析求解相邻子图像块之间的典型相关系数值,选取典型相关系数值最大的两子图像块进行连接,组成新的环路;最后利用树加权置信传播算法迭代更新信息,实现视频运动目标的检测.试验结果表明,该算法的运行时间为9.8 s,与原图像的相似度可达到95%以上,因此它可以比较准确检测分离出视频序列运动目标,且稳定性好,运算时间较短,适合于对运动目标的实时检测. | 董安国 李聪 | 2015 | 江苏大学学报(自然科学版)2015，36，6： | 1 |
| 8 | 基于局部敏感可鉴别组稀疏表示的视频语义分析显示文摘视频语义分析已经成为计算机领域的研究热点之一.为了提高基于稀疏表示的视频语义分析的准确性,文中结合基于稀疏系数的可鉴别函数和组稀疏模型,分析目前已有的局部敏感稀疏表示字典学习模型,提出一种基于局部敏感可鉴别组稀疏表示.该方法利用组稀疏模型和可鉴别损失函数,在保持数据局部结构的基础上实现样本变量组水平上的稀疏性.所提方法首先构建局部敏感组稀疏字典,然后进行稀疏表示分类.为了验证上述方法的有效性,在TRECVID 2012和OV视频库上,将上述方法与多种算法进行对比,实验结果表明,基于局部敏感的可鉴别组稀疏表示方法能够有效提高视频语义分析的准确率. | 黄小璠 詹永照 柯佳 苟建平 | 2017 | 江苏科技大学学报(自然科学版)2017，31，6： | 0 |
| 9 | 基于误差预测模型的半自动2D转3D关键帧提取算法显示文摘关键帧是半自动2D转3D的核心技术,现有方法没有考虑关键帧提取与深度传播间的相互影响,难以最小化深度传播误差。针对该问题,通过光流运动分析,根据颜色差异、运动差异与遮挡误差建立深度传播误差预测模型,提出传播误差最小化的关键帧提取算法。实验结果表明,基于误差预测模型的关键帧提取方法深度传播质量更高,平均PSNR改善了0.6dB以上。 | 相凯 吴少群 袁红星 | 2018 | 软件导刊2018，17，4： | 0 |
您所在的机构暂未开通此部分的功能，请联系管理员